Вакансии

проводить функциональное тестирование backend-сервисов и интерфейсов. составлять и поддерживать тестовую документацию (чек-листы, тест-кейсы, отчёты о дефектах, инструкции).

разработка тест кейсов / сценариев тестирования. Анализ требований к продукту;

проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации.

На проекте банковского заказчика предстоит создавать AI-агентов, строить MLOps-инфраструктуру и работать с данными для ML. создавать AI-агенты и платформы для них;

• 3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django). • Опыт работы с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками.

ElevenLabs is looking for a Deployment Strategist to deploy enterprise AI agents and deliver customer outcomes in Chile. Задачи: — развертывание enterprise AI агентов — обеспечение успешной доставки результатов клиентам Требования: — опыт работы с Python — понимание API — знание процессов production readiness, enterprise sales, LLM, customer delivery, product development, change management, AI agent, agent orchestration Условия: — удалённая работа из Чили

- Деплоить, обновлять и эксплуатировать сервисы Big Data платформы: HDFS, Ozone S3, Iceberg и др. - Поддерживать пилот: перестраивать работу кластера под тысячи мелких таблиц и файлов.

– формировать контент-план под ключ для Instagram (Reels / посты / сторис), Telegram, YouTube Shorts и TikTok; – генерировать идеи, писать ТЗ и координировать команду продакшна (сценаристы, монтажеры, креаторы);

Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. Выводить модели в production и масштабировать их.

– Опыт продуктового дизайна мобильных и веб‑интерфейсов, крепкий UI, уверенное владение Figma — покажи портфолио с понятной личной ролью в проектах. – Практический опыт работы с AI‑агентами: создание и доведение интерфейсов до нужного качества, работа в кодовой базе (разбор UI‑кода, внесение и проверка изменений, Git, ревью);

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Location: Москва Наша команда занимается архитектурой управления учетными записями, ролями, аутентификацией, авторизацией, секретами, привилегированным доступом, пользовательским сетевым доступом, доступом AI-агентов, доступом к непромышленным стендам, доступом к данным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей управления доступом * контроль реализации в части соответствия архитектуре * управление архитектурными отклонениями и долгами * проведение экспертиз архитектурных решений и процессов * выявление технологических, архитектурных рисков и рисков безопасности * выявление и устранение дублей решений * разработка скетчей, паттернов архитектурных решений, защита и согласование с экспертами * разработка архитектурных стандартов, архитектурных требований * выбор оптимальных архитектурных решений в условиях недостатка информации * проведение исследований и разработка концепций и стратегий развития * выработка инновационных решений, не имеющих наработанной мировой практики. Требования * не менее 7–10 лет в сфере информационной безопасности и ИТ-архитектуры, из них минимум 3–5 лет на позициях ведущего эксперта или архитектора в области IAM/PAM/IGA * успешный опыт разработки и внедрения целевой архитектуры IAM/PAM/IGA в крупных компаниях (Enterprise-уровень, от 1000+ сотрудников) * умение транслировать бизнес-требования, процессы, продуктовое видение, клиентские пути и регуляторные ограничения в масштабируемые архитектурные решения * опыт проведения архитектурных комитетов, защиты архитектурных решений, обоснования trade-off и прохождения архитектурных развилок, ведения переговоров с внутренними заказчиками, архитекторами смежных областей, командами разработки, внутренними регуляторами, экспертизы архитектурных решений и архитектурного контроля, проведения исследований, распространения и развития компетенций * понимание составляющих корпоративной архитектуры, TOGAF, ArchiMate, ARIS, BABOK, опыт работы с EA-репозиторием, опыт визуализации структурных и поведенческих диаграмм, потоков данных, знание нотаций BPMN и eEPC * знание стандартов INCITS 359, ГОСТ Р 59383, ГОСТ Р 58833, ГОСТ Р 70262.2, ГОСТР 59453.1, ГОСТ 57580, ГОСТ Р 71753, NIST SP 800-63, СТО БР * знание моделей управления правами: RBAC, ABAC, ReBAC, управление доступом к данным, знание принципов Need-to-know, Need-to-use, Least privilege, Deny-by-default, SOD, JIT (Just-In-Time) * глубокое знание протоколов: OAuth 2.0, OIDC, Token Exchange, LDAPS, Kerberos. Знание протоколов: SAML 2.0, SCIM, FIDO2, SPIFFE, XACML * понимание архитектуры AI-сервисов, знание принципов и особенностей доступа AI-агентов, опыт использования ИИ в повседневной работе * знание архитектуры PAM, Secret Management, IAM/IGA, систем управления межсервисным доступом * понимание технологий REST, X.509, mTLS, Kafka, K8s, ITSM (CMDB), FreeIPA, Open Policy Agent (OPA)/Rego, различных технологий аутентификации, Zero Trust (ZTA), IDFW, Agile и DevOps. Условия * офис рядом с м. Кутузовская * гибридный график (50/50) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем технического руководителя продукта и команды из трёх инженеров. Отвечаете за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене, план работ и найм.

Location: Москва Наша команда ведет разработку платформы мульти-продуктового веб-терминала электронной торговли продуктами финансового рынка SberCIB Terminal. Мы ведем разработку сразу по нескольким направлениям: * Развитие платформы веб-терминала: 1. Развитие архитектуры системы как платформы 2. Интеграция с новыми поставщиками рыночных данных 3. Интеграция с другими торговыми системами: Equity, Bonds, Commodities 4. Оптимизация скорости получения данных и выполнения операций 5. Развитие административных модулей. * Развитие продуктовой линейки: 1. Конверсия по 35+ валютным парам, деривативы, межбанковские депозиты и кредиты 2. Сделки с драгоценными металлами 3. Эмиссии ценных бумаг 4. Торговля акциями и облигациями 5. Казначейские операции со счетами клиентов 6. Новости и трейдерская аналитика 7. Структурные депозиты. * Развитие интерфейса веб-приложения. * Развитие AI-агентов веб-терминала с навыками: 1. Клиентской поддержки 2. Консультирования по продуктам в терминале 3. Помощи в оформление сделок 4. Продаж новых продуктов. Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: [https://sbercib.ru/terminal](https://sbercib.ru/terminal). Обязанности ### Основные задачи: * управление группой разработки – распределение задач, оценка реализации, взаимодействие с другими участниками команды (тестировщики, аналитики, руководители), а также со смежными командами * взаимодействие с продуктовыми командами в части разработки, тестирования, внедрения и сопровождения продуктов на базе разработанной платформы * помощь в построении как мастер-, так и продуктовых команд – подбор и выстраивание процессов их онбординга. * помощь в выборе технологического стека для платформенных и продуктовых компонентов. Требования ### Мы ожидаем: * опыт разработки от 5 лет с использованием: Java 11, Spring, Netty * опыт руководства командой разработки от 3 лет * понимание принципов проектирования архитектуры ПО * понимание алгоритмов и структур данных, опыт разработки многопоточных программ * опыт работы с нейросетями, особенно в части AI PDLC/SDLC. ### Будем плюсом: * опыт работы с различными финансовыми продуктами, торговыми площадками, финансовыми протоколами типа FIX, FAST, и т. п. Условия ### Работа в Сбере – это: * гибридный график * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

— работать с обученными агентами в Claude, ChatGPT и Codex и дорабатывать тексты в авторском стиле эксперта; — писать прогревы и продающие посты по стратегии;

• Разработка и реализация стратегий цифрового маркетинга: SEO, контент-маркетинг, email-маркетинг, таргетированная реклама. • Управление сайтами: прототипирование лендингов под разные рекламные кампании, оптимизация для повышения конверсии.

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализом требований и разработкой технических решений * внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки * разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе * декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса * оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки * участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения; * описанием решений в том числе при помощи ИИ; * продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review * отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике. Требования ### Мы ждём что вы: * получили высшее техническое или математическое образование * разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет * разрабатывали инфраструктуру для LLM * имеете опыт работы с Git и понимание git-flow * работали с реляционными БД * готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review * имеете опыт работы с экосистемой LangChain * знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio * умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) * имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket. ### Будет плюсом: * опыт работы в банках, телекоме или финтехе * опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.