Кто мы?
Мы — Российский Красный Крест, одна из старейших и уважаемых гуманитарных организаций в стране. Вот уже более полутора веков мы помогаем людям в различных непростых ситуациях. Но какой бы ни была программа помощи РКК, в ее основе всегда лежит главное стремление — предотвращать и облегчать страдания людей.
В Департамент стратегического развития и цифровой трансформации для реализации масштабного проекта по переводу управления региональной сетью на новый уровень мы ищем Бизнес-аналитика.
Вам предстоит не просто «собрать требования», а переосмыслить сквозные процессы между департаментами. Ключевой вызов — миграция экосистемы с облачного «Битрикс24» на коробочную версию с одновременной доработкой собственной Генеральной админки (Laravel / Orchid).
Задачи:
— Проводить интервью с Центральным аппаратом и Региональными отделениями, выявлять истинные потребности, а не только заявленные пожелания;
— Готовить ТЗ, User Stories, Use Cases и функциональные спецификации с уровнем детализации, достаточным для разработчиков без переспросов;
— Описывать AS-IS и TO-BE процессы в нотациях BPMN / UML, визуализировать зоны роста;
— Участвовать в формировании ТЗ по модулям мониторинга и членства, прорабатывать интеграции с ЕСИА и CloudPayments;
— Провести инвентаризацию данных, настроить роботов, триггеры и бизнес-процессы, обеспечить бесшовный переход с облака на коробку с сохранением всей истории и автоматизаций;
— Прорабатывать связки «Битрикс24 ↔ 1С», телефония, сайты через API, RabbitMQ и OIDC/SSO;
— Написание тестовых сценариев, участие в приёмке решений и контроль достижения KPI эффективности.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет;
— Умение превращать хаос требований в структурированные артефакты (ТЗ, User Stories, Use Cases);
— Свободное владение инструментами моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги);
— Понимание архитектуры CRM-систем, опыт работы с «Битрикс24» (желательно участие во внедрении или миграции);
— Умение договариваться с IT-архитектором и руководителями, грамотная письменная речь на русском языке.
Преимущества:
— Опыт работы с Laravel / Orchid;
— Знание интеграционных сценариев: REST API, RabbitMQ, OIDC/SSO (ЕСИА);
— Опыт миграции данных между крупными IT-системами.
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ;
— Удобный офис в шаговой доступности от м.Академическая;
— Гибридный формат работы (обсуждаем);
— Бесплатные курсы повышения квалификации и обучение навыкам оказания первой помощи;
— Корпоративный психолог;
— Корпоративные мероприятия и поддерживающая атмосфера в коллективе.
О холдинге:
«Газпром-Медиа Холдинг» — крупнейший медиахолдинг России, лидер по доле телевизионной аудитории 14-44 лет. «ГПМ Партнер» — многофункциональный центр обслуживания (ОЦО) для компаний холдинга.
Задачи:
— Сбор, унификация и анализ требований заказчиков;
— Аудит, реинжиниринг и оптимизация процессов;
— Разработка и согласование проектной документации: описание бизнес-процессов в нотациях, концептуальная модель, ТЗ;
— Разработка и актуализация чек-листов, алгоритмов, инструкций для пользователей систем;
— Сопровождение внедряемых изменений со стороны процессной команды.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в крупных компаниях от 5 лет;
— Опыт формирования проектной документации: описание бизнес-процессов в нотации BPMN, концептуальная модель, ТЗ;
— Навыки работы в Business Studio;
— Знание методик реинжиниринга бизнес-процессов;
— Развитые навыки структурирования информации и формирования конструктивной коммуникации;
— Проактивный подход в улучшению текущих процессов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С:ERP и ДО;
— Опыт работы в проектах создания ОЦО;
— Опыт работы в ОЦО.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
— Гибридный формат работы;
— Место работы: г. Москва, Ленинградский пр-т 72 к 1, БЦ «Алкон»;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией;
— Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»;
— Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку.
Задачи:
- Сбор, анализ, структурирование и формализация требований от заказчиков и пользователей
- Разработка и согласование документации для разработки: функциональные, бизнес- и нефункциональные требования, экранные формы
- Соблюдение и помощь в организации этапов процесса разработки (в рамках Agile)
- Консультационная поддержка разработчиков и тестировщиков: разъяснение требований, участие в планировании, помощь в оценке
- Первичное (приёмо-сдаточное) тестирование разработанной функциональности на соответствие требованиям
- Взаимодействие с архитектором и лидом: проработка интеграционных решений, системный дизайн сервисов
- Взаимодействие с дизайнером и фронтенд-разработчиком: проработка UX/UI макетов web-форм и интерфейсов
Требования:
- Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 2 лет в рамках одного проекта
- Отличные коммуникативные навыки
- Понимание жизненного цикла ПО и методологий разработки (Agile)
- Практический опыт в разработке и согласовании требований (функциональные, бизнес-, нефункциональные)
- Знание основ архитектуры веб-приложений и принципов интеграционного взаимодействия (REST, веб-сервисы, шины данных, очереди)
- Опыт описания структуры БД, понимание типов БД
- Навык работы с прототипами интерфейсов в Figma, Pixso, Balsamiq или вайбкодинг HTML-страниц
- Опыт проектирования REST API (на уровне написания/чтения спецификаций)
Условия:
- Формат работы: можно удалённо, гибкий график («плавающее утро»)
- Оформление: по ТК РФ
Удалённоmiddle
от 180 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
Задачи:
— Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest.
— Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем.
— Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами.
— Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения.
— Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты.
— Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров.
— Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры.
— Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта.
Требования:
— Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт.
— Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных.
— Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных.
— Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами.
— Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации.
— Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы.
— Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде.
— Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с переездом.
— Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа.
— Только для кандидатов, проживающих в США.
— Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.
О проекте
Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения.
Задачи:
- Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR
- Устойчивое отслеживание
- Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки
- Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки
Требования
- Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving)
- Опыт с YOLO
- Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity)
- Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс
- Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)
Efros Defence Operations - программный комплекс, объединяющий в себе функциональность нескольких продуктов компании.
Модуль Network Assurance включает сбор и ведение защищенной базы конфигураций сетевого оборудования, анализ на соответствие стандартам и лучшим практикам, визуализацию маршрутов трафика на карте сети, выявление известных уязвимостей по БДУ ФСТЭК, CVE, OVAL и др.
Модуль Firewall Assurance контролирует политику сетевого доступа на уровне правил межсетевых экранов, оптимизирует списки правил (ACL), выявляет аномалии и опасные конструкции.
Задачи:
— Взаимодействие с сетевыми инженерами для подготовки исследований и их утверждения;
— Разработка требований к создаваемому ПО, анализ технических заданий и обратной связи от заказчиков;
— Участие в формировании UX/UI для разрабатываемых функциональных возможностей;
— Формирование и ведение User Story от создания до реализации на основе требований;
— Сопровождение команды разработки и тестирования в процессе реализации User Story и на этапе ее закрытия;
— Участие в разработке документации продукта.
Требования:
— Высшее образование в области информационных технологий;
— Знание сетевых технологий на различных уровнях модели OSI;
— Опыт работы с сетевым оборудованием через CLI и другие интерфейсы управления;
— Понимание базовых принципов маршрутизации и фильтрации трафика;
— Умение описывать новые функциональные возможности программного продукта для разработчиков;
— Умение формулировать требования к ПО, знание их классификации;
— Стремление развиваться как специалист в предметной области;
— Активное участие в развитии продукта.
Будет плюсом:
— Понимание основ HTTP-запросов;
— Знание форматов обмена данными JSON, XML;
— Навыки работы с базами данных, знание базовых SQL и noSQL запросов;
— Навыки визуального моделирования в нотациях BPMN и UML;
— Понимание принципов микросервисной архитектуры;
— Навыки работы с ОС Linux, Docker и Kubernetes.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию, белая заработная плата;
— ДМС после испытательного срока;
— Удаленная работа на территории РФ;
— Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
— Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом;
— Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits);
— Доступ к спортивной платформе FitStars;
— Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности.
Задачи:
— Подготовка постановок задач разработчикам, описание функциональности, user story
— Чтение/разработка диаграмм взаимодействия компонентов системы
— Документирование требований в том числе по тестированию
— Участие в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях (UAT)
— Согласование требований к системе с другими подразделениями
Требования:
— Понимание одной из предметных областей: инвестиционный бизнес/брокерский бизнес/бухгалтерский учет
— Владение SQL на уровне написания аналитических запросов (Postgress, MS SQL)
— Знание спецификаций JSON/XML
— Высокие коммуникативные навыки и коммуникабельность
— Умение описать интерфейс системы и типы используемых данных на основании формальных спецификаций
— Понимание и опыт выстраивания интеграционных взаимодействий на основе брокера сообщений или очередей сообщений
— Знание основных паттернов проектирования систем
— Практический опыт написания и согласования документации: бизнес требований, технических заданий, функциональных спецификаций
— Опыт работы с предметной областью: инвестиционный бизнес/брокерский бизнес/бухгалтерский учет
— Опыт работы с внутренними шаблонами проектирования и интеграции систем
— Опыт разработки BRD и/или User Story
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— ДМС
— Работа в растущей компании с возможностью профессионального и карьерного развития
— Дополнительное обучение, библиотека, возможность посещения конференций, вебинаров, тренингов.
Обязанности:
— Выполнение функции Ведущего системного аналитика на проекте, включая выявление проблем бизнеса, участие в приоретизация бизнесс запросов, разработку концепции, анализ конкурентов, оценку влияния;
— Разработка бизнес требований к системе;
— Оценка трудозатрат по разработке требований;
— Разработка и согласование детальных системных требований к системе (ФТ и НФТ);
— Сопровождение требований на этапах разработки кода, тестирования, документирования;
— Анализ и разработка НФТ и нормативных документов на всю систему.
В перспективе лидирование группой аналитиков отдела, включая:
— Анализ и распределение аналитиков по проектам отдела;
— Анализ качества процесса разработки требований в отделе;
— Аттестация и профессиональное развитие аналитиков отдела;
— Участие в формировании стратегии развития продуктов отдела.
Требования:
— Опыт работы в должности системного аналитика от 5 лет;
— Опыт обучения, кураторства, менторинга сотрудников;
— Умение ясно излагать свои мысли письменно и устно;
— Уверенный опыт разработки требований, спецификаций, сценариев использования;
— Уверенное использование нотаций моделирования;
— Системное мышление, стремление докапываться до сути проблем и доводить до конца поставленные задачи;
— Готовность и желание погружаться в технические детали разрабатываемого функционала;
— Умение описывать высокоуровневые концептуальные решения и декомпозировать их на поэтапные работы.
Условия:
— Работа в офисе;
— Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
— Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
— ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
— Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
— Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Требования:
— Отличное владение Power BI / Power Query / DAX.
— Умение читать, писать и оптимизировать код Power Query.
— Знание SQL: различные типы Join, агрегации, использование функций, включая оконные.
— Способность быстро разбираться в существующих дашбордах, выявлять и внедрять улучшения (рефакторинг дашбордов).
— Знание методов моделирования данных, настройка связей различных типов, построение сложных моделей данных.
— Владение навыками документирования, сбором бизнес-требований и работа напрямую с заказчиком.
— Английский язык на уровне В1 и выше.
— Умение презентовать результат бизнес-заказчику.
Будет плюсом:
— Умение работать с дополнительными инструментами Power BI: Measure Killer, Tabular Editor, Power Automate, Power BI Service.
— Продвинутое знание SQL – использование CTE, подзапросов, написание сложных процедур.
— Опыт работы в ипотечной, страховой или банковской сфере.
Задачи:
— Сбор бизнес-требований, выявление оптимальных решений и их реализация.
— Разработка продвинутых аналитических отчетов в Power BI.
— Визуализация отчетов для бизнеса.
— Оптимизация имеющихся решений, поиск и устранение bottleneck.
— Постановка требований и разработка ТЗ на витрины данных.
— Формирование пользовательской и внутренней документации, описание имеющихся процессов (Confluence).
Условия:
— Аккредитованная IT-компания.
— Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга.
— Предсказуемый график работы 5/2.
— Мультикультурная амбициозная команда.
— Общение на иностранных языках с коллегами и клиентами.
— Внутреннее комьюнити для сотрудников: кафетерий льгот, сообщества по интересам, участие в спортивных турнирах, благотворительные программы и т.д.
Требуется системный аналитик с опытом работы от 2 лет в ИТ-проектах.
Требования:
— Уверенное владение SQL: составление запросов, анализ данных, проверка гипотез.
— Опыт моделирования в UML и/или BPMN (диаграммы процессов, сценариев, компонентов).
— Понимание принципов интеграций (REST/SOAP API, обмен по файлам, очереди сообщений).
— Опыт подготовки проектной документации: ТЗ, спецификации, описания интерфейсов и регламентов.
— Навыки работы с системами управления задачами (Jira, Redmine или аналогами).
— Умение структурировать информацию, четко формулировать мысли устно и письменно.
— Английский язык на уровне чтения документации и переписки (B2 и выше будет плюсом).
Будет плюсом:
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Понимание предметных областей: финтех, телеком, e-commerce или корпоративные ИТ-системы.
— Опыт описания и оптимизации бизнес-процессов.
— Опыт участия в пред-проектных обследованиях, интервью с бизнес-заказчиками.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований бизнеса и заказчиков.
— Описание функциональных и системных требований, подготовка спецификаций (BRD, SRS, user stories, use cases).
— Проектирование и описание интеграций между системами (событийные и синхронные взаимодействия, API, обмен данными).
— Разработка и актуализация UML-диаграмм (use case, activity, sequence, class) и моделей данных.
— Постановка задач команде разработки, сопровождение требований на всех этапах реализации.
— Участие в проработке архитектурных решений совместно с архитекторами и разработчиками.
— Поддержка тестирования: подготовка тестовых сценариев, анализ дефектов, участие в приемке.
— Участие в улучшении процессов разработки и документации.
Условия:
— Аккредитованная IT-компания.
— Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга.
— Предсказуемый график работы 5/2.
— Мультикультурная амбициозная команда.
— Общение на иностранных языках с коллегами и клиентами.
— Внутреннее комьюнити для сотрудников: кафетерий льгот для сотрудников, сообщества по интересам, участие в спортивных турнирах, благотворительные программы и т.д.
Задачи:
- Проектировать и описывать компоненты системы: микросервисы, объекты базы данных (сущности, индексы, агрегаты), интеграции (API и брокеры сообщений)
- Проектировать и описывать сложные последовательности обработки бизнес-объектов (процессинг договоров, сделок и т.п.)
- Подготавливать детальные функциональные и системные требования на разработку, тест-кейсы
- Проактивно взаимодействовать с бизнес-заказчиком и смежными командами для уточнения задач
- Работать в тесном контакте с разработчиками, архитекторами, тестировщиками
Требования:
- Оконченное высшее образование (IT, экономика, бухгалтерия)
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (банковская или инвестиционная сферы)
- Опыт более 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, бэкофисная банковская система и т.п.)
- Опыт работы с микросервисной архитектурой (самостоятельное проектирование нескольких сервисов)
- Опыт проектирования моделей данных, умение строить сложные SQL-запросы
- Знания HTTP, REST, JSON, XML, XSD
- Понимание принципов построения межсервисных взаимодействий
Условия:
- Формат работы: удалённый
- Оформление: по ТК РФ
Группа Компаний “Вита Плюс” — фармацевтический холдинг, основанный в 2005 году, представленный на региональном рынке под брендами: «Вита Плюс», «Аптека нашего города», «Семейная аптека», «Склад Лекарств», «Вавилон Фарм», «Первая аптека». Компания объединяет более 3000 профессионалов и достигает ежегодного роста и развития.
Задачи:
— Выявление аномалий и глубокая сегментация данных для поиска неочевидных корреляций
— Бенчмаркинг и сравнение показателей сети с рынком для выявления слепых зон
— Сценарное моделирование развития событий с построением нескольких вариантов прогноза
— Стресс-тестирование влияния внешних факторов на маржинальность
— Разработка имитационных моделей для оценки влияния изменений параметров на прибыль
— Декомпозиция целей, определение ключевых метрик и создание индексных показателей
— Трансформация данных в стратегические планы и подготовка материалов для ТОП-менеджмента
Требования:
— Продвинутый SQL (оконные функции, CTE)
— Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для статистического моделирования
— Понимание регрессии, корреляции, кластеризации, теории вероятностей
— Знание разницы между Gross Profit, Net Profit, EBITDA, ROI, ROMI
— Системное мышление: видеть цепочку X → Y → через 3 месяца Z
— Коммерческая интуиция: опыт в ритейле, e-com или дистрибуции
— Здоровый скептицизм к данным: не верить «средней температуре по больнице», искать хвосты распределения
Условия:
— Зарплата от 100 000 ₽ (обсуждается по итогам собеседования)
— Официальное оформление по ТК РФ
— График 5/2
— Удаленный формат работы или гибрид
— Современный стек, приветствуется инициатива и новые инструменты
— Возможность влиять на процессы с первых месяцев, отсутствие жесткой бюрократии
Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса.
Основной стек проекта:
Язык программирования Python
Базы данных Greenplum и PostgreSQL
Фреймворк Data Build Tool (DBT)
Фреймворк Spark
Брокер сообщений Kafka
Оркестратор Airflow
Инфраструктура: Kubernetes
Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible
Управление кодом: GitLab, SonarQube
Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager
Задачи:
— Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
— Организация и оптимизация пайплайнов данных
— Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
— Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
— Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
— Документирование и презентация результатов
Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 5 лет
— Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика)
— Отличное знание Python и SQL
— Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
— Знание современных технологий обработки больших данных
— Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
— Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис)
— Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
УдалённоseniorМосква
Зарплата не указана
San Francisco
114 297 – 235 319 $
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 43 · Job Hunters