Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Компания МТС Банк использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы для B2B и B2C. Команды создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR и реализуют проекты в Kubernetes-среде для обеспечения надежности. Задачи: — развивать платформу: участвовать в архитектурных обсуждениях, принимать ключевые технические решения, взаимодействовать с инфраструктурными командами и разработкой — управлять стратегией: формировать и реализовывать дорожную карту инфраструктуры с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности — внедрять инновации: оценивать новые технологии и принимать решения об их интеграции — обеспечивать стабильность: мониторить состояние кластеров, сервисов и хранилищ — оптимизировать ресурсы: анализировать использование мощностей и предлагать меры по снижению расходов — поддерживать порядок: вести актуальную документацию — улучшать процессы: проводить ретроспективы, искать возможности для автоматизации и повышения эффективности Требования: — 5+ лет в SRE/devops/платформенной эксплуатации — глубокие знания Linux, сетей (L3/L4/L7, DNS, TLS, BGP, GSLB), контейнеризации и Kubernetes (Ingress, Istio, Helm, Kyverno, Keda) — навыки поиска узких мест и деградаций — опыт построения мульти-ЦОД кластеров Kubernetes — навыки работы с service mesh — знания и практическое применение сетевых плагинов Kubernetes (Calico, Cilium) — навыки работы и администрирования кластеров с ArgoCD, Vault, Consul — опыт работы с объемными плейбуками Ansible — опыт настройки CI/CD пайплайнов — практика построения мониторинга и алертинга: метрики, логи, трейсы (Opentelemetry, Jaeger, VictoriaMetrics, AlertManager) — будет плюсом опыт работы с Keycloak, Kubevela, OpenBao
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве. Задачи: — деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов — мониторить и поддерживать работоспособность — обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений Требования: — уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа — опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей — опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей — опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe — опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Работа в гибридном формате: около 1–2 дней в месяц в офисе в Wallingford, Великобритания.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
TripleTen is an international platform of digital re-skilling products that helps people from diverse backgrounds learn new professions and build sustainable careers in tech. Languages: English (C1+). Remote work.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
TripleTen is an international platform of digital re-skilling products that helps people from diverse backgrounds learn new professions and build sustainable careers in tech. Languages: English (C1+). Remote work.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Buffer is a social media management platform for scheduling, publishing, and analyzing posts across social networks. Remote work. 4-day workweek.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Buffer is a social media management platform for scheduling, publishing, and analyzing posts across social networks. Remote work. 4-day workweek.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Проектировать и строить backend-системы, которые являются чистыми, тестируемыми и эффективными. — Архитектурно создавать масштабируемые API и инфраструктуру, способную обрабатывать высоконадежные и высоконагруженные требования. — Вносить сильные мнения по тестированию, качеству и долгосрочной поддерживаемости в каждый проект. — Решать сложные продуктовые задачи, глубоко анализируя потребности пользователей и поведение системы. — Формировать инженерные практики и техническую культуру через сотрудничество и практическое лидерство. Требования: — Опыт работы backend-инженером от 5 до 7+ лет, предпочтительно 7+ лет. — Владение как минимум одним backend-языком, таким как Node.js/TypeScript, Python, Go или Java; опыт с Node.js и TypeScript является большим плюсом. — Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой backend-инфраструктуры для высоконадежных или регулируемых сред, таких как финтех, платежи или идентификация. — Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres или MySQL). — Опыт работы с очередями сообщений или событийно-ориентированными архитектурами (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); знание паттернов Event Sourcing будет плюсом. — Опыт развертывания и управления приложениями в контейнеризированных или облачных средах (Kubernetes, AWS или аналогичные). — Сильное системное мышление, способность рассуждать о долгосрочных архитектурных последствиях, а не только о отдельных функциях. — Умение ясно коммуницировать, разбирать сложность и тесно сотрудничать с командой. — Комфорт в работе в условиях неопределенности и на ранних этапах развития, где практики активно формируются. — Обязательное проживание в европейском часовом поясе. Условия: — Полностью удаленная работа с обязательным нахождением в европейском часовом поясе. — Команда собирается лично периодически в течение года. — Базовая годовая зарплата от 116000 до 146000 евро, без индивидуальных переговоров по зарплате. — Визовая поддержка не предоставляется.
116 000 – 146 000 €
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможна удалённая, офисная или гибридная работа; — стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; — работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; — оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах; — управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; — визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений; — оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности. Требования: — уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов); — понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ; — базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; — аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: — создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных); — понимание концепций ETL/ELT; — понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики); — интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Условия: — срочный трудовой договор на 3 месяца; — график 5/2, не более 30 часов в неделю; — возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате; — стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Зарплата не указана