Location: United States; Denver; Chicago; Seattle; Austin; New York; Los Angeles; San Francisco
Workplace: Remote
We are seeking an experienced Product Manager with a strong background in security to join our dynamic team. This role will be crucial in defining and executing the product strategy for our security offerings, ensuring our products are robust, reliable, and secure, and that they meet the evolving needs of our customers. The ideal candidate will possess a deep understanding of database security, networking, and identity management, and will be adept at navigating the complexities of product development from conception to launch.
What you will do:
- Define and evangelize the product vision, strategy, and roadmap for security-focused features and products.
- Conduct market research, competitive analysis, and customer feedback sessions to identify opportunities and inform product decisions.
- Collaborate closely with engineering, design, sales, and marketing teams to deliver high-quality, secure products.
- Translate complex security requirements into clear, concise product specifications and user stories.
- Prioritize product backlog and manage trade-offs to optimize for business value and customer satisfaction.
- Drive product launch activities, including go-to-market strategy, sales enablement, and user documentation.
- Monitor product performance, gather insights, and iterate on product features based on data and user feedback.
- Act as a subject matter expert for security within the organization, providing guidance and insights to various stakeholders.
About You:
- Minimum of 8+ years of experience in product management in B2B SaaS, with a significant focus on security products or features.
- Proven experience with database security principles and best practices.
- Strong understanding of networking concepts and their implications for security.
- In-depth knowledge of identity and access management (IAM) topics.
- Certifications in security (e.g., CISSP, CISM, CompTIA Security+).
- Demonstrated experience in quality assurance processes and methodologies.
- Solid background in program management, including planning, execution, and risk management.
- Prior experience in security engineering is required.
- Excellent communication, interpersonal, and presentation skills.
- Ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment.
Preferred Qualifications:
- Prior experience securing a data platform, database product, or real-time analytics service.
- Familiarity with ClickHouse or other databases such as Snowflake, BigQuery, or Redshift.
- Experience supporting BYOC or private deployment models.
- Background working with open source software or developer-focused products.
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
УдалённоUnited States; Denver; Chicago; Seattle; Austin; New York; Los Angeles; San Francisco
Location: The Netherlands; United Kingdom; Spain
Workplace: Remote
We are seeking an experienced Product Manager with a strong background in security to join our dynamic team. This role will be crucial in defining and executing the product strategy for our security offerings, ensuring our products are robust, reliable, and secure, and that they meet the evolving needs of our customers. The ideal candidate will possess a deep understanding of database security, networking, and identity management, and will be adept at navigating the complexities of product development from conception to launch.
What you will do:
- Define and evangelize the product vision, strategy, and roadmap for security-focused features and products.
- Conduct market research, competitive analysis, and customer feedback sessions to identify opportunities and inform product decisions.
- Collaborate closely with engineering, design, sales, and marketing teams to deliver high-quality, secure products.
- Translate complex security requirements into clear, concise product specifications and user stories.
- Prioritize product backlog and manage trade-offs to optimize for business value and customer satisfaction.
- Drive product launch activities, including go-to-market strategy, sales enablement, and user documentation.
- Monitor product performance, gather insights, and iterate on product features based on data and user feedback.
- Act as a subject matter expert for security within the organization, providing guidance and insights to various stakeholders.
About You:
- Minimum of 8+ years of experience in product management in B2B SaaS, with a significant focus on security products or features.
- Proven experience with database security principles and best practices.
- Strong understanding of networking concepts and their implications for security.
- In-depth knowledge of identity and access management (IAM) topics.
- Certifications in security (e.g., CISSP, CISM, CompTIA Security+).
- Demonstrated experience in quality assurance processes and methodologies.
- Solid background in program management, including planning, execution, and risk management.
- Prior experience in security engineering is required.
- Excellent communication, interpersonal, and presentation skills.
- Ability to thrive in a fast-paced, collaborative environment.
Preferred Qualifications:
- Prior experience securing a data platform, database product, or real-time analytics service.
- Familiarity with ClickHouse or other databases such as Snowflake, BigQuery, or Redshift.
- Experience supporting BYOC or private deployment models.
- Background working with open source software or developer-focused products.
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
Задачи:
— Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности;
— Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены;
— Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества;
— Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU;
— Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений;
— Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей;
— Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных;
— Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды.
Требования:
— Опыт в классическом ML от 3 лет;
— Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными;
— Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost;
— Понимание causal inference и экспериментального дизайна;
— Опыт доведения ML-моделей до production;
— Уверенное владение Python и SQL;
— Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation;
— Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором;
— Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений;
— Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом;
— Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting;
— Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse;
— Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research;
— Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.
Условия:
— Занятость full-time
— Формат работы: удалённая, гибридная или офис (Москва, Краснодар)
УдалённоleadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка кластеризованного on-prem билда ClickHouse под собственную облачную инфраструктуру;
— Внедрение, масштабирование, поддержка;
— Развитие DB-related инфраструктуры DAP;
— Автоматизация, интеграция инструментов ролевых моделей: ClickHouse, SF, PostgreSQL и др.;
— Нейминг конвеншн и пользовательские ролевые модели баз данных;
— Работа с MPP-стеком: Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks.
Требования:
— Опыт в позициях DevOps / SRE / DataOps от 5 лет;
— Опыт написания автоматизации и tooling, предпочтительно на Python и Go;
— Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix, преимущественно в облаке;
— Глубокое понимание распределённых систем, сетей, хранилищ и производительности;
— Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов кибербезопасности (cybersec/appsec);
— Опыт работы с Karpenter;
— Опыт оптимизации затрат в AWS (Kubecost, Infracost, AWS теги и др.);
— Опыт работы с termination трафиком, ingress и балансировщиками (Traefik, Istio, Nginx + сертификаты);
— Опыт с Authentik или аналогами Keycloak/OKTA (управление идентификацией);
— Опыт с VPN решениями (Pritunl {OpenVPN, WireGuard}, Fortinet и аналоги);
— Желательно глубокое понимание хотя бы одной аналитической базы данных / MPP / распределённого движка запросов: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica.
Условия:
— Рабочее место по выбору: офис в бизнес-центре класса «А» в Белграде (Сербия) или удалённая работа;
— Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00, 9-часовой рабочий день с часом на обед;
— Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом;
— Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград;
— Корпоративные мероприятия, выезды на природу, тимбилдинги и мастер-классы;
— Качественный профессиональный опыт, развитие навыков и комфортная рабочая атмосфера.
ГибридseniorПротиворечивые условия: ГЕО: НЕ РФ, либо готовность к релокации; В связи с активным расширением мы находимся в поисках DataOps; Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград
Borderfolio — работающий fintech SaaS для non-US инвесторов.
Что есть сейчас:
— live-продукт, не идея на салфетке;
— техническая часть закрыта одним человеком, использованы технологии Go, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Docker, AWS;
— есть первые органические пользователи из Google;
— B2C модель и отдельное B2B-направление для financial advisers / wealth firms.
Что делает Borderfolio:
— помогает инвесторам понимать, как ETF domicile, withholding tax, страна резидентства и структура портфеля влияют на реальные результаты инвестиций;
— особенно актуально для инвесторов через IBKR и держателей US / Irish-domiciled ETFs.
Кого ищут:
— человека сильного в sales / distribution / partnerships / fintech business development;
— особенно интересен опыт в investment/wealth management, fintech, financial advisers, expat finance или B2B SaaS;
— не ищут разработчика, техническую часть закрывает основатель;
— нужен человек, который сможет взять на себя коммерческую сторону: находить клиентов и партнёров, тестировать каналы продаж, строить B2B-направление и участвовать в fundraising в перспективе.
Формат работы международный, география не критична, особенно интересны кандидаты из UK / EU / Australia / Middle East.
Задачи:
– Развивать платформу данных;
– Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
– Работать с batch- и streaming-пайплайнами;
– Развивать модели данных и хранилище;
– Повышать производительность и надежность платформы;
– Настраивать мониторинг, алертинг и контроль качества данных;
– Автоматизировать эксплуатационные процессы;
– Участвовать в технических ревью и развитии инженерных практик команды.
Требования:
– Уверенное владение Python и SQL;
– Опыт работы с Spark, Clickhouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3 (Ceph, Minio);
– Опыт написания DAG-ов для Airflow;
– Опыт работы с Docker и K8S;
– Навыки работы с Linux;
– Навыки работы с Git.
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда
Задачи:
— Готовить и поддерживать ежедневную, еженедельную и ежемесячную операционную отчётность для руководителей и функциональных команд.
— Разрабатывать и автоматизировать отчёты в Excel с использованием Power Query, сложных формул и макросов.
— Писать SQL-запросы для выборки, агрегации и трансформации данных; поддерживать и развивать витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse.
— Анализировать отклонения ключевых метрик, выявлять причины изменений и готовить рекомендации для бизнеса.
— Разрабатывать и поддерживать дашборды в Grafana, настраивать алерты по критическим отклонениям показателей.
— Собирать данные из нескольких источников, обеспечивать их стыковку, проводить валидацию и сверку метрик между системами.
— Участвовать в настройке и поддержке ETL/ELT-процессов при необходимости.
— Собирать и уточнять требования к отчётам и метрикам у бизнес-заказчиков.
— Документировать логику расчётов, определения метрик, бизнес-правила и инструкции для пользователей.
— Консультировать коллег по работе с отчётами и дашбордами.
Требования:
— Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком или аналитиком операционной отчётности от 1–2 лет.
— Законченное высшее образование.
— Продвинутый SQL и уверенное владение Excel.
— Опыт работы с реляционными базами данных и BI-инструментами.
— Понимание принципов контроля качества данных, валидации показателей и воспроизводимой отчётности.
— Умение работать с несколькими источниками данных и понимание различий OLTP- и OLAP-нагрузок.
— Внимательность к деталям, системное мышление, ответственность за сроки и качество результата.
— Умение объяснять аналитические выводы понятным для бизнеса языком.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с ETL/ELT-инструментами: Apache NiFi, Airflow или аналогами.
— Базовые навыки Python и pandas для анализа данных и автоматизации задач.
— Опыт работы с Git, Jira и Confluence.
— Опыт в сферах закупок, банковских гарантий, финансовых операций, документооборота или операционной отчётности.
Задачи:
— Развивать Data Lakehouse и единое DWH
— Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами
— Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных
— Работать с data quality и metadata management
— Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений
— Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом
Требования:
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с Airflow или Dagster
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов
— Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными
— Опыт работы с Kafka / streaming
— Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач
Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Компенсация питания
— Полугодовые премии
— Ежегодная индексация
— Спортивные активности и корпоративные мероприятия
— На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Задачи:
— Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд;
— Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании);
— Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем;
— Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ;
— Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы;
— Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам;
— Автоматизировать мелкие рутинные отчёты;
— Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol.
Требования:
— Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции);
— Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом;
— Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки;
— Понимание принципов атрибуции;
— Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.;
— Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics;
— Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги);
— Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации;
— Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы;
— Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить);
— Python на уровне работы с данными (pandas);
— Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез;
— Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.
Задачи:
∙ Обеспечение бесперебойной работы федеральных информационных систем;
∙ Оперативное решение возникающих проблем;
∙ Работа с системами виртуализации Hyper-V, VMware и OpenVZ;
∙ Работа с базами данных MSSQL, PostgreSQL, MySQL;
∙ Настройка, адаптация и модернизация процесса развертывания CI-CD;
∙ Сборка с GitLab;
∙ Документирование рабочего процесса (фиксация и описание всех выполняемых задач);
∙ Полный задач гибкий и может расширяться в зависимости от вашей экспертизы и желания влиять на процессы.
Требования:
∙ Высшее техническое образование;
∙ Опыт работы LINUX-системным администратором не менее пяти лет;
∙ Опыт написания скриптов bash, powershell, python;
∙ Опыт использования Ansible;
∙ Знания по администрированию серверных операционных систем семейства Linux;
∙ Понимание принципов работы k8s, Docker, CRI-O;
∙ Опыт администрирования PostgreSQL;
∙ Опыт работы с Kafka, Redis, Clickhouse;
∙ Опыт работы с GitLab;
∙ Настройка и интеграция с другими элементами, необходимыми для реализации CI/CD;
∙ Знание основных протоколов передачи данных;
∙ Знание принципов построения TCP/IP сети;
∙ Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы;
∙ Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции;
∙ Умение самостоятельно решать возникающие вопросы и задачи;
∙ Создание собственных скриптов для мониторинга компонентов системы.
Будет преимуществом:
∙ Опыт развертывания и глубокого обслуживания СУБД (Microsoft SQL Server, Postgres);
∙ Опыт работы с технологиями виртуализации;
∙ Опыт работы с системами мониторинга (SCOM, Zabbix, Grafana);
∙ Навыки автоматизации рутинных операций;
∙ Желание учиться и развиваться вместе с компанией.
Условия:
∙ Все льготы IT-отрасли: компания аккредитована Минцифры РФ (отсрочка от призыва, льготная IT-ипотека, налоговые преимущества);
∙ Стабильность: официальная «белая» заработная плата, оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
∙ Комфорт: современный офис кабинетного типа у м. Нагатинская, оборудованный кофе-зонами и всем необходимым для продуктивной работы;
∙ Атмосфера: лояльное руководство без микроменеджмента, регулярные корпоративные мероприятия и неформальное общение;
∙ Развитие: возможность обучения и получения сертификатов за счет компании (при производственной необходимости);
∙ График работы: 5/2 с 9:30 до 18:15;
∙ Работа строго в офисе, удаленный формат не рассматривается.
Задачи:
— Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
— Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам;
— Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик;
— Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
— Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений;
— Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов;
— Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
— Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков;
— Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
— Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами;
— Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.).
Условия:
— работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
— оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
— ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).
Задачи:
— Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах.
— Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes.
— Администрировать базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse.
— Сопровождать Airflow и другие инфраструктурные сервисы (GitLab, Harbor, Vault).
— Автоматизировать процессы (Ansible, Terraform, Flux).
— Настраивать и поддерживать мониторинг (VictoriaMetrics, Grafana).
— Заботиться о стабильной работе сервисов.
— Вести техническую документацию — понятно и по делу.
Требования:
— Уверенное владение Linux (Debian/Ubuntu), понимание сетевого стека и принципов контейнеризации.
— Опыт развёртывания и сопровождения продуктовых кластеров Kubernetes.
— Умение автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и Terraform.
— Знакомство с GitOps-подходом (FluxCD или ArgoCD).
— Навыки настройки мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry, VictoriaMetrics).
— Опыт построения CI/CD на базе GitLab CI.
Условия:
— Зарплата, соответствующая опыту, и прозрачная система мотивации.
— Оформление по ТК РФ: белая зарплата, отпуска, больничные.
— Возможность прикрепиться по ОМС к ведомственной клинике рядом с офисом.
— Гибридный график 5/2 с плавающим началом дня.
— Современный комфортный офис (м. Щукинская).
— Бронь от призыва для военнообязанных сотрудников.
— Поддержка профессионального развития: участие в конференциях и профильное обучение за счет компании.
— Работа на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML в продуктовой среде.
Location: Remote, Canada; Remote, United States
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems.
Co-create the future with us
as we build technology that transforms how the world develops software.
*
Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
As Director of Engineering, Database Excellence, you will lead the Database Excellence stage and report to the Vice President of Data Engineering, in our Engineering department. You will set the direction for the databases that support GitLab.com, self-managed GitLab, and GitLab Dedicated. Your organization owns the reliability, capacity, health, and sustainability of GitLab's application datastores, with PostgreSQL as the primary focus alongside Redis, OpenSearch, ClickHouse, and object storage.
You will be accountable for database capacity and availability on GitLab.com. You will guide long-range platform decisions while partnering with Infrastructure, Product, Distribution, Support, Security, and FinOps. The work includes reducing infrastructure costs, improving data growth controls and saturation detection, standardizing database services, rebuilding the self-managed upgrade experience, and contributing to GitLab's company-wide datastore strategy, including Cells partitioning. Learn more in the
Database Excellence handbook
.
What you’ll do
Set direction and long-range plans for the database platform in line with company strategy.
Own database capacity and availability outcomes for GitLab.com, and communicate database risk to senior leadership.
Lead and coach three Engineering Managers and develop Staff-plus engineers into leaders.
Drive cross-division technical decisions using data, partnering with Infrastructure, Product, Distribution, Support, Security, and FinOps.
Partner with Product to prioritize database platform investments and make infrastructure tradeoffs in the context of product outcomes.
Own the hiring plan, organization design, retention, and performance management for teams across regions.
Set quarterly objectives and key results and engineering key performance indicators for the stage, and manage the database infrastructure budget with FinOps.
Serve as an escalation point for database incidents, standardize effective processes, and keep the handbook current.
Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it.
What you’ll bring
Experience leading managers of managers, including coaching newer managers.
Experience working hands-on with PostgreSQL at scale, including capacity planning, upgrades, replication, performance, and large production clusters.
Experience using data to make strategic technical decisions and connect database platform investments and tradeoffs with product outcomes.
Experience supporting software that customers run themselves, or working through the self-managed upgrade challenge.
Experience leading backend engineering teams that own production infrastructure, applying site reliability engineering practices including service level objectives, on-call operations, incident management, cost management, and automation.
Experience communicating clearly in writing in an asynchronous, handbook-first company.
Experience leading globally distributed remote teams.
Experience with Redis, ClickHouse, OpenSearch, object storage, Google Cloud Platform, Kubernetes, Terraform, Chef, managed database services, FinOps, AI-assisted engineering workflows, or platform and infrastructure organizations is a plus.
About the team
Database Excellence includes Database Architecture, Database Automation, and Self Managed Database. Three Engineering Managers lead these teams, alongside an Operations Manager. Our teams work across the United States, Europe, the Middle East, Africa, and India. Database Architecture provides datastore guidance, data growth controls, and the database review process. Database Automation builds PostgreSQL fleet automation, upgrades, provisioning, health monitoring, and an internal managed PostgreSQL offering. Self Managed Database is rebuilding the upgrade and migration experience for self-managed GitLab. Together, we make database services more reliable, sustainable, and easier to operate across GitLab's deployment models.
The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our
benefits
and
equity
. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary.
United States Salary Range
$230,400
—
$345,600 USD
How GitLab Supports Full-Time Employees
Benefits to support your health, finances, and well-being
Flexible Paid Time Off
Team Member Resource Groups
Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
Growth and Development Fund
Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from
underrepresented groups
are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines:
GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy:
Please review our
Recruitment Privacy Policy.
Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also
GitLab’s EEO Policy
and
EEO is the Law
. If you have a disability or special need that requires
accommodation
, please let us know during the
recruiting process
.
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse / Redis
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате
Условия:
— Полная занятость (fulltime), удаленный формат работы
— Заработная плата от 350 000 ₽ в месяц
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Команда Рекомендаций — это ключевая технологическая единица, которая создает и развивает алгоритмы персонализированных подсказок для миллионов пользователей маркетплейса.
Мы анализируем поведение, предпочтения и контекст взаимодействия, чтобы предлагать товары, которые максимально соответствуют интересам каждого покупателя.
Задачи:
— Разрабатывать микросервисы на Go;
— Проектировать архитектуру новых микросервисов;
— Проводить интеграции с внешними сервисами и существующими микросервисами WB;
— Участвовать в ретро и общих дейликах отдела;
— Проводить отладку ошибок.
Требования:
— Опыт разработки на Golang не менее трех лет, применение лучших практик языка для создания эффективного и поддерживаемого кода;
— Опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой;
— Хорошие знания алгоритмов;
— Опыт работы с Kafka, ClickHouse, Elasticsearch;
— Готовность погружаться в задачи бизнес-трассировки и поисковой инфраструктуры.
Условия:
— Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
— Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
— Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и др.;
— Условия для сочетания карьеры и заботы о близких, гибкий подход, проекты для детей сотрудников;
— Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки;
— Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Location: Singapore
Workplace: Remote
We are currently growing our support team at ClickHouse who provides excellent service to our customers around the world. We are seeking a Senior Technical Customer Support Engineer to join our global Support Engineering team. We hope to find you ready to take on a large variety of tasks related to our customers locally in Singapore, as well as more regionally across APJ, APAC, and EMEA. This is a customer-facing role that will include customer interactions via chat, calls, Slack messages, and virtual meetings over video. You will be owning a wide variety of tasks: from triaging support tickets to user community support, helping with both pre- and post- sales customer activities, partnering with our Go To Market team with deeply technical aspects of POCs, and suggesting improvements to how we do things in Support at ClickHouse. This is a great opportunity for someone ready to roll-up their sleeves and help us continue to provide excellent customer support to our rapidly growing user base.
Note: This is a remote position, but candidates must be located in Singapore.
What you will be doing:
- Supporting and guiding our ClickHouse users, customers, and prospects via cases, chat, Slack, community, and meetings
- Develop solutions based on ClickHouse Cloud and ClickHouse open-source that can be shared with our users, community, and customers via documentation, knowledge base, blogs, meetups, webinars, and training
- Work closely with our global Support Services, Engineering, Go to Market, and Product Management teams to help define functionality required by users and customers
- Assist with mentoring, training, and sharing your knowledge with colleagues, users, and customers
And of course:
- You will deliver excellent customer service as a first-line technical engineer and representative of ClickHouse. Our Support Engineers provide professional response, on-call coverage, and guidance within the required Service Level Agreements ("SLAs") on technical cases that are opened via a ticketing system, email, Slack, chat, and/or phone
- You will build strong, trusted relationships with colleagues, customers, and partners
What you bring along:
- Technical breadth and depth in ClickHouse open-source or ClickHouse Cloud, or in domains relevant to ClickHouse, such as: SQL databases, OLAP, cloud-native SaaS, distributed systems
- Previous technical experience in roles such as Support Engineer, Consultant, Database Administrator, Site Reliability Engineer, Solutions Engineer, Software Engineer, and/or Systems Engineer
- Be present and available according to the scheduling required to deliver high-quality 24x7 Support in a global, distributed environment
- Strong written and verbal English communication skills and the ability to work fully remote with reliable connectivity
- A mindset of teamwork, global engagement, empathy, and solving challenging problems
- A sense of adventure and urgency in building the most scalable, high-performing, largest, and fastest databases on the planet
- The ability to build trusted relationships with colleagues, customers, and partners
- You are self-driven, curious, and eager to continuously learn and grow
Bonus points:
- Experience with ClickHouse
- Experience with OSS and open-source technologies, as a user, community member, or contributor
- Experience with Azure, GCP or AWS
- Experience with data pipelines such as Kafka, Kinesis, Spark, RabbitMQ, or others
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
УдалённоThe Netherlands; United Kingdom; Spain
УдалённоRemote, Canada; Remote, United States; The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only
УдалённоseniorNote: This is a remote position, but candidates must be located in Singapore