Вакансии

Reflection is looking for a Senior Talent Operations Specialist to manage hiring systems, reporting, data quality, and recruiting enablement programs.

Задачи: — строить и поддерживать кросс-функциональные программы соответствия, контрольные механизмы, документацию и регуляторные рабочие потоки. Требования: — знание vendor risk, ISO 27001, Vanta, GRC, SOP, экспортного контроля, TPRM, compliance, NIST, CCPA, Privacy, CMMC, AI governance, SOC 2, policy, GDPR, аудит. Условия: — работа в офисе в Нью-Йорке.

Lambda is looking for a Senior Software Engineer to build Kubernetes control-plane services, automate cluster lifecycle management, and support AI infrastructure.

Задачи: — Координация заказов на сетевые услуги — Поддержка тестирования — Ведение точных записей о сервисах Требования: — Опыт работы с сетевыми технологиями и технической поддержкой — Знание инструментов: fiber, Jira, scripting, optic, networking, NetBox, carrier provisioning, Python, network inventory Условия: — Работа в гибридном формате в офисах Сан-Франциско и Bellevue — Зарплата от $88,000 до $130,000 в год

Lambda is looking for a Network Infrastructure Delivery Manager to lead network deployments, validate delivered infrastructure, and improve implementation practices.

Задачи: — проектирование инфраструктуры подключения — оценка вариантов поставщиков — руководство процессом внедрения проектов Требования: — опыт работы с DWDM — знание оптических транспортных технологий Условия: — гибридный формат работы в офисе Сан-Франциско (Fremont St)

Lambda is looking for a Principal Product Manager Nvidia Technology Partnerships to guide NVIDIA technology adoption, lead joint product programs, and launch products.

Создание дизайна частных жилых интерьеров; Визуализация концепции дизайна в 3ds Max или работа в команде со штатным визуализатором;

Работать с данными и аналитикой, обновлять сайт, участвовать в email-рассылках, автоматизации, организации съёмок и создании фирменного мерча. Уверенно владеешь Excel (ВПР, сводные таблицы).

сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников. анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas).

написание спецификаций для разработчиков на основе бизнес-требований и макетов интерфейсов. участие в процессе тестирования созданного функционала.

Разрабатывать макеты и графику по брендбукам клиентов и KV мероприятий; Адаптировать дизайн под разные носители: сувениры, печатные материалы, презентации, digital;

проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных backend-систем; сопровождение и мониторинг работы сервисов в продуктивной среде;

— Развивать корпоративные продажи продукции бренда Peroni Honey: привлекать новых клиентов, обрабатывать входящие обращения и увеличивать повторные продажи. — Анализировать рынок, определять перспективные сегменты и формировать план их развития.

Участие в разработке и реализации плана маркетинга для B2B аудитории. Опыт в B2B маркетинге от 3 лет.

Подготовка ежемесячных отчетов о привлеченных лидах и клиентах; Курирование рекламного агентства: подготовка рекламных материалов, аналитика, сверка отчетности;

Чем у нас предстоит заниматься: Проектирование, разработка и поддержка серверных приложений;

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.