О нас:
Мы строим ведущую платформу классифайд объявлений Узбекистана. ML - ядро нашего продукта: поиск, ранжирование, модерация и рекомендации.
Команда находится на активной стадии построения ML-инфраструктуры с нуля: мы выбираем технологии, формируем процессы и закладываем фундамент для ML-платформы следующего поколения.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать качество поиска: LTR-модели (LambdaMART/LightGBM), разрабатывать и интегрировать векторный поиск, улучшение поискового пайплайна (работа с саджестером, catpred).
- Строить ML-модели для Trust & Safety: обнаружение мошенничества, модерация объявлений, NER в мессенджерах, скоринг нарушений.
- Развивать систему рекомендаций - item2item, user2item рекомендации.
- Участвовать в проектировании и развёртывании ML-платформы (SageMaker, MLflow, Feast, Evidently, Airflow).
Задачи:
— Отслеживать требования законодательства ЕС, США и UK;
— Контролировать возрастные рейтинги, внутриигровые покупки (IAP) и соблюдение правил Google Play / App Store;
— Проверять контент на предмет нарушения авторских прав (IP, арт) и вести Privacy Policy;
— Работать с досудебными претензиями, проблемами кражи аккаунтов и читерством совместно с IT-командой.
Требования:
— Точечный профильный опыт в комплаенсе (желательно именно в GameDev);
— Свободный английский язык (С1) для международных коммуникаций;
— Понимание специфики платформ (App Store / Google Play) и игрового контента.
АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.
DataArt разрабатывает корпоративное ПО для бизнесов, среди которых Nasdaq, Skyscanner и другие.
Требования:
— 2-4 года опыта
— Знание MySQL
— Опыт работы с Git
— Опыт работы с Bitrix Framework
Условия:
— Удалённая работа или из Казахстана
Компания имеет команду из более чем 5000 человек и инвестиции в размере 95 миллионов долларов.
CEO — Евгений Голанд, один из основателей Mail.ru.
Задачи:
— DevOps-инженер с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
Требования:
— 1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
— 1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
— 1+ год работы с Bare metal Kubernetes.
— 1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
— 6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
— Гражданство РФ (проживать можно в любой стране в зоне UTC+3).
— Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются.
— Не подходит опыт технических менеджеров (Team Lead, CTO и т.п.).
— Не подходит опыт фриланса.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Только полная занятость.
— Оформление по ТК РФ.
— 100% оплата больничного.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
— Компания аккредитована в «Минцифре».
— Работа в продуктовой компании.
Задачи:
— Развивать платформу для расчёта ML-признаков в batch-, streaming- и nearline-сценариях;
— Строить и поддерживать пайплайны для исторических расчётов, backfill и обновления признаков;
— Собирать обучающие датасеты так, чтобы в них не попадали данные «из будущего».
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе.
Задачи:
— Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером.
— Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем.
— Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами.
— Наставничество команды и установка технологических стандартов.
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
— Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства.
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
— Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
— Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах.
— Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS.
— Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне.
— Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования.
— Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow.
— Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso.
— Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду.
— Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты.
— Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами.
— Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium).
— Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений.
Условия:
— Участие в интересном проекте.
— Профессиональный и карьерный рост.
— Работа в команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
О НАС:
Мы — одно из крупнейших и сильнейших креативных агентств Центральной Азии (стабильно входим в ТОП-3). Ищем опытного, любопытного и задорного Копирайтера в команду. У нас нет конвейерной рутины — мы придумываем смелые идеи, создаем резонансные кампании и развиваем сильную профессиональную культуру.
ЗАДАЧИ:
• Генерировать креативные рамки, сильные идеи и концепции для ключевых брендов и проектов.
• Писать яркие, точные и работающие тексты в любых форматах (манифесты, сценарии, слоганы, спецпроекты, SMM, лонгриды).
• Тесно взаимодействовать с дизайнерами и арт-директорами на всех этапах — от идеи до реализации.
• Презентовать и защищать свои решения внутри команды и перед клиентами.
ТРЕБОВАНИЯ:
• Мы ищем любопытного креатора: Для нас любопытство — главный двигатель. Вы искренне хотите пробовать новое, копать глубже и находить нестандартные решения для бизнес-задач.
• Специалиста уровня Middle+ / Senior: Вы уже умеете генерировать сильные концепции, свободно пишете в разных форматах и готовы прорабатывать детали до идеала.
• Мастера слова: Основной рабочий язык — русский (в совершенстве). Свободный казахский язык будет огромным плюсом, так как позволит вам самостоятельно писать тексты без привлечения переводчиков. Английский — приятно дополнит ваше резюме.
• Командного игрока: В вашей связке будут дизайнеры, арт-директора и еще около 20+ талантливых коллег в рамках креативного юнита.
УСЛОВИЯ:
• Доход: 700 000 – 800 000 ₸ на руки.
• Годовой бонус: Предусмотрена премия по итогам года.
• Официальное оформление: По ТК РК с 1-го дня (испытательный срок — 3 месяца), все отчисления и соцпакет.
• Офис, график: Пн–Пт, 10:00 – 19:00. Удобный гибридный график: 1 день в неделю — удаленно (на ваш выбор).
• Атмосферный офис в Алматы с гибкой организацией пространств (зона отдыха, переговорки, кофе/чай).
• Техника и комфорт: Выдаем рабочий ноутбук и всю необходимую для работы технику.
• Рост и поддержка: компания 100% оплачивает профильное обучение и курсы по согласованию.
• Доступны корпоративные скидки на психологическую помощь и внутренние закупки техники.
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Node.js / TypeScript;
— участвовать в развитии собственной игровой платформы;
— работать с транзакционной логикой, игровыми сценариями и высоконагруженными частями системы;
— обеспечивать стабильность и производительность backend-сервисов;
— работать с SQL-базами данных, Kafka и Redis;
— писать и поддерживать unit- и e2e-тесты на Jest;
— участвовать в code review и улучшении качества кода;
— участвовать в улучшении процессов разработки и CI/CD.
Требования:
— опыт backend-разработки от 5 лет;
— уверенный опыт с Node.js;
— опыт работы с TypeScript;
— опыт работы с SQL-базами данных;
— опыт работы с Kafka и Redis;
— опыт написания unit- и e2e-тестов;
— понимание принципов работы высоконагруженных систем;
— опыт оптимизации производительности backend-сервисов;
— русский язык для коммуникации с командой.
Будет плюсом:
— опыт в iGaming / FinTech / high-load продуктах;
— опыт работы с финансовыми транзакциями;
— опыт работы с платёжной логикой или критичными backend-сервисами;
— опыт улучшения CI/CD-процессов.
Условия:
— релокация на Кипр после испытательного срока;
— удалённая работа на период испытательного срока, далее офис в Лимассоле;
— прямой найм в продуктовую компанию, не аутстафф / не субподряд;
— занятость full-time.
О проекте:
Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time‑to‑Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса.
Вы возьмёте на себя техническое лидерство в создании интерфейсов, через которые люди управляют этим интеллектуальным конвейером, и будете ключевым участником проектирования собственных AI‑агентов и мульти‑агентных систем.
Задачи:
В первые 3 месяца (испытательный срок):
• Погружение в платформу: архитектура, кодовая база, бизнес-логика.
• Исправление 1–2 багов для быстрого входа в контекст продукта.
• Реализация 2 небольших фичей под менторством тимлида или самостоятельно.
• Реализация 1 крупной фичи — полноценного модуля с AI‑интеграцией.
После испытательного срока (4–6 месяцев и далее):
• Создание новых сервисов и модулей платформы с нуля.
• Проектирование архитектуры поверхностей взаимодействия с AI — чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, панели мониторинга агентов.
• Участие в проектировании и разработке мульти‑агентных систем и собственных AI‑агентов, интегрированных в продукт.
• Разработка и подключение инструментов на базе Model Context Protocol (MCP).
• Проведение код‑ревью и поддержание высоких стандартов качества.
• Менторство middle- и junior-разработчиков.
• Активное участие в планировании спринтов (2‑недельные циклы), оценка сложности задач.
• Тесное взаимодействие с аналитиками, бэкенд-разработчиками, дизайнерами и тестировщиками.
• Участие в подготовке и выпуске релизов.
Требования:
• Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
• Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства.
• Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
• Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования.
• Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах.
• Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS).
• Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне.
• Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation.
• Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде.
• Опыт наставничества и менторства разработчиков.
• Уверенное проведение код‑ревью и работа по GitFlow.
• Навыки работы с дизайн‑системами и Figma/Pixso для самостоятельного чтения макетов.
Soft Skills и контекст:
• Приоритет: опыт работы в банковской сфере и понимание банковских процессов, требований к безопасности и надёжности.
• Умение аргументировать технические решения перед командой и стейкхолдерами.
• Проактивность: видишь проблемы и предлагаешь решения до того, как они станут критичными.
• Способность вести техническую документацию и понятно транслировать сложные концепции.
Образ идеального кандидата:
Senior фронтенд-разработчик с опытом от 5 лет, с несколькими сложными проектами, желательно в банковской или финтех-сфере. Описывает конкретные архитектурные решения и их влияние на бизнес: проектировал архитектуру фронтенда для стримингового AI‑чата, внедрял MCP‑интеграцию, проводил рефакторинг модулей, снижая Time-to-Market.
Умеет работать в команде, проактивно видит проблемы и предлагает решения, интересуется конструированием AI‑агентов и мульти‑агентных взаимодействий, понимает real‑time интерфейсы на SSE.
Хотит задавать технологические стандарты, растить команду и влиять на продукт.
Условия:
• достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью)
• работа в аккредитованной IT компании
• сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ
• ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета
• корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка
• командная работа по гибким методологиям
• реферальная система «Приведи друга – получи бонус»
Парус электро — российская высокотехнологичная компания с 14-летним опытом в области силовой электроники, разрабатывающая и производящая источники бесперебойного питания, электрозарядные станции, решения в области возобновляемой энергетики и низковольтные комплектные устройства.
Компания масштабируется, усиливает команды, развивает новые продуктовые направления и повышает требования к качеству управленческих и профессиональных компетенций.
Ищем Senior+ рекрутера, который умеет не просто закрывать вакансии, а находить сильных людей, видеть потенциал кандидата и точно оценивать соответствие человека задаче бизнеса. Важны высокая скорость мышления, аналитический скрининг, понимание психологии оценки, умение быстро погружаться в незнакомые профессиональные области и находить кандидатов за пределами стандартного поиска по резюме.
Задачи:
— Поиск и привлечение сильных специалистов и руководителей, включая passive candidates, Executive Search и нестандартные источники.
— Сильный первичный скрининг: анализ резюме, карьерной траектории, достижений, масштаба задач, уровня ответственности и профессионального развития.
— Глубокая оценка кандидатов: структурированные интервью, оценка компетенций, мотивации, потенциала, карьерных амбиций и соответствия культуре компании.
— Верхнеуровневая оценка hard skills, понимание профессиональной терминологии, логики работы функции и требований к позиции.
— Формирование профиля кандидата: перевод бизнес-задачи руководителя в критерии поиска, обязательные требования, желательные компетенции и критерии отсева.
— Разработка оценочных чек-листов, шкал и вопросов для объективного сравнения кандидатов.
— Использование STAR / CAR, competency-based interview, ситуационных и поведенческих вопросов, кейсов и других инструментов оценки.
— Выявление талантов: оценка потенциала, скорости обучения, уровня мышления и способности решать задачи более высокого уровня.
— Оценка когнитивного потенциала: скорости мышления, структурности, логики, способности работать со сложной информацией и неопределенностью.
— Использование AI для поиска и сорсинга, анализа рынка и резюме, подготовки поисковых запросов и вопросов для интервью.
— Работа с hiring managers: формирование объективного профиля позиции, постановка правильных вопросов и оспаривание слабых требований.
— Talent mapping: понимание рынка специалистов, конкурентных компаний, источников кандидатов и доступности компетенций.
— Управление воронкой подбора, контроль конверсий, сроков, качества оценки и причин отказов.
— Развитие рекрутинговых инструментов: постоянное совершенствование методик поиска, скрининга, оценки и взаимодействия с кандидатами.
Требования:
— 5+ лет опыта в рекрутинге, включая работу на уровне Senior / Lead / Senior+.
— Опыт закрытия сложных управленческих, инженерных, коммерческих, технических и функциональных позиций.
— Опыт работы в производственных, технологических, инженерных, B2B или других компаниях со сложным профессиональным контуром.
— Сильная экспертиза в Boolean Search, X-Ray Search, LinkedIn / hh.ru, профессиональных сообществах и других инструментах поиска.
— Навык быстрого анализа резюме и карьерных траекторий, выявления сильных и слабых сторон, несоответствий и потенциальных рисков.
— Глубокое понимание методик оценки персонала, структурированных и competency-based интервью, умение формировать оценочные шкалы и чек-листы.
— Способность быстро погружаться в hard skills новой профессиональной области для качественного скрининга и первичной оценки.
— Умение отличать формально подходящий профиль от действительно сильного кандидата, оценивать потенциал, обучаемость, логику, структурность и скорость мышления.
— Понимание принципов и ограничений психометрических и когнитивных инструментов оценки.
— Умение применять AI-инструменты в рекрутинге для ускорения поиска, анализа информации и подготовки интервью.
— Опыт talent mapping, работы с passive candidates и самостоятельного выстраивания коммуникации с сильными специалистами.
— Сильная аналитика: воронка подбора, конверсии, Time-to-Fill, источники кандидатов и качество найма.
— Умение работать с ATS / CRM и поддерживать качественную базу кандидатов.
— Высшее образование; дополнительное образование в области психологии, оценки персонала, HR или менеджмента будет преимуществом.
Личные качества:
— Исключительно высокая скорость мышления и способность быстро выделять главное.
— Сильная наблюдательность и внимание к деталям в резюме, поведении, коммуникации и карьерной траектории кандидата.
— Критическое и аналитическое мышление: умение проверять гипотезы, замечать противоречия и формировать объективное заключение.
— Сильная интуиция в оценке людей с обязательной проверкой гипотез через факты, вопросы и оценочные инструменты.
— Talent mindset — способность видеть потенциал человека, а не только соответствие формальным требованиям.
— Любознательность и интеллектуальная гибкость, готовность быстро изучать новые профессиональные области, технологии и бизнес-модели.
— Коммуникационная сила и эмоциональный интеллект, способность выстраивать контакт с экспертами и топ-менеджерами без потери объективности.
— Высокая требовательность к качеству, настойчивость и самостоятельность.
— Смелость аргументированно сказать hiring manager, что кандидат слабый.
— Способность одновременно вести несколько сложных вакансий без потери качества оценки.
Условия:
— Конкурентоспособный оклад, официальный договор и полностью белая заработная плата.
— Прозрачная бонусная система, привязанная к результатам и качеству закрытия вакансий.
— Возможность влиять на собственный доход через результат работы.
— Работа с сложными вакансиями от инженерных и технических специалистов до руководителей и ключевых экспертов.
— Работа напрямую с руководителями функций и первыми лицами компании.
— Возможность развиваться в Talent Acquisition, Executive Search и оценке руководителей, влиять на качество команд и бизнес-результат.
— Корпоративное обучение и участие в профильных конференциях.
— Развитие экспертизы в оценке, Executive Search, HR-аналитике и AI-инструментах.
— Возможность тестировать и внедрять собственные инструменты и методики поиска и оценки.
— ДМС с расширенным покрытием.
— 31 день отпуска — 28 календарных дней + корпоративные дни.
— Современный офис и необходимые ресурсы для продуктивной работы.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Описание продукта:
Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании.
Это роль с прямым влиянием на пользовательский опыт: результаты работы команды реально меняют то, что видят пользователи в продукте, и помогают улучшать качество рекомендаций.
Обязательные навыки:
- Уверенные знания по Python и SQL
- Сильные знания по ML и DL
- АБ тесты
Желательные навыки:
Очень приветствуется интерес к современным подходам в рекомендациях и ML.
Задачи:
- Улучшать текущие и разработка новых моделей для рекомендаций
- Исследовать современные подходы
- Продуктивизировать и отвечать за разработанные алгоритмы.
О холдинге:
«Газпром-Медиа Холдинг» — крупнейший медиахолдинг России, лидер по доле телевизионной аудитории 14-44 лет. «ГПМ Партнер» — многофункциональный центр обслуживания (ОЦО) для компаний холдинга.
Задачи:
— Сбор, унификация и анализ требований заказчиков;
— Аудит, реинжиниринг и оптимизация процессов;
— Разработка и согласование проектной документации: описание бизнес-процессов в нотациях, концептуальная модель, ТЗ;
— Разработка и актуализация чек-листов, алгоритмов, инструкций для пользователей систем;
— Сопровождение внедряемых изменений со стороны процессной команды.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком в крупных компаниях от 5 лет;
— Опыт формирования проектной документации: описание бизнес-процессов в нотации BPMN, концептуальная модель, ТЗ;
— Навыки работы в Business Studio;
— Знание методик реинжиниринга бизнес-процессов;
— Развитые навыки структурирования информации и формирования конструктивной коммуникации;
— Проактивный подход в улучшению текущих процессов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С:ERP и ДО;
— Опыт работы в проектах создания ОЦО;
— Опыт работы в ОЦО.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
— Гибридный формат работы;
— Место работы: г. Москва, Ленинградский пр-т 72 к 1, БЦ «Алкон»;
— Социальный пакет: ДМС со стоматологией;
— Льготные условия кредитования, бонусные программы от «Газпромбанк»;
— Корпоративные скидки на фитнес и занятия по английскому языку.