Загружаем вакансии…
Задачи Развитие платформы Работать над функционалом, стабильностью и производительностью. Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики.
Зарплата не указана
Нам нужно чтобы ты: Разрабатывал высоконагруженные, масштабируемые и легко поддерживаемые приложения; Участвовал в проведении код-ревью и ревью дизайна на соответствие архитектурным стандартам;
Зарплата не указана
Построить и поддерживать эффективную архитектуру Битрикс24: - Проектирование воронок продаж (несколько направлений).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Разрабатывать компоненты платформы целиком — Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов — Общаться напрямую с конечными пользователями — Проектировать архитектуру и защищать свои решения — Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат — Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем — Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты — Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности — Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия: — Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс — ЗП: готовы обсудить пожелания — Корпоративные подписки на AI-инструменты
Зарплата не указана
- Работа с клиентами: выявление потребностей и подбор продукции по техническим характеристикам. - Подбор аналогов продукции по заданию клиента.
400 000 – 400 000 ₸
Чем предстоит заниматься: — Вести коммуникацию с клиентами; — Собирать и документировать требования;
70 000 – 70 000 ₽
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Мы ищем middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчеты для команды и клиентов. - Технический аудит и настройка аналитики:
150 000 – 180 000 ₽
Проектировать архитектуру сервисов в доменах категорий и карточек товаров. Разрабатывать сервисы категорий, параметров и карточек, API для витрины и внутренних потребителей.
Зарплата не указана
• классический фарм Facebook и поддержание аккаунтов; • подготовка новых сетапов и работа с агентами;
Зарплата не указана
- Полный цикл проекта — от концепции и проектирования до получения разрешительной документации, строительства и ввода в эксплуатацию. - График и бюджет — формирование и контроль ГРП, вех, критического пути;
Зарплата не указана
— находить и адаптировать тренды; — разрабатывать идею ролика;
Зарплата не указана
• Писать софт под разные блокчейны и площадки для запуска токенов. • Разрабатывать решения под задачи клиентских проектов.
Зарплата не указана
автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;
Зарплата не указана
Задачи: — Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок — Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений — Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka — Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости — Формировать стратегию технологического развития системы — Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды — Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков Требования: — Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET — Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения — Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах — Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем — Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s) — Желание углубиться в финансовую математику
Зарплата не указана
подготовка и проведение деловых встреч; поддержание контактов с клиентами на всех уровнях проведение презентаций и обучений у клиентов;
250 000 – 250 000 ₽
Собирать, анализировать и согласовывать требования с заказчиками и заинтересованными сторонами. Прорабатывать варианты реализации и готовить постановки задач для разработки.
350 000 – 370 000 ₽
Зарплата не указана