Задачи:
— Анализ бизнес-процессов, выявление точек роста и оптимизации.
— Прогнозирование ключевых метрик (продажи, затраты, риски).
— Участие в постановке KPI и оценке их выполнения.
— Сбор данных из различных источников (CRM, ERP, Excel и др.).
— Очистка и трансформация данных (устранение дубликатов, аномалий, пропусков).
— Применение статистических методов и алгоритмов для выявления трендов и закономерностей.
— Подготовка отчетов и дашбордов (графики, диаграммы, таблицы).
— Анализ плановых и фактических показателей продаж (категории ТВ, Аудио и Мониторы).
— Оценка маркетинговых, логистических и сервисных затрат.
— Контроль компенсаций по отношению к объёму продаж.
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы с большим объёмом данных в международной компании на аналогичной должности 1-3 года.
— Работа с хранилищами информации.
— Владение SQL — языком программирования для работы с запросами из баз данных.
— Опытный пользователь ПК (MS Office, поддержка баз данных, и др.).
— Продвинутый пользователь Excel.
— Знание Power BI будет преимуществом.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ через кадровое агентство (оплачиваемые отпуск и больничный лист, белая заработная плата).
— Ежемесячный оклад, квартальные премии и годовой бонус по итогам работы.
— Компенсация расходов (питание, мобильная связь, транспорт).
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00.
— Возможность профессионального развития и карьерного роста.
— Скидки на продукцию.
— ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.
— Зона отдыха.
Задачи:
— Формирование бюджета продаж/закупки и его обновление в соответствии с реальными рыночными условиями, задержками сроков;
— Детализация целей продаж;
— Контроль за бюджетом (продажи, закупки, маржа, остатки, оборачиваемость);
— Анализ и прогнозирование продаж, остатков, gross marging;
— Ежедневный анализ факторов, влияющих на продажу товаров в магазине;
— Аналитическая поддержка байеров: проведение еженедельных встреч с командой баинга для быстрого объяснения итогов прошедшей недели, прогнозов на ближайшие 3-4 недели и сезон;
— What-if анализ;
— Участие в стратегии ценообразования;
— Подготовка отчетности команды баинга.
Требования:
— Опыт работы на аналогичной должности - от 3 лет;
— Высшее экономическое образование;
— Уверенный пользователь MS Office, отличное знание Excel;
— Знание или составление бюджета и прогнозирование, навыки финансовой отчетности, навыки финансового анализа;
— Умение работать с электронными таблицами;
— Сильные аналитические навыки, способность работать независимо;
— Лидерские навыки, активная жизненная позиция, сильные организаторские способности, внимание к деталям.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ;
— График работы: 5/2 (9-18/10-19);
— Современный и комфортный офис, в шаговой доступности от м. Фили;
— Забота о здоровье (ДМС со стоматологией);
— Корпоративное обучение, скидки на изучение иностранного языка;
— Скидки на продукцию бренда;
— Максимум возможностей для профессиональной самореализации;
Проект "АЦК-Планирование" — продукт по автоматизации бюджетного процесса на уровне регионов РФ и муниципальных образований.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация бизнес и функциональных требований от заказчика
— Анализ нормативно-правовых актов (НПА)
— Описание и моделирование бизнес-процессов (AS IS / TO BE) с использованием BPMN
— Подготовка и согласование проектной документации (ТЗ, функциональные спецификации, описания процессов)
— Участие в проектировании и развитии информационной системы
— Проработка и описание интеграционных взаимодействий (обмен данными, API, смежные системы)
Требования:
— Оконченное высшее образование
— Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3-х лет
— Опыт работы с профильными информационными системами (финансовые системы, бюджетный процесс)
— Знание методологии ведения государственных (муниципальных) программ
— Опыт проектирования и документирования информационных систем
— Опыт моделирования бизнес процессов от 1 года
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ
— Удаленный формат работы
— Корпоративная техника для комфортной работы
— ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников
— Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках
— Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий);
— Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio;
— Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации;
— Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах.
Требования:
— Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate;
— Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS);
— Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining;
— Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности;
— Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
— Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
— Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
— Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
— Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
— Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.
Задачи:
— строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— писать production код и выводить его в ПРОМ
— улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
— глубокое знание классического ML
— понимание основных Deep Learning подходов
— продвинутое знание SQL
— отличное знание Python
— понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
— понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
— опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
— опыт работы с Pyspark, Greenplum.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Сбор и анализ требований внутренних заказчиков.
— Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF).
— Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев.
— Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С).
— Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С.
— Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников.
— Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase.
— Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей.
Требования:
— Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет.
— Уверенное знание SQL и Excel.
— Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman.
— Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем.
— Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с 1С, Python, Metabase/BI.
— Опыт интеграции систем.
— Опыт в транспортной/логистической отрасли.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство).
— Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования).
— Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ).
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45.
— Компенсация питания.
ОфисМосква
150 000 – 170 000 ₽
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов;
— обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца);
— подготовка презентационных материалов в Power Point;
— подготовка ad-hoc отчетности;
— ведение протоколов встреч.
Требования:
— продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР;
— работа в SAP, Google doc;
— опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline);
— желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд);
— умение аргументировать и отстаивать свою позицию;
— навыки деловой переписки.
Условия:
— официальное трудоустройство по трудовому договору;
— совокупный доход: оклад + годовой бонус;
— график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15;
— гибридный график работы после испытательного срока;
— полис ДМС;
— внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании;
— возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.
Задачи:
— Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы);
— Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы;
— Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия;
— Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам;
— Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence);
— Проводить функциональное тестирование и демо заказчику.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка);
— Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию;
— Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами;
— Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий;
— Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML);
— Знание основ баз данных;
— Опыт работы с Jira/Confluence;
— Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы;
— Гибридный формат работы г. Москва;
— ИТ - аккредитованная компания;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Работа в крупнейшем энергетическом холдинге;
— Обучение, конференции за счет работодателя;
— Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— разработка и автоматизация отчетности;
— поддержка регламентной отчетности;
— аналитическая поддержка/ ad-hoc задачи.
Требования:
— опыт работы дата/ бизнес-аналитиком от 6-и месяцев (ad-hoc/ отчетность);
— знание SQL на уровне сложных запросов;
— понимание принципов организации реляционных БД;
— знание прикладных библиотек Python в области обработки данных;
— опыт разработки решений для BI платформ;
— понимание современных трендов развития инструментов аналитики и продуктов отчетности;
— навык программирования (Python), будет преимуществом;
— будет плюсом наличие опыта фронтенд разработки (HTML, CSS, JS);
— понимание практического применения методологий БЭМ и SOLID, как преимущество.
Задачи:
— выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому ПО;
— написание проектной и эксплуатационной документации (ТЗ, ТП, сервисная документация);
— взаимодействие с командой бизнес-аналитиков и разработчиков (уточнение требований, разработка проектных решений, постановка задач разработчикам);
— описание межсистемных интеграций;
— описание бизнес кейсов (регламенты работы) заказчика в бэк-лог для разработчика;
— постановка задач разработчикам;
— выявление функциональной зоны ответственности микросервисов и проектирование их работы;
— составление контрактов взаимодействия между компонентами систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 4 лет;
— опыт работы с СУБД: Postgres, Oracle, MSSQL, Clickhouse;
— опыт разработки проектной документации (описание продукта, ТЗ, постановка задач);
— понимание микросервисной архитектуры;
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий;
— знание методологий разработки ПО Agile, Waterfall;
— опыт работы с Jira, Confluence;
— знание нотации UML (Sequence diagram, ER diagram);
— знание Swagger;
— понимание принципов REST API;
— опыт работы с JSON, XML;
— опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ.
Будет плюсом:
— высшее образование в ИТ или смежных дисциплинах;
— опыт в разработке ПО;
— опыт в управлении проектами;
— опыт работы в финансовых технологиях от 2 лет;
— знание специфики финансовых продуктов и услуг: интернет-банкинг, платежные системы, кредитование.
Условия:
— работа в динамичной и инновационной компании;
— возможности для профессионального роста и развития;
— конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Задачи:
— Обработка входящих обращений по электронной почте, анализ и согласование потребности
— Работа в системе электронного документооборота, направление заявок, подготовка проектов писем и служебных записок
— Контроль сроков организации услуг связи, проверка качества выполненных работ
— Проверка рабочей, исполнительной и отчётной документации на предмет полноты исполнения и корректности оформления, направление замечаний
— Актуализация реестров с данными по всем услугам связи
— Запрос и корректировка данных ДИТ по выгрузке интегрированных камер с портала ГИС ЕЦХД
— Написание инструкций, подготовка рассылок, сбор и обработка данных
— Учёт, проверка и контроль отчётной документации по государственным контрактам, направление замечаний
— Подготовка отчётов и справок по запросу руководителя, организация и проведение рабочих встреч, подготовка и согласование протоколов
— Взаимодействие со структурными подразделениями, подведомственными организациями, органами исполнительной власти, провайдерами и подрядчиками
Требования:
— Знание технологии и методологии систем сбора и обработки информации
— Опыт работы с основные методами и средствами обеспечения информационной безопасности организации
— Знание порядка заключения и исполнения договоров и Государственных контрактов
— Уверенное владение MS Office (особенно Word и Excel)
Условия:
— Работа в команде Правительства Москвы
— Офисный формат работы
— В офисе есть все необходимое для продуктивной и комфортной работы
— Профессиональный коллектив, возможность развития и карьерного роста
Задачи:
— Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Взаимодействие с поставщиками решений;
— Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке;
— Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам;
— Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований);
— Методологическое сопровождение бизнес-процессов;
— Анализ и моделирование бизнес-процессов;
— Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер;
— Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений);
— Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev.
Требования:
— Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет;
— Высшее профильное образование;
— Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей;
— Знания методик описания бизнес-процессов;
— Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;
— Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;
— Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их;
— Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
— Знание современных практик и подходов к разработке ПО;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
— Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
— Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений
— Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления
— Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов
— Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах
Требования:
— Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев
— Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com
— Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе
— Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query
— Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах
— Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям
— Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики
Условия:
— Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход
— График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
— Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
— Расширенный ДМС со стоматологией
— Компенсацию спортивных абонементов
— Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня
— Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Гибридsenior
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 40 · Job Hunters