Задачи:
— Разрабатывать стратегии платных медиа, соответствующие бизнес-целям клиентов и ключевым метрикам.
— Управлять прогнозированием и распределением бюджета в соответствии с квартальными и годовыми целями.
— Проводить ежемесячные и квартальные обзоры с участием старших заинтересованных лиц: результаты, компромиссы, риски, дальнейшие действия.
— Вести клиентские переговоры, направляя их к принятию решений, определению приоритетов и обязательных следующих шагов.
— Использовать AI для поддержки стратегии кампаний, тестирования креативов и измерения эффективности.
— Управлять портфелем из 4-7 B2B клиентов в качестве основного стратегического контакта.
— Строить доверие с руководителями маркетинга, генерации спроса и исполнительными лицами.
— Вести звонки с уверенностью: устанавливать повестку, контролировать ход, отвечать на сложные вопросы в реальном времени.
— Сообщать о прогрессе, рисках и рекомендациях до того, как клиент задаст вопросы.
— Обеспечивать выполнение договоренностей, чтобы каждый разговор заканчивался четкими действиями, ответственными и сроками.
— Планировать, запускать и оптимизировать кампании в Google, Microsoft, LinkedIn и Meta Ads.
— Обеспечивать целостность отслеживания конверсий (GA4, GTM, CRM); не запускать кампании без этого.
— Диагностировать проблемы с производительностью на корневом уровне: отслеживание, структура, ставки, креативы или спрос.
— Приоритизировать задачи по бизнес-эффекту, усилиям и реалистичности внедрения; проводить контроль качества перед запуском.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в B2B платных медиа, включая минимум 1 год в B2B SaaS.
— Опыт работы на клиентской стороне в стратегической роли с ответственностью за коммуникации, а не только исполнение.
— Достижения по целям MQL, SQL или pipeline для B2B клиентов.
— Прямая ответственность за бюджет рекламы не менее $50k в месяц по нескольким аккаунтам.
— Глубокие знания Google Ads и как минимум одной из платформ LinkedIn, Meta или Microsoft Ads.
— Навыки работы с GA4, GTM и CRM-атрибуцией (HubSpot, Salesforce).
— Сильные письменные и устные коммуникативные навыки для ведения переговоров с руководителями и защиты рекомендаций под давлением.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— 5 недель оплачиваемого отпуска.
— Конкурентная компенсация плюс квартальные бонусы.
— Гибкий график работы (требуется 4 часа пересечения с 9:00 до 17:00 EST).
— Оплачиваемое обучение (школы, мероприятия, конференции).
— Для резидентов Канады — комплексное медицинское страхование, стоматология и уход за глазами.
Особенности:
— Роль ориентирована на ведение стратегических клиентских переговоров и управление отношениями, а не только на оптимизацию аккаунтов.
— Требуется умение самостоятельно формулировать рекомендации и владеть результатами, при этом уверенно отвечать на вопросы старших руководителей в реальном времени.
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
УдалённоmiddleТашкент
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании.
— Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам.
— Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса.
— Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами.
— Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
— Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания.
— Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути.
— Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9.
— Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска.
— Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению.
— Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени.
— Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов.
— Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей.
— Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System).
Требования:
— Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры).
— Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб.
— Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования.
— Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц.
— Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге.
— Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели.
— Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения.
— Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных.
— Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц.
— Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine).
— Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком.
— Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий.
— Лидерство и опыт построения или трансформации команд.
Условия:
— График 5/2 с гибридным форматом работы.
— Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура.
— Отсутствие строгого дресс-кода.
— Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня.
— Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу.
— Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании.
— Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада.
— 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций.
— Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека.
— Внутренние карьерные треки для роста руководителей.
— Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Задачи:
— Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц;
— Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой;
— Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера;
— Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц;
— Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера;
— Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера;
— Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище;
— Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям;
— Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия;
— Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery;
— Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse;
— Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты.
— Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB;
— Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов;
— Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication;
— Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах;
— Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster;
— Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster;
— Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски;
— Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий;
— Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO;
— Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации;
— Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB.
— Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой;
— Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации;
— Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов;
— Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах;
— Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений;
— Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production;
— Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты;
— Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения.
Требования:
— Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
— Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family;
— Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой;
— Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes;
— Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений;
— Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse;
— Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде;
— Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels;
— Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB;
— Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации;
— Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий;
— Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO;
— Опыт эксплуатации Linux-серверов;
— Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB;
— Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры;
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга;
— Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты;
— Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата;
— Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты.
Желательные требования:
— Опыт или уверенное понимание Galera Cluster;
— Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем;
— Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ;
— Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper;
— Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal;
— Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами;
— Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB;
— Опыт построения процедур disaster recovery;
— Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков;
— Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями;
— Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime;
— Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков.
Условия:
— Постоянная занятость;
— Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой;
— Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика;
— Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.
Responsibilities:
— Develop high-quality features and improvements in React and TypeScript, focusing on maintainability and readability.
— Own features end-to-end across the UI, BFF, and async jobs, integrating with Java backend services.
— Integrate UI with backend services, consuming and shaping their APIs.
— Participate in design discussions and contribute to UI architecture, state boundaries, and API contracts.
— Build and maintain BFF endpoints using Node.js and Fastify for UI-specific data shaping.
— Design async flows for long-running analyses using BullMQ, ensuring retry-safe, idempotent jobs with clear UI status.
— Optimize data-heavy reporting views with virtualization, pagination, and backend aggregation.
— Use AI-assisted development tools (e.g., Claude CLI / Claude Code) efficiently, applying good judgment.
— Evaluate trade-offs considering simplicity, cost, stability, and performance.
— Collaborate with the team to break down work, estimate tasks, and deliver incrementally.
— Work closely with backend, product, and data teams for smooth feature integration.
— Engage actively in code reviews to maintain high-quality standards.
— Keep up with industry trends and suggest practical improvements.
Qualifications:
— 7+ years of hands-on frontend development experience with strong React and TypeScript skills.
— Experience owning frontend features end-to-end in production with clear separation of concerns and safe typing across API boundaries.
— Solid understanding of frontend performance and scalability including re-render costs, virtualization, pagination, and progressive loading.
— Comfortable working across frontend/backend boundaries, integrating with backend services and designing API contracts.
— Proficient with AI-assisted development tools, able to decompose complex tasks, supervise workflows, review generated code critically, and ensure correctness, security, testing, and maintainability.
— Experience with Vite (build configuration, code-splitting, developer experience) is a plus.
— Experience with SQL and NoSQL databases.
What we offer:
— Referral Program to help grow the team.
— Premium IT Equipment such as MacBook Pro or hardware of choice.
— Excellent work-life balance with flexible hours and full remote possible.
— Competitive compensation and benefits package.
— Opportunity to work alongside top experts worldwide contributing to the Java ecosystem.
Задачи:
— Ручное тестирование web-приложений и backend-сервисов
— Функциональное, регрессионное, smoke-, интеграционное тестирование
— Проверка пользовательских сценариев, интерфейсов и API
— Работа с требованиями и тестовой документацией
Требования:
— Студент или выпускник по ИТ-/технической специальности
— Базовое понимание теории тестирования
— Основы клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST API
— Знание основ SQL или готовность быстро разобраться
— Внимательность к деталям и умение описывать проблемы
— Готовность работать удаленно и участвовать в Scrum
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ
— Срочный трудовой договор на 3 месяца с возможностью продления
— Удаленная работа с территории РФ
— Техника для работы предоставляется
Задачи:
— Ручное и автоматизированное тестирование Web и Mobile
— Разработка и поддержка автотестов
— Создание и актуализация тестовой модели
— Тестирование API и интеграций
— Регрессионное тестирование и ретест дефектов
— Локализация и документирование дефектов в Jira
— Анализ результатов тестирования
— Взаимодействие с разработчиками и смежными командами
Требования:
— Опыт в QA от 1 года
— Опыт ручного и автоматизированного тестирования
— Опыт тестирования Web, Mobile и API
— Знание JAVA для разработки и поддержки автотестов
— Умение работать с Postman, Charles
— Понимание HTTP, REST и клиент-серверной архитектуры
— SQL на уровне простых запросов
— Jira и системы bug tracking
— Понимание CI/CD, опыт с GitLab, Bitbucket, Docker или аналогами
— Понимание жизненного цикла ПО и основных техник тест-дизайна
— Опыт работы в Agile/Scrum
— Самостоятельность и умение работать в команде
Будет преимуществом:
— Опыт в страховании или банковской сфере будет плюсом.
Условия:
— Гибрид, современный офис в Москве (м. Проспект Мира)
— Зарплата от 160 000 руб
— ДМС с первого дня
— Льготные ипотечные программы
— Корпоративная пенсионная программа
— Обучение за счёт компании
— Корпоративные скидки и другие льготы
Задачи:
• Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости
• Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования
Требования:
• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)
• Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов
• Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку
• Высокий уровень владения Python и SQL
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)
• Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)
• Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Условия:
• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов
— Ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах
— Мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам
— Выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения
— Анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем (оценка экономики)
— Принятие решений по оптимальной стратегии и прямое обращение к техническим специалистам для перестройки роутинга
— Расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам
— Работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг
— Доработка логики и визуализации существующих аналитических инструментов, проактивное предложение улучшений
— Подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений
Требования:
— SQL: Уровень Middle/Middle+. Умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов
— Excel: Продвинутый уровень
— BI инструменты: Коммерческий опыт работы с Tableau
— Python: Базовый уровень для исследовательского анализа данных и ETL-процессов
— Domain Knowledge: Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем
— Опыт работы в режиме многозадачности
— Умение взять поле работы и вести его самому, четкость и аккуратность
— Свободный Русский язык
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия)
— Full-time, полная занятость
— Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00), работа по производственному календарю Кипра
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии (компания помогает с оформлением)
— Отпуск: 20 рабочих дней + 4 дня off от компании
— Больничный: оплачивается 100%
— Питание в офисе предоставляется
— Компенсация курсов изучения сербского языка
— Предоставляется вся необходимая техника для работы
Задачи:
— Развивать B2C продукт в категории коммерческого транспорта
— Исследовать рынок, конкурентов и поведение пользователей
— Проводить CustDev
— Находить боли, генерировать гипотезы, приоритизировать и тестировать их
— Работать с аналитикой и SQL, принимать решения на основе данных
— Плотно взаимодействовать с командами веб- и мобильной разработки
Требования:
— 3+ года опыта Product Manager в B2C-продуктах, успешные кейсы
— Полный продуктовый цикл
— Навык проведения CustDev и пользовательских исследований
— Уверенная работа с SQL и данными
Условия:
— full-time
— Трудоустройство по ТК РФ
— Аккредитованная ИТ компания
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
Условия:
— Удаленно, полная занятость, ТК РФ
Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
Задачи:
— Разработка масштабируемой цифровой медиаплатформы, предоставляющей разнообразный контент для глобальной аудитории.
— Участие в инициативе по редизайну фронтенда.
Требования:
— Опыт профессиональной разработки ПО не менее 4.5 лет с сильным недавним опытом в Go и Angular/TypeScript.
— Сильные навыки full-stack разработки, способность работать как с бэкендом, так и с фронтендом.
— Опыт работы с Angular, TypeScript, HTML, CSS, RxJS, NgRx.
— Практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP).
— Понимание DevOps.
— Опыт работы с MongoDB, PostgreSQL, SQL, Redis.
— Практический опыт с Docker, Terraform, Ansible.
— Опыт работы с WebSockets и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka или RabbitMQ.
— Уровень английского языка от Upper-Intermediate и выше.
Условия:
— Работа только из стран ЕС.
— Временная зона CET.
— Требуется знание английского языка от B2.
Задачи:
— Инсталляция новых модулей.
— Подключение внешней подсистемы (расширения) от системы к базе клиента (УТ, ERP, КА) без снятия конфигурации с поддержки.
— Интеграция экосистем.
— Настройка обмена данными между 1С и внешними платформами («Контур Логистика», аналоги).
— Настройка обменов.
— Реализация файловых выгрузок (Excel, CSV), где невозможно прямое подключение к API.
— Жизненный цикл модулей.
— Установка, обновление конфигураций у клиентов и обеспечение их стабильной работы после релизов.
— Диагностика инцидентов.
— Чтение консоли сервера 1С, анализ технологического журнала и SQL-запросов для первичной локализации проблем.
— Тестирование.
— Проверка внедренных решений на стороне клиента совместно с аналитиком.
Требования:
— Опыт программирования в 1С от 6–12 месяцев (учебные проекты или стажировка — ок).
— Понимание клиент-серверной архитектуры платформы и владение языком запросов.
— Готовность глубоко погрузиться в логистику и интеграции.
— Умение читать чужой код и следовать внутренним стандартам команды.
Требования:
• Опыт работы в качестве аналитика от трех лет
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE
• Опыт работы с Python
• Знание SQL, DWH
Обязанности:
• Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность
• Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки
• Внесение предложений по схемы предоставления отчетности
• Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах
• Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований
Задачи:
Описание пользовательских интерфейсов; работа с REST-API и клиент-серверным взаимодействием; построение диаграмм в UML, BPMN или иной нотации; анализ различий платформ iOS, Android и Web.
Требования:
Опыт работы системным аналитиком от 2 лет.
Опыт описания пользовательских интерфейсов.
Понимание REST-API и клиент-серверного взаимодействия.
Опыт работы с Postman или Swagger.
Опыт построения диаграмм в UML, BPMN или иной нотации.
Понимание отличий платформ iOS, Android и Web.
Опыт разработки мобильных приложений.
Опыт работы с Charles, Proxyman, Fiddler или аналогами.
Понимание SQL и NoSQL.
Понимание брокеров Rabbit, Kafka, JMS и аналогов.
Понимание Яндекс.Метрики.
Условия:
Краткосрочный проект на 2-3 месяца.
Трудоустройство: ИП или ГПХ.
Гражданство: РФ.
Формат работы: удаленный.
Удалённоmiddle
160 – 190 ₽
ГибридМосква
от 500 000 ₽
middle
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 40 · Job Hunters