Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на C++20 для электронной трейдинговой платформы.
— Работать с логикой переговоров и исполнения сделок.
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами.
— Работать с микросервисной и распределенной архитектурой.
— Участвовать в проектировании новой функциональности.
— Разбираться с проблемами в production вместе с QA и Support.
— Работать в международной команде разработчиков и представителей бизнеса.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на C++.
— Сильный C++17/20.
— Хорошее понимание STL, templates и generic programming.
— RAII, object lifetime, data structures & algorithms.
— Базовое понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки под Linux.
— Опыт работы со сложными backend / distributed systems.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах, сообщать о блокерах и нормально работать с командой.
— Английский B2+.
Будет большим плюсом:
— Опыт в electronic trading / financial markets.
— Знание FIX, market data, exchanges, order management.
— Опыт с fixed income / equities / derivatives.
— Опыт с FlatBuffers / Protobuf.
— Опыт с Redis, messaging / pub-sub.
— Знание Python.
— Опыт с CMake / Conan.
Условия:
— Долгосрочная работа над большой production-системой, без коротких проектов и bench.
— Международная команда сильных C++ инженеров.
— Полностью удаленный формат работы.
— Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
— Релокационный пакет в Польшу.
Задачи:
— Слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов
— Ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах
— Мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам
— Выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения
— Анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем (оценка экономики)
— Принятие решений по оптимальной стратегии и прямое обращение к техническим специалистам для перестройки роутинга
— Расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам
— Работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг
— Доработка логики и визуализации существующих аналитических инструментов, проактивное предложение улучшений
— Подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений
Требования:
— SQL: Уровень Middle/Middle+. Умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов
— Excel: Продвинутый уровень
— BI инструменты: Коммерческий опыт работы с Tableau
— Python: Базовый уровень для исследовательского анализа данных и ETL-процессов
— Domain Knowledge: Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем
— Опыт работы в режиме многозадачности
— Умение взять поле работы и вести его самому, четкость и аккуратность
— Свободный Русский язык
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия)
— Full-time, полная занятость
— Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00), работа по производственному календарю Кипра
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии (компания помогает с оформлением)
— Отпуск: 20 рабочих дней + 4 дня off от компании
— Больничный: оплачивается 100%
— Питание в офисе предоставляется
— Компенсация курсов изучения сербского языка
— Предоставляется вся необходимая техника для работы
Задачи:
— Создание и поддержка кластеров: Kubernetes, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от 7 лет
— Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu / Talos
— Работа на уровне железа/сети: обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга (bonding)
— Глубокое понимание принципов DevOps и выстроенных процессов CI/CD
— Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible) и оркестраторами
— Уверенная автоматизация рутинных процессов на Python и Bash
— Навыки написания скриптов автоматизации и опыт разработки веб-сервисов (API) на Python
— Отличное владение Docker и Git
— Опыт администрирования реляционных баз данных на уровне администратора
— Опыт работы с Apache Ozone
Условия:
— null
Офисsenior
265 000 – 284 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Задачи:
— TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production
— AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance
Требования к кандидату:
— TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства
— AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL
Условия:
— B2B контракт
— помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa
— оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом
Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
Требования:
• Опыт работы в качестве аналитика от трех лет
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE
• Опыт работы с Python
• Знание SQL, DWH
Обязанности:
• Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность
• Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки
• Внесение предложений по схемы предоставления отчетности
• Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах
• Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований
Требования к кандидату:
— Опыт работы DevOps-инженером от 7 лет;
— Установка и администрирование ОС Linux / Ubuntu / Talos;
— Работа на уровне железа/сети: обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга (bonding);
— Создание и поддержка кластеров: K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone;
— Глубокое понимание принципов DevOps и выстроенных процессов CI/CD;
— Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible) и оркестраторами;
— Уверенная автоматизация рутинных процессов на Python и Bash;
— Навыки написания скриптов автоматизации и опыт разработки веб-сервисов (API) на Python;
— Отличное владение Docker и Git;
— Опыт администрирования реляционных баз данных на уровне администратора.
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
— Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
— Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в сервисах.
— Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
— Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.
Требования:
— Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python.
— Владеть вторым языком с первого дня не требуется: вход обеспечивается онбордингом и ревью внутри команды.
— Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
— Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций.
— Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL.
— Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
— Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
— Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
— Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами.
— Опыт AI-assisted development: использование AI-ассистентов разработки (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.
— Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.
— Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.
Проект: Телеком
Требования:
Опыт работы DevOps от 7 лет
Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu/Talos
Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга
Создание и поддержка кластеров Kubernetes, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
Понимание принципов работы DevOps, процессов CI/CD
Опыт работы с системой управления конфигурацией Ansible
Опыт работы с оркестраторами
Автоматизация на Python, bash
Навыки работы с Docker
Умение работать с git
Опыт написания веб сервисов (api) на python
Написание скриптов по автоматизации на python
Опыт работы с реляционными БД на уровне администратора
Очень важен опыт с Apache Ozone
Условия:
ИП до 1300 руб/час (фуллтайм)
Сроки проекта: 6 мес (с возможной пролонгацией)
Гражданство РФ и локация РФ (удаленка)
Потребуется оформление по ТК РФ по совместительству для доступов
Задачи:
— Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов.
— Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection.
— Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами.
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection.
— Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию.
— Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания.
— Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик.
— Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей.
— Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
— Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production.
— Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий.
— Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных.
Требования:
— Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
— Продвинутый уровень SQL.
— Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
— Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании.
— Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс.
— Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
— Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production.
— Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество.
— Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов.
— Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство.
— Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
— Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов.
— Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты.
— Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект.
— Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
Задачи:
— Документировать и наполнять базы знаний (Jira/Confluence)
— Разработка и актуализация HLD/LLD
— Решать типовые задачи, обрабатывать инциденты совместно с архитекторами/экспертами
— Осуществлять подготовку deplоyment-приложений для установки их в кластер
— Автоматизировать рутинные процессы
— Поддерживать пользователей и помогать им в выполнении шаблонных задач
— Разработка автоматизации и средств мониторинга на Python
Обязательные навыки:
— Опыт в роли от 3 лет
— Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu
— Создание и поддержка кластеров K8s, Kafka, Greenplum, Cassandra
— Понимание принципов работы DevOps, процессовCI\CD
— Опыт работы с системой управления конфигурацией (Ansible)
— Опыт работы с оркестраторами
— Опыт настройки мониторинга и алертинга
— Автоматизация на Python, bash
— Навыки работы с Docker
— Умение работать c git
— Опыт написания веб сервисов (api) на python
— Написание скриптов по автоматизации на python
— Опыт работы с реляционными БД (Oracle, ClickHouse, PostgreSql) на уровне администратора
AI Research Lab 42 разрабатывает автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Первый фокус лаборатории — финансовые рынки: AI-система работает как автономный трейдер, а полученный капитал финансирует дальнейшие исследования. Параллельно лаборатория ведёт исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики.
В trading research открыто 3 позиции:
TradFi Research Lead
Задача — построить и возглавить research-направление в traditional markets: разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production.
Требования: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства обязателен.
AI Researcher — Autonomous Research
Задача — перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, которая сама генерирует гипотезы, тестирует и оптимизирует стратегии.
Требования: MFT/HFT researcher с сильным пониманием market microstructure, статистики и Python/ML, способный формализовать research-процесс для автоматизации.
Quantitative Researcher — Crypto MFT
Задача — полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies: от поиска alpha и backtesting до production и мониторинга live performance.
Требования: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL.
Условия:
— Работа удалённо по B2B контракту
— Через полгода релокация в Амстердам по high skilled migrant visa
— Оформление в голландскую компанию с 30% налоговым рулингом
Требования:
— Опыт работы DevOps от 7 лет
— Установка и администрирование ОС Linux/Ubuntu/Talos
— Обновление прошивок сетевых карт, настройка бондинга
— Создание и поддержка кластеров Kubernetes, Kafka, Greenplum, Cassandra, Hadoop, Apache Ozone
— Понимание принципов работы DevOps, процессов CI/CD
— Опыт работы с системой управления конфигурацией Ansible
— Опыт работы с оркестраторами
— Автоматизация на Python, bash
— Навыки работы с Docker
— Умение работать с git
— Опыт написания веб сервисов (api) на Python
— Написание скриптов по автоматизации на Python
— Опыт работы с реляционными базами данных на уровне администратора
Задачи:
– Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных (КХД)
– Разработка и оптимизация архитектуры DWH
– Проектирование, разработка и сопровождение ETL-процессов
– Построение витрин данных под бизнес-задачи
– Настройка, оптимизация и мониторинг загрузок данных
– Контроль и обеспечение качества данных
– Разработка SQL-скриптов, процедур и серверного кода
– Участие в проектах миграции и интеграции данных
– Интеграция источников через брокеры сообщений и REST API
– Подготовка технической документации
– Взаимодействие с командами аналитики и BI.
Требования:
– Высшее / неполное высшее образование
– Опыт работы Data Engineer / Архитектором DWH от 4 лет
– Опыт проектирования КХД от 1 года (Oracle, PostgreSQL)
– Понимание архитектуры и принципов построения DWH
– Опыт разработки ETL-процессов
– Опыт построения витрин данных
– Понимание принципов Data Quality
– Экспертное знание SQL (Oracle, PostgreSQL)
– Опыт миграции данных с использованием серверного кода
– Опыт настройки и оптимизации загрузок
– Опыт работы с Apache Kafka, RabbitMQ
– Python — обязательно
– Русский — свободно, английский — чтение/написание тех. документации.
Задачи:
— подготовить инженерную организацию и технологии к росту числа продуктов и команд
— работать в тесном партнёрстве с CEO и продуктовой командой
Требования:
— управление несколькими инженерными командами через руководителей и развитие лидов
— рост инженерной организации: найм, формирование команд и изменение структуры под задачи бизнеса
В компании сейчас три тимлида, около 12 разработчиков, два ML-инженера и QA. В работе используются Go, Ruby, Python, React, ClickHouse, Kafka и другие технологии.
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs for 4 months full-time, with a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses. Fellows receive direct mentorship from Anthropic researchers, access to shared workspaces in Berkeley, California or London, UK, and connection to the broader AI safety and security research community.
Interview process includes initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Candidates are encouraged to apply even if they do not meet every qualification. The program values diversity and representation.
Fellows workstreams include AI Safety Fellows, AI Security Fellows, ML Systems & Performance Fellows, Reinforcement Learning Fellows, and The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy). Candidates may be considered for all workstreams by default and can specify preferences.
General candidate criteria: motivated by AI safety and societal benefit, strong technical background in computer science, mathematics, or physics, ability to implement ideas quickly and communicate clearly, fluent in Python, and available full-time for the program.
AI Safety Fellows focus on research areas such as scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, and AI welfare. Mentors include Sam Bowman, Sara Price, Alex Tamkin, and others. Candidates with experience in empirical ML research, large language models, and open-source contributions are a good fit.
AI Security Fellows focus on reducing catastrophic risks from advanced AI systems, with mentors like Nicholas Carlini and Keri Warr. Candidates with experience in pentesting, vulnerability research, offensive security, CVE reporting, bug bounties, and empirical ML research are preferred.
Logistics: applicants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program. Shared workspaces are available in London and Berkeley, with remote options in these countries. Visa sponsorship is not provided. The program duration is 4 months full-time, with possible extensions. Strong performance may lead to full-time offers at Anthropic, though not guaranteed.
Applications are currently closed and will be updated when reopened. The program is managed by Constellation recruiting partner. The description includes policies for full-time roles which do not apply to the Fellows Program.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, equity donation matching, vacation and parental leave, flexible hours, and office space. The company emphasizes collaborative, high-impact AI research with a focus on steerable, trustworthy AI.
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana/Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт работы 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto будет плюсом)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа, предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8
— Работа в англоязычной команде
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 40 · Job Hunters