About Glean:
Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles.
Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions.
Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub.
About the Role:
Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes.
You will:
— Source and close new logos within a territory
— Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions
— Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles
— Collaborate internally to advance deals and ensure customer success
— Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach
— Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings
— Provide timely input to corporate functions
— Create ROI and business justification reports based on data
— Run tight POCs based on business success criteria
About you:
— 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record
— Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment
— Proven success closing complex deals and selling into complex organizations
— Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories
— Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives
— Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics
— Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions
— Basic understanding of search infrastructure is a plus
— Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers
— Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus
Location:
This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago.
Compensation and Benefits:
OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits.
Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches.
Diversity and Inclusion:
Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race.
AI-First Mindset:
AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role.
Global Data Privacy Notice:
Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
About ActAI
There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, errands, organising and workflows, with minimal to no prompting. Our application focuses on achieving high reliability for long-running workflows, persistent context, and real-world task completion. We believe products will greatly reduce hallucinations.
Our objective is to organise anyone's life.
Role
As a Web Frontend Engineer, you will build the core web experiences, including Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
You will own complex, highly interactive product surfaces from architecture through implementation, working closely with product, design, backend and AI engineers to make AI a native part of how users communicate, write, organise and work.
What You'll Own
Build major web experiences across Chat, Notes, Calendar, Docs, and Sheets.
Develop complex interactions including real-time messaging, collaborative editing, rich-text editing, scheduling, tables, and spreadsheets.
Build reusable frontend architecture and components that work consistently across ActAI applications.
Integrate streaming AI responses, proactive actions, and model-driven experiences directly into product workflows.
Own frontend performance, responsiveness, reliability and accessibility across browsers and devices.
Work closely with product and design to take ideas from prototype to production quickly.
What We're Looking For
Strong experience building complex, production web applications using React, TypeScript and modern frontend technologies.
Deep understanding of frontend architecture, state management, browser APIs, and performance.
Experience building highly interactive products such as chat, collaboration, productivity, document editing, calendars, or workspaces.
Experience with real-time systems, WebSockets, streaming APIs, or collaborative interfaces.
Strong product and UI judgment with attention to interaction details.
Able to independently own features from technical design through production.
Outcomes
Users can communicate, write, organise and collaborate seamlessly across Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
Complex interactions such as group messaging, editing, scheduling and collaboration feel fast and reliable.
AI capabilities are integrated naturally into product workflows rather than added as separate chatbot experiences.
Frontend architecture remains fast, maintainable and reusable as ActAI expands into new applications and workflows.
Tech Stack
TypeScript
React.js / Next.js
HTML / CSS
WebSockets / streaming APIs
Node.js
REST / GraphQL APIs
How We Work
The best products today in the world were built by small, world-class teams. We are a high talent density and hands-on team. We make decisions collectively and move at rapid speed, striking a balance between shipping high-quality work and learning.
Joining our team requires the ability to bring structure, exercise judgment and execute independently. Our goal is to put in the hands of our users a truly magical product.
Interview Process
If there appears to be a fit, we'll reach out to schedule 3, but no more than 4 interviews.
Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite.
We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us and help bring practical AI benefits to billions of users globally.
О нас:
Changellenge — стратегический HR-партнер крупных компаний по работе с талантливой молодежью, выстраиванию эффективной корпоративной культуры и построению меритократии внутри. Компания работает с 2007 года с 85% топ-100 работодателей России, среди партнеров Б1 (ex EY), ВТБ, Газпромнефть, Яндекс, Альфа-Банк и другие. Ежегодно реализуется более 300 проектов трех типов: Graduates (стажировки и лидерские программы), Employer Branding (бренд работодателя), Learning & Development (меритократия). Более 300 000 студентов развивают карьеру вместе с компанией. В команде более 100 челленжеров.
О практике:
Приглашаются студенты и выпускники на образовательную практику в области проектного менеджмента в рамках программы «Не-магистратура». Практика длится 6 месяцев и помогает освоить базовые навыки и подготовиться к работе junior-специалиста. Даже без опыта в проектном менеджменте участники выполняют учебные задания на примере реальных бизнес-кейсов под руководством наставников. При успешном прохождении есть шанс попасть в команду Changellenge.
Задачи и чему научишься:
— Планировать ход проекта в сфере рекрутмента и отслеживать этапы;
— Взаимодействовать с командой и заказчиками;
— Разрабатывать проектную документацию и прогнозировать результаты;
— Организовывать и координировать работу проектной команды.
Требования:
— Опыт участия в учебных, студенческих или других проектах;
— Ответственный подход к задачам и внимание к деталям;
— Умение анализировать и структурировать информацию;
— Готовность взаимодействовать с командой и клиентами;
— Использование ИИ в учебе, работе или проектах.
Условия:
— Гибкий график, совместимый с учебой;
— Индивидуальное менторство и сопровождение;
— Взаимодействие с экспертами и нетворкинг;
— Возможность применять знания на учебных проектах;
— Засчет практики в рамках университетской программы «Не-магистратура»;
— Доступ к корпоративной библиотеке с тренингами и материалами;
— Сертификат и рекомендательное письмо по итогам практики;
— Практика доступна студентам из разных городов.
Важные условия:
Практика проводится на безвозмездной основе и направлена на обучение. Лучших выпускников пригласят в команду Changellenge.
Как подать заявку:
Указать контактные данные и в сопроводительном письме рассказать, почему интересна практика и какие навыки хочется развить.
intern
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О направлении
Роль отвечает за программную и управляющую часть автоматизированных систем UmproTech для американского рынка: robots, PLC/HMI, safety, sensors, industrial networks, alarms, recovery logic и remote diagnostics.
Главная задача
Если главный инженер определяет архитектуру системы, а механический инженер прорабатывает компоновку и механику, этот специалист заставляет всю систему правильно, безопасно и устойчиво работать.
Основные обязанности
1. Программирование промышленных роботов.
2. PLC programming и HMI development.
3. Разработка sequence/state-machine logic.
4. Создание I/O architecture и machine interfaces.
5. Интеграция robots с laser, welding, conveyors, fixtures, vision и периферией.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и drives.
7. Safety PLC, light curtains, scanners, safety gates и interlocks.
8. Alarm, diagnostics и recovery logic.
9. Manual/automatic modes, recipes и fault handling.
10. Offline programming, simulation и cycle-time optimization.
11. Подготовка software к FAT и remote commissioning support.
12. Анализ логов и удалённая диагностика систем в США.
13. Создание reusable PLC/HMI/robot software libraries UmproTech.
14. Документирование программного обеспечения и commissioning procedures.
Стандартизация
Задача — не программировать каждый проект с нуля. Нужно создать единый UmproTech Automation software framework: структуру PLC, robot↔PLC communication, HMI, alarm codes, diagnostics, recovery, safety states и reusable function blocks.
Пример задачи
Есть роботизированная сварочная ячейка: robot, welding power source, fixtures, pneumatic clamps, safety scanner, gates, sensors, HMI и PLC.
1. Разработать control architecture и I/O list.
2. Сформировать sequence of operation.
3. Запрограммировать PLC, robot и HMI.
4. Реализовать safety states.
5. Создать alarm и recovery logic.
6. Реализовать ручной и автоматический режим.
7. Подготовить систему к FAT.
8. Подготовить инструкции для американского field engineer.
Что выполняется из Москвы
1. PLC/HMI development.
2. Robot programming и offline simulation.
3. I/O, sequence, alarm/recovery logic.
4. Software documentation.
5. Анализ логов и remote troubleshooting.
6. Reusable software libraries и standards.
Что выполняется в США
1. Физический монтаж и wiring.
2. Проверка реальных I/O и подключений.
3. Robot mastering и фактическая калибровка.
4. Финальная safety validation.
5. Commissioning, SAT и работа с клиентом.
Требования
1. 4+ лет в промышленной автоматизации, PLC/АСУ ТП или industrial robotics.
2. Практический опыт программирования PLC и промышленного робота.
3. Опыт запуска реального промышленного оборудования.
4. Понимание IEC 61131-3, Structured Text, Ladder и Function Blocks.
5. Умение читать электрические схемы и работать с digital/analog I/O.
6. Industrial networks, servo/motion, sensors и machine safety.
7. Сильный troubleshooting и способность самостоятельно находить причину неисправности.
8. Структурированный код и техническая документация.
9. Английский для документации и переписки.
Желательные платформы
1. PLC: Siemens, Beckhoff, Allen-Bradley, Codesys, Omron или Mitsubishi.
2. Robots: FANUC, ABB, KUKA, Yaskawa, Kawasaki, Universal Robots или аналогичные.
3. Практический commissioning ценится выше лабораторного опыта.
Большое преимущество
1. Robotic welding, machine tending, laser automation.
2. Palletizing, material handling, conveyors.
3. Machine vision, grippers, pneumatics, servo systems.
4. Remote diagnostics, industrial data collection и OEE.
Первые задачи
1. Выбрать совместно с главным инженером стандартную PLC architecture.
2. Создать robot↔PLC communication standard.
3. Разработать базовый UmproTech automation software framework.
4. Создать стандарт HMI, alarms, diagnostics и recovery logic.
5. Подготовить software первой robotic welding cell.
6. Участвовать в разработке automatic laser loading/unloading.
Результат первых 12 месяцев
1. Рабочий UmproTech Automation software framework.
2. Первая запущенная robotic welding cell.
3. Первые customer projects в США.
4. Reusable PLC/robot function blocks.
5. Стандартизированные HMI, alarms, diagnostics и recovery procedures.
6. Сокращение времени разработки и commissioning следующих проектов.
Отбор
Кандидат получает практический кейс с robot, PLC, fixture, welding system, safety scanner и sensors. Нужно объяснить architecture, sequence, safety states, alarm/recovery logic и действия системы при сбоях. Главный критерий — способность построить устойчивую и обслуживаемую промышленную систему.
Задачи:
— Вести коммуникацию с действующими рекламодателями: переписка, созвоны, обсуждение текущих результатов и рабочих вопросов;
— Развивать клиентов: договариваться о бюджетах, капах, GEO, ставках, офферах и индивидуальных условиях;
— Подключать и развивать новых рекламодателей;
— Следить за результатами по своему пулу клиентов: объемами, качеством трафика, отработкой бюджетов и кап;
— Работать с обратной связью рекламодателей по качеству трафика;
— Плотно взаимодействовать с партнерским отделом по запросам веб-мастеров и media buying-команд;
— Ставить задачи support-команде на добавление офферов, создание ссылок и тестирование продуктов;
— Взаимодействовать с финансовым отделом по сверкам и взаиморасчетам;
— Участвовать в международных affiliate- и iGaming-конференциях, встречаться с текущими и потенциальными партнерами.
Требования:
— Опыт в gambling/betting;
— Релевантный опыт в роли Account Manager / Advertiser Manager в партнерской программе или CPA-сети, либо Account Manager / Business Development Manager на стороне рекламодателя, либо Business Development Manager в media buying-команде с опытом работы с рекламодателями, бюджетами и коммерческими условиями;
— Понимание affiliate-маркетинга и CPA-модели;
— Опыт или хорошее понимание работы с рекламодателями;
— Умение выстраивать коммуникацию и поддерживать долгосрочные отношения с клиентами;
— Способность работать с цифрами и понимать объемы и качество трафика;
— Проактивность и организованность;
— Готовность к международным командировкам и активному нетворкингу на конференциях;
— Английский язык B2 и выше;
— Опыт посещения профильных конференций и наличие действующих виз будет преимуществом.
Условия:
— Офисный формат, график 5/2: с 10:00 до 19:00 или с 11:00 до 20:00;
— Заработная плата в рынке, оклад и KPI;
— Офис на м.Тульская, БЦ W Plaza;
— Международные профильные конференции и командировки за счет компании;
— Корпоративный английский;
— Корпоративный психолог;
— Возможности горизонтального развития внутри компании;
— Корпоративы, тим-билды, киновечера с пиццей и пивом;
— Комфортный офис с зонами отдыха, массажным креслом, настольными играми и приставкой.
Задачи:
— Создавать и поддерживать базы данных для аутрич-кампаний в LinkedIn
— Запускать и управлять кампаниями аутрича в LinkedIn вручную и с помощью автоматизации (Sales Navigator, Linked Helper 2)
— Квалифицировать лиды и назначать встречи с потенциальными клиентами
— Вести отчеты в Google Sheets
— Создавать и обновлять маркетинговые материалы
— Работать с CRM-системами (HubSpot, Pipedrive или аналогичными)
— Присутствовать на звонках с клиентами вместе с командой продаж в наблюдательной роли
— Эффективно взаимодействовать и выстраивать отношения с потенциальными клиентами, способствуя развитию бизнеса
Требования:
— Опыт в Lead Generation от 6 месяцев
— Знание инструментов и стратегий аутрича в LinkedIn
— Опыт определения идеального профиля клиента (ICP) и построения баз данных для аутрича
— Опыт проведения экспериментов по генерации лидов, анализа результатов и внедрения эффективных подходов
— Сильные аналитические навыки, проактивность и ориентация на результат
— Владение английским на уровне B2, украинским/русским на уровне C1+ или родном
— Проживание вне России и Беларуси
Желательно:
— Опыт email-аутрича или других каналов холодного привлечения лидов
— Понимание IT / веб-разработки и специфики рынка
— Опыт работы с западными рынками (США, Великобритания, ЕС)
Условия:
— Полностью удаленная работа, полный рабочий день
— Базовая зарплата от 700 до 900 долларов США в месяц
— 20 оплачиваемых отпускных дней + 5 больничных + дополнительные выходные
— Возможность развития в полноценную роль Business Development после года работы в lead generation
— Культура, ориентированная на использование AI, и поддерживающая среда
— Наставничество, поддержка и возможности карьерного роста в команде продаж
Задачи:
— Управлять операционной деятельностью продукта и оптимизировать бизнес-процессы;
— Координировать работу Product, Development, CRM, Payments, Analytics, Support, VIP, Marketing и других команд;
— Контролировать ключевые процессы: платежи, бонусную систему, CRM, KYC/AML, Antifraud, VIP и Loyalty;
— Формировать бизнес-требования и ставить задачи команде разработки;
— Участвовать в запуске новых GEO, платежных решений и внутренних инструментов;
— Проводить UAT, контролировать качество релизов и участвовать в разборе инцидентов.
Требования:
— Опыт в роли Операционного менеджера в iGaming;
— Опыт взаимодействия с Product, Development и Analytics;
— Понимание API, интеграций, платежной инфраструктуры и бизнес-процессов продукта;
— Английский B2+.
Условия:
— Локация: Кипр;
— Зарплата 3000-4000$;
— Официальное оформление;
— Работа над международным продуктом с высокой степенью влияния на развитие бизнеса.
Обязанности:
• Participation in the development of marketing and communication strategies of Commercial and Employer brands of the company
• Development of creative...
Требования:
• 3+ years experience in a similar position (agency or in-house)
• Experience in B2B marketing
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Anthropic Fellows Program overview:
The program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce a public output like a paper submission. Multiple cohorts run each year with rolling application reviews.
What to expect:
— 4 months of full-time research
— Direct mentorship from Anthropic researchers
— Weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country
— Funding for compute (~$15k/month) and other research expenses
Interview process:
Includes initial application and reference check, assessments and interviews, and a research discussion.
Compensation:
Expected base stipend is 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD per week for 40 hours per week over 4 months, with possible extension.
The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy):
Mentors and research areas include Economics (Maxim Massenkoff, Peter McCrory) and Policy, Security, and Society (Jack Clark, Marina Favaro, Jim Baker).
Projects may include:
— Designing and conducting empirical research on AI's economic effects using external data sources
— Developing new methodological approaches for studying AI's impact on labor markets, future of work, and society
— Analyzing offense–defense balance for AI-enabled cyber and bio capabilities as models scale
— Measuring model performance increases with custom harnesses
— Identifying market-driven mechanisms to improve societal resilience to AI threats
— Identifying AI R&D metrics as early warning signals for recursive self-improvement
Candidate criteria:
— Interest in economics or policy research; prior experience is a plus but not required
— Adaptable and collaborative, able to take direction and contribute to team priorities
— Skilled at writing and communicating results, including null or unexpected findings
— Passionate about translating research insights into actionable recommendations for AI systems and policy
Good fit if:
— Motivated to ensure AI is safe and beneficial for society
— Interested in transitioning into AI research and possibly a full-time role at Anthropic
— Strong track record of empirical research
— Thrives in fast-paced, collaborative environments
— Can implement ideas quickly and communicate clearly
Requirements:
— Fluent in Python programming
— Available full-time for the Fellows program
Logistics:
— Must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program
— Workspace available in San Francisco; remote fellows accepted in UK, US, or Canada
— No visa sponsorship available; candidates must have or obtain full-time work authorization independently
— Program duration is 4 months full-time; partial commitments considered case-by-case
Additional notes:
— The program encourages applications from underrepresented groups and those who may doubt their qualifications.
— Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and office space for collaboration.
— Candidates should be cautious of scams and only trust communications from @anthropic.com email addresses.
Company Overview:
Legion Technologies is a pioneer in AI-powered workforce management, offering a SaaS platform that helps large enterprises optimize labor efficiency and improve hourly employee experience through AI-driven demand forecasting, automated scheduling, time & attendance, and employee engagement tools. The mission is to transform hourly jobs into good jobs by providing intelligent automation and greater employee flexibility via a mobile app.
Role Summary:
The General Counsel (GC) is the chief legal officer and a key executive team member responsible for leading global legal, intellectual property, and corporate functions. The GC partners strategically with the CEO, executive team, and Board, building a high-performing legal organization to support growth, globalization, and product innovation. The GC oversees legal strategy across commercial/SaaS, privacy, AI governance, labor, corporate governance, IP, compliance, and risk management.
Key Responsibilities:
1. Legal Strategy & Leadership:
— Develop and execute legal strategy aligned with business objectives.
— Advise CEO, executives, and Board on legal, regulatory, governance, risk, compliance, fundraising, and transactions.
— Build and lead in-house legal team; manage external counsel.
— Establish scalable legal processes and playbooks.
2. Corporate Governance & Financing:
— Serve as corporate secretary; manage Board and committee governance.
— Oversee corporate structure, subsidiaries, and compliance.
— Support equity and debt financings, investor negotiations, and governance.
— Partner with Finance and People teams on equity plans and disclosures.
3. Commercial, Product & Partnership Counsel:
— Provide legal support for commercial operations including SaaS subscriptions, services, partner agreements, and data processing terms.
— Collaborate with Sales, Customer Success, Partnerships to manage deal cycles and risk.
— Partner with Product, Engineering, Security to ensure compliance of AI-enabled platform and integrations.
— Counsel on product features, AI use cases, mobile app, and international expansion.
4. Privacy, Data Protection & Terms of Use:
— Own global privacy and data protection program, ensuring compliance with US and international laws.
— Oversee Terms of Service, privacy policies, and product policies.
— Support security reviews, audits, incident response.
— Develop policies and training on data governance and ethical AI use.
5. Labor, Employment & Workforce Compliance:
— Advise on employment matters including hiring, terminations, performance, compensation.
— Support People team on labor law-compliant policies.
— Guide product features supporting labor and scheduling law compliance.
6. Intellectual Property & Innovation:
— Develop and implement global IP strategy covering patents, trademarks, copyrights, trade secrets, open-source.
— Partner with Product and Engineering to protect AI and workforce management innovations.
— Manage IP enforcement and defense.
7. Regulatory, Compliance & Risk Management:
— Monitor legal developments in AI, data privacy, employment, software.
— Design risk and compliance frameworks.
— Support investigations, ethics initiatives.
— Coordinate insurance coverage and claims.
8. Strategic Transactions & Corporate Development:
— Lead legal aspects of M&A, investments, partnerships.
— Provide guidance on competition, antitrust, regulatory issues.
Qualifications:
— J.D. degree and membership in good standing with a US state bar.
— 15+ years combined experience in top-tier law firms and in-house roles, including senior GC roles at high-growth tech or SaaS companies.
— Deep expertise in enterprise SaaS contracting, corporate governance, data privacy, IP strategy.
— Proven leadership in building legal teams supporting growth and international expansion.
— Business-minded advisor balancing risk and commercial objectives.
Preferred:
— Experience in HR tech, workforce management, fintech, or data-intensive SaaS.
— Leadership in AI/ML product legal and ethical issues.
— Experience with global customers across North America, EMEA, APAC.
— Experience with large enterprise and strategic partners like SAP.
Skills & Attributes:
— Exceptional judgment, integrity, discretion.
— Strong communication translating legal issues for non-legal stakeholders.
— Collaborative, low-ego leadership.
— Practical, fast-paced, high-growth environment comfort.
— Passion for improving hourly work.
Additional Information:
— Full-time, exempt position.
— Some travel required.
— Competitive compensation including salary, equity, benefits.
Compensation & Benefits:
— Base salary $250,000 - $300,000 plus bonus and stock equity.
— Benefits include flexible medical, dental, vision plans, 401k, paid time off, parental leave, wellness reimbursement, monthly lunch.
Equal Employment Opportunity:
— Legion is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion.
Contact for disability accommodation: recruiting@legion.co
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
WHO WE’RE LOOKING FOR
This role is for a recruiter who is comfortable working with technical profiles and understands that successful recruitment is more than simply forwarding CVs. You should be able to understand a vacancy, identify the right talent pool, find relevant candidates, conduct a strong first interview and keep the process moving until the candidate joins the company.
WHAT YOU’LL WORK WITH
Depending on current hiring needs, you may recruit:
• Software Developers
• QA Engineers
• DevOps / System Administrators
• Business & Data Analysts
• Other technical specialists
YOUR DAY-TO-DAY WORK
Discuss open positions with hiring managers and clarify requirements
Search for candidates using , GitHub, Telegram, Habr Career, hh.ru http://hh.ru/ and professional communities
Use Boolean and X-Ray search techniques to find passive candidates
Review CVs and profiles and conduct introductory interviews
Evaluate motivation, communication skills and overall fit for the role
Arrange technical interviews with relevant team members
Keep candidates informed throughout the process
Prepare and negotiate offers
Maintain an organized candidate pipeline and recruitment database
Track market trends and salary expectations
WHAT YOU SHOULD BRING
At least 1 year of IT recruitment experience
Experience hiring technical specialists
Good understanding of common IT roles, technologies and terminology
Ability to distinguish different seniority levels and understand basic technical requirements
Strong sourcing and headhunting skills
Confident use of and other professional platforms
Strong communication and negotiation abilities
Ability to manage several vacancies simultaneously
English B2+ for written communication and reading
Proactive approach and responsibility for results
About Magic Eden and Dicey
Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI.
The role
The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions.
What you'll do
— Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics
— Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage
— Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution
— Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them
— Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively
— Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others
— Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting
— Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes
What they're looking for
— Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful
— Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists
— AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further
— High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively
— Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally
— Comfortable with ambiguity and building new playbooks
Backgrounds that tend to fit
— Growth PM at data-heavy consumer companies
— MBB consultants transitioning to product ownership
— Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting
Why this is interesting
— Competitive, top-of-market compensation
— Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks
— Early involvement in personalized retention, a key industry trend
— Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
What We’re Looking For:
— A dependable long-term collaborator based in the United States
— Strong communication and responsiveness
— Responsible, trustworthy, and easy to work with
— Interested in an ongoing partnership rather than a one-time project
What We Offer:
— Consistent compensation based on the agreed responsibilities
— Flexible collaboration with our remote team
— Long-term opportunity for the right person
— Potential to expand the partnership as we continue to grow
You do not need to be a software developer. The main requirement is professionalism, dependability, and willingness to communicate closely with the team.
The role of Product Manager II for YouTube Shopping Consumer Growth involves driving the expansion and engagement of YouTube Shopping, a feature that transforms video content into an interactive shopping experience. The position is based on-site in Zürich, Switzerland. Responsibilities include developing strategies to increase consumer interaction and growth within the YouTube Shopping platform. Candidates should have experience in product management, particularly in consumer growth, and be familiar with e-commerce and digital video platforms. The role requires collaboration across teams to enhance the shopping experience integrated into YouTube videos.
Responsibilities:
— Provide legal advice to internal teams on commercial, corporate, tax, migration, and regulatory matters across multiple jurisdictions;
— Draft, review, negotiate, and manage a wide range of legal documents, especially commercial agreements with vendors, partners, agents, and service providers, focusing on license, merchant, partnership, and marketing agreements;
— Conduct legal research, monitor legislative updates, and prepare clear summaries, reports, and presentations to support decision-making;
— Lead or support legal projects, coordinating with internal teams, external advisors, agents, and law firms on corporate, banking, financial, and compliance matters;
— Prepare and submit documents to authorities and liaise with governmental and regulatory bodies when required;
— Assist in developing and maintaining internal compliance guidelines, documentation, and policies;
— Identify legal risks, propose practical solutions, and provide insights on legal trends that may impact the business;
Requirements:
— A law degree from a recognized university;
— At least 5 years of experience as a lawyer in IT, FinTech, iGaming, or a similar industry;
— Fluent written and spoken English;
— Strong knowledge of contracts, intellectual property, corporate law, and compliance frameworks;
— Excellent written and verbal communication skills with a proactive approach to problem-solving;
— Sharp analytical skills, legal research capabilities, and sound judgment;
— Exceptional attention to detail and accuracy in legal documentation and processes;
— Strong self-management, time-management, and teamwork skills;
— Ability to work independently with minimal supervision;
Conditions:
— High salary with performance bonuses and salary revision;
— Work schedule: Monday to Friday, 9 hours with 1 hour lunch break, flexible start between 8:00 and 10:00;
— 24 days holiday leave;
— Corporate English and Greek lessons;
— Gym and SPA in the office;
— Corporate meals;
— Eventful corporate life;
— Exciting work challenges allowing professional growth;
— Strong team support for professional development and ambitious projects.
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Уверенный опыт промышленной разработки на платформе 1С
— Хорошее знание стандартов разработки 1С и готовность писать код с учетом обязательного code review и автоматизированного контроля качества
— Опыт разработки и проектирования интеграций
— Понимание принципов построения API, интеграционных контрактов и обмена сообщениями
— Опыт работы с 1С:EDT и Git либо готовность быстро освоить эти инструменты
— Опыт использования ИИ-инструментов в разработке либо готовность быстро освоить такие подходы
— Способность самостоятельно разбираться в требованиях и выполнять часть аналитической работы
— Практический опыт работы с 1С:Управление холдингом и знание основных механизмов конфигурации
— Опыт работы с другими финансовыми конфигурациями 1С: ERP, ERP.УХ, БИТ.ФИНАНС
— Опыт работы с 1С:Шина
Обязанности:
— Разработка и развитие решений на платформе 1С
— Проектирование и реализация интеграций с внешними системами
— Анализ и декомпозиция требований, участие в выборе технических решений
— Работа с конфигурацией 1С:Управление холдингом
— Разработка в соответствии с принятыми стандартами и архитектурными принципами
— Работа в современном командном процессе разработки с использованием 1С:EDT и Git, code review, статического анализа и Sonar
— Использование ИИ-инструментов в разработке: генерация и анализ кода, рефакторинг, тестирование, документирование и другие сценарии AI-assisted development
— При необходимости — выполнение части задач аналитика: уточнение требований, описание взаимодействий и согласование решений со смежными командами
Условия:
— Full-time, 5/2
— Вилка до 210к рублей на руки
УдалённоseniorМосква
до 210 000 ₽
Зарплата не указана
УдалённоМосква
280 000 – 400 000 ₽
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённо
250 000 – 300 000 $
УдалённоМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 40 · Job Hunters