Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Основные требования:
— Опыт работы тестировщиком ПО от 1–2 лет
— Опыт тестирования от 0 до 1 года (стажировка/pet-проекты также учитываются)
— Понимание базовых принципов тестирования: виды тестирования, тест-кейс, баг-репорт, приоритет/severity
— Базовое понимание клиент-серверной архитектуры и работы веб-приложений
— Умение пользоваться DevTools браузера (Network, Console) — важно для проверки интеграций с банками
— Базовые знания SQL (простые SELECT-запросы) — для проверки данных по заявкам в БД
— Понимание, что такое API и как работает REST (на уровне концепции)
— Внимательность к деталям — критично при тестировании финансовых расчётов (ставки, платежи, графики погашения)
Чем предстоит заниматься:
— Тестирование функционала платформы цифрового ипотечного брокера: калькулятор ипотеки, воронка заявок клиента, личный кабинет, чат-бот подбора ипотеки
— Тестирование интеграций с банками-партнёрами (Halyk, Freedom/FFB, БЦК и др.) — редиректы, обмен статусами заявок, API-взаимодействие
— Составление тест-кейсов и чек-листов под контролем старшего тестировщика/QA-лида
— Ручное функциональное и UI-тестирование новых фич перед релизом
— Регресс-тестирование после обновлений и деплоев
— Проверка корректности данных в БД (статусы заявок, переходы между стадиями)
— Оформление багов в баг-трекере с чёткими шагами воспроизведения
— Участие в приёмочном тестировании (UAT) совместно с продакт-менеджером и бизнес-командой
Что предлагает:
— Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group, одного из крупнейших девелоперов страны
— Возможность стоять у истоков нового для рынка продукта и напрямую влиять на его качество
— Работу с реальными интеграциями крупнейших банков Казахстана (Halyk, Freedom/FFB, БЦК и др.)
— Наставничество от QA-лида и погружение в специфику финтеха
— Перспективу профессионального роста до middle QA внутри команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой команды
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Задачи:
— Разрабатывать и реализовывать SMM-стратегию бренда, которая работает не только на охваты, но и на влияние, узнаваемость и продажи
— Строить живые соцмедиа, которые хочется читать, обсуждать и пересылать
— Формировать сильную команду: искать специалистов, развивать их и собирать вокруг себя эффективную экосистему
— Управлять внутренней командой и подрядчиками, и понимть, кого лучше подключить к конкретной задаче
— Работать с базой надёжных подрядчиков: креаторов, продакшенов, дизайнеров, монтажёров, авторов мемов, инфлюенсеров и других специалистов
— Находить нестандартные возможности для органического роста: бесплатные публикации, вирусные инфоповоды, партнёрства и медийные охваты
— Следить за культурой интернета, трендами, новыми форматами и мемами. И главное, понимать, что подходит бренду Туту, а что нет
— Чувствовать грань между смелой идеей и репутационным риском
— Помогать команде руками, когда это нужно: придумать идею, написать пост, собрать концепцию или докрутить креатив
— Работать вместе с PR, маркетингом, креативом, дизайном и продакшеном, чтобы соцсети были частью общей коммуникационной стратегии
Требования:
— Работал в SMM от 4–6 лет
— Управлял командой от 1–2 лет
— Разрабатывал SMM-стратегии для брендов с несколькими каналами коммуникации
— Умеешь мыслить стратегически и строить систему, а не только тушить пожары
— Запускал сильные SMM-проекты, которыми гордишься
— Умеешь собирать команды, вдохновлять людей и помогать им расти
— Работаешь с проверенными подрядчиками и понимаешь, как получать сильный результат без лишних трат
— Быстро замечаешь тренды, любишь ситуативы, ищешь новые форматы, авторов и нестандартные заходы
— Понимаешь, как устроены бренд, медиа и комьюнити, и умеешь связывать это в одну систему
Будет плюсом:
— Проекты, о которых писали СМИ без коммерческого размещения
— Опыт построения редакции или бренд-медиа
— Опыт запуска вирусных кампаний и культурных инфоповодов
— Опыт работы с инфлюенсерами, креаторами или партнёрскими спецпроектами
Про команду и рабочие процессы:
В штатной команде сейчас есть редактор, а ещё с нами работают копирайтер и монтажёр на фрилансе.
Будет много взаимодействия внутри департамента маркетинга: с командами дизайна, PR, performance, CRM и другими направлениями.
Нам важно, чтобы SMM не жил отдельно от остальных коммуникаций, а усиливал бренд, продуктовые запуски, PR-поводы и маркетинговые кампании.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Отвечать за качество продукта и принимать решения о выпуске релизов.
— Проектировать и поддерживать E2E, API и интеграционные тесты с использованием JavaScript/TypeScript.
— Создавать и улучшать автоматическое покрытие тестами, с акцентом на API и сервисный уровень.
— Интегрировать автоматические тесты в CI/CD пайплайны.
— Использовать AI-инструменты для генерации и поддержки тестов, критически оценивая их качество и ценность.
— Создавать надежную тестовую инфраструктуру, включая тестовые данные, фикстуры и контрактные тесты.
— Выполнять ручное и исследовательское тестирование там, где автоматизация не подходит.
— Тесно сотрудничать с разработчиками и продуктовыми командами для превращения требований в тестируемые сценарии.
— Исследовать проблемы в продакшене с помощью логирования и инструментов наблюдаемости, вносить результаты в тестовый набор.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования не менее 3 лет с JavaScript/TypeScript.
— Глубокие знания JavaScript или TypeScript.
— Практический опыт с Playwright или Cypress.
— Опыт тестирования API (Postman или аналог).
— Опыт работы с CI/CD.
— Хорошее понимание веб-приложений и сетевых технологий, включая CORS.
— Опыт работы с базами данных MySQL, MongoDB, Redis или DynamoDB.
— Опыт работы с AWS, логированием, отладкой и наблюдаемостью.
— Практический опыт использования AI-инструментов для разработки и автоматизации тестирования.
— Способность оценивать риски качества и уверенно принимать решения о выпуске.
— Английский язык на уровне C1 и выше.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Долгосрочное сотрудничество в международной среде.
— Высокий уровень ответственности и влияние на стратегию тестирования.
— Современный стек автоматизации и активное использование AI в разработке.
— Реальное влияние на качество продукта и решения о релизах.
— Частная медицинская страховка.
— Карта MultiSport.
— Матчинг 0%.
Обязанности:
• Создание 3D-ассетов и сцен: моделирование, материалы, свет, композиция
• Разработка VFX: частицы, шейдеры, постобработка
• Создание анимаций, переходов и визуальных реакций на действия пользователя и звук
• Поддержание единого визуального стиля продукта
• Оптимизация графики под мобильные устройства
• Взаимодействие с Unity-разработчиками и продуктовой командой
Требования:
• Сильное портфолио с законченными работами - обязательно
• Уверенное владение Blender / Maya / Cinema 4D / Houdini
• Опыт работы с Unity
• Shuriken и/или VFX Graph
• Shader Graph и/или HLSL
• Понимание оптимизации мобильной графики
• Чувство формы, цвета, света и композиции
• Русский язык
Условия:
• Полная занятость
• Алматы
• Гибридный формат - от 2 дней в офисе
• Для кандидатов из других городов возможен удалённый старт с последующим переездом в Алматы после испытательного срока
• Возможность влиять на визуальное развитие продукта
Задачи:
Требования:
Условия:
-График: 8-часовой рабочий день, начало 10:00–11:00 МСК
-Формат работы: удалённо, полная занятость
-Компания аккредитована в Минцифры
CPO в компании отвечает за продуктовую стратегию и P&L продуктового портфеля в связке с бизнес-целями компании, за коммерческие показатели продукта.
Настраивает системный процесс генерации и валидации продуктовых гипотез от идеи и прототипа до защищённой финансовой модели и go-to-market стратегии.
Инициирует UX/UI-оптимизацию, генерирует и проверяет продуктовые процессы.
Выстраивает кросс-функциональное взаимодействие с разработкой, дизайном, маркетингом и продажами.
Задачи:
— Разработка и выполнение стратегии кампаний для сегмента Global Strategic.
— Создание и управление планами выхода на рынок, формирование стратегии сегмента.
— Сотрудничество с маркетологами на местах для реализации стратегии.
— Взаимодействие с продуктовыми маркетологами, командой маркетинга и руководством продаж для перевода стратегии в конкретные программы, направленные на увеличение воронки продаж и дохода.
— Работа в рамках AI-native подхода к организации доходов для определения и реализации этого подхода в сегменте Global Strategic.
Требования:
— Опыт в стратегии выхода на рынок и ростовом маркетинге для стратегического или корпоративного сегмента.
— Сильные навыки сотрудничества с кросс-функциональными командами (продуктовый маркетинг, руководство продаж, маркетинг на местах, операции с доходами).
— Способность разрабатывать и реализовывать кампании, которые переводят стратегию в действие.
— Удалённая работа с местоположением в США.
— Доказанный опыт создания и реализации инициатив по росту для глобальных стратегических сегментов.
— Аналитический склад ума с умением измерять влияние и оптимизировать программы.
— Опыт работы в AI-native или технологически ориентированных средах будет плюсом.
Кто вы:
— Стратегический мыслитель с сильными навыками сотрудничества и влияния на кросс-функциональные команды.
— Маркетолог, ориентированный на данные, способный переводить стратегию в измеримые программы.
— Самостоятельный специалист, комфортно работающий в удалённой среде с базированием в США.
Описание команды:
— Команда сегментного маркетинга, ориентированная на рост воронки продаж и дохода по приоритетным сегментам, сотрудничает с руководством продаж, маркетингом, поддержкой продаж и операциями с доходами для создания программ, влияющих на бизнес.
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих.
Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой.
Задачи:
— Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи.
— Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте.
— Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн.
— Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей.
Требования:
— Senior, 5+ лет коммерческой разработки.
— Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres.
— React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы.
— Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде.
— Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM.
— Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень.
Будет плюсом:
— Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных.
— Опыт с highload/финтех.
— Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн".
— Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность).
Условия:
— Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов).
— Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация.
— Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения).
— Бюджет на обучение, конференции, технику.
— Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет.
— Коммуникация внутри команды на русском.
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики и поведение пользователей
— Выявлять точки роста и оптимизации продукта
— Подготавливать отчёты и презентации для команды
Требования:
— Опыт работы в продуктовой аналитике, предпочтительно в игровой индустрии
— Уверенное владение инструментами аналитики и визуализации данных
— Способность работать с большими объёмами данных
Условия:
— Удалённая работа или релокация на Кипр
— Полная занятость
— Работа в игровой компании
Требования:
— Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных, понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
— Python на уровне Senior (более 6–7 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode).
— Глубокий опыт разработки и поддержки API.
— Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
Задачи:
— Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
— Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
— Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
— Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
— Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
Условия:
— Зарплата от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
— Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
— Fully remote, гибкий график работы.
— Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (на рынке 11 лет).
— Техническая команда из 20+ человек без джунов.
— Отпуск 28 дней.
— Возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
— Работа с передовыми AI-технологиями, опыт в кибербезопасности и обработке больших данных.