Вакансии

Под расширение требуется Backend-developer (Python) уровня миддл. Будете заниматься разработкой веб-приложений в сочетании с дополнительными сервисами, обеспечивающими автоматизацию процессов виртуализации.

Задачи: — проектирование и реализация RESTful API на Python-фреймворках FastAPI, Django, Tornado — разработка и поддержка пайплайнов данных и бэкенд-сервисов — проектирование и оптимизация схем баз данных в реляционных, NoSQL и облачных хранилищах Snowflake, Postgres, S3, MongoDB — участие в системном дизайне и архитектурных решениях по масштабируемости, надёжности и безопасности — работа с продакшен-системами через инструменты наблюдаемости — тесная коллаборация с количественными исследователями, фронтенд-инженерами и бизнес-заказчиками Требования: — опыт бэкенд-разработки от 7 лет — сильное владение Python как основным языком команды — уверенный практический опыт с Postgres, Snowflake, MongoDB и S3 — хорошее понимание моделирования данных (ER-дизайн) и принципов проектирования систем — опыт создания и вывода в продакшен REST API — интерес к AI-ассистированной разработке и современным инструментам Будет плюсом: — опыт с NumPy, Pandas и другими аналитическими библиотеками — облачная разработка (AWS или аналоги) — асинхронная обработка и распределённые системы — работа с финансовыми или аналитическими датасетами — знание финансовой предметной области Условия: — удалённая работа доступна при проживании в Грузии, Сербии, Испании или Польше — полная занятость

Мы в Maxilect ищем Python-разработчика для создания решений на базе LLM. Предстоит проектировать и развивать сервисы, интегрировать языковые модели и использовать coding-агентов в ежедневной разработке.

Предстоит развивать сервис доступа к нейросетям: создавать интерфейсы, писать backend, подключать сторонние API и повышать устойчивость продукта.

Чем предстоит заниматься. Проектировать архитектуру и ключевые технические решения;

Задачи: — Разработка ИИ‑агентов и мультиагентной платформы: логика, взаимодействие и оркестрация. — Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты и обработка ответов. — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами. — Работа с БД: оптимизация SQL, миграции, индексирование и кеширование. — Асинхронная обработка: обработчики событий и очереди сообщений. — Развёртывание и CI/CD: Docker, Kubernetes, создание pipeline. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (3.9+) от 4 лет. — Опыт создания ИИ‑агентов (LangChain, LangGraph, CrewAI). — Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте. — Асинхронное программирование; asyncio, aiohttp. — Разработка REST API и микросервисов; FastAPI, Pydantic, Django, Flask. — Контейнеризация и работа с БД: Docker, основы Kubernetes, PostgreSQL, Redis, MongoDB. Будет плюсом: — Опыт создания и внедрения мультиагентных систем. — Работа с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM. — Fine‑Tuning моделей и опыт MLOps/DevOps. — Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL и оптимизация, GPU‑расчёты. Условия: — Конкурентная и прозрачная з/плата; обсуждается на собеседовании + квартальная премия. — Полная удалёнка или гибрид; офисы/ИТ‑хабы в нескольких городах. — ДМС с первого дня (включая стоматологию), страхование и компенсация больничных. — Поддержка обучения: конференции, курсы, внутренние тренинги и демо‑дни. — Оплата посещения профильных конференций и доступ к корпоративным библиотекам.

Задачи: — Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы, включая логику агентов, взаимодействие и оркестрацию — Интеграция с LLM: подключение моделей, создание промптов, обработка ответов — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами — Работа с базами данных: оптимизация SQL-запросов, миграции, индексирование, кеширование — Асинхронная обработка событий и очередей сообщений — Обработка документов: парсинг, валидация, работа с разнородными данными — Обеспечение безопасности: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность — Развёртывание с использованием Docker, Kubernetes и CI/CD pipeline — Тестирование: написание unit и интеграционных тестов, покрытие кода — Оптимизация кода и запросов, работа с кешем — Документирование кода и архитектуры: docstrings, README, документация API Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python (версии 3.9 и выше) не менее 4 лет — Опыт создания ИИ агентов, включая работу с LangChain, LangGraph, CrewAI — Опыт работы в финансовых, корпоративных или высоконагруженных проектах — Знание асинхронного программирования и разработки REST API и микросервисов с использованием asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask — Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB — Будет преимуществом опыт создания мультиагентных систем, работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM), Fine-Tuning моделей, работы с Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL, оптимизация, GPU-вычисления и DevOps/MLOps Условия: — Стабильный и прозрачный доход с обсуждением размера заработной платы по итогам собеседования и квартальной премией по результатам KPI — Возможность выбора между полностью удалённой работой или гибридным форматом с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонным коворкингом в Сочи — Работа с современным стеком технологий и сложными задачами — Программа ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного — Возможности карьерного роста через тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь в подготовке к публичным выступлениям и написании статей — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям — Дополнительные предложения для сотрудников банка: спортзалы в нескольких городах, скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины

ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ Опыт построения ИИ-агентов на API языковых моделей, желательно Claude. Опыт сбора данных из открытых источников и работы с их API;

Задачи: - Проектирование отказоустойчивых технических решений. - Разработка высоконагруженных микросервисов для backend платформы. - Ответственность за код на всех этапах: код-ревью, написание автотестов, релиз, настройка мониторинга. - Возможность развиваться в направлении Golang и обмениваться знаниями с другими разработчиками. Требования: - Опыт качественного написания кода на Python от 3 лет. - Навыки написания тестов. - Свободное владение Linux (bash, sed, grep и другие утилиты). - Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, Redis. - Знание CI/CD инструментов: GitLab, Docker, Kubernetes. - Знание классических алгоритмов и структур данных. - Желание развиваться в Golang. Условия: - Полная занятость. - График работы 5/2. - Формат работы гибридный (Москва).

- Develop and maintain the API for a customer-facing financial data collection product. - Manage AI agents (Claude Code, Codex): write prompts, review agent output, keep instructions up to date.

Обязанности: Разрабатывать новые инструменты и модули продукта. Улучшать и перерабатывать архитектуру системы.

Задачи: - Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры - Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки - Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем - Участвовать в брейнштормах Требования: - Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет - Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами - Понимание асинхронной парадигмы программирования - Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) - Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных - Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений - Опыт построения архитектур сложных систем - Умение оценивать сложность задачи - Умение декомпозировать задачи - Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence - Опыт работы с Linux (Bash) - Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) - Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.) Будет плюсом: - Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse) - Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой - Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams - Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak - Опыт разработки интеграционных решений - Понимание асинхронной парадигмы программирования Условия: - Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений - Работа в гибкой методологии разработки - Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате - Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы - Новая техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития 2 раза в год с планом индивидуального развития и обратной связью - Корпоративная культура со своими ценностями и традициями

– Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет (Flask или FastAPI).

Ищем опытного backend-разработчика, которому близок формат стартапа: быстрый темп разработки, гибкость и возможность напрямую влиять на продукт. • Уверенное владение Python / FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker.

самостоятельной разработкой функционала платформы на Python; тестированием нового функционала;

Zadaja: - Backend tizimlarni ishlab chiqish va rivojlantirish - Texnik yechimlarni mustaqil taklif qilish - Code Review va yosh dasturchilarga yordam berish - Zarur hollarda frontend bilan ham ishlash - AI yordamida yozilgan kodni tekshirish va sifatini ta’minlash Talablar: - Python, Django va DRF bo‘yicha 2–3 yil tajriba - PostgreSQL: schema va query optimizatsiyasi - REST API loyihalash - Git / GitLab - Docker, Elasticsearch - Redis va Celery - Pytest orqali test yozish - JavaScript, HTML va CSS asoslari - AI vositalari bilan samarali ishlash Sharoitlar: - Texnik qarorlarni mustaqil qabul qilish - Claude obunasi kompaniya hisobidan - Kichik jamoa va kam byurokratiya - Amaliy topshiriqda AI vositalaridan foydalanish mumkin

Какие задачи вас ждут: Разработка REST API для мобильного приложения и админ панели Разработка микросервисов Проектирование масштабируемой архитектуры.

-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков.