Загружаем вакансии…
Обязанности: • Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists. Требования: • Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI. • Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей. • Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Зарплата не указана
Задачи: — Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах. Требования: — 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений. — Отличное знание SQL. — Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом. — Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов. — Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects. — Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования. — Английский язык на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с BigQuery. — Опыт серверного трекинга. — Опыт в e-commerce. Условия: — Работа в международной команде. — Гибридный формат работы в Ташкенте. — Полная занятость. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.
от 2 500 $
Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований: выявление потребностей подразделений через интервью и встречи, анализ текущих процессов для поиска узких мест, структурирование запросов. — Оптимизация бизнес-процессов: проектирование и реинжиниринг процессов (в том числе для автоматизации в 1С) с применением нотаций моделирования. — Управление функционалом 1С:ERP (Торговый дом): настройка и сопровождение процессов ценообразования, закупок и логистики, управления складом и запасами, контроля продаж и дебиторской задолженности. — Постановка и контроль задач на разработку: подготовка ТЗ, ФТ, User Stories, Use Cases; взаимодействие с разработчиками 1С, согласование требований с учётом технических возможностей систем. — Тестирование и контроль качества: разработка и выполнение тест-кейсов, проведение функционального и пользовательского тестирования, сбор обратной связи, контроль устранения ошибок. — Внедрение и поддержка: сопровождение запуска функционала, подготовка инструкций, обучение и консультирование пользователей, анализ и устранение инцидентов. Требования: — Опыт от 3 лет в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика или ведущего экономиста по автоматизации. — Обязательный опыт работы с 1С:ERP Управление Холдингом, Управление торговлей (УТ) или Комплексная автоматизация (КА). — Понимание принципов финансового, бухгалтерского учета, схем товародвижения и взаиморасчетов. — Глубокое знание функциональных возможностей 1С:ERP (блоки: Закупки, Продажи, Склад, Деньги, Бюджетирование, Производство). — Навыки моделирования бизнес-процессов (в нотациях BPMN, IDEF0, UML). — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, Power Query) и опыт работы с BI-системами (Power BI). — Опыт написания технических заданий (ТЗ), функциональных требований (ФТ) для программистов 1С. — Понимание архитектуры 1С и способность читать код 1С (для оценки реализуемости задач) будет преимуществом. Условия: — официальное трудоустройство в штат компании; — оформление в соответствии с ТК РФ; — своевременная выплата заработной платы; — комфортные условия труда: обеденные зоны, удобное рабочее место, полное техническое обеспечение; — оплачиваемый больничный лист, отпуск 28 календарных дней; — возможность подключения к ДМС; — система мотивации.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Анализ образовательного продукта: отслеживание продуктовых метрик (CSI, NPS, COR/доходимость курсов, LTV студентов). — Маркетинговая и коммерческая аналитика: оценка эффективности каналов привлечения (ROI, CAC, конверсии на каждом этапе воронки продаж). — Автоматизация отчетности: проектирование, сбор и поддержка интерактивных дашбордов для руководителей направлений. — Исследование аудитории: анализ поведения студентов на образовательной платформе и поиск инсайтов для улучшения UX/UI. — Оптимизация процессов: выявление «узких мест» в работе отделов продаж, маркетинга и продюсирования, предложение решений на основе данных. Требования: — Опыт работы от 3 лет в аналитике; опыт в EdTech, онлайн-образовании или e-commerce будет преимуществом. — Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции). — Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI или Superset). — Навыки работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). — Отличное знание Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, сложные формулы). — Понимание воронки продаж в онлайн-образовании и ключевых EdTech-метрик. — Бизнес-мышление, структурированность, внимание к деталям. — Развитые коммуникативные навыки для защиты выводов перед стейкхолдерами. Условия: — Высокий конкурентный доход. — Офис в бизнес-центре в 1 минуте от м.Белорусская. — График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. — Оформление по ТК РФ с полным пакетом социальных гарантий. — Корпоративный ноутбук и мобильный телефон. — Наставник и руководитель для поддержки на этапе адаптации. — Возможность получить бизнес-образование и степень MBA. — Бесплатное участие в мероприятиях, онлайн-форумах и обучающих программах. — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия. — Возможность влиять на процессы и напрямую коммуницировать с руководством. — Доступ к корпоративной электронной библиотеке и образовательной онлайн-платформе Synergy.online. — Комплекс оздоровительных процедур Synergy Anti-age. — Бесплатное приложение для детей Synergy Kids University. — Льготные тарифы для детей сотрудников в билингвальном детском саду Synergy Kids. — Посещение спортклуба Synergy Gym и корпоративные спортивные программы. — Скидки на абонементы в сети фитнес-клубов WorldClass.
Зарплата не указана
Задачи: — Формирование расчетных методологий, разработка моделей и дашбордов (MS Excel) — Анализ данных (сырые выгрузки из системы) и процессов (весь производственный цикл, начиная от планирования, заканчивая транспортировкой продукции), систематизация КПЭ — Коммуникация с владельцами процессов, выявление зон роста на основе отклонений аналитики — Проверка гипотез и формирование выводов на основе данных — Управление БД и их интеграция с SAP совместно с ИТ — Подготовка презентационных материалов (PowerPoint) Требования: — Высшее математическое / экономическое / техническое образование - ОБЯЗАТЕЛЬНО — Опыт работы в сфере консалтинга, FMCG — Опыт в сфере операционной эффективности - преимущество — Уверенный пользователь Excel (включая макросы, Power Query, Power BI) — Владение SAP, Python - преимущество — Готовность разобраться в отрасли, бизнесе, процессах, внешних трендах Условия: — Командировки не менее 50% рабочего времени (в Липецк) — Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания — Оформление по ТК РФ, белая заработная плата — График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пятница до 16:45 — Испытательный срок: 3 месяца — Возможен гибридный график после испытательного срока — ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока — Корпоративная мобильная связь — Комфортный современный офис ст. м. Таганская (5 мин. пешком от метро) Корпоративная культура и социальная поддержка: — Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни — Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры по настольному теннису, футболу и т.п.) — Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО — Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников — Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр. — Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников
Зарплата не указана
О компании Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики. Роль и задачи Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга. Ключевые обязанности: Управление и стратегия: — Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус". Работа с данными (Data Engineering): — Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников. — Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики. Анализ и моделирование: — Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ. — Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования. — Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры. Взаимодействие с бизнесом: — Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов. — Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health. Ключевые требования Опыт: — От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами. — Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом. Образование: — Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах. Технические навыки: — Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL. — Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования. — Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов. — Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев. — Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией. — Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik. Личные качества: — Сильное аналитическое и критическое мышление. — Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности. — Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов. — Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
Задачи: — Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании. — Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам. — Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса. — Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами. — Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями. — Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания. — Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути. — Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9. — Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска. — Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению. — Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени. — Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов. — Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей. — Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System). Требования: — Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры). — Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб. — Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования. — Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц. — Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге. — Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели. — Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения. — Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных. — Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц. — Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine). — Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком. — Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий. — Лидерство и опыт построения или трансформации команд. Условия: — График 5/2 с гибридным форматом работы. — Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура. — Отсутствие строгого дресс-кода. — Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня. — Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу. — Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании. — Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада. — 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций. — Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека. — Внутренние карьерные треки для роста руководителей. — Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Задачи: — Ведение HR-аналитики, подготовка регулярной отчетности по персоналу — Анализ HR-показателей (текучесть, укомплектованность, вовлеченность) — Автоматизация HR-процессов, работа с AI-инструментами (ChatGPT, Copilot) для отчетности и аналитики — Организация опросов сотрудников, участие в HR-проектах — Координация программы медицинского страхования Требования: — Высшее образование: HR / Экономика / Финансы / Менеджмент — Продвинутый Excel и PowerPoint — обязательно (сводные таблицы, формулы, анализ данных) — Английский язык — не ниже Upper-Intermediate — Опыт ведения HR-проектов — Плюсом будет: опыт с ERP (SAP SuccessFactors, 1С, Oracle HCM) и Power BI Условия: • Официальное трудоустройство • Ежегодное повышение зарплаты • Медстраховка сотрудника и семьи • Питание (комплексный обед) • Развозка утром и вечером корпоративным транспортом • Корпоративное обучение • Испытательный срок — 3 месяца • Возможности карьерного роста
700 000 – 700 000 ₸
Задачи: — тестирование ETL / data pipelines — валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model — проверка aggregations, measures и business rules — тестирование BI / analytical solutions — regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — сильные знания SQL — опыт тестирования ETL / data pipelines — понимание dimensional data models — опыт работы с Jira / Azure DevOps — будет плюсом опыт с SSAS Tabular / Power BI DAX — опыт автоматизированного тестирования данных на Python — опыт работы с Azure / Microsoft Fabric — опыт в страховой или финансовой сфере Условия: — работа в офисе в Омане с обязательной релокацией — зарплата $4,500–5,500 в месяц Ищем по профилям Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA.
4 500 – 5 500 $
Задачи: — Привлечение и размещение средств, в первую очередь криптоактивов, в различных пулах ликвидности и протоколах. — Управление ликвидностью: мониторинг позиций, обеспечение достаточности средств, оптимизация остатков. — Контроль сбалансированности активов и пассивов, включая анализ притоков и оттоков, потребностей и запасов. — Прогнозирование и моделирование баланса, подготовка сценариев и оценка ликвидностных рисков. — Участие в определении параметров и ограничений для финансовых моделей. — Подготовка отчетности по ликвидности, позициям и доходности размещений. — Взаимодействие с финансами, риск-менеджментом, операционными подразделениями и внешними контрагентами. Требования: — Высшее техническое, экономическое или финансовое образование. — Опыт осуществления функционала казначея не менее 3 лет. Название должности не обязательно должно быть «казначей». — Возраст: 30–45 лет. — Практический опыт управления ликвидностью. — Обязательно: опыт привлечения / размещения криптоактивов с суммой под управлением от 10 млн $ в различных пулах ликвидности и протоколах. — Понимание специфики криптоактивов, стейблкоинов, бирж, кошельков, DeFi/CeFi, ончейн-инструментов и связанных рисков. — Навыки прогнозирования, моделирования баланса и работы с финансовыми моделями. — Уверенное владение Excel. Будет плюсом опыт работы с Power BI, SQL, Python. — Английский язык на уровне рабочей коммуникации — преимущество. — Аналитический склад ума. — Высокая внимательность и ответственность. — Стрессоустойчивость, умение работать с несколькими задачами одновременно. — Системность и ориентация на дедлайны. Условия: — Офис в Москва-Сити / Минске. — График работы 9:00–18:00. — Официальное оформление по ТК РФ / ТК РБ. — Испытательный срок — 3 месяца. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Работа в международной финтех-команде / криптобанке.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure. — Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности. — Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность. — Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки). — Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения. — Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы. — Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме. Требования: — Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет. — Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры. — Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др. — Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров. — Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных. — Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных. — Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа). Желательно: — Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps. — Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service. — Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных. — Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD. — Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server). Условия: — Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. — Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами. — До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify. — Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок. — Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ бизнес-процессов, выявление точек роста и оптимизации. — Прогнозирование ключевых метрик (продажи, затраты, риски). — Участие в постановке KPI и оценке их выполнения. — Сбор данных из различных источников (CRM, ERP, Excel и др.). — Очистка и трансформация данных (устранение дубликатов, аномалий, пропусков). — Применение статистических методов и алгоритмов для выявления трендов и закономерностей. — Подготовка отчетов и дашбордов (графики, диаграммы, таблицы). — Анализ плановых и фактических показателей продаж (категории ТВ, Аудио и Мониторы). — Оценка маркетинговых, логистических и сервисных затрат. — Контроль компенсаций по отношению к объёму продаж. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы с большим объёмом данных в международной компании на аналогичной должности 1-3 года. — Работа с хранилищами информации. — Владение SQL — языком программирования для работы с запросами из баз данных. — Опытный пользователь ПК (MS Office, поддержка баз данных, и др.). — Продвинутый пользователь Excel. — Знание Power BI будет преимуществом. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ через кадровое агентство (оплачиваемые отпуск и больничный лист, белая заработная плата). — Ежемесячный оклад, квартальные премии и годовой бонус по итогам работы. — Компенсация расходов (питание, мобильная связь, транспорт). — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. — Возможность профессионального развития и карьерного роста. — Скидки на продукцию. — ДМС со стоматологией с первого рабочего дня. — Зона отдыха.
Зарплата не указана
Задачи: — прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов; — обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца); — подготовка презентационных материалов в Power Point; — подготовка ad-hoc отчетности; — ведение протоколов встреч. Требования: — продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР; — работа в SAP, Google doc; — опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline); — желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд); — умение аргументировать и отстаивать свою позицию; — навыки деловой переписки. Условия: — официальное трудоустройство по трудовому договору; — совокупный доход: оклад + годовой бонус; — график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15; — гибридный график работы после испытательного срока; — полис ДМС; — внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании; — возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.
Зарплата не указана
Задачи: — участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor); — погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код); — сбор, обработка и анализ данных по HR; — подготовка выводов и предложений на основе полученных данных; — поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению; — проведение функционального тестирования; — формирование реестра разработок совместно с проектной командой; — описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio); — визуализация данных, создание дашбордов; — обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации. Требования: — опыт работы в области HR-аналитики; — опыт автоматизации HR-процессов; — опыт анализа процессов HR; — опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками; — системное и аналитическое мышление; — опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы); — базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.). Условия: — полная занятость, полный день; — пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3; — удалённый формат работы; — работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); — оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Зарплата не указана
About the company We are an international fintech company developing modern payment solutions for businesses worldwide. What you’ll do: • Collect, validate, structure, and maintain business data • Work with payment provider tariffs, clients, payment channels, terminals, and other operational data • Ensure data is accurate, up-to-date, and correctly reflected in internal systems • Work with Excel and databases on a daily basis • Perform basic SQL queries and prepare data exports for Finance and other teams • Support the Head of Analytics with regular data and reporting tasks • Collaborate with Finance, PSP, Sales, Product, and other internal teams • Potentially contribute to internal and product documentation What we’re looking for: • Junior / Junior+ level • Strong Excel skills • Basic knowledge of SQL and databases • High attention to detail and accuracy • Structured and analytical thinking • Ability to work with routine and moderately large volumes of data • Responsible, organized, and comfortable working with different systems • Experience in FinTech / Payments / Banking is a plus, but not required • Power BI is a plus, but not a must-have Location: Cyprus — must-have Working model: Office-based You’ll be joining a small Analytics team with direct exposure to the Head of Analytics and the opportunity to gradually grow into more advanced BI, reporting, and analytics tasks.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ рыночной ситуации, трендов, конкурентного окружения и результатов брендов компании для поиска возможностей развития бизнеса; — Подготовка анализа на основе множественных источников данных (Нильсен, данные продаж сетей и карт лояльности, внутренние данные, ИИ, открытые источники) и выработка бизнес-рекомендаций; — Прогноз развития рынков, продаж и долей брендов Компании; — Разработка рекомендаций по ценообразованию в рамках стратегического и ежегодного бизнес-планирования; — Оценка эффективности маркетинговых активностей; — Оценка потенциала инноваций, запуска новых продуктов; — Работа с аналитическими кубами, построение отчетов, дашбордов с данными, подготовка презентаций; — Автоматизация отчетности, прогнозирование и моделирование; — Анализ данных и рекомендации в ответ на запросы менеджмента и команды; — Работа с поставщиками данных. Требования: — Опыт в бизнес-аналитике FMCG от 5 лет; — Глубокое знание Нильсен ритейл-аудита и продвинутый уровень работы в Nielsen Answers, Excel, Power Query, Power Point, Power BI, ИИ; — Знание английского языка на уровне В1 и выше; — Умение работать с цифрами, внимательность и аккуратность; — Многозадачность и умение приоритизировать; — Опыт в моделировании и прогнозировании; — Понимание финансовых бизнес-показателей; — Умение выстраивать эффективные коммуникации со смежными отделами. Условия: — Официальное трудоустройство согласно законодательству; — Конкурентоспособная «белая» зарплата; — ДМС со стоматологией, включая скидки для членов семьи; — Предоставление ноутбука; — Бесплатные продукты Компании в офисе и скидки в «MyWatershop»; — Корпоративное обучение и актуальные тренинги; — Прозрачные и исполнимые цели на испытательный срок; — Амбициозные задачи в соответствии с инновационным вектором развития Компании; — Развитая корпоративная культура, основанная на заботе о сотрудниках; — Доверительная и уважительная атмосфера в коллективе.
Зарплата не указана
Задачи: — Тестирование ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Тестирование BI / analytical solutions — Regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — Strong SQL — Опыт тестирования ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Опыт тестирования BI / analytical solutions — Regression testing — Jira / Azure DevOps — Понимание dimensional data models Будет большим плюсом: — SSAS Tabular / Power BI — DAX — Automated data testing — Python — Azure / Microsoft Fabric — Опыт в insurance / financial services Ищем по профилям: Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
4 500 – 5 500 $
Задачи: — собирать, анализировать и формализовать основные и нефункциональные потребности на платформе управления бюджетной и закупочной сферой — разработать техническое задание (тз) и поставить задачи разработчикам в формате, согласовании для реализации — проектировать и описывать конфигурируемые сущности платформы: жизненные циклы карточек, согласование маршрутов, ролевая модель, поля, валидации, бизнес-правила — моделировать бизнес-процессы: финансовое планирование, управление контрактами, маршруты проведения согласования — описывать сценарии, алгоритмы, форматы и протоколы связи с последовательной последовательностью последовательностей (1с, еаист, асу гф, судир, парус и т. д.) — проектировать контракты API (rest/soap), выполнять сопоставление данных между сетями, описывать форматы xml/json — анализировать и проектировать структуру баз данных под новые бизнес-требования — написать простые sql-запросы для верификации данных и анализа витрин республики Требования: — аналитический склад ума, внимательность к деталям, способность структурировать сложные бизнес-требования — уверенное подтверждение нотациями: bpmn 2.0, uml — опыт работы в инструментах: camunda, visio, draw.io, confluence, jira — умение писать четкие з, критерии API, описания случаев использования — отличное понимание протоколов: rest, мыло — умение проектировать и описывать контракты: openapi (swagger), схема xml, схема json — уверенное знание сервера MS SQL и PostgreSQL на уровне продвинутого пользователя/аналитики — навыки написания sql-запросов средней сложности — знание методологий разработки: Agile/Scrum, понимание жизненного цикла по — опыт работы с alm-системами: jira, confluence — понимание объектно-ориентированной модели данных, устойчивое на концептуальном уровне — опыт работы с почтальоном / Soapui для тестирования API — опыт работы в проектах с бюджетным учетом, госзакупками (44-ФЗ, 223-ФЗ), управлением проектами и контрактами — будет большим плюсом — понимание специфики работы госсектора: казначейское сопровождение, лимиты бюджетных обязательств (лбо), субсидии, гз (государственные задания) — будет большим плюсом — опыт интеграций с еаистом, судиром, асу гф, смэв — будет большим плюсом — понимание специфики работы с эп (электронная подпись), смэв, криптографии по госту — будет большим плюсом — опыт работы со службами отчетов MS (ssrs), power bi, пониманием построения olap-кубов и витрина данных — будет большим плюсом Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — офисный режим работы — преимущества аккредитованной IT-компании — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотекам — корпоративные тренировки и спорт - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Зарплата не указана
от 500 000 ₽
Зарплата не указана