Вакансии

Управление ИТ-инфраструктурой и кибербезопасностью банка.

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы делаем амбициозный проект в офисе agile трансформации. Проект - часть системы трекера change-деятельности Банка. Предстоит работать с самым требовательным заказчиком - сотрудниками Банка. Обязанности ### Твои задачи: * проектировать, разрабатывать и реализовывать новые фичи * совместно с аналитиками и тестировщиками находить наилучшие решения * совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии * решать интеграционные задачи * писать unit-тесты и проверять собственные решения. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт коммерческой разработки от 5 лет (Java11, Spring, SpringBoot) * опыт разработки веб-сервисов (REST, HTTP) * опыт написания и оптимизации SQL запросов (PostgreSQL) * понимание CI и его инструментов: Git, Jenkins * будет плюсом знания Openshift и Istio * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Работа в Сбере-это: * гибридный формат работы 2-3 дня в офисе * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — развивать сервисы на Python и FastAPI в большом продукте с несколькими командами — поддерживать телефонию: SIP-транки, входящие и исходящие, запись, события звонка — разбирать сбои по логам: от заявки до подключения агента и сохранения записи — менять маршрутизацию безопасно: проверка на отдельных аккаунтах и возврат к прежней схеме Требования: — 3-5 лет коммерческой разработки на Python, сервисы в проде — опыт работы с asyncio, FastAPI, Pydantic — знание SQLAlchemy и PostgreSQL: транзакции, индексы, миграции, параллельные изменения — опыт работы с Kafka или другим брокером сообщений: повторная доставка, идемпотентность, лаг — опыт с телефонией: SIP, RTP, подключение оператора или АТС — понимание причин отсутствия звука при соединении звонка: NAT, SDP, кодеки, RTP-порты — опыт работы с Docker, логами и pod в Kubernetes или OpenShift, разбор ошибок в GitLab CI — использование нейронных сетей в работе с большим кодом с обязательными ревью и тестами Будет плюсом: Kamailio, LiveKit, RTPengine, WebRTC, Go, голосовые агенты, STT и TTS Условия: — удалённая работа, полная занятость

Location: Москва Мы ищем в команду дежурной смены инженера. Предстоит сопровождать высоконагруженные продукты. Обязанности ### Задачи: * вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции * выполнять сопровождение продуктов серверов приложений (OpenShift и другие) в рамках компетенции * регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами * выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность * пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет * опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux * понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам * понимание сетей в стеке TCP/IP * навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам. Условия ### Мы предлагаем: * офис рядом с м. Кожуховская * график 3/3 (дневные и ночные смены) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. Обязанности ### Обязанности: * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами. Требования ### Требования: * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки). * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI. * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем. ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели. Условия ### Условия: * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

-​​​​​​​​​​​​​​Опыт тестирования mobile/web приложений (от 5 лет). -Опыт работы с Rest API.

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: * Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL * Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink * Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) * Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet * AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) * QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure * DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности * Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки * Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence * Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации * Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI * Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций * Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных * Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы * Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности * Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом * Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) * Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps * Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI * Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке * Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код * Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) * Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенная шаблонизация Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * работа с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт разработки на языке Java * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Location: Москва Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта. Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться. Обязанности * проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы * исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах * разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней * прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей * проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие * определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных * совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов * готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью * согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию. Требования * опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика * понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах * понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий * понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2 * понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM). ### ### Другие профессиональные требования * опыт работы в IT не менее 5 лет * понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем * понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем * понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки * умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN * понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных * понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы * умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы. ### ### Будет преимуществом * практический опыт разработки ИИ-агентов * практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java * знание технологического стека Platform V СберТеха * знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh * знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами * знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure. Условия * расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку * современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения * библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться * спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки * кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.

Location: Сочи Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review **Технологии / фреймворки:** * Java 25 * Spring Framework, Spring Boot * PostgreSQL * Hibernate * Gradle **Инструменты:** Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift) Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Знание микросервисной архитектуры * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID); * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  Активность, инициативность, ответственность **Желательно:** * опыт агентной разработки * базовые навыки работы в Unix-системах * понимание принципов DevOps и CI/CD * опыт работы с Jenkins * опыт работы с Kafka * опыт работы с Elasticsearch. * Опыт работы с MCP * Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань Команда Управления развития платформенных сервисов кибербезопасности в поиске Java разработчика Обязанности * работа в роли разработчика в Agile-команде * оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах * контроль работ, code review * техническая экспертиза * написание технической документации. Требования * Java 17/21: уверенное знание языка, многопоточности, Collections, Streams API * Spring/Spring Boot: конфигурация, жизненный цикл бинов, управление контекстом, REST API * PostgreSQL: умение писать оптимальные запросы, работать с индексами, понимать уровни изоляции транзакций * Apache Kafka: понимание семантики доставки, работы с consumer groups, управления смещениями * NoSQL DB: распределённые кэши, опыт работы с Ignite или другими * инфраструктура: контейнеризация (Docker), оркестрация и деплой в кластерах (Kubernetes / OpenShift) * архитектура ПО: принципы SOLID, шаблоны проектирования (Design Patterns).   Будет преимуществом: * Kotlin: базовое знание языка, понимание корутин и data classes (готовы рассмотреть Java-разработчиков с желанием освоить) * Reactive Programming: Project Reactor, неблокирующий I/O * Micronaut / GraalVM: легковесная микросервисная разработка, Native Image * глубокое понимание JVM internals (GC, memory model, performance tuning) * gRPC: опыт разработки и интеграции сервисов. Условия * комфортный современный офис в Казани * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.

Проработка решений для новых бизнес-задач заказчиков и развитие облачной платформы; Развитие технических компетенций смежных команд: проведение демонстраций, консультрование;

Location: Las Vegas, United States Job Overview We are seeking a highly experienced Senior Linux Infrastructure Engineer with deep expertise in Linux administration, bare metal infrastructure, enterprise storage, and next-generation AI Factory / GPU infrastructure platforms . This role is focused on designing, deploying, operating, and troubleshooting large-scale Linux-based infrastructure that powers both traditional enterprise workloads and modern AI/ML environments. This is not a DevOps-focused role . We already have a dedicated DevOps team and are looking for an engineer with extensive hands-on experience in Bare Metal as a Service (BMaaS), GPU infrastructure, high-performance storage, data center operations, and enterprise Linux platforms . The ideal candidate will have experience building and managing infrastructure from the hardware layer up, including servers, networking, storage, GPU clusters, and AI-ready platforms. They should be comfortable working with high-performance computing (HPC), AI Factory environments, and large-scale Linux deployments where performance, reliability, and operational excellence are critical. Key Responsibilities & Required Skills Linux & Bare Metal Infrastructure Expert-level Linux administration (Ubuntu required; Red Hat and SUSE preferred) Deep expertise in bare metal server deployment, architecture, provisioning, and lifecycle management Experience operating Bare Metal as a Service (BMaaS) platforms and large-scale infrastructure environments Strong understanding of server hardware, including: BIOS/UEFI RAID controllers Firmware management iLO/iDRAC/IPMI NICs and SmartNICs HBA cards Hardware diagnostics and troubleshooting Experience designing, implementing, and supporting enterprise Linux infrastructure at scale AI Factory & GPU Infrastructure Experience deploying and managing GPU-accelerated infrastructure for AI/ML workloads Understanding of NVIDIA GPU technologies including: A100, H100, H200, B200, or equivalent GPU platforms NVIDIA DGX and OEM GPU servers GPU provisioning and lifecycle management GPU monitoring and performance optimization Knowledge of AI Factory architecture and infrastructure requirements Experience supporting GPU clusters, AI training environments, and high-performance computing (HPC) workloads Understanding of: GPU resource allocation and scheduling Multi-GPU systems GPU networking requirements High-bandwidth, low-latency infrastructure design Familiarity with NVIDIA ecosystem technologies such as: CUDA NCCL GPUDirect Storage NVIDIA Fabric Manager NVIDIA Base Command (preferred) Enterprise Storage & Data Platforms Advanced Linux storage administration: LVM XFS, EXT4 NFS iSCSI Fibre Channel SAN Multipath I/O Strong hands-on experience with Ceph , including: Cluster architecture MON, OSD, MDS RBD, CephFS, RGW Capacity planning Performance tuning Failure recovery Experience with high-performance AI storage platforms such as: WEKA VAST Data Dell PowerScale Pure Storage FlashBlade NetApp Understanding of: NVMe-over-Fabrics (NVMe-oF) RDMA GPUDirect Storage Parallel file systems AI data pipelines Networking & Infrastructure Strong networking knowledge: Bonding VLANs Routing MTU optimization DNS DHCP Experience with high-performance data center networking: 100G/200G/400G Ethernet RoCE RDMA Spine-Leaf architectures Familiarity with NVIDIA Spectrum-X, Mellanox/NVIDIA ConnectX adapters, or equivalent technologies Strong understanding of Layer 2 and Layer 3 infrastructure design and troubleshooting Operations & Reliability Experience with high availability, clustering, and disaster recovery Strong troubleshooting skills across: Linux operating systems Hardware platforms GPU infrastructure Networking Enterprise storage Experience supporting mission-critical production environments Bash and Python scripting for automation and operational efficiency Experience creating operational documentation, runbooks, and infrastructure standards Understanding of AI infrastructure design and reference architectures AI cloud integration for workloads SOP and runbook development and maintenance Incident, problem, and capacity management Business continuity and disaster recovery planning for AI workloads Proactive risk identification and mitigation to avoid business impact Nice to Have Kubernetes infrastructure (especially AI/ML and GPU integration) KVM, VMware, OpenShift Virtualization, or similar virtualization platforms Ansible automation NVIDIA Base Command Manager Slurm or HPC workload schedulers Observability and monitoring platforms (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) Data Center Infrastructure Management (DCIM) tools IPAM solutions AWS, Azure, or hybrid cloud exposure We Are Not Looking For Candidates whose experience is primarily CI/CD pipeline engineering Engineers focused mainly on Terraform, GitOps, or application delivery pipelines Cloud-only administrators with limited bare metal, storage, or hardware experience Professionals whose primary expertise is software development rather than infrastructure engineering Ideal Candidate Someone who has spent years designing, building, and operating enterprise Linux environments, large-scale bare metal infrastructure, storage platforms, and modern AI Factory environments. The ideal candidate understands how to deploy and manage GPU-enabled infrastructure, BMaaS platforms, enterprise storage, and high-performance networking while solving complex operating system, hardware, storage, and AI infrastructure challenges. DevOps experience is a plus, but deep Linux, infrastructure, storage, BMaaS, and AI Factory expertise is the primary requirement.

Location: Москва Наша команда Majors занимается сопровождением автоматизированных систем банка. Обязанности * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов и проблем * участие в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах * взаимодействие с командами разработки, формирование требований к надежности и отказоустойчивости системы * конфигурирование и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps * проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов. Требования * практическое владение стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для анализа журналов и диагностики * практический опыт работы с микросервисной архитектурой: Docker compose\\Red Hat OpenShift\\Kubernetes (K8S), работа с helm-чартами * понимание основ и принципов работы Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible - обязательно * умение работать в linux терминале (без GUI), опыт в написании shell - скриптов для задач малой автоматизации * уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL * опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (graylog, kibana, splunk, Grafana, и т.д.) * знание технологий HTTP REST * понимание практик и философии DevOps, опыт построения CI/CD конвейеров и playbooks, знание ArgoCD/GitOps – как плюс; * умение применять ИИ инструменты. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Санкт-Петербург Наша команда занимается разработкой highload-системы Accounting Engine для автоматизации бухгалтерского учёта группы компаний Сбер. Система по масштабам не имеет аналогов в России, перед ней стоят серьёзные вызовы по задачам высоких нагрузок и обработке больших объёмов данных. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка и сопровождение Helm-чартов, настройка override-файлов; • управление Service Mesh (Istio): настройка Gateways, VirtualServices, DestinationRules, mTLS; • настройка и интеграция CI/CD (GitLab CI / Jenkins / Tekton), работа с пайплайнами, артефактами и кэшем; • мониторинг и алертинг инфраструктуры (Prometheus, Grafana, AlertManager); • поддержка мультикластерных архитектур, контейнеризация и оркестрация; • опыт работы с Kubernetes / OpenShift (администрирование, namespaces, RBAC, network policies, troubleshooting); • владение Docker (создание образов, build, push, registry management); Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт настройки пайплайнов в Jenkins (Groovy-скрипты), GitLab CI; • умеешь писать и кастомизировать Helm Charts, override-файлы, шаблоны; • обладаешь опытом автоматизации на Ansible; • владеешь навыками написания скриптов автоматизации (Bash); • знаешь инструментарий: Nexus, SonarQube (управление кодом и качеством), Jira, Confluence; • глубоко понимаешь стек TCP/IP и систему Linux (bash, systemctl, networking, troubleshooting); • имеешь опыт работы с Git (ветвление, merge requests, Bitbucket); • работал с корпоративными дистрибутивами; • знаком с сервисной решёткой: Istio / Linkerd (трафик-менеджмент); • имел дело с middleware: Kafka (потоки событий); • можешь работать с базами данных: Oracle / PostgreSQL. Будет плюсом: • опыт работы с GitOps (ArgoCD / Flux); • опыт работы с мультикластерными архитектурами (Karmada, Rancher, OpenShift, DH); • понимание Kubernetes Operators; • безопасность в K8s (OPA, Vault, Pod Security Policies); • мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK, Loki; • умение программировать на Python / Go; • опыт работы в банковском секторе. Условия Что мы предлагаем: • гибридный график работы; • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • доступ к образовательным программам СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста; • расширенная медицинская страховка, льготы для твоей семьи и корпоративная пенсия; • специальные условия по ипотеке, скидка на подписочные сервисы; • возможность получать бонусы за рекомендации коллег.

-Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии для автоматизации различных этапов PDLC. -Развивать Ассистента платформы на базе LLM.