Задачи:
— Проверка гипотез цифровизации техобслуживания и ремонтов.
— Оценка экономического эффекта от внедряемых решений.
— Подготовка требований к прототипам совместно с Data Scientist.
— Регулярные посещения цехов, ремонтных участков и производственных подразделений Липецкой площадки.
Требования:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Навыки формирования и проверки гипотез, количественной оценки экономического эффекта.
— Умение собирать и структурировать требования, описывать процессы, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила.
— Владение BPMN, протоколами обследований, подготовкой презентаций и отчётов для руководства, техническими заданиями и функциональными требованиями.
— Способность переводить потребности производственных и ремонтных служб в требования для ИТ и АСУ ТП.
— Анализ производственных выгрузок, истории ремонтов, простоев и отказов с использованием Excel и CSV, включая сложные формулы и сводные таблицы.
— Понимание стратегий ТОиР, планирования ремонтов, показателей надёжности и эффективности оборудования, включая OEE.
— Знание промышленного производства, работы в цеховой среде и архитектуры ИТ/OT: EAM/ERP (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT и вибродиагностики.
— Навыки чтения и проверки данных на SQL будут преимуществом.
Условия отсутствуют в тексте.
Задачи:
— Взаимодействовать с заказчиками для сбора и уточнения требований, выявлять реальные бизнес-потребности;
— Анализировать возможности типового функционала 1С:УХ и определять необходимость доработок;
— Прорабатывать решения по автоматизации бизнес-процессов, презентовать решения и управлять ожиданиями заказчиков;
— Декомпозировать требования на задачи, оценивать трудоёмкость, моделировать функциональные требования;
— Готовить и согласовывать проектные решения, функциональные и технические спецификации;
— Ставить задачи разработчикам на платформе 1С:Предприятие 8.3;
— Подготавливать сценарии тестирования и проверять реализованные доработки;
— Демонстрировать функциональность заказчикам;
— Разрабатывать и актуализировать пользовательские инструкции.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет с направлениями МСФО, консолидация, управленческая отчётность, бюджетирование;
— Обязательный опыт внедрения и автоматизации на базе 1С:Управление холдингом;
— Знание типового функционала 1С:УХ: подсистемы МСФО, консолидации, бюджетирования и управленческой отчётности;
— Понимание структуры конфигурации: регистры, документы, отчёты, типовые механизмы;
— Опыт постановки задач разработчикам на платформе 1С:Предприятие 8.3;
— Знание предметной области: МСФО (IFRS), основы РСБУ, консолидированная отчётность, управленческий учёт и бюджетирование;
— Умение оформлять проектную документацию: проектные решения, спецификации, технические задания, пользовательские инструкции;
— Системное мышление, самостоятельность, ответственность за результат;
— Умение взаимодействовать с методологами, бухгалтерами, разработчиками и бизнес-заказчиками;
— Способность вести несколько задач параллельно и соблюдать сроки.
Будет плюсом:
— Опыт работы с 1С.Управление холдингом (ERP:УХ);
— Опыт параллельного ведения учёта по РСБУ и МСФО;
— Сертификация ACCA, DipIFR, DipNRF;
— Опыт автоматизации трансформаций и элиминаций при консолидации.
Задачи:
— Участие в реальных проектах с документацией, митингами и построением диаграмм
— Получение постоянной обратной связи и доработок по задачам
— Формирование портфолио и развитие навыков системного аналитика
Требования:
— Техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.)
— Базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться
— Проживание в Москве или готовность к переезду при получении релевантного оффера
— Готовность работать в офисе после стажировки, как минимум в период испытательного срока
— Для мужчин наличие приписного удостоверения или военного билета
— Коммуникабельность, логическое мышление, интерес к продуктам и бизнесу
Условия:
— Стажировка 2-3 месяца
— Занятость 30+ часов в неделю (вечером и/или по выходным)
— Удалённая работа на время стажировки, далее офис или гибридный формат в Москве
— Вилка зарплаты после стажировки 170 000 - 230 000 ₽
ГибридСтажёрМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Рост реферальной программы: поиск новых точек роста, оптимизация воронки и повышение эффективности канала.
— Геймификация: запуск новых игровых и реферальных механик для привлечения и вовлечения клиентов.
— Международное масштабирование: запуск реферальных программ в новых странах и для новых банковских продуктов.
— Развитие технологической платформы: улучшение backend-движка реферальной программы, развитие бонусных механик и интеграций.
— Автоматизация: развитие инструментов для управления промо-циклами, запуска акций и начисления вознаграждений.
— Эксперименты: тестирование новых бонусных моделей, коммуникаций, креативов и продуктовых гипотез.
Требования:
— Уровень Junior, Middle или Senior.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
— Интерес к FinTech, продуктовой разработке, автоматизации и growth-механикам.
— Умение структурировать сложные задачи, работать с требованиями и находить решения вместе с продуктовой и технической командами.
Location: Remote
Who We Are:
Alpaca is a US-headquartered, global leader in agent-first brokerage infrastructure
for stocks, ETFs, options, crypto, fixed income, 24/5 trading, and more.
Amongst our subsidiaries, Alpaca is a licensed financial services company, serving hundreds of financial institutions across 40 countries with our institutional-grade APIs. This includes broker-dealers, investment advisors, wealth managers, hedge funds, and crypto exchanges, totalling over 10 million brokerage accounts.
Our global team is a diverse group of experienced engineers, traders, and brokerage professionals who are working to achieve our mission of opening financial services to everyone on the planet. We're deeply committed to open-source contributions and fostering a vibrant community, continuously enhancing our award-winning, developer-friendly API and the robust infrastructure behind it.
Alpaca is proudly backed by $400 million in funding from top-tier global investors including Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund, and Y Combinator.
Our Team Members:
We're a dynamic team of 400+ globally distributed members who thrive working from our favorite places around the world, with teammates spanning the USA, Canada, Japan, Hungary, Nigeria, Brazil, the UK, and beyond!
We're searching for passionate individuals eager to contribute to Alpaca's rapid growth. If you align with our core values—Stay Curious, Have Empathy, and Be Accountable—and are ready to make a significant impact, we encourage you to apply.
About the Role
Alpaca is looking for a collaborative and detail-oriented
Due Diligence Analyst - Americas (ET hours)
to join our Risk team. In this role, you will support the onboarding of new partners, including international fintechs and financial institutions, by helping ensure that required due diligence, risk, compliance, and AML standards are met before launch.
This is a hands-on, partner-facing role that sits at the intersection of risk management, third-party due diligence, compliance, operations, and project execution. You will help evaluate prospective partners, review key documentation, coordinate internal requirements, and guide partners through the onboarding process.
The ideal candidate is organized, analytical, comfortable communicating with external stakeholders, and able to manage multiple onboarding workstreams in a fast-paced environment.
What You’ll Be Doing:
Support due diligence reviews for new and existing partners, including fintech companies, financial institutions, vendors, and other third-party service providers.
Communicate regularly with prospective and onboarding partners globally to help them understand requirements, timelines, and outstanding documentation needs.
Conduct and support third-party risk management processes, including KYC, KYB, enhanced due diligence, policy and procedure reviews, customer onboarding flow reviews, and risk assessments.
Review partner-provided documentation for completeness, consistency, and potential risk indicators.
Track partner onboarding progress, follow up on outstanding items, and help ensure required documents are submitted ahead of launch deadlines.
Respond to partner questions related to the onboarding and due diligence process, escalating requests or issues as appropriate.
Work closely with internal teams, including Operations, Compliance, AML, Legal, Product, and Project Management, to ensure partner integrations meet internal requirements.
Identify process gaps, recurring partner questions, or documentation issues, and contribute to improvements in the partner onboarding and diligence process.
Maintain accurate records of diligence reviews, decisions, approvals, and supporting documentation.
What You’ll Need:
Experience:
2–3+ years of experience in risk management, operational risk, third-party risk, compliance, AML, financial crime, or related functions within financial services, fintech, brokerage, or another regulated industry.
International Mindset:
Comfort working with international partners and reviewing diligence materials across different jurisdictions and regulatory environments.
Analytical Skills:
Strong critical thinking skills with the ability to identify anomalies, inconsistencies, gaps, and potential risk indicators in documentation, data, and partner responses.
Organizational Skills:
Strong project management and prioritization skills, with the ability to manage multiple partner onboarding processes simultaneously.
Communication Skills:
Excellent written and verbal communication skills, including the ability to explain requirements clearly to external partners and internal stakeholders.
Cross-Functional Collaboration:
Ability to work effectively across Risk, Compliance, AML, Operations, Legal, Product, and Project Management teams.
Proactive Ownership:
A self-starter mindset with strong accountability, sound judgment, and the ability to operate independently in a rapidly evolving environment.
Education:
Bachelor’s degree in Finance, Business, Economics, Risk Management, Criminal Justice, International Relations, or a related field.
Nice to Haves:
Familiarity with financial services regulatory expectations, including BSA/AML, KYC, KYB, enhanced due diligence, and third-party risk management practices.
Experience supporting partner, vendor, or third-party onboarding in a fintech, brokerage, payments, banking, or financial services environment.
Understanding of operational resilience, business continuity, cybersecurity, data protection, or outsourcing risk frameworks.
Experience reviewing policies and procedures related to AML, sanctions, customer onboarding, fraud, compliance, or operational controls.
Familiarity with broker-dealer, introducing broker, or embedded finance models.
Experience using case management, GRC, CRM, or project tracking tools.
How We Take Care of You:
Competitive Salary & Stock Options
Health Benefits
New Hire Home-Office Setup: One-time USD $500
Monthly Stipend: USD $150 per month via a Brex Card
Alpaca is proud to be an equal opportunity workplace dedicated to pursuing and hiring a diverse workforce.
Recruitment Privacy Policy
Требования:
— Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
— Уверенное владение Python для анализа данных
— Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
— Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
Важно:
— Работа исключительно из РФ.
Задачи:
— Построить систему аналитики рекламного кабинета с нуля, включая выручку, рекламный инвентарь, аукцион, плейсменты, рекламодателей и эффективность кампаний.
— Находить точки роста, анализируя причины потерь рекламного инвентаря, неиспользования бюджетов и возможности увеличения рекламной выручки.
— Анализировать рекламный аукцион, ставки, конкуренцию, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS и другие ключевые показатели.
— Рассчитывать Bid Floor и разрабатывать ценовые стратегии для оптимизации рекламной выручки.
— Анализировать атрибуцию (Last-click, View-through, Data-Driven), RTB / programmatic, LTV и CAC.
— Проводить и сопровождать A/B-тесты продуктовых изменений.
— Создавать дашборды и инструменты для принятия решений Product и бизнесом.
— Работать с поставщиками для повышения эффективности рекламы и увеличения рекламных бюджетов.
— Самостоятельно выявлять проблемы и возможности, формулировать гипотезы и доводить их до продуктовых решений.
Требования:
— Опыт работы с маркетплейсами, Retail Media, Ad Networks или рекламными кабинетами.
— Уверенное владение SQL, включая CTE, оконные функции, сложные JOIN, воронки и когорты.
— Понимание рекламных аукционов и экономики рекламы: CPC/CPM, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS.
— Знание RTB / programmatic, рекламной атрибуции, LTV и CAC.
— Хорошая база в продуктовой и статистической аналитике, понимание A/B-тестирования.
— Опыт работы с Tableau, Power BI или аналогичными BI-инструментами.
— Продвинутый уровень Excel и Google Sheets.
— Знания Python и Pandas будут преимуществом.
— Проактивность, продуктовый подход и готовность развивать направление с нуля.
Условия:
— Работа в одной из крупнейших e-commerce-компаний.
— Полностью белая и своевременная заработная плата: оклад 230 000 рублей gross плюс квартальный бонус.
— Оплата больничных и отпусков согласно ТК РФ.
— ДМС для сотрудников.
— Компенсация 70% стоимости занятий спортом.
— Открытая корпоративная культура и общение без формальностей.
— Обучение в корпоративном университете и у внешних тренеров.
— Регулярная оценка руководителей и индивидуальные планы развития.
— Отсутствие любых видов штрафов.
Задачи:
— Проводить финансовую аналитику блока e-commerce, с фокусом на маркетинговые расходы и эффективность маркетинговых активностей;
— Работать в тесном взаимодействии с бизнес-командой маркетинга: анализировать финансовые показатели, план-факт, драйверы отклонений и эффективность затрат;
— Выявлять возможности для оптимизации расходов и повышения финансовой эффективности e-commerce-блока;
— Формировать регулярную управленческую отчетность по финансовым показателям блока;
— Осуществлять финансовый контролинг e-commerce-блока: контролировать бюджет, расходы и ключевые финансовые показатели;
— Участвовать в процессах финансового закрытия блока, обеспечивая корректность и своевременность данных.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое или финансовое);
— Опыт работы от 2 лет с финансовой аналитикой и подтверждённые финансовые результаты в цифрах;
— Понимание экономики бизнеса и P&L, принципов формирования и контроля бюджета + основных принципов работы маркетинга и ключевых каналов продвижения, а также подходов к оценке их эффективности;
— Уверенное владение Excel;
— Готовность/ способность использовать современные AI-инструменты и нейросети для повышения эффективности работы + готовность работать в гибридном формате (2 дня в офисе).
Условия:
— Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY;
— Расширенный ДМС со стоматологией;
— Компенсацию спортивных абонементов;
— Обучение в корпоративном университете, внешние тренеры международного уровня;
— Общение внутри компании "без галстуков", свобода и возможность "рулить самостоятельно";
— Драйвовые корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей.
Задачи:
— Формализация бизнес-запросов от отделов продаж в аналитические задачи, выявление корневых причин проблем и постановка гипотез для анализа.
— Построение системы метрик, отражающих операционные показатели и экономику продаж (LTV, CAC, Retention).
— Автоматизация отчётности: разработка технических заданий на создание и корректировку дашбордов, внедрение self-service инструментов для бизнес-пользователей, снижение времени на ручной сбор данных с использованием ИИ.
— Оценка эффективности изменений через проведение и анализ A/B-тестов, post-implementation анализ воронки продаж и стратегий.
— Участие в бизнес-моделировании: построение финансовых и операционных моделей процессов продаж, прогнозирование на основе исторических данных.
— Разработка и поддержка системы сквозной аналитики от привлечения клиента до оттока.
— Подготовка аналитических записок и презентаций с выводами и рекомендациями для руководителей отдела продаж и смежных подразделений.
— Проведение ad-hoc аналитики для поиска точек роста и диагностики проблем (например, анализ просадки воронки, когортный анализ).
Требования:
— Опыт работы на релевантной роли от 1,5 лет.
— Продвинутая бизнес-аналитика с уверенным знанием метрик B2B-продаж и юнит-экономики (CAC, LTV, ROI, Churn, Conversion Rate по этапам воронки).
— Понимание экономического анализа, маржинального анализа, умение считать точку безубыточности и оценивать эффективность инвестиций.
— Знание статистики и проверка гипотез, уверенный расчёт A/B-тестов с учётом стратификации.
— Уверенное владение Excel, OLAP-кубами, Power Query.
— Обязательный опыт успешного применения ИИ для сокращения ручной работы и автоматизации.
— Базовые знания SQL.
Условия:
— Оформление на декретную ставку с возможностью остаться в компании.
— Полностью белая и своевременная зарплата: оклад 180 000 рублей gross + квартальный KPI, целевой доход 216 000 рублей gross в месяц.
— График 5/2 с 09:00 до 18:00, суббота и воскресенье выходные.
— Офисный или гибридный формат работы.
— Работа в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY.
— Расширенный ДМС со стоматологией.
— Компенсация спортивных абонементов.
— Обучение в корпоративном университете с внешними тренерами.
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития.
Задачи:
— Разработка и поддержка факторных моделей ключевых коммерческих показателей, включая выручку, маржинальность, прибыльность категорий, вложения в товар, отсрочку и оборачиваемость;
— Регулярная оценка влияния бизнес-действий на ключевые метрики, анализ динамики показателей, выявление причин отклонений и формирование управленческих рекомендаций;
— Оценка эффективности процессов, проектов и изменений с моделированием их влияния на финансовый результат;
— Участие в стратегическом и операционном планировании, включая формирование годовых и квартальных планов, моделирование сценариев и анализ план-факт отклонений;
— Декомпозиция стратегических целей коммерческой дирекции до KPI подразделений и сотрудников, методологическая поддержка руководителей;
— Развитие системы управленческой отчетности: проектирование дашбордов, формирование технических заданий на BI-отчеты, обеспечение единого подхода к визуализации и интерпретации данных;
— Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для руководства с аргументацией на основе данных.
Требования:
— Опыт работы в коммерческой аналитике не менее 3 лет;
— Опыт работы в коммерческих, торговых, e-commerce, FMCG или быстрорастущих компаниях;
— Продвинутые навыки факторного анализа финансовых показателей, умение работать с показателями прибыли и денежного потока;
— Опыт построения аналитической системы и процессов коммерческой аналитики;
— Продвинутое владение Google Sheets / Excel, включая сложные формулы, массивы и построение моделей;
— Продвинутые навыки работы с SQL и Python;
— Системное мышление, способность видеть взаимосвязи бизнес-показателей и формировать методологию, а не только готовить отчетность;
— Умение формулировать выводы на языке цифр, аргументировать рекомендации и взаимодействовать с руководителями бизнеса;
— Опыт участия в стратегическом и операционном планировании;
— Личные качества: инициативность, ориентация на результат, гибкость и ответственность за принимаемые решения.
Условия:
— Работа в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY;
— Полностью официальная и своевременная заработная плата в формате оклад плюс ежеквартальный бонус за выполнение KPI;
— Оплата больничных и отпусков согласно ТК РФ;
— Реальные перспективы карьерного роста;
— Обучение в Корпоративном университете компании;
— Корпоративная программа ДМС для сотрудников;
— Оплата абонемента на спорт до 70%;
— Свободная корпоративная атмосфера без строгих правил;
— Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей за счет компании;
— Отсутствие штрафов;
— Регулярное измерение уровня счастья команды (eNPS).
Вакансия маркетолога-аналитика в Алматы предполагает официальное трудоустройство с графиком работы 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 и зарплатой до 550 000 тенге до вычета налогов. В обязанности входит проведение исследований рынка, анализ конкурентов, изучение спроса и рыночных трендов, а также подготовка аналитических отчетов с рекомендациями. Кандидат должен иметь профильное высшее образование, опыт работы не менее трех лет и умения в области анализа рынка и конкурентов.
Задачи:
— Работа с требованиями
— Построение схем с использованием UML, BPMN и C4
— Взаимодействие и коммуникация с командой
О компании:
В банке открыты новые позиции в IT-блоке.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на больших данных в командах ранжирования, рекомендаций, персонализации и AI shopping-агентов.
— Проектировать и рассчитывать A/B-тесты.
— Определять и валидировать метрики.
— Строить дашборды и превращать выводы в продуктовые улучшения.
Требования:
— Сильные аналитические навыки и опыт решения бизнес-задач с помощью данных.
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими датасетами.
— Знание Python для анализа данных (pandas, NumPy, визуализация).
— Понимание A/B-тестирования и статистики.
— Представление о ML-пайплайнах и оценке моделей.
— Опыт построения дерева метрик и анализа воронок.
— Владение английским языком на уровне B2 и выше.
— Приветствуется опыт в ранжировании, рекомендациях или search relevance, а также в e-commerce.
Условия:
— Удалённая работа (не из России и Беларуси).
— Зарплата $7 500 – 10 000 в месяц до налогов плюс опционы.
Компания:
Constructor.io — американская платформа поиска и рекомендаций для e-commerce на собственном движке с трансформерами и LLM.
Задачи:
— Специализация в Битрикс24 CRM.
— Прохождение корпоративных курсов от Битрикс24 по внедрению, low-code автоматизации бизнес-процессов, автоматизации цифровых рабочих мест, вайб-кодингу.
— Применение полученных знаний по Битрикс24 на практике во время обучения.
— Получение сертификатов от Битрикс24 по окончании стажировки.
Требования:
— Профильное образование (мехмат, физфак, ВМК, компьютерные науки, техническое образование) или завершённый курс по бизнес-анализу или системному анализу.
— Либо самостоятельное изучение стека анализа.
— Знание Битрикс24, Python, PHP, SQL.
— Опыт работы с корпоративным сектором и B2B клиентами.
— Желательно посвятить стажировке полный рабочий день, возможно совмещение с другой работой.
Условия:
— Полная занятость, график 5/2.
— Удалённый формат работы.
Location: Москва
Agile-команда «**СПР ККСБ.Бизнес потенциал**» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков.
Обязанности
**Чем предстоит заниматься:**
* Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы)
* Согласование требований со всеми стейкхолдерами
* Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования
* Проведение авторской приемки и демонстрация доработок
* Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики
* Участие в проработке и принятии архитектурных решений
* Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
* Участие во внедрении продукта/инкремента продукта
Требования
**Что мы ожидаем от кандидата:**
* Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика
* Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.)
* Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре
* Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka
* Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
* Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД
* Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку
* Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры
* Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения;
* Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum
* Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
* Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач
**Будет плюсом:**
* Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений
* Знание принципов организации файлового обмена (csv)
Условия
Что мы предлагаем:
• Офисный формат работы (график 9:00-18:00)
• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты
• Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия
• Льготная ипотека с пониженным процентом
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых
Задачи:
— подготовка аналитических материалов
— координация проектной деятельности
— подготовка отчетности
— взаимодействие с международными стейкхолдерами
— поддержка инициатив по управлению природными ресурсами и циркулярной экономике
Требования:
— Магистратура или эквивалентное высшее образование в сфере экономики, экологии, управления проектами или смежных дисциплин
— сильные навыки проектного менеджмента и анализа данных
— опыт работы не менее 2 лет
— отличное знание языков программирования, предпочтительно Python
— свободное владение английским языком
— знание других официальных языков ООН будет преимуществом
Условия:
— международный контракт уровня P-2
DDL: 02.12.2026
Location: Москва
Мы ищем сильного бизнес-аналитика/аналитика AI-помощника. Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов. Наш будущий коллега должен обладать высокой степенью автономности и способностью выстраивать коммуникацию там, где она не выстроена.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* **написанием требований:** писать исчерпывающие, непротиворечивые и грамотные бизнес-требования (BRD), функциональные требования (FR) и нефункциональные требования (NFR), а так же спецификации для сложных интеграционных решений
* **визуализацией:** построение BPMN, UML, ERD, Use Case диаграмм, визуализация «As Is» и «To Be» процессов и объяснение сложной логики работы ИИ-модели на схеме
* **Spec Driven Development (SDD):** работа в парадигме SDD. Формирование спецификаций, которые будут единственным источником правды для разработки и тестирования (включая написание спецификаций для генерации кода/тестов)
* р**аботой с данными:** анализ разнородной информации (логи, выгрузки из CRM/BI, транскрибации звонков, регламенты). Структурирование хаоса и выявление паттернов.
Требования
### Мы ожидаем, что вы:
* опыт работы в роли Senior/Lead Бизнес-аналитика не менее 3-х лет
* понимаете REST API, форматы данных (JSON, XML), SQL (на уровне написания запросов для проверки данных
* имеете высшее техническое или экономическое образование (желательно: Прикладная математика, ИТ, Финансы)
* **понимаете жизненный цикл ML:** имеете четкое понимание того, как работает модель (не «магия»), что такое обучение, инференс, дрейф данных
* **работали с «Тестовой корзиной»:** пониманиете принципы формирования датасетов для валидации. Умеете формировать требования к «золотому стандарту» (Golden Set) и метрикам качества (Precision, Recall, галлюцинации)
* **prompt engineering & RAG:** понимаете основы промпт-инжиниринга и архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Умеете описывать требования к контексту, который подается в модель
* **оценивали качество (Evaluation):** имеете опыт описания методик оценки ответов ИИ (экспертная оценка, автоматизированные метрики).
Условия
### Что мы предлагаем:
* комфортный современный офис на Вавилова, 19
* формат работы – гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Автоотклики