Вакансии

Location: Amsterdam, Netherlands At Catawiki, every day brings the extraordinary! Whether it’s Daniel Ricciardo’s Formula 1 Car , a Woolly Mammoth’s Skeleton , Lady Gaga's Jumpsuit or Usain Bolt’s running shoe , we encounter exceptional objects every day. We’re a one-of-a-kind marketplace for buying and selling special objects. Each week, more than 100,000 unique items are auctioned, all carefully curated by our passionate in-house experts. Having sold over 25 million unique objects, our mission is to become the world’s most popular destination for special objects. As a growing, diverse and sustainable scale-up, we proudly live by three core values. If these values resonate with you, we’d love to explore how you can join us. Taking ownership and driving impact Being open to change and feedback Being passionate about our mission and our customers. Your mission As Senior Manager – Data Engineering & Machine Learning, you’ll lead Catawiki’s established team of Data Engineers and Machine Learning specialists. You’ll help the team grow, set its technical direction and build on work already underway across data foundations and production machine learning. The role spans two connected disciplines. You’ll bring deep experience in either Data Engineering or Machine Learning Engineering, and enough breadth to set direction across the other. You’ll partner with Product, Engineering, Analytics and business stakeholders to set priorities and connect the team’s work to outcomes across Catawiki. What you'll do You’ll lead the team through platform modernisation and product-facing ML work. Current priorities include modernising the infrastructure for serving production models, introducing a feature store to improve feature management and consistency across model training and serving, and strengthening observability and cost controls. You’ll help set priorities and raise the reliability and impact of this work. Lead and develop the team: Set direction, coach experienced specialists and create clear ownership across Data Engineering and Machine Learning. Build dependable data foundations: Improve the pipelines, integrations and infrastructure the wider Data team relies on for analysis, reporting and machine learning. Strengthen production ML: Improve deployment, monitoring and operational follow-through for production models, so teams can run them reliably and resolve issues effectively. Advance marketplace models: Help teams improve recommendation, cancellation and bidder-risk use cases, connecting model performance to meaningful product outcomes. Set direction and priorities: Work with Product, Engineering, Analytics and business partners to choose high-value problems and balance delivery, reliability and long-term platform health. Shape the technology strategy: Reporting to the SVP Engineering, you’ll join the Engineering Management team and help shape the direction of the Technology department. What you'll bring You combine strong technical judgement with experienced people leadership. You create clarity in a complex environment, empower specialists and make sound decisions across both disciplines. Your experience will include the following. Familiarity with Catawiki’s current stack is useful, and equivalent experience with other platforms is welcome. Technical depth in one discipline: Deep experience designing, building and operating data-intensive systems in Data Engineering or Machine Learning Engineering, with practical knowledge of the other. People leadership: Experience leading experienced engineers or ML specialists, coaching their growth and setting clear expectations. Architecture and systems thinking: Ability to evaluate trade-offs and guide architecture for data platforms, distributed systems and production infrastructure. Production ML understanding: Experience with the deployment, monitoring and operation of machine learning systems in production. Business and product judgement: Ability to connect technical work to business goals, make priority calls and assess outcomes. Relevant cloud platform experience: We run on GCP using BigQuery, Vertex AI and Kubernetes. Experience with equivalent AWS services is also relevant. Streaming and integration experience: Kafka, event-driven systems or modern data integration tools are useful. Clear communication: Ability to explain technical trade-offs and align technical and non-technical stakeholders. How we work You’ll lead a team of eight Data Engineers and Machine Learning specialists across Amsterdam and Lisbon. The team works closely with Product, Engineering, Analytics and business stakeholders to connect data and ML capabilities to real needs. Specialists own implementation while you set direction, priorities and clear standards. The team supports production data and ML systems, and has no on-call rotation. Where you'll be This is a hybrid role in Amsterdam. You will work from our Amsterdam HQ a minimum of 2 days per week. Why You'll Love Working with Us Create a visible impact by working at scale in a global organisation serving millions of customers across 80+ categories. In our flat structure, every role has a broad scope and directly impacts both our customers and the business. Learn and grow through our Learning & Development initiatives, including clear development plans and mentorship programmes to support your career progression. A culture of connection defines us . We’re a passionate, diverse team of 800+ Catawikians representing 60+ nationalities. We foster an inclusive and queer-friendly environment where everyone is encouraged to bring their full self to work. Celebrate life’s moments with us. You’ll receive a €100 Catavoucher when you join, a €50 Catavoucher on your birthday, and an extra day off each year to “Pursue Your Passion ” . We also offer additional leave for key work anniversaries and important life events. Benefits may vary by location. Our Offices and Way of Working Our vibrant offices in Amsterdam and Lisbon are designed to inspire collaboration. Most Catawikians operate in a hybrid setup, combining office-based and remote work, with a minimum of two days per week in the office, unless a role is explicitly stated as fully remote or fully office-based. Interested? Apply with an English CV and Cover Letter. By applying, you agree to Catawiki’s Applicant Privacy Policy. If you’re excited about this role but don’t meet every requirement, we still encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other roles. We may use artificial intelligence (AI) tools to support the review of your application. AI may help us assess how your experience matches the requirements of the role, but hiring decisions are always made by our recruitment team

Location: Сочи Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные ИИ -системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим или неполным высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев * знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц. * имеешь опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * работа в крупнейшем банке России * возможность карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * льготные условия кредитования * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей. **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.

Проводить продуктовый анализ востребованности различных данных карты и справочника в продукте, опираясь на data-driven-подход; Проводить оценку качества данных для реализации новых и развития существующих фич;

Определение видения и стратегии развития продукта, формирование целей и дорожной карты продукта для достижения ключевых метрик. Исследование потребностей клиента, улучшение клиентских путей сервиса, анализ обратной связи пользователей.

— Разработка engagement-механик, персонализированных активностей и системы прогрессии; — Анализ поведения пользователей и работа с продуктовыми метриками;

Вести сложные продуктовые проекты и инициативы, направленные на улучшение пользовательского опыта и рост ключевых бизнес-показателей. Формировать подход к продуктовой аналитике: определять необходимые бизнесу метрики, валидировать данные и использовать инсайты для принятия взвешенных продуктовых решений.

Запуск новых продуктов и сервисов в продукте. Техническая аналитика и высокоуровневый дизайн.

* Сопровождение портфеля мерчантов и развитие долгосрочных отношений. * Увеличение оборота клиентов через апсейл и кросс-сейл.

— Разработка сценариев под ролики (ведение полного цикла разработки в Miro); — Постановка задач дизайнеру на разработку медиаматериалов и контроль срока выполнения;

- Experience of IT project management for 2+ years (planning, scheduling, project communication, problem solving, change and risk management). - Experience as a Delivery Manager for 1+ years.

— Публиковать и оформлять посты в наших соцсетях; — Работать с гугл-доками, контент-планом, файлами;

Ищем менеджера, который будет управлять проектами по решению бизнес-задач наших партнеров с использованием продуктов платформы. Владеешь английским языком на уровне Intermediate или выше.

Задачи: — Ведение коммуникации с платежными провайдерами (PSP) — Переговоры и получение наиболее выгодных коммерческих условий — Сопровождение процессов KYC / KYB и других compliance-процедур с платежными провайдерами — Участие в подключении и запуске новых платежных методов — Управление операционной деятельностью по платежным методам (поддержка и оптимизация уже запущенных решений) — Взаимодействие с внутренними командами: финансы, разработка, аналитика и др. — Мониторинг ключевых платежных метрик (approval rate, decline rate и др.) — Запрос и анализ информации по отклоненным и зависшим транзакциям совместно с внутренними командами с последующей проработкой причин отказов с платежными провайдерами Требования: — Опыт в аналитике / финансах / операционной деятельности / support (от 1–2 лет) — Аналитическое мышление и внимательность к деталям — Английский язык на среднем уровне и выше (для переписки и базового общения с провайдерами) — Готовность быстро обучаться Будет плюсом: — Любой опыт с платежами, банками или fintech — Понимание базовых принципов онлайн-платежей — Опыт работы с данными или BI-инструментами Условия: — Обучение и менторство в сфере платежей — Быстрый рост до самостоятельного Payment Manager — Работа в международной среде

Location: Санкт-Петербург Управление развития малого бизнеса в поиске бизнес-аналитика. Обязанности ### **Тебе предстоит:** \- искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели \- работать в Excel, как продвинутому пользователю: базовые, логические и текстовые функции, ВПР/ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, сводные таблицы \- визуализировать и интерпретировать результаты анализа (презентации в PowerPoint) \- подготавливать регулярные отчеты по работе партнёрского канала \- ежедневно взаимодействовать со смежными подразделениями по вопросам учета сделок и учета активностей территориальных менеджеров ММБ \- проверять гипотезы на основе данных, участвовать в развитии системы отчетности \- проводить аналитические исследования \- собирать и анализировать требования к продукту, подготавливать техописания для разработки и усовершенствования модели работы партнерского канала \- разрабатывать архитектурные и аналитические артефакты на основе бизнес-требований \- участвовать в обсуждении и усовершенствовании продукта и модели работы малого бизнеса. Требования ### **Мы ждём от тебя:** \- высшее техническое или экономическое образование \- опыт анализа больших объемов данных, построения моделей и прогнозирования \- знание математической статистики и методов статистического анализа \- опыт автоматизации/оптимизации процессов \- владение Python понимание базовых алгоритмов и математики \- опыт подготовки ТЗ для разработчиков, работы с Confluence \- знание форматов обмена данными: XML \- навыки работы с генеративным AI: опыт создания и использования AI‑агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### **Что мы предлагаем:** * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * офис пл. Карла Фаберже, 8.

Развитие партнерского канала компании через работу с дистрибьюторами, системными интеграторами и технологическими альянсами. Обучение и методологическая поддержка КАМов компаний-партнеров для эффективной продажи продуктов компании.

Продвижение в партнерском канале продаж продуктов и услуг Группы Астра; Постановка и контроль исполнения задач смежным подразделениям (тестирование ПО с аппаратной частью, адаптация под смежное ПО и информационные системы, пилотирование готовых совместных с партнёрами решений в заказчиках);

Продвижение в партнерском канале продаж продуктов и услуг Группы Астра; Постановка и контроль исполнения задач смежным подразделениям (тестирование ПО с аппартной частью, адаптация под смежное ПО и информационные системы, пилотирование готовых совместных с партнёрами решений в заказчиках);

Isomorphic Labs is looking for a Technical Program Manager DDMR to manage small-molecule drug discovery programs, budgets, risks, stakeholders, and operational processes.