Вакансии

Location: Самара Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Создавать увлекательные игровые уровни для мобильных Puzzle Games. Требования: — Опыт проектирования игровых уровней. — Желание работать над интересными игровыми проектами. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость.

Location: London Workplace: remote ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

Location: Россия Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы в поиске Golang разработчика, который присоединится к нашей команде и будет развивать платформу лояльности, а именно - сервисы, реализующие экосистемный промодвижок . Основная миссия команды "M+ Engine" - предоставление награды конечному пользователю за выполнение условий. Каждый запрос пользователя (online - из приложения, offline - с кассы магазина) - это проверка большого количества правил, персональных предложений, наличия промокода и выдача какого-либо бенефита (бонусы, скидка и так далее). Все это нужно делать за минимальное время, тем самым решая не только технологическую задачу, но и придумывая комбинаторные подходы обсчета самого выгодного предложения. Команда: Teamlead, 3 Go разработчика, 2 QA. Стек: Golang, Postgres, CH, Kafka, Redis, gRPC. Задачи Внедрять современные технологии и подходы к разработке (Apache Kafka, gRPC) Создавать новые микросервисы Участвовать в выстраивании архитектуры промодвижка (гибкие настройки, гибкие награды, большие объемы данных) Писать unit и функциональные тесты Писать код, проводить ревью Требования Опыт коммерческой разработки на Go от 3-х лет Опыт коммерческой разработки backend от 5 лет Понимание протоколов HTTP/GRPC Знания устройства баз данных Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию; Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: New York Workplace: remote ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. The Role You will design, build and run the systems behind our data products, covering ingestion, processing, analytical storage and serving. You own your work from the design document through to production. The people who design a pipeline also run it and answer for its numbers. Our stack is very wide, and we go deep in every part of it. We don't stop at "it works." We keep measuring, profiling and tuning to make systems faster, cheaper and more reliable. We want engineers who are razor sharp, pay close attention to detail, and care as much about why a query takes 800 ms as whether it returns the right answer. You don't need blockchain experience. If you're a strong data engineer who wants to learn it, we'd like to hear from you. What You'll Do Design and build scalable, high-throughput data pipelines and platform systems for blockchain data across 30+ chains. Build backend data services and loaders in Go and Python. Design and evolve data models and analytical workloads in ClickHouse, and tune them for sub-second queries. Build incremental, idempotent pipelines on Databricks over billions of rows and tens of terabytes. Keep improving the scale, reliability, freshness, performance and cost efficiency of the platform. Investigate hard performance and reliability problems and see them through to resolution. Work closely with the product, analytics and investigations teams that use the data, and turn their needs into platform designs. Help set technical direction through architecture discussions, design reviews and code reviews. Mentor engineers and help set strong engineering and operational practices. What You Bring 5+ years building and operating production data systems, including ETL and ELT pipelines. At least two of those years should be spent owning systems that other engineers depend on. Expert Python and strong SQL. You write typed, tested code, are comfortable with asyncio and concurrency, and have built incremental data models over billions of rows. Go for backend services. You have built and run high-throughput services or data loaders in Go in production. ClickHouse in production. You know MergeTree schema and sort-key design, materialised views, bulk loads and query tuning. Databricks in production. You have worked with PySpark, Delta Lake and Unity Catalog, designed incremental and idempotent tables, and kept an eye on compute cost. Large-scale data. You have hands-on experience with pipelines over billions of rows and tens of terabytes. You understand how partitioning, clustering and file sizing affect cost and latency. Kafka, Airflow and Kubernetes in production. You understand delivery semantics and idempotent writes, have handled backfills and failures, and have run data workloads with Docker and Helm. Google Cloud is preferred; AWS is fine. An operations and communication mindset. You instrument what you build, write runbooks and post-incident reviews, and can write a design document that a reviewer in another time zone can approve.   Nice to Have Blockchain data: EVM, UTXO or non-EVM chain data models, and pulling data from nodes over JSON-RPC or gRPC. Graph or distributed key-value stores: entity resolution or clustering on large graphs. Infrastructure as code, GitOps and observability: Terraform, Helm, ArgoCD, OpenTelemetry, Prometheus and Grafana, and load-test design. Experience building platforms that serve multiple data sources, datasets or product teams. AI-assisted development, and experience in fintech, compliance or AML. How We Work You'll join a small, senior team where everyone owns their work end to end. We make decisions based on measured evidence, not opinion. We keep design notes and runbooks next to the code. We test at production scale and run blameless post-incident reviews. We use AI coding tools every day, and we use judgement when reviewing what they produce. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.

Задачи: — Формирование продуктовой стратегии и дорожной карты развития. — Исследование потребностей пользователей и анализ рынка. — Определение приоритетов и управление бэклогом. — Запуск и развитие продуктовых инициатив. — Взаимодействие с командами разработки, дизайна и бизнеса для достижения продуктовых и коммерческих целей.

Location: London, United Kingdom - Deliveroo Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. About the team This position will be part of the central CRM & Ops team, composed of 18+ specialists, dedicated to driving and executing global strategic initiatives to grow and retain our New Customer base. Collectively, the team is targeted on growing orders, expanding our subscriber base, improving engagement metrics to retain Deliveroo customers. Serving as the voice of the customer, the CRM & Ops team does this by enhancing personalised user experiences, activating best-in-class campaigns, and putting relevancy at the heart of everything. The Role As a Marketing Manager within the Lifecycle CRM & Ops team you are the voice of Deliveroo when speaking with our customers across the globe. You'll operate under a hybrid work model, spending a minimum of three days a week at our London HQ. Reporting into the Senior Marketing Manager on the New Customer squad, and working closely with stakeholders across Product, Engineering, Global CRM, Marketing Promotions, and Data Science, You’ll be a technical, commercially minded CRM marketer who is hands-on in the tooling: building Lifecycle journeys, setting up experiments and audiences, and configuring promotions and in-app merchandising. You’ll have end-to-end ownership of the New Customer Lifecycle, from journey design and build through to measurement and ROI. You’ll also use personalisation and AI to make journeys more relevant. Your primary focus will be on creating customer-centric journeys that are highly relevant, using the right channels at the right time to deliver meaningful business impact, while working with local markets as you scale your initiatives internationally. What you'll be doing Collaborate with multiple stakeholders to support growing the new customer base by combining data-driven insights with CRM best practice to initiate and deliver programs internationally Build and configure multi-channel journeys (email, push, in-app), including audience logic, triggers, testing and QA Design and build multi-variant Lifecycle experiments Create promotions for new customer acquisition and retention, ensuring accurate setup, targeting and tracking Manage in-app merchandising placements, working with Product and Marketing Promotions Deliver personalisation at scale, and test where AI can improve content and efficiency Own operational delivery, optimisation, reporting of campaigns and weekly trading Proactively monitor and report on campaigns to stakeholders & propose/manage changes and optimisations where necessary Collaborate with the New Customer Lifecycle Manager and Marketing Promotions teams to develop the global CRM new customers lifecycle strategy Collaborate with stakeholders on key projects to create and implement test strategies that optimises performance of new & existing campaigns Be comfortable with data targeting, segmentation & analysis - pulling it, manipulating it and interpreting it, whilst using marketing technology to help achieve customer touchpoints faster and more efficiently than ever before Drive innovative ideas and solutions in response to business and customer needs Provide regular communication with stakeholders, such as the central marketing team, product and engineering teams and local markets, to ensure workloads & deadlines are managed efficiently (we love Slack channels for everything) Conduct post campaign reporting, pulling out the most interesting lessons and using these to guide your future ideas Requirements Bachelor's Degree (Marketing or Business preferred) or strong relevant experience A minimum of 3+ years CRM experience Can work in a fast-paced environment and prioritise workload Attention to detail and campaign deadlines are adhered to, maintaining high standards of accuracy Highly computer literate with: HTML familiarity (ability to understand where changes need to be made) Liquid logic Technical knowledge in CRM automation development Good communication skills and ability to coordinate with multiple stakeholders groups Data visualisation tools & reporting experience (Looker preferred) CRM deployment experience (Braze or similar is a plus!) Why Deliveroo Our mission is to transform the way you shop and eat, bringing the neighbourhood to your door by connecting consumers, restaurants, shops and riders. We are transforming the way the world eats and shops by making access to food and products more convenient and enjoyable. We give people the opportunity to buy what they want, as they want it, when and where they want it. We are a technology-driven company at the forefront of the most rapidly expanding industry in the world. We are still a small team, making a very large impact, looking to answer some of the most interesting questions out there. We move fast, value autonomy and ownership, and we are always looking for new ideas. Workplace & Benefits At Deliveroo we know that people are the heart of the business and we prioritise their welfare. Benefits differ by country, but we offer many benefits in areas including healthcare, well-being, parental leave, pensions, and generous annual leave allowances, including time off to support a charitable cause of your choice. Benefits are country-specific, please ask your recruiter for more information.. Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Responsibilities: — Own your destiny by sourcing, engaging, and converting your own candidate pipeline using tools such as HireEZ, Juicebox, and LinkedIn Recruiter. — Act as a rigorous gatekeeper to ensure only the top 1% of sales candidates enter the hiring process. — Conduct deep-dive sales assessments, evaluating discovery mechanics and ensuring candidates have structured methodologies for success. — Deliver high-quality, targeted candidate pipelines across EMEA including the UK, France, Germany, and the Netherlands. — Take full ownership of your funnel data including response rates, passthrough rates, and talent market mapping. — Collaborate directly with Sales VP and GTM leaders to align hiring strategies. — Develop strategic talent acquisition mastery through mentorship from experienced SaaS talent leaders. Requirements: — Experience starting in a fast-paced recruiting agency with a hunter mentality and resilience for a relentless quarterly pace. — Proven success in in-house SaaS sales recruiting within a high-talent bar GTM organization. — Experience closing requisitions in the UK and at least one other European market. — Ability to speak the language of sales and distinguish between order-takers and territory owners. — Experience hiring for scaling playbook environments and identifying elite sales talent. — Strong focus on data-driven recruitment, structuring inputs, and continuous process iteration. Benefits: — Opportunity to build foundational leadership skills including data literacy, strategic insight, and technical acumen. — Exposure to a broad range of international roles and mentorship from top sales and recruiting leaders. — Stability of a NYSE-listed, GAAP profitable company essential to the global economy. — Competitive compensation package including base salary, performance-based bonuses, and equity for eligible roles. — Flexible, employee-led remote work model, professional development stipend, and comprehensive health and parental leave plans.

Требования: — Опыт системного программирования на языке С от 5 лет и более — Хорошее знание архитектуры процессоров x86, x86-64 (amd64), и программно-аппаратной архитектуры современного ПК (чипсета, процессора, способов коммуникации между OS и железом) — Опыт embedded разработки, низкоуровневого программирования baremetal (без OS), работы на стыке программного кода и железа — Знакомство с основами схемотехники - способность чтения принципиальных схем (для нужд разработки ПО) — Хорошее владение техническим английским языком — Способность вести аккуратное документирование разработки Будет плюсом: — Опыт разработки на Assembler и реверс-инжиниринга кода x86 — Опыт доработки/сопровождения UEFI BIOS и Legacy BIOS — Опыт разработки драйверов для Linux / Windows / других OS — Опыт программирования шин PCI и PCI-Express, 12C, SMBus, SPI, LPC, USB и других — Знание автоматизированных систем проектирования и ведения проектов (ira, Confluence и другие) — Широкий технический кругозор Задачи: — Доработка и сопровождение исходного кода UEFI BIOS для компьютеров на базе х86-64 и других архитектур — Участие в разработке архитектуры кода UEFI BIOS — Реверс-инжиниринг исходного кода и бинарных файлов для поиска оптимальных решений при разработке UEFI BIOS — Поиск причин неисправностей на стыке программного кода и вычислительного железа и разработка методов их решения — Взаимодействие с вендорами и технологическими партнёрами по теме разработки BIOS

Задачи: — Разработка SQL-отчётов, миграция источников и анализ зависимостей в отчётности. — Работа в проекте под NDA с длительностью от 4 месяцев. Требования: — Опыт работы от 2 лет. — Уверенное знание SQL, включая JOIN, агрегатные функции, CTE и оконные функции. — Опыт разработки отчётов, миграции источников, оптимизации SQL-запросов и анализа зависимостей отчётов от таблиц и полей. — Понимание архитектуры DWH и маппинга нескольких источников. — Умение читать чужой код, сверять данные с системами-источниками, проверять качество данных и тестировать отчёты после изменений. — Опыт работы с Jira и ведения документации. — Требуется гражданство РФ. Условия: — Удалённая работа. — Временный проект с подключением в ближайшее время. — Визуализация и разработка дашбордов не требуются.

Задачи: — Перенос функциональности с SAP на собственную аналитическую платформу. — Создание новых продуктов для планирования и контроля бюджетов. — Работа над корпоративной системой распределения расходов на open-source решениях: Postgres, Clickhouse, Airflow, Superset, JS/Python (пилотная функциональность). — Миграция функционала для существующих продуктов и разработка новых продуктов в рамках программы импортозамещения решений на базе SAP. Требования: — Коммерческий опыт работы в роли Frontend-разработчика от 5 лет. — Опыт работы с React, Redux, TypeScript. — Опыт работы с RTK. — Умение работать с Webpack или Vite. — Опыт работы со StyledComponents. Условия: — Оформление через ИП. — Стабильный и прозрачный доход. — Гибридный формат работы с редкими посещениями офиса в Москве (ЗИЛ, Серпуховская, Тульская, Шаболовская, Большая Тульская улица, 2).

Задачи: — развивать коробочный продукт и решения для предприятий, писать код и тесты; — участвовать в оценке задач, проводить code review и обсуждать технические задачи; — разрабатывать модульные тесты для своего кода; — исправлять ошибки в коде; — поддерживать внедрения у заказчиков. Требования: — уверенное знание Java Core и опыт коммерческой разработки на нем; — опыт работы со Spring; — опыт использования JPA; — знание SQL; — навыки работы с git; — умение обосновывать технические решения и желание развивать свои компетенции; — будет плюсом опыт оптимизации производительности Java-приложений. Условия: — офис в Санкт-Петербурге, после испытательного срока — гибридный график; — официальное оформление; — ДМС или компенсация спорта; — конкурентная зарплата, обсуждаемая индивидуально; — оплачиваемые больничные и отпуска; — гибкость в выборе времени начала рабочего дня; — офис в 7 минутах от метро Политехническая; — кофе-поинт с фруктами и бакалеей; — корпоративные обучающие программы, профильные форумы, митапы, конференции; — онлайн-курсы английского; — общение с экспертами отрасли; — стабильность компании с 35-летней историей на рынке.

Задачи: — Создавать и развивать высоконагруженные микросервисы на Java (Spring Boot) и Go; — Проектировать архитектуру распределенных систем, принимать и защищать технические решения; — Разрабатывать API (REST, gRPC) и настраивать асинхронное взаимодействие через Kafka; — Проектировать схемы баз данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы в PostgreSQL; — Упаковывать сервисы в Docker, работать с Kubernetes и настраивать CI/CD-пайплайны; — Оптимизировать производительность систем, писать Unit/Integration тесты и проводить код-ревью; — Поддерживать production-системы, решать вопросы производительности и отказоустойчивости. Требования: — Общий опыт коммерческой backend-разработки от 7 лет; — Коммерческий опыт разработки на Java от 7 лет (Java Core: Collections, Multithreading, Concurrency, Stream API, Spring Boot, Hibernate); — Коммерческий опыт разработки на Go от 2–3 лет (goroutines, channels, context, sync, interfaces); — Опыт проектирования микросервисной архитектуры и распределенных высоконагруженных систем (Highload); — Уверенное владение PostgreSQL и навыками оптимизации запросов; — Практический опыт работы с Kafka, REST API и gRPC; — Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. Будет плюсом: — Опыт технического лидерства (Tech Lead / Team Lead); — Опыт работы с Event-Driven Architecture, распределенными транзакциями и Eventual Consistency; — Знание Redis, RabbitMQ; — Навыки профилирования Go-приложений (pprof); — Опыт работы с мониторингом и трейсингом (Prometheus, Grafana, Jaeger); — Опыт рефакторинга legacy-систем и опыт работы в финтехе/платежных системах. Условия: удалённая работа.

Задачи: проектирование продуктовых интерфейсов, UX-флоу и прототипов; развитие дизайн-системы и библиотек компонентов в Figma;

- Разработка backend-части собственной платформы. - Работа с SQL-базами данных, Kafka, Redis.

Location: Intellias Meet your recruiter Karolina Sowa karolina.sowa@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Python Engineer Senior Bulgaria, Colombia, Croatia, Poland, Portugal, Spain, Ukraine Remote APPLY NOW REFER A FRIEND We are looking for a Senior Interoperability Engineer to build and scale healthcare integrations for a Digital Health platform connecting providers, payers, clinical systems, and external healthcare networks. This is a hands-on engineering role focused on Python, Kafka, high-scale APIs, healthcare interoperability, and secure data exchange . What project we have for you The platform connects healthcare data from multiple clinical and administrative systems and makes it available through secure, standards-based APIs. The Interoperability domain is responsible for building and operating integrations with external healthcare systems, processing high-volume data exchange, and providing reliable APIs consumed by internal products and partners. The engineering environment is based on Python, event-driven architecture, Kafka, REST/FHIR APIs, OAuth-based security, and cloud-native services . What you will do Design and develop scalable healthcare interoperability services and APIs . Build event-driven integrations using Python and Kafka . Implement and support FHIR-based healthcare data exchange. Develop secure APIs using OAuth 2.0/OIDC and JWT . Integrate external healthcare systems, data providers, and partner APIs. Implement data validation, transformation, mapping, and error-handling logic required for interoperability workflows. Troubleshoot complex integration, authentication, and distributed-system issues. Improve API performance, scalability, reliability, and observability. Build automated tests covering API behavior and integration scenarios. Participate in architecture discussions, code reviews, and engineering standards. What you need for this Requirements: 5+ years of professional backend or integration engineering experience. Strong hands-on experience with Python in production environments. Experience designing and operating high-scale REST APIs and backend services . Strong experience with Kafka or comparable event-streaming technologies. Solid understanding of distributed and event-driven architectures . Strong experience with API authentication and authorization, including OAuth 2.0, OIDC, and JWT . Experience integrating external systems and APIs in complex enterprise environments. Hands-on experience with FHIR or healthcare interoperability APIs . Strong understanding of API reliability, error handling, retries, idempotency, and observability. Experience with SQL and/or NoSQL databases. Experience with Docker, cloud-native environments, and CI/CD. Strong troubleshooting and production problem-solving skills. Nice to Have: Experience with FHIR R4, SMART on FHIR, US Core, or USCDI . Knowledge of HL7 v2 or CDA/C-CDA . Experience integrating EHR/EMR, payer, HIE/HIN, pharmacy, or laboratory systems. Experience with Patient Access APIs, Bulk FHIR, or CMS interoperability requirements . Experience with Kubernetes and AWS. Healthcare or Digital Health domain experience. Experience using AI-assisted engineering tools in day-to-day software development. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success.

Location: Екатеринбург Хочешь работать в крупной компании, ценишь стабильность и надежность. Откликайся! Обязанности ### **ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:** * пересчитывать большой объем денежной наличности на специальном банковском оборудовании * работать с различными видами банковских ценностей (денежная наличность, монеты из драгоценных металлов, слитки драгоценных металлов и т.д.) * проверять банковские ценности на подлинность и платежность * работать с кассетами банкоматов Требования ### **МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ:** * специалист со средним профессиональным образованием и выше * ответственный и умеешь работать в команде * готов соблюдать стандарты кассовой работы * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Условия ### **ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:** * преимущественно ночные смены * годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративную пенсионную программу * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ### Присоединяйся к команде Сбера!

Location: с Якшур-Бодья Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей