— вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; У тебя сильная техническая база в SEO: знаешь, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML).
Задачи:
— Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха
— Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы
— Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние
— Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты
— Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд
— Продвигать стандарты платформы среди команд
— Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат
— Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании
— Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD)
— Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью
— Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды
Требования:
— Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем
— Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков)
— Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов
— Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон
— Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность
— Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат
— Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат
Преимущества:
— Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент
Условия:
— Помощь с релокацией в Испанию (Барселона)
— Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой
— Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития
— Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья
— Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании
Описание команды:
Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.
seniorBarcelona
49 500 – 77 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
– Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. – Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.
Обязанности: Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта.
As a Principal Infrastructure Architect on our Infrastructure Architecture team, you will be the architecture team's partner to ZoomInfo's data engineering organization. You bring the infrastructure patterns, evaluation rigor, and cross-team alignment that help them build and run those platforms well on GCP.
Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;
В роли Senior Frontend Developer вы будете заниматься разработкой пользовательских интерфейсов с использованием React и Next.js, применяя JavaScript и TypeScript для создания эффективных и масштабируемых решений. Важной частью работы станет написание качественного CSS для обеспечения привлекательного и удобного дизайна. Требуется опыт работы на уровне Senior, глубокое понимание указанных технологий и умение оптимизировать процессы разработки. Проект направлен на цифровую трансформацию и оптимизацию административных процедур, что требует от разработчика внимательности к деталям и способности создавать надежные и производительные приложения.
Участие в проектной деятельности по созданию, развитию, тиражированию и внедрению государственных информационных систем; Моделирование бизнес-процессов и систем с использованием BPMN и UML;
Задачи:
— писать аналитику для бэкенд-систем: проработка интеграций, API-контрактов, логики обработки данных, описание взаимодействий сервисов;
— учитывать влияние бэкенд-решений на фронтовые сценарии, обеспечивая бесшовные стыковки и удовлетворяя потребности клиентской части.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в бэкенд-разработке или интеграционных проектах;
— уверенное владение инструментами: REST API, JSON, очередями сообщений, базами данных SQL;
— способность подробно описать сложнейшие процессы: от верхних уровней до деталей реализации, включая обработку ошибок и исключений;
— умение протоколировать встречи, записывая важные договоренности, требования и принятые решения;
— внимательность к мелочам и ответственность, проверка документации, устранение неоднозначностей и контроль нюансов;
— опыт работы с Jira и Confluence: ведение документации, создание и контроль выполнения задач, хранение отчетов и требований;
— понимание, как данные доходят до интерфейсов пользователей и какие ответы должны возвращаться от бэкенда;
— знакомство с основными архитектурными подходами: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие;
— умение находить общий язык с разработчиками, тестировщиками и владельцами продукта;
— опыт участия в крупных высоконагруженных или распределённых системах;
— опыт работы в проектах с высоким уровнем культуры документирования.
Будет плюсом:
— понимание современных подходов DevOps и CI/CD.
Условия:
— гибридный формат работы (офис на станции метро Кутузовская);
— годовая премия;
— корпоративный спортзал и зону отдыха;
— возможность выбора среди более чем 400 образовательных курсов СберУниверситета для повышения квалификации и карьеры;
— участие в регулярных профессиональных мероприятиях и наличие активного сообщества специалистов DS-направления;
— расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсия;
— снижённая ставка по ипотеке на треть от текущей ключевой ставки Центробанка России;
— общая подписка СберПрайм, которую можно использовать втроём вместе с близкими людьми;
— бонусы за рекомендации коллег присоединиться к команде.
- Развивать инфраструктуру продукта: CI/CD, деплой, тестовые и production-среды, автоматизацию эксплуатации. - Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes и на виртуальных машинах.
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 39 · Job Hunters