Вакансии

Задачи: — Разработка программного обеспечения для Модуля Гиперспектральной съемки и Модуля 3D-сканирования. — Интеграция ПО с аппаратной частью (ПЛК, сенсоры, камеры). — Разработка frontend (интерфейсы управления) и backend (алгоритмы обработки данных). — Тестирование и отладка работы системы. — Взаимодействие с инженерами и специалистами по электронике. Требования: — Высшее образование. — Опыт разработки на C#, C++, Python. — Навыки fullstack-разработки (frontend + backend). — Умение работать с ПЛК (программируемые логические контроллеры) и сенсорами. — Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений (желательно). — Опыт работы с гиперспектральными данными или 3D-сканированием будет плюсом. — Знание алгоритмов обработки сигналов и математического моделирования. — Базовые ботанические знания (морфология растений, спектральные характеристики растительности) – желательно. — Личностные качества: внимательность и педантичность, умение работать в коллективе. Условия: — Работа над инновационными проектами в области спектроскопии и 3D-сканирования. — Возможность участия в полном цикле разработки – от проектирования до внедрения. — Гибкий график работы с обязательным присутствием в офисе (5/2 по 8ч). — Офис - ст. м. «Новослободская». — Заработная плата (оклад + ежемесячные премии) обсуждается на собеседовании. — ДМС.

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа со схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Аутентификация и авторизация по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Опыт с Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Опыт с React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Будет плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удаленная работа из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счет компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Location: India Workplace: OnSite ABOUT HUMAN ARCHIVE Human Archive is a research lab backed by Y Combinator focused on modeling human embodied intelligence. Humans are the most sophisticated biological systems we have ever observed, yet we still do not fully understand ourselves. Research into human physical intelligence — including the human hand, proprioception, and vision — remains largely unsolved. Our mission is to recover human embodied intelligence as a learned model. To achieve this, we build custom hardware products, deploy them globally at scale, and publish research. Today, our data is used for robotics and world modeling, but the broader opportunity is advancing scientific research into intelligence itself. Founded by Stanford and UC Berkeley researchers, we are lean, deeply technical, and operate at extreme speed, taking on unglamorous and conventionally impossible problems that directly unlock step-function gains in model capability. The deployment of capable humanoids at scale will permanently redefine human labor. Undesirable physical work will disappear, and human effort will shift toward a new era of abundant creativity. We are building the infrastructure to accelerate that transition by assembling the Human Archive mafia. You will own meaningful systems from day one and see your work directly impact model capabilities. This is a once-in-a-generation inflection point. If you want to help reshape physical labor and work on problems that matter at civilizational scale, join us. About the Role We build and run the software platform behind a large-scale data collection and annotation operation: the system of record that tracks what was collected and by whom, the tooling annotators work in, the ingest integrations that move data from physical media into cloud storage, and the reporting that tells us whether any of it is working. These are internal systems with real users — operators in the field, annotators working through millions of items, ingest stations moving terabytes, and machine clients writing back automatically. They are small enough that you will own whole systems and serious enough that correctness matters: a duplicated record or a dropped identifier means data that can no longer be traced to what produced it. We want a strong generalist. You will design schemas, build APIs, write the interfaces on top of them, and deploy and debug the whole thing in production. Nobody here hands you a spec. WHAT YOU’LL DO - Design and build services end to end — schema, API, and the internal interfaces on top — primarily Python, FastAPI, PostgreSQL and React - Build a bunch of dashboards and internal web apps to track metrics, KPIs and deployments - Own data models where correctness is load-bearing: explicit table grain, immutable external identifiers, idempotent writes, derived rather than duplicated state - Build tooling for human review workflows, including putting model output in front of people to correct rather than having them start from scratch - Build and maintain integration surfaces for machine clients — automated processes that read and write over authenticated service endpoints - Deploy and operate on AWS (object storage, CDN, DNS, identity, load balancing), and lead debugging when something breaks across those layers - Do the performance work: query profiling, indexing, caching, and the aggregate views that keep reporting responsive - Work directly with the operations team — the people using what you build are down the hall, and their workflow constraints are the requirements WHAT WE’RE LOOKING FOR - Strong Python in production, with FastAPI or a comparable framework, and real PostgreSQL depth: schema design, indexing, query performance, migrations - Enough front-end capability to own the client as well as the server — React and TypeScript. You need not be a design specialist, but you should ship a usable internal tool without waiting for one - API design judgment: versioning, idempotency, batch endpoints, and failure semantics that return per-item results rather than failing everything - Data-integrity instincts. You should be able to explain why deriving a value beats storing a second copy of it, and why a client-generated identifier solves a retry problem - Ability to debug across boundaries — application, database, network, cloud service — and to isolate a fault to a layer before proposing a fix - Fluent use of AI tools — Claude, Claude Code, Cowork or equivalent — as a normal part of how you build. We care that you ship well with them and that you review what they produce: you own the code that lands, whoever or whatever drafted it - Comfort with ambiguity and ownership: choosing an approach, writing down why, and living with the consequences - Clear technical writing NICE TO HAVE - Serving or integrating model inference in a production path — batching, latency, versioning, handling low-confidence output - Annotation, labelling, or any human-in-the-loop review system - Clients that must tolerate unreliable connectivity and reconcile cleanly afterwards - Media or sensor data at scale — video pipelines, large binary object storage, structured time-series recording formats - Infrastructure as code, CI/CD, or observability — we are light here and would welcome someone who raises the floor - Tooling that exposes internal data to language models

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа с схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Реализация аутентификации и авторизации по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Знание Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Знание React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удалённо из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек Backend: Node.js, Express, Sequelize Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios Databases: MySQL, PostgreSQL Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Базы данных — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL — Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ — Построение и оптимизация сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps — Docker — Настройка Nginx — Redis, RabbitMQ и очереди задач — Easticsearch + Kibana — Prometheus + Grafana — Понимание CDN — Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 — Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend — React — Vite — Понимание нативной конфигурации Webpack — Tailwind CSS — Zustand — Axios — Базовое знание PixiJS — Базовое понимание SEO API / Integrations — Умение разбираться и работать с недокументированными API — OAuth и основные принципы авторизации — Telegram Bot API — Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты — Уверенная работа с Claude и ChatGPT — Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений — Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security — Понимание SQL Injection и способов защиты — Проверка подмены типов и некорректных входных данных — Race conditions — Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование — Понимание обфускации — Понимание browser/device fingerprinting Architecture — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем — Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных — Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом — Базовое понимание теории вероятностей — Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Location: Seoul, South Korea Workplace: onsite ABOUT YOU We are looking for a Senior Full-Stack Engineer who is innovative, detail-oriented, and highly collaborative to join our Engineering team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to build end-to-end solutions, design scalable architectures, and drive performance and reliability across both frontend and backend systems. Strong proficiency in React and modern frontend development practices, along with solid backend expertise in Go (or a similar language) is essential, along with experience in microservices architecture, distributed systems, and cloud-native environments using Docker and Kubernetes. The ability to own features from concept to production, troubleshoot complex system behaviors, and continuously optimize performance and resiliency will be key to your success in this role. If you're passionate about building seamless full-stack experiences that power impactful products and love creating scalable solutions that support gaming, payment, and digital commerce ecosystems, we would love to hear from you! ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Design, build, and maintain full-stack applications that power core products and platforms. Develop responsive, high-performance user interfaces using React. Build and maintain backend services using Go and event-driven architectures. Build scalable microservices in containerized environments using Docker and Kubernetes. Drive architecture decisions that improve performance, resiliency, and maintainability. Collaborate with engineers, product managers, designers, and QA to deliver end-to-end solutions. Own your code in production, monitor, debug, and continuously improve application performance and reliability. Write automated tests and follow CI/CD best practices to ensure high-quality deployments. Participate in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing across teams. Participate in on-call rotation to support production systems and respond to incidents. Qualifications & Skills 5+ years of full-stack development experience. Strong proficiency in React and modern frontend development practices. Solid backend experience in Go or a similar language. Strong understanding of microservices architecture, distributed systems, and event-based communication. Familiarity with cloud infrastructure and container orchestration (e.g., Kubernetes, Docker). Solid understanding of observability, monitoring, and performance optimization. Ability to troubleshoot production issues, analyze system behavior, and drive resolution. Business-level proficiency in Korean and English is required. Nice to Have Experience with React Native for mobile development. Background in gaming, payments, or commerce systems. Experience in adtech or offer monetization platforms. Hands-on experience with Kafka or equivalent streaming platforms. Experience with Redis or other in-memory data stores. Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, or Azure). Familiarity with ClickHouse, Postgres, or other analytical/OLAP/OLTP databases. Prior experience working on internal platforms or developer-facing tools. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization's goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws including the Personal Information Protection Act (PIPA), Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Location: Tokyo Workplace: onsite ABOUT YOU We are looking for a Senior Full-Stack Engineer who is innovative, detail-oriented, and highly collaborative to join our Engineering team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to build end-to-end solutions, design scalable architectures, and drive performance and reliability across both frontend and backend systems. Strong proficiency in React and modern frontend development practices, along with solid backend expertise in Go (or a similar language) is essential, along with experience in microservices architecture, distributed systems, and cloud-native environments using Docker and Kubernetes. The ability to own features from concept to production, troubleshoot complex system behaviors, and continuously optimize performance and resiliency will be key to your success in this role. If you're passionate about building seamless full-stack experiences that power impactful products and love creating scalable solutions that support gaming, payment, and digital commerce ecosystems, we would love to hear from you! ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Design, build, and maintain full-stack applications that power core products and platforms. Develop responsive, high-performance user interfaces using React. Build and maintain backend services using Go and event-driven architectures. Build scalable microservices in containerized environments using Docker and Kubernetes. Drive architecture decisions that improve performance, resiliency, and maintainability. Collaborate with engineers, product managers, designers, and QA to deliver end-to-end solutions. Own your code in production, monitor, debug, and continuously improve application performance and reliability. Write automated tests and follow CI/CD best practices to ensure high-quality deployments. Participate in code reviews, technical discussions, and knowledge sharing across teams. Participate in on-call rotation to support production systems and respond to incidents. Qualifications & Skills 5+ years of full-stack development experience. Strong proficiency in React and modern frontend development practices. Solid backend experience in Go or a similar language. Strong understanding of microservices architecture, distributed systems, and event-based communication. Familiarity with cloud infrastructure and container orchestration (e.g., Kubernetes, Docker). Solid understanding of observability, monitoring, and performance optimization. Ability to troubleshoot production issues, analyze system behavior, and drive resolution. Business-level proficiency in Japanese and English is required. Nice to Have Experience with React Native for mobile development. Background in gaming, payments, or commerce systems. Experience in adtech or offer monetization platforms. Hands-on experience with Kafka or equivalent streaming platforms. Experience with Redis or other in-memory data stores. Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, or Azure). Familiarity with ClickHouse, Postgres, or other analytical/OLAP/OLTP databases. Prior experience working on internal platforms or developer-facing tools. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization's goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially.Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws including the Act on the Protection of Personal Information (APPI), Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Задачи: — разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React — разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript — разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки — интеграция LLM / AI API — проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов — разработка механизмов контекстного анализа кода — оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком — работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации. Требования: — от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript — хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры — опыт работы с Node.js — глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы) — понимание принципов работы AI / LLM систем — опыт интеграции внешних API и сервисов — понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры — опыт проектирования архитектуры сложных систем. Будет плюсом: — знание Rust/Golang — создание Desktop приложений (tauri/electron) — опыт разработки AI-ассистентов для программистов — опыт разработки agentic AI-систем — опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings) — понимание контекстного анализа кода — опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript — опыт работы с Websocket и real-time системами — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: — работа над AI Developer Platform нового поколения — разработка agentic AI-систем для программистов — сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов — возможность влиять на архитектуру и развитие продукта — работа с современными LLM и AI-инфраструктурой — гибкий формат работы и конкурентную компенсацию — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа — статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы) — льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Задачи: — Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React — Работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, оптимизацию SQL-запросов — Настройка и поддержка инфраструктуры: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Prometheus, Grafana — Реализация real-time функционала с WebSocket, Socket.IO, Centrifugo — Работа с API и интеграциями, включая OAuth и Telegram Bot API — Использование AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки — Обеспечение безопасности приложений: защита от SQL Injection, проверка типов данных, базовое понимание криптографии — Проектирование архитектуры высоконагруженных систем с учетом масштабирования и отказоустойчивости Требования: — Уверенные знания Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — Опыт работы с MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и конкурентного доступа — Навыки работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — Знание принципов защиты от DDoS, работы proxy и reverse proxy — Опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib — Умение использовать AI-инструменты в разработке — Понимание безопасности приложений и базовые знания криптографии — Навыки проектирования архитектуры высоконагруженных систем Условия: — Связь для отклика через Telegram @igorclbbet

Задачи: — Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React — Работа с backend и frontend, базами данных, сетевым взаимодействием и архитектурой высоконагруженных систем Требования: — Уверенное владение backend: Node.js, Express, Sequelize — Опыт работы с frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — Уверенная работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности — Навыки работы с инфраструктурой и DevOps: Docker, настройка Nginx, Redis, RabbitMQ, очереди задач, Elasticsearch + Kibana, Prometheus + Grafana — Понимание CDN, защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — Знание API и интеграций: работа с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib — Опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки и постановки технических задач — Понимание вопросов безопасности: SQL Injection, проверка типов и входных данных, race conditions, базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускация, browser/device fingerprinting — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов Будет плюсом: — Базовое понимание теории вероятностей — Знание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: — backend и frontend разработка с использованием Node.js, Express, Sequelize, React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios — работа с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ, оптимизацию сложных SQL-запросов — работа с real-time технологиями WebSocket, Socket.IO, Centrifugo — настройка и использование инфраструктурных инструментов: Docker, Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — обеспечение безопасности приложений, защита от SQL Injection, проверка типов данных, понимание криптографии и методов обфускации — проектирование архитектуры высоконагруженных систем, масштабирование, отказоустойчивость, взаимодействие между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Требования: — уверенное владение MySQL и PostgreSQL, понимание race conditions и проблем конкурентности — опыт работы с OAuth, Telegram Bot API, TDLib — умение работать с недокументированными API — базовые знания PixiJS, SEO — понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — опыт использования AI-инструментов Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга и отладки — базовое понимание криптографии (RSA, SHA), browser/device fingerprinting Будет плюсом: — базовое понимание теории вероятностей — понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: — Разработка full-stack приложений с использованием Node.js и React Требования: — Хорошее понимание backend и frontend разработки — Опыт работы с базами данных MySQL и PostgreSQL, включая транзакции, блокировки, конкурентный доступ — Навыки построения и оптимизации сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности — Опыт работы с Docker, настройкой Nginx, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana — Понимание CDN, принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7, работы proxy и reverse proxy — Знание React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios, базовые знания PixiJS и SEO — Умение работать с недокументированными API, OAuth, Telegram Bot API, TDLib — Уверенная работа с AI-инструментами Claude и ChatGPT для анализа, написания кода, рефакторинга, отладки — Понимание SQL Injection и способов защиты, проверка подмены типов и некорректных входных данных — Базовое понимание криптографии (RSA, SHA), обфускации, browser/device fingerprinting — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем, понимание масштабирования, отказоустойчивости, взаимодействия сервисов, очередей, БД, кеша и real-time компонентов Будет плюсом: — Базовое понимание теории вероятностей — Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Требуется разработчик Fullstack с навыками React и PHP. Требуемые навыки: — senior уровень — PHP — React — TypeScript — Laravel — SQL Возможен полный рабочий день и удалённый формат работы.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке

Задачи: — архитектура и SaaS-инфраструктура — LLM-оркестрация (мульти-провайдерная) — crawling и очереди — аналитика — безопасность Требования: — Senior Full-Stack / Tech Lead с продуктовым мышлением — готовность самостоятельно принимать архитектурные решения Условия: — роль сооснователя — значительная доля в компании — полная техническая автономия

Работаем полностью удалённо.

Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке