Вакансии

Задачи: — полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска; — проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов; — разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании; — постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками. Требования: — аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов; — базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами; — внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis); — интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений. Будет плюсом: — навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres); — технический кругозор; — интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов; — быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании. Условия: — неполный рабочий день; — можно удалённо; — на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.

💎 Авиасейлс ищет Data Engineer для подключения новых источников данных и разработки/модернизации data pipelines, настройки и поддержки аналитического окружения, обмена данными с внешними и внутренними сервисами, совместной модернизации дата‑платформы с core‑командой, работы в паре с продуктовым дата‑инженером;

— Рассказывать собственникам и финдиректорам, как ИИ-агенты ведут учёт в реальных компаниях, так чтобы они приходили к нам. — Запустить и вести каналы в Telegram, на YouTube, VC и Хабре с ритмом, который держится.

Location: Москва Команда поддержки ИТ сервисов Дирекции инжиниринговых услуг ищет специалиста сопровождения автоматизированных систем Обязанности ### Обязанности * сопровождение процессов и ИТ сервисов , решение запросов и инцидентов, с показателями качества, зафиксированными в SLA * подготовка, настройка и сопровождение тестовых и промышленных сред * организация и проведение установки новых версий прикладного программного обеспечения на тестовые и промышленные стенды * проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС, определение технологических ограничений для проведения внедрения * проведение оценки необходимости проведения нагрузочного тестирования (НТ), определение цели НТ, принятие результатов НТ * постановка АС на мониторинг, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, обработка событий мониторинга * организация мероприятий по устранению/минимизации рисков/проблем * формирование эксплуатационных требований. Требования ### Требования * опыт работы в поддержке промышленных АС в качестве 2-й линии сопровождения от 2 лет * высшее образование (информационные технологии, математика) * английский язык на уровне достаточном для чтения документации * опыт работы с ОС Linux (командная строка) * опыт работы с БД PostgreSQL (владение SQL на уровне, достаточном для самостоятельного формирования безопасных запросов к БД) * опыт работы с openshift/kubernetesот 1 года * опыт использования системы управления задачами (например, Jira) * знание практик CI/CD. ### Будет плюсом * опыт администрирования Nginx * опыт оптимизации PostgreSQL, создание дополнительных индексов * знание Terraform * опыт работы с мониторингом Dynartrace /Рефлекс/КлючАстром * сертификат о прохождении курсов по Kubernetes/DevOps * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * офисный или гибридный формат работы в г. Москва (по результату прохождения испытательного срока и адаптации) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

- Проектировать архитектуру фронтенда, определять структуру компонентов и управление состояниями (Redux/Zustand); - Интегрировать готовые UI-блоки с бэкендом через REST API;

Задачи: Настраивать интеграции с ключевыми системами: - Инфраструктурными (Active Directory, Email-системы, CMDB, Service Management) - SIEM-платформами для централизованного мониторинга и анализа событий. Писать, поддерживать и рефакторить код интеграций в python, bash, powershell;

Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. • Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5;

Founding Engineer IT Вакансии Ищем Founding Engineer, который будет доводить продукты студии от согласованного скоупа до продакшена примерно за две недели.

- Сбор и формализация бизнес- и системных требований. - Описание и моделирование бизнес-процессов.

— составлять и реализовывать контент-план; — писать прогревы для Stories, сценарии Reels, посты, карусели и рассылки;

Location: Москва Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка. Обязанности * участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat * совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы * готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки * документировать требования в Confluence и JIRA * согласовывать требования с заинтересованными лицами. Требования * высшее образование (желательно техническое) * опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет * умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger) * опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ * работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT * опыт проектирования схем баз данных * опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов * умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков * навыки постановки задач, чтение программного кода. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе *  опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов *  инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Lead architectural direction for new products. - Build next-generation AI-native developer tools.

Разрабатывать и исследовать ML-модели для генерации изображений и визуализации интерьерных/строительных решений на основе товаров Лемана ПРО. Проектировать и реализовывать end-to-end пайплайны для PoC: от сбора и подготовки данных до обучения, оценки и демонстрации результатов.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ваши основные обязанности будут включать в себя обеспечение непрерывной работы и эффективного функционирования продуктов в Сбербанк Онлайн (Мобильные приложения и WEB) и IT-инфраструктуры. Вы будете отвечать за поддержку тестовых и промышленных стендов, устранение инцидентов, экспертное участие в релизном процессе, а также проведение приемо-сдаточных испытаний Обязанности * администрирование и сопровождение АС уровня Business Critical – 2-я линия сопровождения * выполнение работ по настройке и поддержке тестового (ПСИ) и промышленного полигонов (в составе команды) * взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и подразделениями заказчика по вопросам эксплуатации и развития АС (по вопросам, входящим в компетенцию) * проведение приемо-сдаточных испытаний\\тестирование и участие во внедрении доработок в ПРОМ-среду * настройка и поддержка интеграционных решений со смежными системами (по вопросам, входящим в компетенцию) * решение запросов пользователей (ЗНО, ЗНИ, ЗНР) * оперативное реагирование на нештатные ситуации, связанные с работой АС, и их решение Требования * опыт сопровождения автоматизированных систем с использованием OpenShift, Docker, k8s, Kafka, Nginx * опыт работы с SQL-запросами и процедурами, администрирования SQL серверов. Понимание принципов работы СУБД * опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (стек ELK, splunk, Grafana, и т.д.) * опыт работы с Linux * высшее образование **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Придумывать и реализовывать новые механики вовлечения и удержания пользователей. Регулярно исследовать продукт, рынок, конкурентов и пользовательские тенденции, чтобы планировать долгосрочное развитие сценариев.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обязанности * координация ITSM-процессов на уровне департамента * лидирование в выполнении задач локального координатора по ИТ-процессам (управление мощностями, инцидентами, ЗНО, рисками, проблемами и пр.) * организация работ в ДИТ по инициативам уровня Блока * работа в команде с менеджерами смежных процессов/подразделений * подготовка презентационных материалов * ответственность за выполнение КПЭ процесс Требования * опыт работы в ИТ компании, ИТ подразделении страховой или финансовой компании * знание ITIL (COBIT) * опыт выстраивания ITSM процессов в организации * опыт разработки нормативных документов ITSM * опыт подготовки презентационных материалов * ориентирование в современных информационных технологиях * опыт управления проектами, координационного взаимодействия **Будет плюсом:** * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать CV-компоненты: детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг, геометрическое зрение и, при необходимости, визуальную одометрию * разрабатывать продуктовый инференс на Python/C++ с интеграцией в ROS 2 или другую целевую архитектуру * экспортировать и валидировать модели в ONNX, TensorRT или аппаратно-специфичные runtime * оптимизировать инференс: FP16/INT8, квантизация, прунинг, дистиляция * профилировать полный путь кадра: получение изображения, декодирование, preprocessing, inference, postprocessing и публикация результата * оптимизировать работу с GPU/NPU, памятью, потоками, очередями кадров и zero-copy механизмами с учётом ограниченных ресурсов edge-платформы * участвовать в MLOps-процессах с использованием ClearML и DVC. Требования * Экспертный уровень в CV/ML: понимание классического CV, архитектур CNN/Transformer, современных детекторов и трекеров, обучения, переобучения, аугментации, потерь, дисбаланса классов и ошибок обобщения * умение не только запускать обучение, но и анализировать, почему модель ошибается на реальных данных * продвинутый C++: production-разработка пайплайна инференса, управление памятью и буферами, многопоточность, обработка видеопотоков, API-интеграции, профилирование и устранение утечек * продвинутый Python: PyTorch, обучение, обработка датасетов, оценка качества, воспроизводимые эксперименты, экспорт моделей и автоматизация тестов * понимание GIL, multiprocessing и нативных расширений Python, когда они действительно нужны * экспертный уровень в edge inference: ONNX, TensorRT или эквивалентный runtime, работа с GPU/NPU, точность после квантизации, совместимость операторов, профилирование latency и throughput, память и потребление ресурсов * рабочий уровень ROS 2: понимание DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностики распределённого графа. **Будет плюсом:** * Опыт диагностики проблем камер, MIPI/CSI, GStreamer, аппаратного декодера, драйверов и взаимодействия с runtime * опыт оценки качества не только по метрикам модели, но и по поведению всей системы на реальных видеозаписях и испытаниях * опыт оптимизации программных и аппаратных компонентов инференса * опыт работы с zero-copy механизмами и очередями кадров в условиях ограниченных ресурсов * опыт построения baseline-решений, анализа ошибок и выбора стратегии оптимизации при ограничениях по вычислителю или latency * опыт проверки корректности метрик, отсутствия утечек данных, численной корректности inference и стабильности системы * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

About the role As Head of Product you own product direction and priorities for the cloud platform: which problems deserve our attention, what success looks like, and what we should stop doing.