Вакансии

• Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений; • Разрабатывать и поддерживать автотесты для backend и frontend;

Задачи: — Участие в развитии и обучении младших консультантов в роли Наставника; — Участие в пресейлах (анализ функционального объёма, подготовка ресурсных планов, проведение презентаций); — Проектирование и конфигурация системы в части СО; — Подготовка настроек системы по функциональному направлению; — Подготовка спецификаций на разработку (для ABAP-разработчиков), тестирование и перенос разработок; — Подготовка операционных инструкций; — Работа в роли Старшего консультанта SAP CO на проектах внедрения, роллаутах, поддержки и continuous improvement; — Проведение обследований бизнес-процессов и анализ бизнес-требований, формирование задач на доработку системы, составление функциональных спецификаций; — Обучение и поддержка пользователей. Требования: — Опыт работы в проектах на различных стадиях; — Знание производственного контроллинга; — Опыт участия в пресейлах; — Опыт работы в качестве старшего или ведущего консультанта SAP по направлению Контроллинг от 3-х лет; — Желательно опыт работы в консалтинговых компаниях; — Понимание работы смежных модулей; — Опыт не менее 2 завершенных проектов в CO; — Хорошее знание настроек системы в части модуля CO; — Опыт настройки параллельного учета; — Опыт работы с FIORI; — Опыт с S4HANA - крайне желателен; — Уровень владения английским Upper Intermediate; — Готовность к командировкам; — Опыт работы с Public/Private Cloud (S4HANA); — Понимание бизнес-процессов разных отраслей. Условия: — Социальный пакет (в который входит ДМС, обучение иностранным языкам и профильное обучение); — Гибрид (обсуждаемо удаленный формат); — Возможны командировки; — Ищем кандидатов в России, Казахстане или Узбекистане; — Оформление в штат; — Работу в международной команде; — Полный рабочий день.

Поддержка и развитие распределеннных информационных баз (РИБ). Проектирование и разработка доработок собственного решения на базе 1С:УТ (документы, регистры, новые подсистемы, обработки).

Ведение проектов полного цикла: от идеи и сбора требований до релиза.

Задачи: — Управление ожиданиями бизнес-заказчика — Разработка технического видения ИИ продукта с учетом требований бизнеса и пользовательского опыта — Подготовка и утверждение плана развития ИИ продукта, включая оценку необходимых ресурсов и сроков выполнения — Формирование и координация работы команды разработки, обеспечение взаимодействия между техническими и бизнес-отделами — Внедрение доработок и новых функциональных возможностей ИИ продукта через цифровые каналы, обеспечение качества релизов и их соответствия требованиям — Достижение запланированных результатов по техническим показателям ИИ продукта (производительность, надежность, масштабируемость) — Построение CJM (Customer Journey Map) и оптимизация пользовательских сценариев — Проведение исследований пользовательского поведения и рынка — Анализ ключевых метрик ИИ продукта (например, конверсия, retention, производительность моделей) — Управление бэклогом: приоритизация задач на основе бизнес-целей и технических возможностей, регулярная актуализация — Разработка продуктовой стратегии: формирование долгосрочного видения продукта с учетом трендов ГенИИ, формирование целей и метрик на основе стратегии Требования: — Опыт работы в роли Руководителя разработки (Engineering Manager), Руководителя разработки продукта, не менее 3-х лет — Предыдущий опыт работы Разработчика ПО, Системного аналитика, QA не менее 5 лет, в IT или финансовом секторе — Практический опыт работы с Agile/Scrum методологиями — Участие в разработке программного обеспечения по методологиям Agile — Опыт работы в командах разработки и понимание жизненного цикла разработки ПО — Знание основ проектирования архитектуры ПО с применением LLM, технологий разработки и баз данных — Опыт работы с инструментами для управления проектами (JIRA, Trello, Confluence и др.) — Отличные навыки коммуникации и взаимодействия с различными заинтересованными сторонами (stakeholders) — Развитые лидерские качества — Навыки применения LLM для решения рабочих задач

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков. Обязанности * анализ дефектов, инцидентов и их классификация * контроль качества продукта на всех этапах жизненного цикла * функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование * участие в приемно-сдаточных испытаниях * контроль за процессом релиза * разработка и актуализация тестовых планов, написание тестов по новым фичам * помощь разработчикам в локализации и решении проблем Требования * коммерческий опыт в тестировании от 2-х лет * опыт использования методологий оптимизации наборов тестовых данных, применения AI-агентов в процессе тестирования * опыт работы с REST API, gRPC, Kafka, системами управления тестированием (TM4J, Test IT, TestRail, MS TFS) * понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP * опыт автотестирования на Java * понимание теоретических основ AI и ML: принципов работы нейронных сетей, обучения моделей (включая NLP и компьютерное зрение), навыки анализа качества данных и знание специфических метрик оценки (Precision, Recall, F1-Score, Accuracy, Confusion Matrix, IOU) Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Анализ новых банковских продуктов и проектов на риски мошенничества. — Разработка и совершенствование антифрод-механизмов.

Location: Москва **Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.** Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если ты уверенный разработчик и хочешь решать сложные Enterprise-задачи — тебе к нам. Мы ищем специалиста, который сосредоточен на качественном коде, поиске эффективных решений и работе в сильной команде. Ты будешь писать код, который напрямую влияет на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны, участвуя в масштабных проектах высокого уровня. Обязанности • с**оздавать с нуля:** Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию • т**ьюнить LLM:** Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных • в**недрять:** Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды • р**аботать на мощном железе:** 8–16 A100 80 GB • т**ехнологический стек:** vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning. Требования **Что мы ценим и что даст тебе преимущество:** • опыт в DS от 1,5 лет • м**атематическая база:** Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных • э**кспертиза в ML/DL:** Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров) • м**астерство RAG:** Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить • п**исать хороший код:** Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow. **Будет крутым плюсом:** Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+). **Почему это «та самая» вакансия?** У нас есть для тебя сложные задачи на стыке безопасности, больших данных и агентного ИИ. Ты получишь свободу в принятии технических решений, поддержку амбициозных идей и возможность видеть реальный эффект от своей работы в масштабах экосистемы Сбера. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный / удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Офисный Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Задачи 1. Планирование проектов Разработка roadmap продукта совместно с продуктовой командой Подготовка графиков и оценок сроков реализации задач Участие во встречах по утверждению реализации фич (гейты) Сбор и анализ статистики команды 2. Управление задачами и командой Постановка задач для разработки, дизайна и аналитики (опционально) Координация работы команд в рамках своего трека Проведение регулярных встреч (daily stand-ups, grooming, ретроспективы, планирование) 3. Работа с метриками (опционально) Мониторинг ключевых продуктовых метрик продукта Подготовка отчётов о результатах проекта 4. Взаимодействие с пользователями Сбор и анализ обратной связи Проведение интервью и тестирования пользовательского опыта 5. Организация A/B-тестов Постановка гипотез и разработка сценариев тестирования Координация проведения A/B-тестов совместно с аналитиками и разработчиками Анализ результатов тестов и внедрение успешных решений 6. Риск-менеджмент Идентификация возможных рисков Разработка и внедрение планов их минимизации 7. Контроль качества Участие в тестировании новых фич и релизов Контроль по устранению выявленных багов 8. Документация и отчётность Ведение проектной документации Представление итоговых отчётов Требования Знание гибких и каскадных методологий Умение работать с инструментами управления проектами (Jira, Confluence, инструменты планирования) Понимание релизного цикла продукта и процессов разработки ПО Навыки работы с документацией (планы, ТЗ, протоколы, отчёты) Развитые коммуникативные навыки и способность координировать кросс-функциональные команды Понимание структуры приложений и их компонентов Будет плюсом Базовые знания SQL для построения запросов и анализа данных Опыт работы с аналитическими инструментами Знание основ UX/UI дизайна Опыт работы с инструментами визуализации данных Знание основ DevOps-процессов и систем контроля версий

Твои задачи: — Формирование и развитие продуктовой стратегии для мобильного приложения «Семья»; — Анализ рынка, конкурентов и потребностей пользователей, проведение интервью и исследований;

Что предстоит делать Развивать блогерское направление: управлять командой, планировать кампании и отвечать за результаты клиентов.

— Разрабатывать конструкторскую и программную документацию для изделий в соответствии с требованиями ЕСКД, ЕСПД и других нормативных документов, включая военные стандарты. — Подготавливать и оформлять документацию в электронных форматах с использованием современных средств автоматизации.

— Вести технические цели команды от постановки до результата. — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры.

- Осуществление 2-ой и 3-й линии технической поддержки по продуктам 1С.

Ищем дизайнера в Figma для большого проекта — магазина магазинов, мультиприложения.

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный Наша команда занимается full-stack разработкой: создаём технологичные продукты в области обработки и передачи аудио/видео, алгоритмы машинного обучения, а также качественную видеосвязь для пользователей MAX и VK. У нас интересно, потому что вы сможете поработать над развитием современной, по-настоящему высоконагруженной системы. Задачи Заниматься тестированием звонков десктоп/веб приложения MAX и VK Взаимодействовать с разработчиками, менеджерами, дизайнерами Регистрировать обнаруженные ошибки в баг-трекере и контролировать их исправление Работать с автотестами: запускать, разбирать падения, писать и развивать тестовый фреймворк Запускать и анализировать результаты A/B-экспериментов Тестировать бэкенд и API сервисов, применять гибкий и системный подход к решению сложных задач Требования Большой опыт ручного тестирования веб/десктоп приложений Имеете опыт работы с инструментами виртуализации (Docker Compose) Имеете опыт работы с Selenide / Playwright, JUnit / TestNG, Maven / Gradle и CI-CD: Teamcity / Jenkins Умеете писать тестовую документацию Умеете тестировать без функциональной спецификации Тестировали API и backend-сервисы Работали с REST API и понимаете, как устроены rest-сервисы Хорошо понимаете принципы работы веб-технологий, сетевых протоколов и баз данных Знаете Java/Kotlin и имеете опыт написания автотестов (для веб/десктоп приложений) Умеете тестировать без функциональной спецификации

Location: Москва Workplace: Офисный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Задачи Организация и контроль реализации портфеля проектов в области искусственного интеллекта Обеспечение достижения целевых показателей проектов по срокам, бюджету, качеству и ожидаемому бизнес-эффекту Координация работы проектных команд и управление взаимодействием между бизнес-подразделениями, разработкой, аналитикой, инженерными командами и другими участниками проектов Управление рисками, зависимостями и изменениями в проектах, своевременная эскалация критических вопросов Развитие и совершенствование процессов проектного управления, внедрение единых стандартов, шаблонов и лучших практик Формирование и развитие культуры эффективного управления проектами в подразделении Контроль соблюдения проектной методологии и качества ведения проектной документации Подготовка консолидированной отчётности по портфелю проектов для руководства Участие в стратегическом планировании развития AI-направления, оценке новых инициатив и формировании проектного портфеля Организация эффективного взаимодействия с внутренними и внешними заинтересованными сторонами Требования Высшее образование (техническое, ИТ, математическое, экономическое или в области управления проектами) Опыт управления ИТ-проектами не менее трёх лет, включая опыт реализации сложных цифровых проектов. Преимуществом будут ML-проекты Опыт работы с А/В-тестами от этапа дизайна до приёмки результатов Практический опыт управления портфелем проектов и координации нескольких проектов одновременно Знание современных методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, Hybrid) Опыт управления сроками, бюджетом, ресурсами, рисками и изменениями Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и AI-решений Базовое понимание технологий искусственного интеллекта, включая генеративный AI, большие языковые модели (LLM), RAG, машинное обучение и особенности реализации AI-проектов Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, продуктовыми командами, разработчиками и руководителями различных уровней Опыт подготовки управленческой отчётности и презентации статуса проектов руководству Развитые лидерские качества Системное мышление, высокий уровень ответственности, развитые коммуникативные и организационные навыки Будет плюсом Наличие профессиональных сертификаций в области управления проектами (PMP, PRINCE2, PMI-ACP, Scrum Master и другие).

Предстоит проектировать инфраструктуру высоконагруженных и отказоустойчивых систем, управлять DevOps-командой и развивать её.