Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки.
— Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware.
— Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных.
— Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов.
— Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
Требования:
— Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud.
— Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC).
— Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits.
— Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft.
— Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами.
— Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions).
— Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны.
— Свободное владение английским языком.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud.
— Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer.
— Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1).
— Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure.
— Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности.
— Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность.
— Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки).
— Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы.
— Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме.
Требования:
— Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет.
— Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры.
— Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др.
— Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров.
— Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных.
— Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps.
— Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service.
— Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных.
— Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD.
— Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
— Разрабатывать надежные, масштабируемые и безопасные backend-приложения с использованием Node.js и Nest.js.
— Реализовывать RESTful API, GraphQL эндпоинты и архитектуры микросервисов.
— Оптимизировать производительность, масштабируемость и поддерживаемость приложений.
— Интегрировать базы данных (SQL/NoSQL) и внешние сервисы через API.
— Обеспечивать качество кода, безопасность и соответствие отраслевым стандартам.
Требования:
— Опыт работы с Node.js не менее 5 лет и с Nest.js не менее 3 лет.
— Глубокие знания Node.js и Nest.js.
— Опыт создания REST и/или GraphQL API.
— Знание JavaScript (ES6+) и TypeScript.
— Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
— Знание механизмов аутентификации/авторизации (JWT, OAuth2).
— Опыт юнит- и интеграционного тестирования (Jest, Mocha).
— Владение Git и рабочими процессами контроля версий.
— Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
— Знакомство с CI/CD и практиками DevOps.
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Опыт работы с Docker и контейнеризацией.
— Знание микросервисной и serverless архитектур.
Условия:
— Долгосрочная, полная занятость, удаленная работа.
— Стабильные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы — 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых дополнительных выходных в год.
— Возможность работать с передовыми компаниями на долгосрочных проектах.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс оформления для множества возможностей без дополнительных оценок.
Задачи:
— Проектировать, внедрять и управлять масштабируемой и высокодоступной облачной инфраструктурой на Microsoft Azure.
— Разрабатывать и поддерживать скрипты автоматизации с использованием Azure Resource Manager (ARM) templates, Terraform и языков скриптов (PowerShell, Bash) для автоматизации развертывания и конфигурации инфраструктуры.
— Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps, GitHub Actions и других инструментов для автоматизации деплоя ПО.
— Внедрять и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Azure Kubernetes Service (AKS), Docker и Kubernetes.
— Реализовывать принципы Infrastructure as Code для определения и управления ресурсами инфраструктуры.
— Настраивать решения для мониторинга и логирования с использованием Azure Monitor, Azure Log Analytics и других инструментов для обеспечения здоровья и производительности ресурсов Azure.
— Внедрять меры безопасности и лучшие практики для ресурсов Azure, обеспечивая безопасную и соответствующую инфраструктуру.
— Сотрудничать с командами разработки, эксплуатации и безопасности для понимания требований и реализации эффективных облачных решений.
— Разрабатывать и поддерживать планы аварийного восстановления и обеспечивать устойчивость систем на базе Azure.
— Выявлять и устранять узкие места в производительности, оптимизировать ресурсы Azure и внедрять лучшие практики для повышения эффективности.
— Создавать и поддерживать техническую документацию по инфраструктуре Azure, процессам развертывания и лучшим практикам.
— Обеспечивать наставничество и руководство младшими инженерами DevOps, способствуя культуре непрерывного обучения и улучшения.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли DevOps инженера с сильным фокусом на Azure.
— Глубокие знания сервисов и архитектуры Azure, включая Azure VMs, Azure App Service, Azure Functions и другие.
— Владение языками скриптов (PowerShell, Bash) и инструментами автоматизации.
— Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, AKS).
— Знание принципов Infrastructure as Code и инструментов (ARM templates, Terraform).
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и методологиями Agile.
— Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
— Отличные коммуникативные и командные навыки.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure (например, Azure DevOps Engineer Expert).
Условия:
— Оплата вовремя с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей.
— Стабильная ежемесячная оплата.
Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Команда социальных проектов Авито реализует инициативы, которые меняют жизнь людей к лучшему. Мы развиваем партнёрства, запускаем совместные программы с НКО и государством, а также интегрируем принципы устойчивого развития — ESG — в бизнес-процессы компании. Наша цель — делать добро системно, масштабно и прозрачно, вовлекая в это миллионы пользователей платформы.
Какие задачи вас ждут:
инициировать и контролировать реализацию социальных и ESG-проектов компании, а также их информационное освещение;
поддерживать текущие партнёрства и развивать новые направления сотрудничества;
организовывать собственные и совместные с партнёрами мероприятия;
работать над видимостью команды социальных проектов и укреплением репутации Авито в этой сфере.
Мы ждём, что вы:
имеете опыт работы в PR в области социальных проектов;
управляли командой и выстраивали рабочие процессы;
имеете налаженные контакты в деловых и общественно-политических СМИ;
владеете навыками переговоров, умеете понятно рассказывать о сложных темах;
имеете опыт ведения антикризисных коммуникаций;
готовы к гибкому графику работы в зависимости от задач и событий.
Работа у нас — это:
возможность реализовать идеи в проекте, который влияет на жизнь миллионов людей;
работа в команде экспертов, которые ценят инициативу и открытость;
системное развитие: личный бюджет на обучение, внешние и внутренние программы, менторство;
гибридный формат работы с возможностью сочетать работу из дома и в офисе;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
Задачи:
– ведение сетки сайтов: запуск, контроль индексации и технического состояния, своевременная замена нежизнеспособных доменов;
– простановка ссылок и работа с PBN-сетью;
– составление ТЗ на контент и ссылки по гайдам проекта, приемка работы исполнителей;
– оперативное реагирование на изменения статуса проектов (рост, падение позиций, технические сбои);
– устранение возникающих ошибок и проблем в рабочих процессах;
– ведение детального учета активов и всех изменений.
Требования:
– знание английского языка от B1+ (свободное чтение, понимание контекста, работа с контентом, периодическое общение с сервисами и подрядчиками);
– базовая техническая подготовка: понимание HTML, DNS, серверных панелей и работы с регистраторами доменов;
– системность и умение расставлять приоритеты при больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям;
– навык удержания контекста и легкого переключения между параллельными процессами;
– практический опыт применения AI в работе (не просто базовые запросы, а готовые пайплайны или скрипты для автоматизации);
– автономность, самодисциплина и готовность работать без постоянного микроменеджмента;
– проактивность и готовность быстро обучаться;
– опыт в SEO будет плюсом, но не обязателен при наличии сильной базы.
Условия:
– заработная плата от 1 000 до 1 500 $;
– испытательный срок — 3 месяца (оплата на испытательный срок — 1 000 $);
– полное обучение процессам с нуля;
– быстрый карьерный и профессиональный рост на рынке iGaming.
Readymag — no-code сервис для создания сайтов.
Требования:
— 3+ года опыта
— Хороший уровень английского языка
Формат работы: удалённо
Размер команды: 11-50 человек
Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста
— Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов
— Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени
— Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту
— Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста
— Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев
— Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов
— Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало
— Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками
— Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference
Требования:
— Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше
— Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой
— PostgreSQL и SQL на рабочем уровне
— Практический опыт вывода LLM-решений в production
— Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев
— Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.
Задачи:
— Поиск и адаптация иностранного контента
— Подготовка полезной информации для пользователей и публикация в соцсетях
— Оформление групп, каналов и брендовых материалов
— Написание и публикация информационных постов
— Работа на площадках: VK, RuTube, Дзен
Будет плюсом:
— Опыт в продвижении и таргете
Требования:
— Продвинутый уровень видео- и фотомонтажа
— Умение работать с ИИ (AI-сервисами)
— Ответственность и креативность
— Умение быстро погружаться в новую нишу
Условия:
— Удаленный формат (офис в Москве)
— Согласование контента и постинг по контент-плану
— ЗП обсуждается индивидуально по результатам собеседования
Об Inventeur
Inventeur — креативная студия, которая создаёт события, превращающиеся в произведения искусства. Каждый проект строится вокруг сильной идеи, цельной драматургии и глубокого сторителлинга. В работе участвуют режиссёры, художники, композиторы и актёры мирового уровня. Студия соединяет современное искусство, дизайн, архитектуру, технологии и сервис, создавая проекты для частных клиентов по всему миру. Сейчас Inventeur развивается как AI-first студия, интегрируя искусственный интеллект в креативные и производственные процессы, экспериментируя с новыми форматами, используя AI для исследований, концепций, прототипирования и запуска собственных продуктов.
О позиции
Ищут Junior Producer на проект — две смены иммерсивного лагеря в Испании или Португалии в начале ноября. Работа начинается удалённо, с 25 октября по 12 ноября нужно быть на площадке с командой. Работать вместе со старшим продюсером, проходя весь путь проекта от идеи до демонтажа. При совпадении подхода и ценностей возможна постоянная роль и помощь с релокацией.
Чем предстоит заниматься
— вести операционную часть проектов: таймлайны, чек-листы, статусы, контроль сроков;
— координировать работу подрядчиков и внутренних команд;
— собирать и актуализировать базы площадок, артистов, поставщиков и технологий;
— готовить технические задания, брифы, райдеры и проектную документацию;
— проводить исследования для новых концепций: искать референсы, локации, материалы, технологии и лучшие мировые практики;
— участвовать в монтаже, проведении мероприятий и демонтаже;
— помогать превращать идеи в реализованные проекты.
Чего ожидают
— опыт от 6 месяцев в ивентах, продакшне, кино, театре, рекламе или другой проектной роли либо сильное портфолио собственных проектов;
— высокий уровень организованности и внимания к деталям;
— умение вести несколько задач одновременно и доводить их до результата;
— сильные навыки письменной и устной коммуникации;
— английский язык не ниже B2;
— готовность к интенсивной работе в проектные периоды;
— хороший вкус и визуальную насмотренность;
— интерес к театру, кино, современному искусству, архитектуре, дизайну и культуре.
Работа с AI
AI рассматривается как интеллектуальный инструмент, качество работы зависит от мышления человека. Требуется умение работать с языковыми моделями как с младшим членом команды: давать контекст, обучать на референсах, критически оценивать и улучшать результат.
Ожидается умение:
— формулировать задачи так, чтобы модель понимала контекст;
— использовать референсы, документы и примеры для качественного результата;
— проектировать и совершенствовать промпты под разные задачи;
— понимать сильные стороны моделей и выбирать подходящий инструмент;
— проверять, уточнять и дорабатывать ответы AI;
— знакомиться с новыми инструментами и быстро внедрять их в работу.
Будет преимуществом
— опыт работы с премиальными клиентами;
— опыт в театре, кино, перформансе, выставочных или культурных проектах;
— понимание процессов сценического производства;
— опыт работы с AI-first инструментами (Cursor, Claude Code, Lovable, Replit и другими);
— базовое понимание принципов vibe coding и быстрого прототипирования.
Задачи:
— вести сетку сайтов: запуск, контроль индексации и техсостояния, замена нежизнеспособных доменов
— простановка ссылок / работа с PBN сетью
— ТЗ на контент и ссылки по нашим гайдам, принимать работу исполнителей
— быстро реагировать на изменения в статусе проектов: рост, падение, технические сбои
— устранять возникающие ошибки / проблемы в процессах
— вести учет активов и изменений
Требования:
— английский от B1+ — свободно читать, понимать контекст, работа с контентом на сайтах, периодически общаться с сервисами и подрядчиками
— базовая техническая подкованность: HTML, DNS, серверные панели, работа с доменными регистраторами
— системность и приоритизацию на больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям
— умение держать контекст и навигировать между разными процессами
— реальный опыт использования AI в рабочих процессах (не «просто ChatGPT», а собранные пайплайны или скрипты помогающие в работе)
— умение работать без постоянного контроля, автономность и дисциплина
— опыт в SEO плюс, но не обязателен при хорошей базе и готовности быстро учиться
Условия:
— Вилка 1000-1500$
— Испытательный срок 3 месяца, зп на испытательный срок 1000$
Задачи:
— Администрировать и поддерживать работу сервисов
— Настраивать процессы сборки и доставки кода (CI/CD)
— Автоматизировать и оптимизировать рутину — всё, что делается руками дважды, должно делаться скриптом
— Участвовать в разборе инцидентов вместе с командой
Требования:
— От 1,5 лет коммерческого опыта в DevOps
— Уверенный Linux
— Ansible и Docker
— Kubernetes — от 6 месяцев
— Английский от B1 (Intermediate) — разговорный, команда международная
Будет плюсом:
— PostgreSQL на уровне эксплуатации
— Опыт с большим парком серверов (bare metal)
— Облака — AWS, OVH, Cloudflare
Условия:
— 100% удалёнка и гибкое начало дня
— Обучение — семинары, тренинги, конференции, корпоративный английский
— Скидки на отели и другие сервисы
Задачи:
— Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре
— Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций
— Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic)
— Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis
— Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review
— Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior
— Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns
— Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask
— Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции
— Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем
Location: Москва
Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.
Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования (JMeter)
* планирование и проведение нагрузочного тестирования
* адаптация существующих шаблонов методик под новые сервисы
* анализ результатов тестов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций
* формирование отчетов о результатах тестирования и передача дефектов команде разработки
* взаимодействие с разработкой и DevOps для локализации проблем
* предложения по улучшению инструментов автоматизации НТ.
Требования
* опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет
* уверенная разработка сценариев в JMeter (Thread Groups, Timers, Extractors, Assertions, Controllers)
* глубокий практический опыт корреляции данных (JSON/XML/Regexp Extractors) и параметризации (CSV Data Set Config)
* опыт тестирования REST API (HTTP-статусы, Headers, JWT/OAuth2)
* Навыки анализа производительности PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE, `pg_stat_statements`, поиск missing indexes)
* базовое понимание работы сборщиков мусора (GC logs analysis, G1/ZGC)
* опыт работы с Grafana/VictoriaMetrics: чтение дашбордов + написание простых запросов на PromQL/VMQL/MetricsQL
* запуск тестов в non-GUI режиме и базовые навыки Linux
* опыт запуска готовых CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).
**Будет преимуществом:**
* коммерческий опыт в ФинТех компаниях (Банки)
* опыт работы с Docker и Kubernetes
* опыт генерации синтетического трафика в Kafka
* опыт написания заглушек и эмуляторов (WireMock, Mountebank)
* понимание принципов работы Service Mesh (Istio/Linkerd)
* опыт внедрения лучших практик Performance Testing.
Условия
* офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
* офисный формат работы из города Москва
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Определять и поддерживать SLO, SLI и error budgets, а также обеспечивать наблюдаемость (метрики, логи, трассировки, оповещения) для своевременного обнаружения регрессий.
- Создавать повторяемую, самообслуживаемую инфраструктуру с помощью инфраструктуры как кода, CI/CD и золотых путей.
- Полностью управлять процессом развертывания: прогрессивная доставка, канареечные релизы, безопасные миграции и откаты.
- Эксплуатировать системы, обеспечивающие работу узлов, валидаторов, RPC и индексирования Somnia, оптимизируя производительность и затраты в разных регионах.
- Руководить реагированием на инциденты и дежурствами, проводить безвиновные постмортемы, постоянно укреплять платформу.
- Сотрудничать с командами продукта и протокола для проектирования и эксплуатации готовых к производству сервисов.
Требования:
- Опыт эксплуатации производственной инфраструктуры в масштабе (облако и/или bare metal) с глубокими знаниями Linux.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Terraform или Pulumi, а также с системами управления конфигурациями.
- Опыт эксплуатации контейнеров и оркестрационных платформ (Docker, Kubernetes) в продакшене.
- Сильные навыки программирования, желательно на Go и/или TypeScript, для создания автоматизации и внутренних инструментов.
- Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогами).
- Опыт эксплуатации и мониторинга распределённых систем, включая планирование ёмкости и оптимизацию производительности.
- Искренний интерес к криптовалютам и on-chain системам.
Будет плюсом: опыт эксплуатации инфраструктуры блокчейн-узлов (валидаторы, RPC, архивные узлы); опыт высокопроизводительных сетей или балансировки нагрузки в масштабе; мульти-региональные развертывания с отказоустойчивостью; безопасность и управление ключами (HSM, управление секретами).
Location: Москва
Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое.
Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 , а ещё научили её слушать.
Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией.
Обязанности
* низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
* работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
* вывод новых архитектур в продуктив.
Требования
* опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
* глубокое знание CUDA и Python
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
* навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
leadМосква
senior
География найма не уточнена
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
