Задачи:
— Владеть видением продукта, стратегией и дорожной картой
— Руководить и развивать высокоэффективную команду продукт-менеджеров
— Продвигать платформу на рынки с Tier-1 регулированием
— Тесно сотрудничать с командами инженерии, коммерции, комплаенса и операций
— Масштабировать сложные возможности платформы в ключевых доменах PAM
Требования:
— Опыт в управлении продуктом не менее 7 лет, включая 3+ года на руководящих позициях
— Сильный опыт работы с B2B iGaming продуктами
— Глубокое понимание PAM, Wallet, Payments, CRM, Bonus, KYC, Risk & Fraud, RG
— Опыт работы с регулируемыми рынками Tier-1
— Сильное коммерческое и стратегическое мышление
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate и выше
Условия:
— Локации: Лимассол, Лондон, Тбилиси, Ереван
— Гибридный формат работы
— Международная команда
— Важная роль с высоким влиянием
Задачи:
— Развивать и поддерживать production Kubernetes-кластеры (40+ сервисов, 20+ разработчиков).
— Проектировать инфраструктурные решения под рост нагрузки и отказоустойчивость.
— Принимать решения по развитию инфраструктуры и платформенных сервисов.
— Развивать GitOps-подход через FluxCD: управление релизами, окружениями, политиками.
— Писать и поддерживать Terraform-модули для управления облачной инфраструктурой.
— Строить и улучшать CI/CD пайплайны в GitLab CI вместе с командами разработки.
— Обеспечивать observability: метрики (Prometheus/Grafana), логи (ELK), алерты.
— Встраивать практики DevSecOps/FinOps.
— Делать ревью инфраструктурного кода коллег.
— Отвечать за здоровье и аптайм инфраструктуры.
Требования:
— Уверенное знание Linux.
— Понимание Docker и контейнеризации.
— Опыт настройки CI/CD.
— Опыт с Kubernetes.
— Опыт с GitOps-инструментами (FluxCD, ArgoCD).
— Опыт администрирования БД.
— Будет плюсом: Разрабатывали на Go или Java.
— Будет плюсом: Умеете работать с Terraform для управления инфраструктурой.
— Будет плюсом: Опыт внедрения Vault или аналогичных систем управления секретами.
— Будет плюсом: Опыт с кластерным Clickhouse.
— Будет плюсом: Опыт с поддержкой кластера Kafka.
— Будет плюсом: Опыт работы SRE.
— Будет плюсом: Выстраивал SLO/SLA для сервисов.
— Будет плюсом: Опыт с высоконагруженными проектами.
— Будет плюсом: Активное использование ИИ технологий.
Условия:
— Удаленный или гибридный формат работы на выбор.
— Уютный дизайнерский офис в пешей доступности от м. Арбатская или м. Кропоткинская.
— Вкуснейший кофе, чай, фрукты, овощи, снэки и сладости.
— Компенсация расходов на спорт, английский язык и другие профессиональные курсы.
— Подарки на День Рождения, Свадьбу, рождение ребенка.
— Реферальная система — бонус за приведенного сотрудника.
— Возможность посещения конференций, вебинаров и других мероприятий.
— Работа без бюрократии и ненужных ритуалов.
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
— Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
— Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды
— Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных
— Взаимодействовать с бизнес заказчиком
— Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных)
— Составлять детальную документацию (FSD, s2t)
— Разрабатывать контроль качества данных
— Проводить ПСИ витрин
Требования:
— Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода
— Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных
— Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD)
— Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center
— Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований
— Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство
— Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review
— Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ
— Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA
— Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL (будет плюсом)
— Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет (будет плюсом)
Условия:
— full-time
Задачи:
— Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ
— Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме
— Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ
— Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA
— Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре
— Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops
— Подключаться к разбору ошибок
Требования к кандидату:
— Fullstack-разработчик от 1 года
— Python от 4 лет
— Опыт разработки на FastAPI от 2 лет
— Опыт проектирования и использования реляционных БД
— Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python)
— Опыт покрытия модульными тестами всего кода
— Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue)
— Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации
— Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S)
Условия:
— Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис (Москва, Краснодар)
Обязанности:
— Разработка фронтенда высоконагруженного iGaming продукта
— Создание PWA, умение создавать готовые мобильные приложения на базе веба (Ionic, Capacitor)
Требования:
— Стэк: Nuxt 4, Centrifugo, Tailwind, Legacy CSS, JSON API
— Понимание SEO, Hydration, Prerendering, SSR
— Опыт CI / CD, тесты (Playwright)
— Опыт работы с Вебсокетами, Canvas API
— Приветствуется опыт с Sentry
— Опыт создания законченных, энтерпрайз-грейд продуктов
Задачи:
— Владеть видением продукта и дорожной картой, согласовывать их с бизнес-целями;
— Управлять и приоритизировать бэклог на основе бизнес-ценности, влияния на пользователя и изменяющихся приоритетов;
— Превращать бизнес-требования в четкие требования, пользовательские истории и критерии приемки;
— Обеспечивать доставку с командой разработки: уточнять объем работ, устранять блокеры, участвовать в Agile-церемониях;
— Валидировать продуктовые решения через обратную связь и показатели функций, корректировать приоритеты при необходимости;
— Использовать AI-инструменты для исследования продукта, анализа и повседневных рабочих процессов.
Требования:
— Опыт 2+ года в iGaming с пониманием механик казино/ставок, платежей, бонусов, аккаунтов игроков, партнерского трекинга и комплаенса;
— Опыт 4+ года в Product Ownership / Business Analysis с практическим управлением бэклогом;
— Сильное продуктовое мышление: умение ставить под сомнение запросы, выявлять реальные проблемы и принимать обоснованные компромиссы;
— Опыт работы с SDLC, Agile/Scrum, Jira, Confluence, UML/BPMN и инструментами для создания вайрфреймов;
— Сильные коммуникативные, аналитические и декомпозиционные навыки;
— Проактивный и ориентированный на результат подход с умением самостоятельно вести инициативы;
— Высшее образование в области компьютерных наук, IT или смежных областях;
— Владение русским языком на профессиональном уровне обязательно, английский на уровне Upper-Intermediate или выше будет преимуществом.
Условия:
— Высокая зарплата (плюс бонусы и пересмотр зарплаты);
— График работы: Пн-Пт (9 часов с 1 часом на обед), гибкий старт с 8:00 до 10:00;
— 24 дня отпуска;
— Корпоративные уроки английского и греческого языков;
— Тренажерный зал и SPA в офисе;
— Корпоративное питание;
— Активная корпоративная жизнь;
— Сильная команда профессионалов для поддержки в реализации амбициозных проектов и профессионального развития.
Задачи:
— Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений.
— Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL.
— Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений.
— Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных.
— Готовить документацию и технические спецификации.
— Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция.
— Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации.
— Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений.
— Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных.
— Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных.
— Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake.
— Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS.
— Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов.
— Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат.
— Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins).
— Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности.
Требования:
— 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры.
— Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными.
— Отличное владение SQL для популярных баз данных.
— Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов.
— Знание лучших практик реляционных баз данных.
— Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров.
— Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям.
— Навыки устранения типичных проблем с базами данных.
— Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis.
— Опыт с системами контроля версий Git или Subversion.
— Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD.
— Программирование на Java, Python и Scala.
— Знание структур данных и алгоритмов.
— Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных.
— Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных.
— Знание деплоя ML-моделей.
— Знание AWS cloud платформ.
— Знание TDD и BDD.
— Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий.
Условия:
— Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence.
— Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы.
— Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.
Кто мы и чем занимаемся:
Мы — компания Eltex. Разрабатываем аппаратную и программную часть для телекоммуникационного оборудования. Мы — большая команда из 2000 человек, объединённая общей целью.
Основные направления разработки:
Оборудование GPON, Ethernet-коммутаторы, сервисные маршрутизаторы, оборудование Wi‑Fi, Softswitch, абонентские и цифровые VoIP‑шлюзы, домашние роутеры, IP‑медиацентры, промышленные контроллеры для IoT, оборудование «Умный дом» и многое другое.
Приглашаем вас принять участие в создании и развитии Android‑приложения.
Вы будете работать над передовыми мобильными решениями для корпоративных коммуникаций, умного дома и контроля предприятий. Проекты включают разработку приложений для видеоконференций, управления умными устройствами и систем безопасности, объединяющих облачные и локальные технологии.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Уверенное владение Android Studio;
— Опытный пользователь Linux;
— Понимание и следование принципам SOLID и чистого кода;
— Уверенное ориентирование в жизненном цикле приложения;
— Понимание принципов работы коммуникационного оборудования и компьютерных сетей;
— Готовность работать в команде и разделять принципы коллективной разработки.
Чем предстоит заниматься:
— Вести или помогать в реализации фичи от идеи до полной реализации;
— Оценивать трудозатраты на задачи разработки;
— Вести необходимые комментарии в Redmine и Confluence;
— Участвовать в командном процессе code review;
— Анализировать, перерабатывать и поддерживать гибкую архитектуру проекта;
— Улучшать CI/CD на проекте.
Стек:
Kotlin, Android SDK, Room, Retrofit, MVI, Compose.
Мы предлагаем:
— Интересные задачи, амбициозные цели и возможность стоять у истоков нового проекта;
— Конкурентную белую зарплату и её регулярный пересмотр;
— Официальное трудоустройство с первого дня.
Приятные бонусы:
— Неизбежное профессиональное развитие;
— Молодой и дружный коллектив, команда профессионалов, у которых есть чему поучиться;
— ДМС после прохождения испытательного срока;
— Участие в профессиональных конференциях (оказываем софинансирование);
— Скидки от компаний‑партнёров (фитнес, развлечения);
— Поддержка спортивного духа в компании (регулярно участвуем в командных соревнованиях, например: «Гонка героев», теннисный турнир);
— Тренажёрный зал у нас в офисе (а также кикер и настолки);
— Корпоративный английский после работы (оказываем софинансирование);
— Большое и современное здание на собственной территории (у нас найдётся парковочное место не только для авто, но и для велосипеда);
— Парк, уличная спортивная зона;
— Служебный транспорт;
— Гибридный формат работы, кандидатам из других городов помогаем с переездом.
Важно:
У нас нет удалённого формата работы. Если вы из другого города, в сопроводительном письме обязательно укажите: «Готов(а) к переезду».
Buymie — мобильная платформа, предоставляющая услуги по доставке продуктов по всей Ирландии. Компания была признана Deloitte самой быстрорастущей технологической компанией в Ирландии. Размер команды — 51-200 человек, инвестиции — €17M.
Требования:
— 5+ лет опыта
— Владение Angular
— Владение TypeScript
— Опыт работы с REST
— Свободное владение английским языком
Контекст:
— CEO и ко-фаундер — Devan Hughes
— В компании работает много русскоговорящих сотрудников
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные решения Adobe Commerce (Cloud и On-premise).
— Вести переход от core overrides к расширяемости вне процесса с использованием Adobe App Builder и API-first методологий.
— Оптимизировать производительность backend, SQL-запросы и стратегии кэширования (Redis, Varnish, Fastly) для обработки больших пиковых нагрузок.
— Разрабатывать и поддерживать современные frontend-решения с использованием Hyvä, PWA Studio или традиционного Luma, обеспечивая высокий Core Web Vitals score.
— Строить и управлять сложными интеграциями с ERP, CRM и PIM системами через Adobe I/O Events и RabbitMQ.
— Проводить тщательные code review, наставлять mid-level разработчиков и поддерживать высокие стандарты TDD и автоматизированного тестирования.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Magento 2 / Adobe Commerce (включая B2B и Cloud editions).
— Владение PHP 8.x, MySQL и специализированными поисковыми технологиями, такими как OpenSearch/Elasticsearch или Adobe Live Search.
— Экспертные знания GraphQL, REST API и построения decoupled commerce решений.
— Опыт работы с Tailwind CSS, Alpine.js (для Hyvä) или React (для PWA Studio).
— Знакомство с Adobe Commerce Cloud (ECE), Docker и CI/CD пайплайнами (GitHub Actions/Bitbucket Pipelines).
— Наличие сертификата Adobe Certified Professional/Expert/Master (Developer) является значительным плюсом.
— Английский язык на уровне intermediate-advanced.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для full-time позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Задачи:
— Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ;
— Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме;
— Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ;
— Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA;
— Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре;
— Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops;
— Подключаться к разбору ошибок.
Обязательные требования:
— Fullstack-разработчик от 1 года;
— Python от 4 лет;
— Опыт разработки на FastAPI от 2 лет;
— Опыт проектирования и использования реляционных БД;
— Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python);
— Опыт покрытия модульными тестами всего кода;
— Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue);
— Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации;
— Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S).
Задачи:
— Определять общую стратегию автоматизации и выбирать подходящие инструменты в соответствии с техническим стеком клиента.
— Писать, поддерживать и оптимизировать сложные end-to-end (E2E) интеграционные и регрессионные тесты.
— Сотрудничать с разработчиками и менеджерами продуктов для определения критериев "Definition of Done" и обеспечения тестируемости на этапе проектирования.
— Выявлять, документировать и отслеживать дефекты программного обеспечения, тесно взаимодействуя с командой разработки для быстрого их устранения.
— Быть "евангелистом качества" в команде, проводить код-ревью тестовых скриптов и делиться лучшими практиками автоматизированного тестирования.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования не менее 5 лет с глубокими знаниями современных фреймворков, таких как Playwright, Cypress или Selenium.
— Умение писать чистый и поддерживаемый тестовый код на TypeScript/JavaScript, Python или Java.
— Подтвержденный опыт создания и масштабирования фреймворков автоматизации с нуля (Page Object Model, Screenplay Pattern и др.).
— Широкий опыт тестирования RESTful и GraphQL API с использованием Postman, SuperTest или RestAssured.
— Практический опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD пайплайны с помощью GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins.
— Опыт мобильной автоматизации с Appium или Maestro является значительным преимуществом.
— Знание инструментов нагрузочного тестирования, таких как k6 или JMeter, для выявления узких мест системы.
— Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа), кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются.
Желательно:
— Знание Docker для контейнеризации тестовых сред.
— Опыт с инструментами визуального регрессионного тестирования (Percy, Applitools).
— Знакомство с облачными платформами тестирования (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm).
— Опыт в области тестирования безопасности (принципы OWASP).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода средств.
— Предсказуемый график работы: стабильные 8-часовые рабочие дни.
— До 24 оплачиваемых дополнительных выходных дней в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при трудоустройстве через Proxify.
Заказчик — крупный российский ритейлер.
Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI.
Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Обязательные требования
— Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering.
— Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных.
— Уверенное владение Kubernetes и Helm.
— Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные.
— Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями.
— Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11.
— Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab.
— Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем.
— Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров.
— Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте.
— Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации.
— Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера.
Дополнительные требования
— Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka.
— Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD.
— Опыт использования Container Registry.
— Владение Helmfile и Kustomize.
— Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров.
— Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ.
Задачи на проекте
Подготовка к миграции
— Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций.
— Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия.
— Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов.
— Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика.
Миграция Kubernetes-приложений
— Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud.
— Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны.
— Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации.
— Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей.
— Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях.
— Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов.
— Переключение сервисов в новое окружение.
Перенос ВМ и сервисных компонентов
— Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта.
— Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис.
— Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ.
— Миграция данных по утверждённой процедуре.
— Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений.
Трансформация с Bamboo на GitLab CI
— Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений.
— Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI.
— Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов.
— Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта.
— Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом.
— Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях.
Документирование и передача результатов
— Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту.
— Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений.
— Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату.
— Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.
Задачи:
— Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки.
— Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware.
— Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных.
— Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов.
— Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
Требования:
— Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud.
— Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC).
— Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits.
— Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft.
— Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами.
— Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions).
— Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны.
— Свободное владение английским языком.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud.
— Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer.
— Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1).
— Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
ГибридseniorНовосибирск
Зарплата не указана
senior
900 – 1 300 $
Все вакансии в одном месте — страница 38 · Job Hunters