Задачи:
— участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга
— регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны
— мониторить производительность и стабильность моделей
— проводить плановое переобучение моделей
— готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS
— поддерживать модели в продакшене
Требования:
— от 2 лет опыта в Data Science
— понимание принципов кредитного скоринга
— узбекский язык обязателен
— опыт работы в банковской сфере или финтехе
— уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark
— опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене
— понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей
Будет большим плюсом:
— опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана
Условия:
— полная занятость
— зарплата до 4000 USD на руки
— Ташкент, работа из офиса
— долгосрочный проект
Задачи:
— Проектировать и развивать модель данных DWH по методологии Data Vault
— Собирать и формализовать требования к источникам, витринам и загрузкам
— Проектировать потоки данных от источников (PostgreSQL и ClickHouse) до целевых слоёв хранилища
— Писать и оптимизировать SQL-запросы под Greenplum
— Описывать логику трансформаций и участвовать в постановке задач разработчикам
— Развивать процессы контроля качества данных (DQ)
Требования:
— Уверенный SQL и опыт работы с Greenplum
— Знания основ и моделей хранилищ данных
— Практический опыт проектирования по Data Vault
— Опыт работы с реляционными источниками (PostgreSQL) и аналитическими СУБД (ClickHouse)
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с dbt
— Airflow
— Инструменты контроля качества данных (Soda Core или аналоги)
Условия:
— Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
— Гибкий формат работы: возможность удалённо работать или в офисе в Москве (в одной минуте ходьбы от м. Технопарк)
— Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня работы
— Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год
— Линия психологической поддержки
— Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве)
— Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк
— Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп
— Возможность участия в профильных конференциях
— Онлайн-библиотека
— Карьерное развитие и программа наставничества
— Кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.)
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и офлайн формате
— Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году
Задачи:
— Находить операции, которые сейчас требуют ручной работы, и автоматизировать их.
— Прорабатывать и улучшать product flows вместе с Finance и Engineering.
— Развивать Treasury и инструменты для управления ликвидностью и движением денег.
— Работать с Ledger, проводками и инфраструктурой между банками и провайдерами.
— Анализировать данные, разбирать проблемы и самостоятельно находить причины и решения.
— Оптимизировать payment flows и Treasury-процессы.
— Использовать AI для анализа, мониторинга и автоматизации рутинных решений.
— Самостоятельно вести задачи — от анализа проблемы и формулировки решения до постановки задач команде и запуска.
Требования:
— Опыт работы Product Manager от 3 лет в fintech, payments, banking, accounting SaaS, marketplaces, e-commerce или complex product.
— Умение работать с AI-инструментами для анализа, исследования и решения задач.
— Подтвержденный опыт автоматизации процессов на основе аналитики.
— Понимание банковских транзакций, проводок, Ledger или близких финансовых процессов будет большим плюсом.
— Базовый SQL и понимание структуры баз данных.
— English B2+.
Условия:
— Влияние на ключевую часть продукта: финансовый слой Kanzum — Ledger, payments, Treasury и автоматизация операций.
— Сложные задачи на стыке Finance, Product и Technology.
— AI-first подход: активное использование AI для разработки, анализа, мониторинга и автоматизации процессов.
— Влияние на экономику продукта через управление деньгами и payment flows.
— Международный fintech с работой по трансграничным платежам, банками и финансовыми провайдерами в разных странах.
— Удалённая работа.
Для отклика: Опишите опыт работы над продуктовой задачей, которую нужно было самостоятельно декомпозировать и довести до результата end-to-end, включая сложности и их решения.
Удалённоmiddle
3 000 – 4 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Управление задачами и документацией с использованием Jira и Confluence.
— Проектирование API и интеграций с применением REST, SOAP, Swagger, Postman, cURL, JSON, XML, Kafka, событийно-ориентированной архитектуры и микросервисов.
— Моделирование и создание диаграмм BPMN, UML, PlantUML (Sequence, ER, Activity diagrams).
— Работа с базами данных и запросами SQL, PostgreSQL, RDBMS.
— Обеспечение аутентификации и авторизации с использованием Keycloak, Bearer tokens, межсервисной аутентификации.
— Поддержка мобильной разработки и уведомлений через FCM, APNs, управление жизненным циклом мобильных приложений, deep links, in-app навигация.
— Работа с фронтендом и аналитикой: ревью дизайна в Figma, Google Tag Manager, Markdown, JSON-шаблоны для UI-компонентов, UTM-параметры.
— Использование системы контроля версий Git.
— Дополнительно: системы маршрутизации, матрицы траблшутинга, мультиязычность (RU, EN, KZ).
Требования:
— Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет.
— Глубокое понимание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры.
— Практический опыт проектирования API, понимание синхронной и асинхронной коммуникации систем.
— Знание Kafka и её ключевых концепций.
— Владение BPMN и UML для визуализации бизнес-процессов и логики систем.
— Навыки работы с SQL, включая сложные запросы в PostgreSQL, и понимание реляционных СУБД.
— Опыт работы с системами управления задачами и документацией, инструментами тестирования API, контроля версий, создания диаграмм как кода.
— Понимание механизмов межсервисной аутентификации и токен-ориентированной авторизации.
— Понимание жизненного цикла мобильных приложений.
— Уровень английского языка — Intermediate и выше.
Условия:
— Работа в Казахстане в международной компании Andersen (pre-IPO, 19 лет на рынке, полный цикл услуг, стандарты управления проектами).
— Участие в проектах для предприятий Северной Америки, Западной Европы, Израиля, Австралии и ОАЭ.
— Работа в доменах: FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, Media & Entertainment, Logistics, Travel & Hospitality, eCommerce и других.
— Возможность влиять на цифровые продукты на всех этапах — от сборки бэклога до релиза в продакшн.
Prime Group развивает собственную медицинскую информационную систему (МИС) и связанные внутренние сервисы для группы клиник. Ищем fullstack-разработчика, способного самостоятельно проектировать и развивать архитектуру системы на всех уровнях — от базы данных до интерфейса, — а также выстраивать интеграции с внешними и внутренними системами.
Описание вакансии:
Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Требования:
Опыт коммерческой разработки — от 3 лет
Сильные знания backend-разработки, желательно Node.js / TypeScript, Python или сопоставимый стек
Уверенная работа с PostgreSQL / SQL, проектирование и оптимизация БД
REST API, WebSocket, интеграции и обмен данными
Понимание React / TypeScript и современной frontend-разработки
Git, Docker, Linux, CI/CD
Redis, очереди сообщений, фоновые задачи и кэширование
Понимание микросервисной и event-driven архитектуры
Умение разбираться в legacy-коде и чужих системах
Понимание безопасности, авторизации, логирования и мониторинга
Способность самостоятельно проектировать и реализовывать функционал от БД до интерфейса
Условия:
Официальное трудоустройство согласно ТК РК
Возможность выстроить архитектуру МИС группы компаний практически с нуля и влиять на выбор технологического стека
Работа в связке с главным менеджером по цифровизации и IT-отделом группы компаний
Перспективы профессионального и карьерного роста внутри группы компаний
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Задачи:
— Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах.
Требования:
— 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений.
— Отличное знание SQL.
— Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом.
— Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов.
— Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects.
— Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с BigQuery.
— Опыт серверного трекинга.
— Опыт в e-commerce.
Условия:
— Работа в международной команде.
— Гибридный формат работы в Ташкенте.
— Полная занятость.
— Зарплата от 2500 USD net в месяц.
Задачи:
— проводить CustDev, искать и валидировать боли пользователей
— превращать инсайты в гипотезы и доводить их до A/B-теста
— работать напрямую с разработкой
— влиять на стратегию продукта
Требования:
— 2–3+ года опыта развития массового продукта
— опыт проведения исследований
— уверенное владение SQL
— умение принимать решения на основе данных
Условия:
— зарплата 200–250K net
— офис или гибридный формат работы
— трудовой кодекс РФ
— аккредитованная IT-компания
— ДМС со стоматологией
— техника Mac
Задачи:
— Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
— Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Создание NLP-моделей на текстовых данных.
— Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы.
Обязанности:
— Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных.
— Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость.
— Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
— Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных.
Требования:
— Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы).
— Понимание основных Deep Learning подходов.
— Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).
— Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch.
— Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании и роль:
- МЕДСИ – лидер в сфере частного здравоохранения, объединяющий более 150 клиник, диагностических центров и санаториев по всей России. Активно развивает цифровые сервисы и автоматизацию ключевых процессов для обеспечения высокого уровня медицинских услуг и эффективности бизнеса.
- Ищем Техлида на проект. Помимо написания бэкэнда, предстоит общаться с бизнесом и транслировать бизнесу архитектурные решения.
Задачи:
— Разработка новых и поддержка существующих backend-сервисов на .NET Core в микро-сервисной архитектуре.
— Проектирование и реализация внутренних и внешних API.
— Интеграция с внешними и внутренними системами.
— Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL), написание и оптимизация SQL-запросов.
— Реализация бизнес-логики с учетом устойчивости, безопасности и масштабируемости.
— Взаимодействие с командой архитекторов, frontend-разработчиков, аналитиков, тестировщиков и devops.
— Умение работать в команде, внимание к деталям.
— Участие в code review и обсуждении архитектурных решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на C# от 6 лет.
— Уверенное знание .NET Core и принципов ООП.
— Опыт работы с EF Core и PostgreSQL.
— Понимание архитектуры микросервисов, CQRS и event-driven подхода.
— Знание принципов REST и разработки API.
— Знание принципов разработки gRPC API.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Умение писать читаемый, сопровождаемый и покрытый тестами код.
Условия:
— Формат работы: гибридный.
— Работа в крупнейшем медицинском холдинге.
— Заработная плата по итогам собеседования.
— Оформление по ТК РФ и работа на территории РФ.
— Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси.
— Компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения и участия в конференциях и семинарах.
— Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.
Задачи:
— Тест-дизайн: генерация и реализация тестового набора (расширение или обновление существующей базы тест-кейсов, контроль полноты покрытия);
— Обновление и поддержание в актуальном состоянии регрессного набора postman-коллекций в своей зоне ответственности;
— Разработка тестовой документации;
— Тестирование ПО (в основном REST API): выполнение и отладка тестового набора (postman runner);
— Разбор, анализ и сравнение результатов регулярных выполнений регрессного набора postman-коллекций при тестировании релизов;
— Участие в Демо, ПСИ, оформление результатов;
— Тест-анализ: участие в процессе "третьей линии";
— Анализ поведения тестируемого ПО в различных средах и регистрация ошибок;
— Консультации коллег смежных подразделений.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Понимание жизненного цикла ПО, целей и видов тестирования;
— Знание методологии тестирования и назначения тестовой документации;
— Владение инструментами REST API (Postman или аналоги), приветствуется знакомство с переменными, функциями, сниппетами;
— Владение скриптовыми языками/языком (JavaScript, TypeScript, Python);
— Знание SQL на начальном уровне (Select, Join, Where, Insert, Update, Delete);
— Опыт тестирования API (REST, SOAP);
— Опыт использования tasktracker’ов (JIRA или аналоги), сред тест-менеджмента (TestRail, Allure TestOps, TestIT или аналоги);
— Опыт разработки и сопровождения тестовой документации (сценарии, кейсы и т.д.).
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ;
— Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
— График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
— Гибридный формат работы (2 раза в неделю из офиса);
— Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
— Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
— Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
— Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
— Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).
Задачи:
— Поддержка, развитие и улучшение облачной инфраструктуры в AWS (включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, S3);
— Управление платформами на базе Kubernetes;
— Проектирование, внедрение и поддержка Infrastructure as Code с использованием Terraform и Ansible;
— Поддержка деплоя сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm;
— Построение, поддержка и развитие CI/CD‑пайплайнов с использованием GitLab CI и Argo CD, администрирование on‑premises GitLab;
— Поддержка и развитие мониторинга и observability (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana);
— Администрирование и поддержка HashiCorp Vault;
— Диагностика и поддержка Linux‑окружений, работающих на EC2 и в Kubernetes;
— Базовая операционная поддержка PostgreSQL, MS SQL, Apache Airflow, а также БД, работающих в AWS RDS и Kubernetes;
— Участие во внедрении мер безопасности инфраструктуры и платформ (шифрование, сегментация сети, безопасное взаимодействие сервисов и т. д.);
— Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации;
— Разбор инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных улучшений.
Требования:
— Высшее образование;
— Сильный практический опыт работы с AWS, особенно VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, а также понимание сетевых концепций;
— Уверенный опыт использования Terraform в продакшене;
— Глубокий практический опыт работы с Kubernetes;
— Хорошие знания Helm и опыт поддержки переиспользуемых шаблонов и chart’ов;
— Практический опыт с Helm Library Charts и Go‑templating;
— Уверенные навыки администрирования Linux;
— Хорошее понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, балансировка нагрузки, ingress;
— Опыт построения и поддержки CI/CD‑пайплайнов, предпочтительно с GitLab CI;
— Опыт работы с GitOps‑инструментами, такими как Argo CD;
— Понимание мониторинга, логирования и устранения проблем в распределённых системах;
— Умение писать скрипты и инструменты автоматизации на Bash, Python или Go;
— Понимание основ безопасности инфраструктуры: работа с секретами, шифрование, контроль сетевого доступа, принцип наименьших привилегий, безопасные соединения;
— Английский язык на уровне минимум B1, предстоит общение с иностранцами.
Условия:
— Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы до 3ех окладов);
— Подключение на крупный и стабильный проект. Разнообразие интересных задач;
— Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
— Карьерный рост, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.
Задачи:
— Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE;
— Проведение интервью с заказчиком и экспертами;
— Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований;
— Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации;
— Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы;
— Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала;
— Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком;
— Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами.
Требования:
— Опыт работы на проектах банков от 3 лет;
— Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16;
— Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации);
— Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях;
— Представление о бизнес-процессах коммерческого банка;
— Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be;
— Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач;
— Умение анализировать большие объемы информации;
— Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций;
— Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность;
— Высшее техническое или финансовое образование;
— SQL на уровне сложных аналитических запросов;
— Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц;
— Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах.
Условия:
— Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым;
— Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня;
— Работа с передовыми технологиями;
— Возможности профессионального и карьерного роста;
— Полностью удаленная работа;
— Регулярная и достойная оплата труда.
Задачи:
— сопровождение систем на платформе 1С: Предприятие 8.3
— доработка конфигураций под требования заказчиков
— написание отчетов, обработок, создание и редактирование печатных форм
— разработка по ТЗ от отдела аналитики
Требования:
— опыт работы с программой 1С 8.3 в качестве программиста
— опыт работы в конфигурации 1С ERP/WMS, знание основных внутренних механизмов работы конфигураций
— опыт работы с нетиповыми конфигурациями приветствуется
— опыт работы с БСП
— знание SQL
Условия:
— оформление в соответствии с ТК РФ
— график работы 5/2 с 09.00-18.00 (возможен гибридный формат работы)
— офис БЦ Жулебино (3 мин. пешком от м. Котельники)
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать функционал в конфигурациях 1С:ERP, ДО, ЗУП (новые объекты, документы, отчеты, печатные формы).
— Доработка модуля «Производство» и «Склад».
— Модифицировать бизнес-логику для оптимизации и автоматизации ключевых процессов компании.
— Оказывать полную техническую поддержку: консультировать пользователей, оперативно решать инциденты и устранять ошибки, проводить обновления и регламентное обслуживание.
— Обеспечивать интеграцию и обмен данными: настраивать взаимодействие между конфигурациями 1С и участвовать в проектах по подключению внешних систем через API.
— Создавать и настраивать отчетность любой сложности с помощью СКД для отделов финансов, продаж и HR.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на платформе 1С 8.3 от 2-х лет.
— Отличное знание и опыт доработки типовых конфигураций: 1С:ERP, Бухгалтерия предприятия и/или ЗУП.
— Свободное владение Системой компоновки данных (СКД) для создания сложных отчетов.
— Опыт настройки обменов данными между базами 1С.
— Понимание основ SQL.
— Аналитический склад ума, умение разбираться в бизнес-процессах и работать с пользователями.
— Ответственность, внимательность к деталям и умение работать в команде.
Преимущества:
— Опыт работы с 1С:Документооборот.
— Навыки реализации интеграций через REST/SOAP API или HTTP-сервисы.
— Понимание принципов CI/CD и опыт работы с системами контроля версий (Git).
Условия:
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация питания от компании.
— Удобный график работы: с 8:00 до 17:00 или с 9:00 до 18:00.
— Выходной за счет компании для особых событий в жизни.
— Полное соблюдение Трудового кодекса РФ.
— Комфортный и оборудованный офис.
— Возможность профессионального роста и участие в интересных и сложных проектах.
Задачи:
— разработка бэкенд микросервисов на Java/Spring
— проектирование схем базы данных
— взаимодействие с аналитиками, бизнес-заказчиками, тестировщиками, архитекторами и другими участниками рабочих групп
— ревью кода.
Требования:
— отличные знания и опыт работы: Java 17+, Spring Boot (Web, Data/JPA, Security/JWT, Cloud, Validation)
— знание принципов ООП, шаблонов проектирования, понимание микросервисной архитектуры
— знание OpenAPI/Swagger 3, JUnit
— хорошее знание SQL Postgres
— опыт работы: Docker.
Будет плюсом:
— опыт написания\модификации задач для Jenkins
— опыт работы с kafka и ей подобными системами
— опыт работы с helm
— опыт работы и настройки Kubernetes/Openshift/Istio
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект.
— Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ.
— Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой.
— Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью.
— Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов.
— Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам.
Требования:
— Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата.
— Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции.
— Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений.
— Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL.
— Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов.
— Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам.
Будет плюсом:
— Программирование сверх базового уровня.
— Опыт с RAG и векторными базами данных.
— Знание n8n, Make, LangChain.
— Опыт с речевой аналитикой.
— Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией.
— Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными.
Условия:
— Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам.
— AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования.
— Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы.
— Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
— проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
— разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
— обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
— интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
— мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.
Требования:
— опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
— практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
— опыт обучения глубоких нейронных сетей
— уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
— уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
— навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.
Будет плюсом:
— понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
— опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
— опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
— практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
— опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 38 · Job Hunters