Загружаем вакансии…
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation...
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации; — Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды; — Подготовка эталонных наборов оценки качества; — Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок; — Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы; — A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций; — Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse. Требования: — Python от 2 лет коммерческой разработки; — Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг; — Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип; — Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; — Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги); — Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных; — Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling; — Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник; — Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги; — Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене; — Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов; — SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Digital подразделение крупной производственной компании в поисках Data Engineer (Middle / Senior) в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Основной стек проекта: Язык программирования Python Базы данных Greenplum и PostgreSQL Фреймворк Data Build Tool (DBT) Фреймворк Spark Брокер сообщений Kafka Оркестратор Airflow Инфраструктура: Kubernetes Управление инфраструктурой: Terraform, Ansible Управление кодом: GitLab, SonarQube Мониторинг: Prometheus, Grafana, AlertManager Задачи: — Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных — Организация и оптимизация пайплайнов данных — Разработка витрин данных и обеспечение качества данных — Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT) — Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений — Документирование и презентация результатов Требования: — Опыт работы Data Engineer от 5 лет — Высшее образование (IT/математика/математическая статистика/физика) — Отличное знание Python и SQL — Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL) — Знание современных технологий обработки больших данных — Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом — Умение работать в команде, сильные аналитические навыки и ответственность Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Возможность выбора формата работы (удаленка, гибрид, офис) — Развитый социальный пакет, ДМС, бонусы
Зарплата не указана
Задачи: — Стать экспертом по Storyblok и headless CMS, помогая разработчикам, партнёрским агентствам и клиентам понять возможности Storyblok и эффективно внедрять headless архитектуру. — Проводить воркшопы, писать учебные материалы и документацию, участвовать в вебинарах, записывать обучающие видео и демонстрировать продукт. — Создавать примерные приложения, прототипы и кодовые образцы для демонстрации возможностей Storyblok и headless подхода. — Выявлять и документировать недостающие функции и технические проблемы в API, SDK и сервисах Storyblok. — Помогать внешним разработчикам решать проблемы с функциональностью или технические вопросы. — Вносить обновления и исправления в публичные open-source проекты Storyblok (SDK, примеры приложений, стартовые наборы). — Предлагать новые или улучшенные функции на основе взаимодействия с клиентами и сообществом разработчиков. — Мониторить, взаимодействовать и поддерживать сообщество Storyblok на Discord, Twitter, LinkedIn и Dev.to. — Представлять Storyblok на онлайн и офлайн мероприятиях, выступать с докладами, вести стенд и участвовать в спонсируемых событиях. — Руководить развитием документации, учебных материалов и процесса онбординга. — Быть в курсе современных тем и трендов веб-разработки. — Использовать AI-инструменты для повышения продуктивности, принятия решений и качества работы, применяя критическое мышление. Требования: — Опыт веб-разработки не менее 5 лет. — Опыт работы с CMS, желательно с headless CMS. — Глубокие знания RESTful API, желательно GraphQL. — Знание хотя бы одного современного JavaScript-фреймворка (Vue, React, Next, Nuxt, Astro, Svelte) и его основ. — Опыт публичных выступлений. — Опыт организации митапов или других мероприятий. — Хорошие навыки решения проблем и критического мышления. — Свободное владение английским языком. — Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с разными заинтересованными сторонами. — Уверенность, внимательность к деталям и мотивация для вклада в рост компании. — Знание и использование AI-инструментов. Желательный опыт: — Опыт работы с поддержкой разработчиков, звонками с клиентами или другими активностями в области developer relations. — Опыт технического письма. Условия: — Удалённая работа с ежемесячной компенсацией расходов на интернет и электроэнергию. — Пакет оборудования для домашнего офиса (ноутбук, клавиатура, монитор) при начале работы. — Возможность обновления оборудования или членства в коворкинге после адаптации. — Оплата больничных, декретных, 25 дней отпуска плюс национальные праздники. — Фонд личного развития на курсы, книги, конференции и материалы. — Международные командные мероприятия и регулярные онлайн встречи. — Гибкий график работы. — Работа в международной команде. Прочее: — Возможность работы из дома или в коворкинге, финансируемом компанией. — Компания придерживается принципов разнообразия и инклюзивности. — Все коммуникации по вакансии идут с официальных email @storyblok.com. — При необходимости можно запросить адаптацию процесса подачи заявки по email talent.acquisition@storyblok.com.
Задачи: — Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps. — Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности. — Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes. — Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs. — Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса. — Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis. — Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang. Требования: — Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера. — Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским. — Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python. — Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker. — Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang. — Знания DigitalOcean будут плюсом. — Опыт работы с GitLab CI/CD. — Владение Terraform. — Опыт работы с GitOps. — Знания Jenkins CI/CD и Helm. — Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible. — Опыт мониторинга с Loki и Jaeger. — Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum. Условия: — Полностью удаленная работа. — Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту. — Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании. — 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год. — 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки. — Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
4 000 – 6 000 $
Задачи: — Тестирование ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Тестирование BI / analytical solutions — Regression testing Требования: — 3–5+ лет в QA, желательно Data / BI — Strong SQL — Опыт тестирования ETL / data pipelines — Валидация данных по цепочке source → warehouse → semantic model → report — Проверка aggregations, measures и business rules — Опыт тестирования BI / analytical solutions — Regression testing — Jira / Azure DevOps — Понимание dimensional data models Будет большим плюсом: — SSAS Tabular / Power BI — DAX — Automated data testing — Python — Azure / Microsoft Fabric — Опыт в insurance / financial services Ищем по профилям: Data QA Engineer / ETL QA Engineer / BI QA Engineer / Data Test Engineer / Power BI QA
4 500 – 5 500 $
Задачи: — Владеть проблемой, превращая цели в AI-решения в продакшене. — Строить и адаптировать большие языковые модели (LLM); дообучать или дистиллировать модели для повышения производительности. — Обучать собственные модели, включая сбор и оценку данных. — Принимать решения о разработке или покупке на основе чётких метрик и ограничений. — Выпускать функции в продакшен и мониторить их эффективность. Требования: — Опыт инженерной работы 5+ лет с сильными навыками программирования. — Практический опыт с LLM: retrieval, использование инструментов и контекстное проектирование. — Подтверждённый опыт обучения моделей на реальных производственных данных. — Владение Python, PyTorch и использованием GPU. — Английский язык на уровне Intermediate и выше. Желательно: — Опыт работы с инференсом в реальном времени, модерацией контента или рекомендательными системами. — Знакомство с Docker, Kubernetes и облачными платформами. Условия: — Конкурентная зарплата и опционные программы — все являются партнёрами. — Официальное трудоустройство на Кипре (поддержка визы для сотрудника и супруга). — Комфортный офис в Лимассоле с обеспечением питания и перекусов. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи. — Возможности для профессионального роста, уроки греческого языка и командные мероприятия.
Зарплата не указана
Задачи: — Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня. — Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний. — Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов. Обязанности: — Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик. — Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности. — Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами. — Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования. — Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью. — Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды. Требования: — Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных. — Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI. — Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling). — Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик. — Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов. — Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу. Условия: — Владение и гибкость в работе. — План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года. — Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8). — Предоставление инструментов и оборудования компанией. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики. — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью. — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней. — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации. — Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой. — Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события. — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.
Зарплата не указана
Задачи: — Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3. — Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue. — Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных. — Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL). — Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом. — Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions. — Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными. Требования: — Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений. — Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов. — Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue. — Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka. — Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации. — Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions. — Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности. — Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем. — Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом. — Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом. Условия: — Оплата $65 в час на основе W2. — Полностью удаленная работа.
65 – 65 $
Зарплата не указана
JetBrains is a software development company that creates intelligent tools for developers and teams, known for products like IntelliJ IDEA, PyCharm, and Kotlin. Work format: Hybrid (Belgrade, Berlin, Limassol, Madrid, Munich, Paphos, Prague, Warsaw, Yerevan) or remote (Germany). Support in relocation.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Bitmanager.ai — AI-стартап в категории conversational AI agents, создающий платформу для голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Компания МТС Банк использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы для B2B и B2C. Команды создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR и реализуют проекты в Kubernetes-среде для обеспечения надежности. Задачи: — развивать платформу: участвовать в архитектурных обсуждениях, принимать ключевые технические решения, взаимодействовать с инфраструктурными командами и разработкой — управлять стратегией: формировать и реализовывать дорожную карту инфраструктуры с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности — внедрять инновации: оценивать новые технологии и принимать решения об их интеграции — обеспечивать стабильность: мониторить состояние кластеров, сервисов и хранилищ — оптимизировать ресурсы: анализировать использование мощностей и предлагать меры по снижению расходов — поддерживать порядок: вести актуальную документацию — улучшать процессы: проводить ретроспективы, искать возможности для автоматизации и повышения эффективности Требования: — 5+ лет в SRE/devops/платформенной эксплуатации — глубокие знания Linux, сетей (L3/L4/L7, DNS, TLS, BGP, GSLB), контейнеризации и Kubernetes (Ingress, Istio, Helm, Kyverno, Keda) — навыки поиска узких мест и деградаций — опыт построения мульти-ЦОД кластеров Kubernetes — навыки работы с service mesh — знания и практическое применение сетевых плагинов Kubernetes (Calico, Cilium) — навыки работы и администрирования кластеров с ArgoCD, Vault, Consul — опыт работы с объемными плейбуками Ansible — опыт настройки CI/CD пайплайнов — практика построения мониторинга и алертинга: метрики, логи, трейсы (Opentelemetry, Jaeger, VictoriaMetrics, AlertManager) — будет плюсом опыт работы с Keycloak, Kubevela, OpenBao
Зарплата не указана
Зарплата не указана