Java-разработчик со знанием платформы ЦФТ
Задачи: Требования: Условия: - Проектная работа по модели аутстафф - Занятость: полная - График: 5/2 - Формат работы: удалённо
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Задачи: Требования: Условия: - Проектная работа по модели аутстафф - Занятость: полная - График: 5/2 - Формат работы: удалённо
Зарплата не указана
Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python - Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений - Интеграция с внутренними и внешними информационными системами - Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Разработка микросервисов Требования: - Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python - Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API - Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД - Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python - Опыт работы с Linux - Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли Условия: - Занятость: проект ~3 месяца - Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо) - Формат работы: удалённо или гибрид
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и выполнение стратегии кампаний для сегмента Global Strategic. — Создание и управление планами выхода на рынок, формирование стратегии сегмента. — Сотрудничество с маркетологами на местах для реализации стратегии. — Взаимодействие с продуктовыми маркетологами, командой маркетинга и руководством продаж для перевода стратегии в конкретные программы, направленные на увеличение воронки продаж и дохода. — Работа в рамках AI-native подхода к организации доходов для определения и реализации этого подхода в сегменте Global Strategic. Требования: — Опыт в стратегии выхода на рынок и ростовом маркетинге для стратегического или корпоративного сегмента. — Сильные навыки сотрудничества с кросс-функциональными командами (продуктовый маркетинг, руководство продаж, маркетинг на местах, операции с доходами). — Способность разрабатывать и реализовывать кампании, которые переводят стратегию в действие. — Удалённая работа с местоположением в США. — Доказанный опыт создания и реализации инициатив по росту для глобальных стратегических сегментов. — Аналитический склад ума с умением измерять влияние и оптимизировать программы. — Опыт работы в AI-native или технологически ориентированных средах будет плюсом. Кто вы: — Стратегический мыслитель с сильными навыками сотрудничества и влияния на кросс-функциональные команды. — Маркетолог, ориентированный на данные, способный переводить стратегию в измеримые программы. — Самостоятельный специалист, комфортно работающий в удалённой среде с базированием в США. Описание команды: — Команда сегментного маркетинга, ориентированная на рост воронки продаж и дохода по приоритетным сегментам, сотрудничает с руководством продаж, маркетингом, поддержкой продаж и операциями с доходами для создания программ, влияющих на бизнес.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Мой клиент: международное AdTech-агентство, которое создаёт технологические решения для рекламы, аналитики, обработки данных и AI-продуктов. Это не про спокойную разработку одной большой фичи, а про множество небольших сервисов и интеграций, разные кодовые базы, legacy, меняющиеся приоритеты и задачи, которые иногда приходят без идеальной документации. Поэтому мы ищем разработчика, которому интересно разбираться в новом коде и который не боится взяться за production-проблему. Задачи: — поддерживать и развивать Java-сервисы и внутренние продукты; — разбираться в существующем коде и устранять production-проблемы; — создавать REST API и интеграции с рекламными, аналитическими и AI-платформами; — работать с большими объёмами данных в ClickHouse и MongoDB; — развивать сервисы на базе Gemini, Claude, OpenAI и других LLM; — поддерживать и расширять MCP-интеграции; — использовать AI coding agents и обязательно проверять результат их работы. Требования: — от 3 лет коммерческой разработки на Java, преимущественно Java 11+; — хороший опыт с Maven, REST API и SQL; — опыт разработки небольших Java-сервисов на чистой Java, без Spring; — практический опыт интеграции LLM API в реальные продукты; — регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или похожих AI-инструментов; — самостоятельность, любопытство и умение переключаться между разными задачами; — опыт в AdTech, MarTech, digital или стартапах. Условия: — полностью удалённо; — официальное оформление; — понедельник–пятница, 10:00–19:00 CET; — рабочий язык команды — русский, английский от B1 для документации и обсуждения API; — рассматриваем кандидатов вне РФ, готовых работать в часовом поясе команды; — зарплата обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана
Задачи: — Руководство командой QA — Организация и контроль процессов тестирования Требования: — Опыт работы на позиции QA Lead — Знание методологий тестирования — Навыки управления командой Условия: — Релокация в Узбекистан — Работа в финтех-компании — Полный рабочий день
Зарплата не указана
О компании: HumanSignal — партнер по данным для компаний, создающих AI-модели и продукты. Компания занимается созданием наборов данных с нуля, набором и управлением экспертами, которые оценивают результаты моделей, и использует собственную платформу Label Studio для разметки и оценки данных. Обязанности: — Поиск и набор специалистов с помощью LinkedIn Recruiter, профессиональных сообществ, университетов и нишевых сетей. — Масштабирование каналов поиска с использованием AI-воркфлоу и автоматизации. — Создание процессов оценки и проверки кандидатов в зависимости от требований проектов. — Поддержание отношений с экспертами для обеспечения готовности к новым проектам. — Взаимодействие с командами проектов и доставки для раннего определения профилей кандидатов. — Увеличение кадрового потенциала для расширения объема работы. Требования: — 2-5 лет опыта в высокообъемном рекрутинге. — Опыт работы с LinkedIn Recruiter / Sales Navigator и другими инструментами поиска. — Владение AI-воркфлоу для масштабирования и улучшения опыта аннотаторов. — Умение управлять метриками воронки: объем контактов, отклики, конверсия, время заполнения вакансий. — Сильные навыки письменного общения, оперативность и профессионализм. — Опыт работы в динамичных, ориентированных на цели средах (стартапы, агентства, консалтинг). — Стойкость, проактивность и гибкость в изменении стратегии при необходимости.
Зарплата не указана
Задачи: - Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Развитие сложной многослойной архитектуры продукта - Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям - Построение процессов и стандартов в команде Требования: - Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке - Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком - Опыт работы с денежными/финансовыми операциями - Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке - Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение - Рабочий русский язык - Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source
Зарплата не указана
Задачи: - Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21) - Тестировать новый функционал - Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач - Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта Требования: - Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки - Опыт работы с системами управления версиями Git - Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах - Опыт работы с реляционными БД и SQL - Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth - Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов - Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab Условия: - Официальное оформление со всеми социальными гарантиями - Формат работы: удалённо или гибрид
Зарплата не указана
О компании. AgVend — B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки, 8 лет на рынке, около 30% рынка ag-retail в США и Канаде, около 150 человек, из них около 100 в R&D. Полностью удалённая работа, офисы в Канаде, США и на Кипре для желающих. Стек. Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэкенде. TypeScript и React на фронтенде. Модульный монолит (3 крупных приложения и микросервисы-сателлиты). 5 продакшн Kubernetes-кластеров, около 150 тенантов, около 5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green деплой. Задачи: — Полноценная fullstack работа: проектирование API на Django/DRF и реализация UI на React/TypeScript в рамках одной задачи. — Реализация фич end-to-end: от модели данных и миграций до компонентов и состояния на фронте. — Владение зоной ответственности: архитектура, code review, ответственность за продакшн. — Работа с реальной нагрузкой: Postgres и ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей. Требования: — Senior, 5+ лет коммерческой разработки. — Уверенный Python и Django/DRF на уровне продакшн под нагрузкой с Postgres. — React и TypeScript на продуктовом уровне: state management, оптимизация рендеринга, сложные формы и таблицы. — Комфортная работа и на бэкенде, и на фронтенде. — Самостоятельность, ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM. — Русский язык — основной рабочий, английский — рабочий уровень. Будет плюсом: — Опыт с ClickHouse и аналитическими базами данных. — Опыт с highload/финтех. — Знания Kubernetes, Helm, Terraform, CircleCI на уровне "могу починить пайплайн". — Опыт с очередями и распределёнными системами (Kafka, RabbitMQ, идемпотентность). Условия: — Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов). — Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация. — Оффсайты 2 раза в год (Кипр и Грузия/Армения). — Бюджет на обучение, конференции, технику. — Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет. — Коммуникация внутри команды на русском.
5 000 – 8 000 $
Задачи: Требования: Условия: - Гибкий график, участие в согласованных релизах (иногда вечером/ночью) - Формат работы: удалённо
100 000 – 150 000 ₽
Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker. Задачи: - Участие в разработке средств коммуникации - Разработка новых и доработка старых модулей - Писать тесты и документацию к коду - Взаимодействие с командой тестирования - Аудит программного кода других разработчиков Требования: - Опыт коммерческой разработки с использованием Java - Умение работать в консоли Linux - Умение разворачивать приложения в Tomcat - Умение разбираться в чужом коде - Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC Условия: - Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 - Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы - Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)
Зарплата не указана
Задачи: - Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками - Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы - Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты) Требования: - Коммерческий опыт разработки ~1 год - Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек - Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка - Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars) - Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async) - Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов - Docker, Linux, Git Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС после испытательного срока - Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Зарплата не указана
Задачи: — предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица; — отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте; — активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA; — управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование; — готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов; — обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных; — поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов; — быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм; — поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью; — брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты; — проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы. Требования: — подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет; — опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет; — сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки; — отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях; — высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу; — позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером; — навыки работы с Microsoft Office (обязательно); — наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно. Условия: — работа в приветливой и поддерживающей команде; — возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис; — гибридный формат работы после адаптации в роли; — постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций; — культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.
Зарплата не указана
Задачи: — проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны — собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников — разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts — настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов — разрабатывать внутренние сервисы и API на Python — заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок Требования: — практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH — опыт разработки и поддержки data pipelines — знание реляционных СУБД — опыт работы с API
Зарплата не указана
Задачи: - Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий - Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления Требования: - Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) - Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений - Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX - Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде - Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация - Уверенное владение языками программирования Python и C++ - Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели, например, механизм внимания или отдельный слой - Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролики и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, офис в Астане (левый берег); — Работа в молодой команде, связанной с AI, видео и соцсетями; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Зарплата не указана
Задачи: — Создавать видео и изображения с помощью Seedance, Kling, Sora, Runway, Pika, Midjourney и других AI-инструментов; — Придумывать визуальные идеи для роликов; — Писать промпты и работать с референсами; — Монтировать видео для TikTok, Reels и YouTube Shorts. Требования: — Опыт работы с AI-инструментами для генерации видео и изображений; — Уверенное владение Premiere Pro; — Знание After Effects и Photoshop; — Понимание современных трендов и визуального стиля соцсетей; — Умение быстро собирать ролик и работать с правками; — Внимательность к деталям и соблюдение сроков. Условия: — График 5/2, работа в офисе; — Минимум бюрократии и быстрый запуск идей; — Свобода в креативе и возможность предлагать свои форматы; — Доступ к новым AI-инструментам и работа с реальными проектами.
Зарплата не указана
Задачи: — Взять на себя ответственность за домен финансовых данных — Обеспечить точность, надежность и доверие к данным для отчетности и планирования Требования: — Сильные навыки Python и SQL — Опыт работы с dbt и построением моделей данных — Коммерческий опыт работы с финансовыми или платежными данными — Опыт процессов сверки и контроля качества данных — Свободное владение русским языком — Уверенность в работе с неструктурированными, дублированными, задержанными или неконсистентными данными — Сильное чувство ответственности и способность работать автономно — Умение глубоко анализировать данные и объяснять сложные вопросы финансовым и бизнес-стейкхолдерам Условия: — Полностью удаленная работа или гибридный формат в Кипре — Гибкий график — Конкурентная компенсация и опционы на акции — Обеспечение оборудованием — 21 день ежегодного отпуска плюс местные праздничные дни
Зарплата не указана