Задачи:
— Разработка и развитие системы автоматизации комплексного функционального и нагрузочного тестирования сетевой операционной системы, включая оркестратор и сценарии для него;
— Создание и развитие автотестов для системы;
— Описание сетевых топологий, воспроизводящих типичные конфигурации заказчиков, в виде программного кода;
— Участие в проектировании и написании CI/CD пайплайнов;
— Взаимодействие с разработчиками для реализации сценариев тестирования и формирования задач по устранению неисправностей.
Требования:
— Знание методик тестирования ПО и сетевых решений (smoke тесты, юнит-тесты и др.);
— Знание протоколов динамической маршрутизации (BGP, OSPF);
— Уверенная работа в Linux;
— Понимание сетей на базе Ethernet и IP;
— Умение автоматизировать задачи на Python и Bash, включая написание скриптов и разбор сложного кода;
— Опыт работы с виртуализацией QEMU-KVM и контейнерами Docker;
— Опыт эксплуатации и диагностики сетевых инфраструктур на базе Ethernet и IP.
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации Ethernet и IP-сетей;
— Опыт написания автотестов и работы с тестировочными фреймворками;
— Опыт работы с веб-фреймворками Django, Flask или эквивалентами;
— Опыт работы с базами данных для создания микросервисов;
— Опыт работы с CI/CD средами, особенно Jenkins;
— Опыт эксплуатации виртуализированных облачных инфраструктур в Linux;
— Опыт работы с контейнеризированными сервисами;
— Опыт работы с Jenkins Pipeline и Apache Groovy DSL;
— Понимание процесса разработки ПО, работы с SCM (Git, GitLab), DevOps и CI/CD;
— Опыт работы с трекерами задач (Jira) и проектной работой по Agile Scrum;
— Английский язык для чтения технической документации.
Условия:
— Формат работы: удаленный или гибрид;
— Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании с соответствующими привилегиями для сотрудников.
О РОЛИ
Мы ищем опытного backend-разработчика для усиления Web3-направления. Роль предполагает проектирование архитектуры, разработку ключевой серверной логики и развитие масштабируемых API. Основной фокус — производительность и устойчивость системы при работе с блокчейн-сервисами.
ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ
— Проектирование и реализация сложной backend-логики на Python.
— Развитие API и глубокая интеграция с внешними Web3-сервисами.
— Оптимизация производительности и устойчивости высоконагруженных компонентов.
— Участие в принятии ключевых архитектурных и технических решений.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
— Опыт разработки на Python (FastAPI) от 1,5 лет.
— Практический опыт работы с брокерами сообщений (Kafka) и кэшированием (Redis).
— Опыт реализации межсервисного взаимодействия через gRPC.
— Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования REST API.
— Наличие завершенных проектов в сфере Web3.
— Уверенное владение Django (ORM, middleware, management commands).
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ
— Опыт работы с Docker и понимание принципов CI/CD.
— Навыки оптимизации высоконагруженных (highload) систем.
— Опыт работы с асинхронными фреймворками (ASGI).
УСЛОВИЯ РАБОТЫ
— Участие в разработке инновационных масштабируемых сервисов.
— Реальная возможность влиять на архитектурный облик продукта.
— Конкурентная заработная плата в стабильной валюте.
— Работа в сильной инженерной команде с возможностью профессионального роста.
Jetlyn разрабатывает комплексную CRM-экосистему для крупного застройщика.
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3 лет
— Уверенное владение FastAPI и Django, глубокое понимание asyncio для высококонкурентных задач
— Опыт проектирования и реализации сервисов с нуля (архитектура, БД, API, деплой)
— Твёрдое понимание алгоритмов и структур данных, умение выбирать оптимальные решения под нагрузку
— Опыт написания тестов (pytest/unittest), соблюдения принципов чистого кода и code review
— Понимание REST API, работы с реляционными БД, брокерами сообщений и кэшем
— Готовность брать ответственность за фичу от постановки задачи до stable-релиза
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Участие в проектировании, разработке и поддержке сервисов/микросервисов.
— Code review в команде.
— Разработка юнит-тестов и тестирование собственного кода на соответствие критериям приемки.
— Анализ инцидентов.
— Активное участие в формировании DevOps-решений, инструментов и автоматизации.
— Разработка и внедрение CI/CD, интеграция с сервисами, настройка сервисов мониторинга и уведомлений, организация автоматизированного тестирования и проверки кода.
Требования:
— Опыт создания production-решений, простых в эксплуатации (способных работать 24х7, с развернутой системой метрик prometheus/grafana/ELK).
— Глубокое знание и понимание архитектурных принципов.
— Углубленное знакомство с Kubernetes, включая написание операторов и контроллеров.
— Отличное владение Python, умение работать с асинхронным кодом.
— Знание классических алгоритмов и структур данных.
— Навыки технического лидерства проектом.
— Опыт работы с сервисами под большой нагрузкой.
— Навыки работы с Linux.
— Опыт работы с реляционными базами данных.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать core-функционал healthcare платформы
— Интегрировать AI-решения в продуктовые workflow
— Работать с автоматизацией процессов (calls, scheduling, summaries)
— Взаимодействовать напрямую с командой клиента (США)
— Участвовать в архитектурных решениях и улучшении процессов
Требования:
— Senior уровень: самостоятельность, ответственность, умение доводить задачи до результата
— Коммерческий опыт с Python + React
— Опыт работы с AI/ML/LLM (интеграции, API, automation)
— Английский: B2 (разговорный, обязательно)
— Умение работать в распределенной команде
— Сильные коммуникативные навыки
— Будет плюсом: опыт в health tech, понимание страховых/медицинских процессов, опыт работы с чувствительными данными (HIPAA и аналоги)
Условия:
— Удалённая работа с командой клиента из США
— Возможность работать с интересным и полезным продуктом
— Участие в архитектурных решениях
— Работа в high-security среде
УдалённоseniorКомпания: AI / Healthcare платформа Формат: Удалённо Уровень ЗП: $4000 в месяц Занятость: Полная 🖥 Формат Удалённая (желательно ЕС, готовы рассматривать и другие регионы, кроме РФ; важно пересечение по времени с США) 🕹 Работодатель Американская healthcare-платформа, использующая AI для оптимизации работы врачей и клиник
Задачи:
— разработка и внедрение AI-агентов
— помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
— выработка стандартов и best practice
— построение архитектуры агентного ландшафта канала
Требования:
— опыт разработки на Python от 2х лет
— знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
— работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
— умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
— владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
— опыт оптимизации кода и code-review
— уверенное пользование ОС семейства Unix систем
Условия:
— комфортный современный офис на м.Кутузовская
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— бесплатная подписка СберПрайм+
— скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Изучение текущих агентов, их ролей и реальных сценариев работы
— Анализ существующих промптов, логики и слабых мест
— Выявление дублирования, хаоса, нестабильности и неочевидных зависимостей
— Устранение серых зон и непредсказуемого поведения
— Упорядочивание версий промптов, сценариев и изменений
— Структурирование архитектуры AI‑логики
— Сбор базовых тест‑кейсов для ключевых сценариев
— Доработка агентов под новые бизнес‑задачи
— Повышение точности, стабильности и предсказуемости ответов
— Поддержка JSON‑логики и передачи данных в CRM
— Анализ реальных ошибок и нестандартных кейсов из работы команды
— Снижение галлюцинаций, излишней самодеятельности и сбоев на стыках процессов
— Сбор обратной связи от пользователей и её трансформация в системные улучшения
— Участие в развитии новых AI‑направлений, включая OpenClaw
— Постепенное превращение AI‑контура из набора решений в понятную и поддерживаемую систему
Требования:
— Работа с системными промптами в бизнес‑задачах
— Знание особенностей поведения LLM: ограничения, галлюцинации, follow instructions, контекст, few‑shot
— Навыки настройки структурированных выходов (JSON) и сценариев интеграции ответов в системы
— Способность диагностировать источник проблемы (промпт, данные, процесс, архитектура)
— Развитое системное мышление, самостоятельность
— Владение базовым Python
— Понимание принципов работы API и интеграционной логики
— Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI и аналоги)
— Опыт работы с knowledge base и RAG‑подходами
— Опыт проведения evals, AI‑testing и regression checks
— Участие в проектировании AI‑архитектуры, автоматизации или CRM‑процессов
— Создание тестовых сред, симуляторов диалогов и agent playground
— Работа с большими наборами диалогов, behavioral analysis и HITL‑подходами
— Интерес к OpenClaw или опыт работы с аналогичными подходами к управлению AI‑контекстом и памятью
Условия:
— Оформление по ИП
— Дружелюбная атмосфера внутри компании
— Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
— Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
— Гибкий график работы и возможность удаленной работы
— Оплата за фактически отработанное время
— Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
УдалённоseniorРоссия; gross в час Формат работы: удаленка из РФ (UTC +3) Длительность проекта: 6 месяцев с возможностью пролонгации Нагрузка: полная или частичная занятость Компания: Omega Solutions Проект: логистика Обязательные требования: Работа с системными промптами в бизнес‑задачах Знание особенностей поведения LLM: ограничения, галлюцинации, follow instructions, контекст, few‑shot Навыки настройки структурированных выходов (JSON) и сценариев интеграции ответов в системы Способность диагностировать источник проблемы (промпт, данные, процесс, архитектура) Развитое системное мышление, самостоятельность Владение базовым Python Понимание принципов работы API и интеграционной логики Опыт работы с API LLM (Claude, OpenAI и аналоги) Опыт работы с knowledge base и RAG‑подходами Опыт проведения evals, AI‑testing и regression checks Участие в проектировании AI‑архитектуры, автоматизации или CRM‑процессов Создание тестовых сред, симуляторов диалогов и agent playground Работа с большими наборами диалогов, behavioral analysis и HITL‑подходами Интерес к OpenClaw или опыт работы с аналогичными подходами к управлению AI‑контекстом и памятью Задачи на проекте: Изучение текущих агентов, их ролей и реальных сценариев работы Анализ существующих промптов, логики и слабых мест Выявление дублирования, хаоса, нестабильности и неочевидных зависимостей Устранение серых зон и непредсказуемого поведения Упорядочивание версий промптов, сценариев и изменений Структурирование архитектуры AI‑логики Сбор базовых тест‑кейсов для ключевых сценариев Доработка агентов под новые бизнес‑задачи Повышение точности, стабильности и предсказуемости ответов Поддержка JSON‑логики и передачи данных в CRM Анализ реальных ошибок и нестандартных кейсов из работы команды Снижение галлюцинаций, излишней самодеятельности и сбоев на стыках процессов Сбор обратной связи от пользователей и её трансформация в системные улучшения Участие в развитии новых AI‑направлений, включая OpenClaw Постепенное превращение AI‑контура из набора решений в понятную и поддерживаемую систему Условия: Оформление по ИП Дружелюбная атмосфера внутри компании Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются Гибкий график работы и возможность удаленной работы Оплата за фактически отработанное время Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента Match 0 % Good match This is a demo score
О компании и команде ITK-акдемия – резиденты инновационного центра «Сколково». Сейчас у нас открыта вакансия Junior Python Developer. Мы открыты для рассмотрения кандидатов, которые могут не иметь практического опыта, но обладают прочной теоретической базой и стремлением развиваться в нашей области. Если вы уверены в своих знаниях и готовы применять их на практике, мы будем рады видеть вашу кандидатуру.
Ожидания от кандидата:
— python - базовый уровень
— опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его базовый
— SQL
— опыт написания unit тестов
— опыт работы с git
— docker + compose (технология контейнеризации)
Условия работы:
— График 5/2, возможность гибкого утра
— Возможность работы в удаленном формате
— Долгосрочное сотрудничество (12 месяцев)
— Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
— Профессиональное дообучение по внутренней программе (практическая помощь в улучшении навыков)
— Помощь технического специалиста для решения возникших вопросов
— Возможность постоянного развития
Задачи:
— Разработка новых сервисов на Python с использованием фреймворков FastAPI/Flask/Django;
— Тестирование и сборка собственного кода, включая unit-тесты и интеграционное тестирование;
— Участие в разработке архитектуры приложения, проектирование масштабируемых систем;
— Разработка Telegram-ботов и мини-приложений с использованием Aiogram;
— Деплой приложений в prod с использованием Docker;
— Работа с очередями задач (Celery, RabbitMQ) для асинхронной обработки;
— Интеграция с хранилищами данных, включая S3 для файлового хранения;
— Оптимизация производительности сложных систем, мониторинг и отладка.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python (FastAPI/Flask/Django) от 3 лет;
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL) и написания сложных SQL-запросов;
— Понимание веб-технологий (HTTP, REST API, WebSockets);
— Знание Linux, Bash, Git, Docker для CI/CD;
— Опыт с асинхронными задачами и очередями (Celery, RabbitMQ);
— Знакомство с Telegram API и библиотеками вроде Aiogram для ботов;
— Умение работать с объектными хранилищами (S3 или аналогами).
Будет плюсом:
— Знание и опыт с Kubernetes для оркестрации контейнеров;
— Разработка мини-приложений (Telegram Mini Apps) или интеграций с мессенджерами;
— Опыт с NoSQL БД.
О компании
Neural_City — IT-компания, разрабатывающая решения на основе искусственного интеллекта и веб-сервисы для бизнеса и маркетплейсов.
Сейчас мы открыли стажировку для начинающего Python-разработчика. Рассматриваем кандидатов с минимальным коммерческим опытом — главное желание развиваться и базовые навыки.
Чем предстоит заниматься
Выполнение простых задач на Python под руководством наставника;
Работа с готовым кодом (доработка, поддержка, мелкие правки);
Интеграция сервисов через API;
Разработка и доработка Telegram-ботов;
Помощь в поддержке веб-проектов (в том числе на WordPress);
Участие в разработке внутренних сервисов компании.
Мы ожидаем от кандидата
Базовые знания Python;
Опыт разработки или доработки сайтов на WordPress (даже учебные или фриланс-проекты);
Опыт работы с вайб-кодом / no-code / low-code решениями будет большим плюсом;
Понимание, как работать с чужим кодом;
Готовность учиться и задавать вопросы.
Будет плюсом
Базовое понимание API и HTTP-запросов;
Начальные знания SQL или работы с базами данных;
Интерес к IT и разработке в целом.
Что мы предлагаем
Реальная стажировка с живыми задачами, а не «для галочки»;
Поддержка и обучение на всех этапах работы;
Простые и понятные задачи для старта;
Полностью удалённый формат работы;