АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта.
Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI.
Задачи:
— участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
— участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка.
Мы ждем от кандидата:
— высшее образование в ИТ направлении
— понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО
— опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit)
— опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним
— опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения)
— опыт работы с Git, Maven
— понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins)
— опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности.
Будет дополнительным плюсом:
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
— опыт работы с S3 совместимыми хранилищами
— знание алгоритмов, структур данных
— опыт работы в высоконагруженных проектах
— знание протоколов SMTP, ICAP.
Мы предлагаем:
— комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23
— формат - только офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов
— внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга
— внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами
— проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов
— разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений
— анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта
— внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO
— подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды)
— обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации
— взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов
— прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта
— разработка и поддержка тестов для компонентов
Требования:
— высшее образование (ИТ, техническое)
— аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior
— уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js
— знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS)
— работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте
— внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay
— использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js
— использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами
— использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress)
— SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse)
— знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr
— инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library
— коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой
— умение презентовать результаты анализа
— внимание к деталям
— умение управлять временем и приоритизировать задачи
Условия:
— строгое соблюдение ТК РФ
— стабильная заработная плата
— выплата премии к профессиональному празднику
— годовое вознаграждение (13 заработная плата)
— материальная помощь к отпуску
— индексация заработной платы в зависимости от инфляции
— медицинская страховка
— аккредитованная IT-компания
— работа в мотивированной команде профессионалов.
Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
leadГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность.
— Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами.
— Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability.
— Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem.
— Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями.
— Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU).
Требования:
— Высшее образование.
— Опыт работы: 5+ лет.
— Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга.
— Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами.
— Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные).
— Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса.
— Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows).
— Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.).
— Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок.
— Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash.
— Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow.
— CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD.
— Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager.
— Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases.
— Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager.
Профессиональные навыки:
— Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки.
— Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах.
— Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры.
— Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов.
Специализированные программы:
— GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера
— Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens.
— ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry.
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.
Задачи:
— Участвовать в полном цикле разработки
— Принимать решения, как вместе с командой, так и самостоятельно, брать за них ответственность
— Развивать архитектуру системы и проектировать функциональность, удобную в использовании
— Работать в тесном контакте с бизнесом и технологами
— Создавать понятный для чтения и сопровождения код, обеспечивать сценарии CI/CD на всех окружениях
— Помогать решать проблемы в проде, делиться своими знаниями и опытом
Требования:
— Опыт командной разработки не менее 5 лет
— Опыт коммерческой разработки
— Отличные знания Java Core и опыт работы со стеком Spring, в том числе SpringBoot
— Хорошее знание SQL и HTTP, уверенное знание TCP, Sockets
— Опыт в построении высоконагруженных географически распределенных систем и понимание проблем многопоточной обработки данных
— Навыки делового общения
Будет плюсом:
— Высшее техническое образование
— Опыт работы с Kafka, Redis, Cassandra, Docker/Kubernetes, Keycloak
— Знание Kotlin или желание изучить этот язык
— Понимание основ криптографии: RSA, AES, TLS, JWS
— Опыт работы с Jenkins, Nexus
Условия:
— Достойный уровень заработной платы + премии
— Официальное трудоустройство, социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях
— Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека
— Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории
— Комфортный офис на ст.м. Римская (БЦ «Голден Гейт»): зоны отдыха, корпоративная столовая, кухни с чаем, кофе и снеками
— График работы: 5/2, с посещением офиса 1 раз в месяц
Задачи:
— тестирование приложений: Web-приложение, API-тестирование
— работа с Jira, управление задачами на этапах тестирования, дефектами
— подготовка ручных тестов и автоматизация тестов (API, UI)
— проведение интеграционного, регрессионного и smoke тестирования
— подготовка и ведение тестовой модели в Zephyr
— запуск автоматизированных тестов в Jenkins
— активное взаимодействие с аналитиками, разработчиками и QA интеграционных проектов, работа в Agile команде.
Требования:
— опыт в автотестировании от 1 года
— опыт тестирования web-приложений, API(Rest)
— знание языка Java 17+
— опыт работы с фреймворками Selenium/Selenide, Rest Assured
— опыт работы с системами управления тестированием и баг-трекинговыми системами
— опыт работы с СУБД PostgreSQL на уровне CRUD операций
— навыки работы с системами контроля версия (Git), знание и понимание принципов CI/CD (Jenkins)
Будет плюсом:
— опыт работы с Linux и знание основных команд терминала
— опыт работы с Docker (на уровне поднятия контейнера с сервисом)
— опыт работы с фреймворками для сериализации (Jackson/Gson)
— опыт работы с брокерами сообщений.
Условия:
— комфортный офис на Новоданиловской набережной, д.10 (БЦ "Даниловский форт")
— возможен гибридный режим работы
— достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
— оформление по ТК РФ
— социальный пакет (ДМС, спортзал, подписка СберПрайм+ и др.)
— столовая на территории + оборудованные кухни
— возможность обучения и сертификации за счет компании
— возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.
Задачи:
— проектирование и развитие on-prem инфраструктуры
— настройка и оптимизация Kubernetes-кластеров
— автоматизация CI/CD с использованием Ansible и Teamcity
— настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.)
— обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов
Требования:
— опыт работы DevOps-инженером не менее 2 лет
— администрирование Linux (Debian, Ubuntu, Centos)
— знание реляционных и нереляционных баз данных (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, Tarantool)
— опыт работы с Docker, Kubernetes и сетевыми плагинами
— настройка CI/CD (Jenkins, GitLab, Teamcity)
— опыт работы с системами передачи сообщений (Kafka, RabbitMQ)
— понимание принципов масштабируемости и отказоустойчивости
Условия:
— работа в инхаус-команде на активном проекте
— использование современных технологий и свободного программного обеспечения
— возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
— всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
— официальное оформление согласно ТК РФ
— полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
— care bonus – полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
— гибридный график работы в городах присутствия филиалов Главгосэкспертизы: Москва, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Саратов, Самара, Екатеринбург, Омск, Новосибирск, Владивосток, Казань, Севастополь, Ставрополь
Задачи:
— Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд.
— Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе.
— Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов.
— Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы.
— Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей.
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство.
— Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray.
— Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи.
— Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов.
— Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны.
— Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов.
— Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт.
Условия:
— Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия.
— Позиция не предусматривает помощь с релокацией.
Дополнительно:
— Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании.
— Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.
УдалённоmiddlePalo Alto; Relocation Statement:; This position is not eligible for relocation assistance
О проекте:
Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей.
Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг.
Задачи:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения.
— Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации.
— Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования.
— Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами.
— Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода.
— Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода.
Требования:
— Опыт разработки на Go более 5 лет.
— Опыт работы на руководящей должности более 2 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук.
— Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде.
— Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями.
— Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем.
— Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации).
— Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения.
— Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.).
— Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2.
Будет плюсом:
— Опыт работы в страховании и других регулируемых областях.
— Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS).
— Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий).
Условия:
— Оформление по ТК или В2В.
— Заработная плата в $/€.
Требуется физическое нахождение не в РФ.
Задачи:
— Проектировать и внедрять масштабируемые, надежные и безопасные инфраструктурные решения с использованием современных практик DevOps.
— Поддерживать и оптимизировать производственные и девелоперские среды для обеспечения стабильности, масштабируемости и эффективности.
— Внедрять и управлять оркестрацией приложений с помощью Kubernetes.
— Создавать и поддерживать системы мониторинга с Prometheus и Grafana, а также управлять лог-системами с VictoriaMetrics и VictoriaLogs.
— Устранять и решать инциденты в продакшене, участвовать в дежурствах для обеспечения круглосуточной доступности и надежности сервиса.
— Управлять базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и Redis.
— Вносить улучшения в инфраструктурные рабочие процессы и поддерживать приложения на PHP, NodeJs, Golang.
Требования:
— Минимум 5 лет коммерческого опыта в роли DevOps инженера.
— Владение английским языком на уровне B2 и свободное владение русским.
— Продвинутые навыки скриптинга на Bash и Python.
— Опыт работы с контейнерами Kubernetes и Docker.
— Опыт поддержки приложений на PHP, NodeJs, Golang.
— Знания DigitalOcean будут плюсом.
— Опыт работы с GitLab CI/CD.
— Владение Terraform.
— Опыт работы с GitOps.
— Знания Jenkins CI/CD и Helm.
— Знакомство с Hashicorp Vault и Ansible.
— Опыт мониторинга с Loki и Jaeger.
— Сильные навыки решения проблем, коммуникации и опыт работы по Agile/Scrum.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Конкурентный компенсационный пакет, соответствующий навыкам и опыту.
— Прозрачная система грейдов для отслеживания прогресса и роста в компании.
— 21 рабочий день оплачиваемого отпуска в год.
— 7 оплачиваемых больничных в год без необходимости предоставления справки.
— Инклюзивная и адаптивная корпоративная культура.
Задачи:
— Создавать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру для действующих и разрабатываемых приложений;
— Администрировать серверную Linux-инфраструктуру (Astra Linux, AltLinux);
— Администрировать ПО Kubernetes, Docker, Ansible/Puppet;
— Администрировать СУБД и систему хранения данных PostgreSQL, ScyllaDB и т.д.;
— Автоматизировать и поддерживать процессы сборки и доставки приложений;
— Мониторить работу, анализировать производительность и повышать стабильность работы инфраструктуры;
— Решать возникающие проблемы в работе сервисов и в процессе разработки;
— Внедрять новые решения и модернизировать существующую ИТ-инфраструктуру;
— Участвовать в разработке релизных политик и стратегий развития процесса DevOps, выстраивание процессов CI/CD.
Требования:
— Опыт на позиции DevOps-инженера не менее 2 лет;
— Опыт администрирования Linux (Astra, AltLinux);
— Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ScyllaDB и др.), опыт построения кластерных решений;
— Экспертные знания по Kubernetes и внутреннему устройству кластера;
— Опыт работы с NGINX/Angie, Haproxy и k8s ingress;
— Умение автоматизировать Ansible/Bash, Python;
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana;
— Опыт с helm, Gitlab, Vault, Jenkins, Nexus, Jira, Tomcat;
— Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, JMS);
— Понимание принципов работы протоколов DHCP, DNS, LDAP, SNMP, Syslog;
— Базовые знания сетевых технологий;
— Опыт работы c ArgoCD для реализации парадигмы GitOps.
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами;
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
— Гибридный формат работы для локаций с офисами (3 дня в офисе, 2 дня удалённо), для остальных локаций - удалённо;
— Стабильный доход и квартальные премии;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Location: United States, San Diego, CA
Why Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity.
Why PlayStation? Why San Diego Studio?
We are the team behind MLB The Show, a critically acclaimed AAA sports franchise developed for PlayStation, Xbox, and Nintendo platforms. Our focus is on delivering innovative, high-quality gaming experiences – and we’re looking for a Sr Programmer to help build, package, and ship the game on every platform we support.
The ideal candidate possesses strong problem-solving abilities, sharp attention to detail, and thrives both independently and in collaborative, cross-functional teams. They are a versatile generalist who is as comfortable owning a build and data-packaging pipeline as they are bringing the engine up on new hardware or diving into low-level systems to track down a crash or reclaim memory. They enjoy the planning side of the work: scoping infrastructure changes, sequencing a platform or SDK migration so the team is never blocked, and modernizing tools and systems that have grown over many years. Not only does this person have a strong understanding of how large codebases are built, shipped, and maintained, they are also comfortable with the system-level aspects of the target hardware they’re working on when transitioning to new platforms.
Key Responsibilities:
• Develop, optimize, and maintain the cross-platform build and data-packaging pipeline that turns our game into shippable products across all our supported platforms, current and future.
• Bring the engine up on new platforms and drive platform SDK upgrades, resolving the low-level and system-level issues that come with them (toolchains, file systems, memory and address-space behavior, boot and packaging requirements).
• Identify and resolve crashes, out-of-memory conditions, and stability issues across a broad range of hardware, from high-end consoles to memory-constrained mobile devices.
• Build, package, harden, and release our mobile (Android and iOS) products, and keep the associated build automation healthy.
• Own and evolve the studio’s internal tools – data packaging, memory tracking, metrics and profiling – that the wider team relies on every day.
• Plan and lead the modernization of long-lived build systems, toolchains, and infrastructure.
• Manage branch integration and keep builds flowing across mainline, staging, production, and patch branches in collaboration with engineering, QA, and production teams.
Required Qualifications
:
• Bachelor’s degree in computer science, mathematics, or a related technical field or equivalent.
• 5+ years of experience programming in C++ with a focus on performance-critical and system level application.
• Strong experience with development and release of one or more AAA titles.
• Demonstrated ability to work effectively across many unfamiliar systems rather than within a single specialty.
• Strong debugging and problem-solving skills on hard, intermittent, and low-level issues (memory management, crashes, toolchain and SDK behavior).
• Experience with build systems, packaging and deployment pipelines, and build automation (e.g. Jenkins, MSBuild, gradle, and shell/batch scripting).
• Comfort at a low level: memory management, pointers and address spaces, compiler and linker flags, and optimization behavior.
• Hands-on experience with Visual Studio, Perforce, and other standard development tools.
• Working proficiency in C# for tools and pipeline development.
Preferred Qualifications
:
• Experience developing and shipping on console platforms (PlayStation, Xbox, and/or Nintendo Switch), including platform SDKs and certification/packaging requirements.
• Experience shipping mobile titles (Android/iOS): NDK, app-bundle and store submission, code obfuscation and app hardening, and crash reporting.
• Experience developing internal developer tools with graphical front-ends (e.g. C#/WinForms).
• Familiarity with scripting languages like Python is a plus.
• Exposure to graphics/rendering concepts, in particular how rendering features fit within platform memory and performance budgets (desired but not required).
At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location.
Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location.
In addition, this role
is eligible
for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products.
This role also may be eligible for a bonus package.
Click
here
to learn more.
The estimated base pay range for this role is listed below.
$138,700
—
$208,100 USD
Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks.
Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights.
Equal Opportunity Statement:
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
Задачи:
— администрировать и сопровождать систему IDM
— разрабатывать и выстраивать архитектуру интеграции IDM-системы с корпоративными системами банка
— разрабатывать коннекторы для подключения корпоративных систем банка к IDM
— формализовывать требования к интеграции корпоративных информационных систем банка с IDM-системой
— анализировать проблемы и исправлять ошибки в работе
— взаимодействовать с интеграторами и формировать запросы на изменение и развитие IDM-системы
— автоматизировать процессы управления доступом к информационным системам и ресурсам
Требования:
— опыт построения CI/CD пайплайнов для поставки артефактов IDM (коннекторов, правил, конфигураций) с использованием GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions
— умение автоматизировать инфраструктуру как код (IaC): Terraform, Ansible (или аналоги) для поддержки стендов разработки, тестирования и productive-сред IDM
— опыт внедрения мониторинга, логирования и алертинга для IDM-компонентов (Prometheus + Grafana, ELK/OpenSearch, Loki)
— знание инструментов управления секретами и конфиденциальными данными (Hashicorp Vault, AWS Secrets Manager)
— умение настраивать резервное копирование, восстановление и отказоустойчивость IDM-решений (DRP, кластеризация, репликация каталогов)
— практика работы с Git и системами хранения артефактов (Nexus, Artifactory) для версионирования коннекторов и скриптов
Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб.
ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов.
Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs).
Задачи:
— Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain.
— Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter.
— Проводить полный цикл нагрузочного тестирования.
— Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании.
— Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности.
— Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения.
— Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI.
— Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps.
Требования:
— Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет.
— Уверенное знание JMeter.
— Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.).
— Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.).
— Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики.
— Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования.
— Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL.
— Хорошее знание SQL.
— Понимание архитектуры клиент-серверных приложений.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
Будет плюсом:
— Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling.
— Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля.
— Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.).
— Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView).
— Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах.
— Понимание предметной области цифровых финансовых активов.
— Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.
Негізгі міндеттері:
• Модульдер мен компоненттердің архитектурасын жобалау;
• Жоғары өнімді және масштабталатын пайдаланушы интерфейстерін әзірлеу;
• Code review жүргізу және Junior/Middle деңгейіндегі әзірлеушілерге тәлімгерлік ету;
• Frontend-ті жинақтау және деплой жасау процестерін оңтайландыру;
• Ретроспективаларға қатысу және процестерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу.
Негізгі талаптар:
• Жоғары білім (IT немесе сабақтас бағыттар бойынша);
• Angular-пен жұмыс тәжірибесі 3 жылдан жоғары;
• Angular бойынша сараптамалық білім (custom directives, advanced RxJS);
• CI/CD (GitLab CI, Jenkins) және e2e-тестілеумен жұмыс тәжірибесі;
• Frontend архитектурасын түсіну;
• Agile-командаларда жұмыс тәжірибесі және әзірлеу процестерін жетілдіруге ықпал ету;
• Жеке қасиеттері: аналитикалық ойлау, тәлімгерлік қабілет, икемділік.
Задачи:
— Подготовка деплой-пакетов и конфигураций, создание и поддержка Helm-чартов, Kubernetes-манифестов, стандартизация конфигураций; управление секретами, сертификатами и переменными окружения
— Управление инфраструктурой как код (IaC): разработка и поддержка Terraform-модулей, Ansible-ролей для развертывания и настройки инфраструктуры (bare-metal, cloud, виртуализация)
— Администрирование платформ оркестрации: установка, настройка и эксплуатация Kubernetes-кластеров (в том числе управление узлами, сетевыми политиками, storage, обновлениями)
— Настройка наблюдаемости (observability): реализация сбора метрик, логирования и трассировки; настройка мониторинга (Prometheus/Victoria Metrics), алертинга (Alertmanager), визуализации (Grafana); обеспечение выполнения SLO/SLA
— Обеспечение безопасности инфраструктуры: контроль доступа (RBAC, network policies), управление секретами, настройка политик безопасности подов, сканирование уязвимостей образов и конфигураций; участие в DevSecOps-практиках
— Подготовка эксплуатационной документации и реагирование на инциденты: разработка runbook, процедур восстановления, участие в устранении инцидентов и постмортемах; поддержка готовности сервисов к продуктивной эксплуатации
— Оптимизация ресурсов и надежности: мониторинг утилизации ресурсов, планирование емкости, оптимизация затрат (cost management) для облачных и on-prem решений; поддержка регулярных релизов и обновлений
— Взаимодействие с командами разработки: консультирование по DevOps-практикам, совместная работа над архитектурой приложений, внедрение стандартов и инструментов, повышение культуры автоматизации
— Участие в архитектурных решениях и планировании: оценка новых технологий, проектирование инфраструктуры, участие в формировании требований к доступности и производительности, декомпозиция технических задач
Требования:
— Опыт разработки и поддержки CI/CD пайплайнов (Jenkins, GitLab CI)
— Уверенное владение Kubernetes: развертывание, настройка, управление кластерами, работа с Helm, операторами, сетевыми политиками
— Практический опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — автоматизация развертывания инфраструктуры и конфигураций
— Знание принципов observability: настройка Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, трассировка
— Опыт работы с системами управления секретами (Hashicorp Vault, Kubernetes Secrets, внешние хранилища) и сертификатами
— Понимание подходов DevSecOps: управление доступом, network policies, сканирование уязвимостей (SAST/DAST), работа с инструментами безопасности
— Знание Git, работа с ветвлением, стратегии управления релизами
Желательные навыки:
— Опыт внедрения прогрессивных стратегий доставки (canary, blue-green, A/B) с использованием Argo Rollouts, Istio, Flagger
— Знание SQL/NoSQL баз данных (PostgreSQL, MongoDB) на уровне администрирования и оптимизации
— Опыт работы с Kafka (настройка, мониторинг, управление топиками)
— Навыки написания runbook и документации, участие в постмортемах
Задачи:
— Обеспечение CI/CD-цикла по всем требованиям Банка на проекте АС AI HUB Блока Строительство;
— Взаимодействие с разработчиками для оптимизации процессов сборки, развертывания и тестирования ПО;
— Автоматизация процессов управления конфигурациями;
— Соблюдение требований технических стандартов и метрик по всем вверенным системам;
— Участие в формировании жизненного цикла системы, оптимизация производственного процесса;
— Мониторинг и улучшение производительности систем, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктурных компонентов;
— Диагностика и устранение критичных сбоев и неполадок, работа над предотвращением ошибок;
— Внедрение современного технологического стека, пилотирование перспективных решений (в т.ч. GenAI) в периметре ДИТ.
Требования:
— Готовность к офисному формату работы;
— Знания сетевых технологий, протоколов;
— Знания операционных систем Linux семейства RHEL;
— Опыт администрирования СУБД PostgreSQL, как дополнительный плюс знания СУБД ClickHouse, Opensearch, Apache Ignite, Redis;
— Понимание принципов работы векторных поисковиков (Qdrant, Pinecone, Weaviate и др.);
— Опыт работы с современными методами работы с информацией (Retrieval-Augmented Generation, Semantic Search);
— Знания систем контроля версий, в частности git. Знание методологий ветвления GitFlow, Trunk Based Development, а также методологии GitOps;
— Опыт работы с ArgoCD, Jenkins, SonarQube, Hashicorp Vault, Apache Superset;
— Опыт работы с Docker, Docker-compose, Kubernetes, как дополнительный плюс работы с Istio и EnvoyProxy;
— Опыт работы с Jira и подобными инструментами.
Условия:
— Офисный формат работы (г. Москва, ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6);
— Льготные ипотечные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Автоотклики