Задачи:
— формирование и развитие корпоративной системы управления процессами ФГБУ ГМЦ Росстата и методологии реинжиниринга для внедряемой ГИС ЦАП;
— руководство группой процессных аналитиков, распределение задач, контроль качества, наставничество и развитие компетенций сотрудников;
— контроль за проведением комплексного обследования, моделированием бизнес-процессов «AS IS» с использованием современных нотаций;
— проведение стратегических сессий, интервьюирование первых лиц и руководителей направлений Росстата и ведомств. Формирование и защита гипотез по оптимизации перед топ-менеджментом;
— преодоление сопротивления, выстраивание коммуникации, продвижение культуры процессного управления внутри организации и среди внешних заказчиков;
— контроль за разработкой и актуализацией регламентирующей документации, бизнес-требований и технических заданий для команд автоматизации.
Требования:
— высшее образование;
— опыт от 5 лет в области процессного управления, реинжиниринга или корпоративной архитектуры, из них не менее 1-2 лет — в роли руководителя команды или лидера направления;
— успешный опыт участия в крупных проектах по цифровизации, трансформации или внедрению комплексных ИТ-систем (желательно на уровне Enterprise или госсектора);
— глубокое знание методологий моделирования (BPMN, IDEF0.), понимание принципов процессного подхода и архитектуры предприятия;
— умение управлять сопротивлением изменениям, вести сложные переговоры, аргументированно защищать свою позицию перед руководством и заказчиками;
— навыки структурирования огромных массивов информации, системное и критическое мышление, внимание к деталям;
— способность ясно и структурировано излагать сложные мысли письменно и устно, навык «перевода» с языка бизнеса на язык ИТ и обратно.
Условия:
— оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня;
— оклад до 200000 рублей после вычета НДФЛ (обсуждается на собеседовании);
— работа в уютном офисе в историческом здании в шаговой доступности от м. Чистые пруды или в офисе в 2 минутах пешком от м. Семеновская на ваш выбор;
— отпуск 32 календарных дня.
Задачи:
— Анализ существующих, выявление узких мест и дизайн целевых бэк-офисных процессов факторинга
— Формирование и документирование функциональных требований к целевой бэк-офисной системе
— Выявление узких мест, избыточных шагов и ручных операций в бизнес-процессах компании
— Выработка предложений по оптимизации и повышению эффективности (например, автоматизация, внедрение RPA)
— Плотная коммуникация с аналитиками со стороны целевой системы для правильного «коннекта» между системами
— Участие в анализе и оценке технических решений вместе с командой
Требования:
— Знание жизненных циклов ПО, принципов интеграции ИС
— Знание методологии моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN
— Знание методологий разработки (Waterfall, Agile, Scrum)
— Умение декомпозировать бизнес-требования (выделять MVP)
— Умение описывать пользовательскую документацию (руководства пользователя по ИС)
— Умение описывать ER-диаграммы
— Развитые лидерские навыки, аналитический склад ума, проактивность, умение работать в команде
Условия:
— Трудоустройство согласно Законодательству РФ
— Возможность построить карьеру в ведущей финансовой группе России
— Конкурентная, стабильная, полностью "белая" заработная плата
— График работы 5/2 в офисе, пятница – сокращенный рабочий день
— Возможность бесплатного прохождения профессионального обучения, посещение профильных конференций
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Корпоративная электронная библиотека Альпина
— Корпоративные тарифы в фитнес-центры
— Корпоративные скидки в Skyeng, Skillbox и Нетологии
Задачи:
— Описывать бизнес-процессы с точки зрения разных пользовательских ролей;
— Собирать, анализировать и формализовать функциональные требования по бизнес-процессам;
— Участвовать в проработке интеграций с внешними и внутренними системами, анализировать API (REST/SOAP) и формировать требования к интеграционным взаимодействиям;
— Фиксировать и описывать функциональные требования на разработку;
— Взаимодействовать с дизайнером для формулирования требований к графическому интерфейсу и проводить ревизию макетов в Figma;
— Консультировать команду в процессе разработки и тестирования продукта;
— Формировать и актуализировать пользовательскую документацию;
— Проводить приемку разработанной функциональности, проверяя ее работоспособность и соответствие критериям.
Требования:
— Опыт работы в роли аналитика от 5 лет;
— Уровень разговорного английского языка от B2 (Upper-Intermediate);
— Опыт сбора, анализа и описания требований к разрабатываемым решениям;
— Опыт написания бизнес-требований и разработки технических заданий;
— Практический опыт работы с интеграциями между системами: чтение и анализ API-документации (REST/SOAP), подготовка требований и ТЗ для интеграционных взаимодействий;
— Знание методологий описания и моделирования бизнес-процессов;
— Умение находить общий язык как с техническими специалистами, так и с людьми, далекими от разработки;
— Опыт работы со сложным и активно развивающимся продуктом;
— IT-образование или опыт работы в IT-проектах.
Будет плюсом:
— Опыт работы в B2B-продукте или в сфере услуг для бизнеса;
— Знание тревел-индустрии.
Условия:
— Официальное трудоустройство с полным соблюдением ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зарплата, оплачиваемые отпуска и больничные);
— Работа в аккредитованной IT компании со статусом в Минцифры;
— Современный офис рядом с метро Тульская с комфортными рабочими местами, кофе/чай и фруктами по пятницам;
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 (офис/гибрид);
— Социальный пакет с ДМС, включая стоматологию и психолога;
— Возможности профессионального развития, включая систему наставничества;
— Активная корпоративная жизнь с мероприятиями, клубами и комьюнити;
— Программа рекомендаций сотрудников с бонусами.
Уровень заработной платы обсуждается на финальном интервью.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка моделей для рекомендательных систем CVM
— Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара
Требования:
— Высшее образование
— Навыки построения авторегрессионных моделей (семейство ARIMA, экспоненциальное сглаживание, Prophet и тд) и деревяных моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
— Высокий уровень Python, средний уровень SQL
— Знание и опыт использования классических рекомендательных алгоритмов (матричная факторизация), а также более продвинутых (бустинги, нейронные сети)
— Умение работать с очисткой от выбросов, сглаживания временного ряда
— Приветствуется опыт работы с нейронными сетями в задачах прогнозирования
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей
— Оформление в ИТ аккредитованную компанию
— Интересные задачи и профессиональное развитие
— Конкурентоспособный социальный пакет
— Гибридный формат работы
Задачи:
— разработка LLM агентов
— создание логики работы и взаимодействия агентов
— дообучение NLP моделей
— создание RAG систем
— вывод и сопровождение моделей
— написание API для выводимых моделей.
Требования:
— знания в области математики, data science
— владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
— знание SQL, spark
— приветствуется опыт работы с git, docker
— опыт работы с NLP пайплайнами.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Формирование расчетных методологий, разработка моделей и дашбордов (MS Excel)
— Анализ данных (сырые выгрузки из системы) и процессов (весь производственный цикл, начиная от планирования, заканчивая транспортировкой продукции), систематизация КПЭ
— Коммуникация с владельцами процессов, выявление зон роста на основе отклонений аналитики
— Проверка гипотез и формирование выводов на основе данных
— Управление БД и их интеграция с SAP совместно с ИТ
— Подготовка презентационных материалов (PowerPoint)
Требования:
— Высшее математическое / экономическое / техническое образование - ОБЯЗАТЕЛЬНО
— Опыт работы в сфере консалтинга, FMCG
— Опыт в сфере операционной эффективности - преимущество
— Уверенный пользователь Excel (включая макросы, Power Query, Power BI)
— Владение SAP, Python - преимущество
— Готовность разобраться в отрасли, бизнесе, процессах, внешних трендах
Условия:
— Командировки не менее 50% рабочего времени (в Липецк)
— Стабильная работа в крупной российской компании – лидере отечественного рынка детского питания
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата
— График 5/2, с 9:00 до 18:00 (возможны гибкие часы начала работы), пятница до 16:45
— Испытательный срок: 3 месяца
— Возможен гибридный график после испытательного срока
— ДМС (+ стоматология + льготные условия при подключении родственников), страхование от несчастных случаев - после испытательного срока
— Корпоративная мобильная связь
— Комфортный современный офис ст. м. Таганская (5 мин. пешком от метро)
Корпоративная культура и социальная поддержка:
— Материальная поддержка как в радостные, так и в трудные моменты жизни
— Частичная компенсация абонемента в фитнес-клуб, поддержка корпоративного спорта (турниры по настольному теннису, футболу и т.п.)
— Доступ к корпоративной электронной библиотеке, к порталу психологической помощи ЯСНО
— Доступ к платформе промокодов Best Benefits на скидки для всех сотрудников
— Корпоративные мероприятия для сотрудников, подарки детям, поддержка молодых родителей - наборы продукции «Фруто Няня», клубы по интересам, конкурсы, спортивные мероприятия и пр.
— Компенсация летнего отдыха для детей сотрудников
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса;
— Участие в проработке архитектуры решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность ИС, постановка задач на разработку ИС;
— Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования;
— Внедрение и сопровождение изменений бизнес-процессов;
— Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами.
Требования:
— Опыт работы аналитиком в банковском секторе от 3-х лет;
— Опыт анализа и моделирования бизнес-процессов;
— Знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях BPMN, UML;
— Опыт разработки технических заданий и проектной документации;
— Понимание принципов асинхронных интеграций (брокеры сообщений, например, Kafka, RabbitMQ);
— Практический опыт проектирования RESTful API (OpenAPI/Swagger/Postman);
— Уверенная работа в Jira и Confluence.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать систему аналитики маркетинга: метрики, исследования, прогнозы, модели.
— Поддерживать запуск маркетинговых активностей, направленных на увеличение выручки.
— Собирать и анализировать данные по эффективности онлайн и оффлайн маркетинговых активностей: контент, мероприятия, акции, трафик, вебинары и прочее.
— Рассчитывать и предлагать решения по улучшению ключевых метрик: LTV, ROMI, DRR, ROI, CAC, конверсии и другие.
— Оценивать эффективность рекламных кампаний и каналов привлечения.
— Сегментировать клиентскую базу, проводить RFM-анализ.
— Помогать строить data-driven стратегию маркетинга, отвечая на вопросы «что происходит?» и «что с этим делать?».
— Работать с командами внутри компании для получения точных и полезных данных.
— Составлять задания на автоматизированные отчеты.
— Строить сквозную аналитику и настраивать автоматизированные дашборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени.
— Анализировать конкурентов и их маркетинговую активность.
— Подготавливать регулярные и ad-hoc аналитические отчеты.
Требования:
— Уверенный опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет.
— Свободное владение Яндекс.Метрикой и Google Analytics 4 для отслеживания трафика и поведения пользователей.
— Уверенная работа с Excel и Google Таблицами, включая сводные таблицы и сложные формулы.
— Практический опыт написания SQL-запросов (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом).
— Знакомство с построением дашбордов в Grafana, DataLens или аналогах.
— Опыт настройки сквозной аналитики и разметки событий.
— Понимание бизнес-метрик (CAC, LTV, ROI, Conversion Rate) и их связи с пользовательским поведением.
— Умение считать unit-экономику и рекомендовать решения на основе данных.
— Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных и выявлять причины и следствия.
— Стремление к автоматизации рутинных задач и использование ИИ в работе.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для автоматизации, углубленного анализа и прогнозирования.
— Опыт проведения A/B-тестирований и оценки их результатов.
— Понимание основ веб-технологий (HTML, JS, API).
— Углубленные знания Bitrix24.
— Опыт работы с B2B.
— Умение анализировать и оценивать качественные и количественные исследования.
Условия:
— Работа в стабильной, динамично развивающейся компании.
— Интересные и масштабные задачи.
— Оформление по ТК РФ.
— Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
— Гибридный график работы в офисе (Москва или Санкт-Петербург), 5/2 с 10:00 до 19:00.
ГибридМосква
Зарплата не указана
ЛЛаборатория Социологической Экспертизы Института Социологии РАН
Задачи:
— Оценка перспектив проекта
— Координация работ по проекту, соблюдение дедлайнов
— Ведение клиента на всех этапах проекта, коммуникация с ним
— Разработка исследовательского инструментария, проведение пилотирования
— Контроль и проведение полевого этапа
— Анализ массива данных и подготовка отчета
— Вычитка анкет и отчетов
— Поддержание постпроектного контакта с клиентом, отслеживание результатов
— Ведение CRM и другой отчетности отдела
— Участие в разработке методик и улучшении качества исследований
Требования:
— Законченное высшее образование в области социологии
— Опыт от 3 лет в социологии, аналитике, исследованиях или смежной сфере
— Уверенные аналитические навыки: анализ данных, подготовка отчётов, выводов и рекомендаций
— Владение методиками социологических исследований и навыками организации исследовательских проектов
— Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и письменная речь
— Умение выделить главное, системность
— Креативный подход к решению задач (вариативность мышления)
— Неконфликтность и ориентация на результат
Будет плюсом:
— Знание SPSS, работа с документами (Excel, Word), Google Workspase и инструментами анализа данных
— Опыт работы в исследовательских компаниях
— Желание учиться и развиваться, наличие проактивной жизненной позиции
— Наличие ученой степени (кандидат/доктор наук) приветствуется
Для работы удаленно у вас должны быть:
— рабочий компьютер
— наушники + камера
— бесперебойный доступ в Интернет
— смартфон, поддерживающий установку необходимых для работы приложений, например, Teams.
Этапы отбора:
— Первичное собеседование
— Выполнение тестового задания (обязательно для прохождения на следующий этап)
— Финальное собеседование с руководителем.
Условия:
— Перспективная работа УДАЛЕННО в научной организации федерального уровня, в кругу профессионалов
— Доход, на который можно влиять: оклад + оплата за ведение проекта + премии
— Полноценный рабочий день удаленно с понедельника по пятницу (совмещение с учебой и другой работой невозможно)
— Обучение и наставничество (отлаженная система)
— Возможность развиваться в экспертном сообществе, тесно связанном с РАН
— Развитие за счет компании (оплата обучений, поездок, рабочих встреч и мероприятий)
— Участие в научных конференциях и возможность публикаций по результатам исследований
— Возможность реализовать себя в публичных выступлениях, в том числе участие на заседаниях, в съёмках на ТВ (в качестве эксперта)
— Оплачиваемый отпуск, официальные выходные и праздники
— Интересную работу в дружном коллективе, увлечённом общим делом
— Отзывчивых коллег и понимающее начальство
Мы предлагаем:
Пятидневный рабочий график с 09:00 до 18:00;
Формат работы: офисный/гибридный: Тюмень - Газовиков 73, Москва - Зубовский бульвар 25к1;
Официальное трудоустройство, фиксированный оклад+KPI;
Внутреннее и внешнее обучение с первого рабочего дня (наставничество от ТОП-менеджеров, корпоративные бизнес-тренеры, софинансирование внешнего обучения до 100%);
Возможность реализовать свои идеи и проекты внутри компании;
Корпоративную систему скидок на приобретение жилья;
Чем предстоит заниматься:
Разработка промтов и цепочек промтов для задач аналитики;
Настройка AI-агентов через n8n, Cursor;
Работа с API LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude) – вызовы, обработка контекста, настройка параметров;
Построение AI-дашбордов и отчётности – генеративные сводки, автоматические выгрузки;
Работа с методологами на этапе требований – перевод методологических требований в спецификации для промтов и агентов;
Тестирование промтов, оценка качества ответов моделей, итерационная доработка;
Мы ожидаем:
Опыт работы с промптингом LLM : составление структурированных запросов и системных инструкций, понимание параметра креативности (temperature) и контекста. Опыт работы с двумя и более моделями (ChatGPT, Claude, DeepSeek);
n8n / Cursor — хотя бы один: собирали workflow или агента;
Понимание методологии: суть процессов, ключевые артефакты, роли, точки контроля; не владение, а понимание, достаточное для грамотной постановки требований к моделям и оценки корректности постановки;
Опыт работы с Excel / Google Sheets : формулы, сводные таблицы; Power Query — плюс.
Будет плюсом:
Опыт работы с Python – pandas, обработка данных, чтение/запись файлов.
Мы оперативно принимаем решения, вам предстоит 2 этапа:
Телефонное интервью с ИТ-рекрутером;
Интервью, совместно с HR (1 час).
Предусмотрено небольшое тестовое задание: по делу, без больших трудозатрат.
Обратная связь после интервью / подготовка предложения о работе - до 7 рабочих дней.
О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики.
Роль и задачи
Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ключевые обязанности:
Управление и стратегия:
— Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус".
Работа с данными (Data Engineering):
— Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников.
— Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики.
Анализ и моделирование:
— Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ.
— Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования.
— Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры.
Взаимодействие с бизнесом:
— Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health.
Ключевые требования
Опыт:
— От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами.
— Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Образование:
— Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах.
Технические навыки:
— Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
— Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования.
— Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов.
— Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев.
— Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией.
— Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik.
Личные качества:
— Сильное аналитическое и критическое мышление.
— Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности.
— Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов.
— Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
Задачи:
— подготавливать бизнес-постановки
— взаимодействовать с блоком отраслевой аналитики
— выявлять и согласовывать с ФЗ функциональные требования
Требования:
— опыт работы бизнес-аналитиком не менее 3-х лет
— высшее техническое образование
— уверенный пользователь MS Office
— навыки работы в Jira, Confluence будут преимуществом
Условия:
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— преимущества аккредитованной ИТ-компании
— материальная помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Техническое руководство ИИ-командой из 7 человек
— Разработка агентной системы для врачей, включающей сбор анамнеза, саммаризацию медицинских карт и создание драфтов заключений
— Опционально people management
Требования:
— Сильные технические навыки в области искусственного интеллекта
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость
— Зарплата от 500 000 ₽ в месяц
Компания Лучи предоставляет ДМС, обслуживает более 1 млн застрахованных и имеет собственную телемедицинскую клинику.
Задачи:
• Проектирование и разработка сложных Агентных и AgenticRAG систем. Обеспечение воспроизводимости и отказоустойчивости
• Разработка решений начиная от прототипа, заканчивая выводом в промышленную эксплуатацию
• Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека
• Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования
Требования:
• Высшее образование в сфере компьютерных наук, физ-мата, прикладной математики и информатики. Приветствуются дипломы ведущих технических и научных ВУЗов (МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ, ИТМО, МИФИ и др.)
• Знание мат. статистики, классического ML, NLP, опыт в постановке и интерпретации экспериментов
• Опыт e2e-разработки ML/AI-пайплайнов (в т.ч. RAG-пайплайнов) и проектировании архитектуры AI решений
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку
• Высокий уровень владения Python и SQL
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: XGBoost, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, Transformers
• Знание принципов построения RAG, VisionRAG и AgenticRAG систем
• Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5)
• Знание агентных архитектур (ReAct, Multi-agent и др.)
• Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain, LangGraph и др.)
• Знание веб-фреймворков (FastAPI, Flask), контейнеризации (Docker)
• Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
Условия:
• Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально)
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм+
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Talablar:
— Erkak kishi, 20–28 yosh;
— MS Excel'da pro daraja (formulalar, pivot, diagramma);
— Google Sheets bilan yaxshi ishlash;
— Katta ma'lumotlar bazasi bilan ishlay olish.
Задачи:
— Слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов
— Ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах
— Мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам
— Выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения
— Анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем (оценка экономики)
— Принятие решений по оптимальной стратегии и прямое обращение к техническим специалистам для перестройки роутинга
— Расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам
— Работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг
— Доработка логики и визуализации существующих аналитических инструментов, проактивное предложение улучшений
— Подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений
Требования:
— SQL: Уровень Middle/Middle+. Умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов
— Excel: Продвинутый уровень
— BI инструменты: Коммерческий опыт работы с Tableau
— Python: Базовый уровень для исследовательского анализа данных и ETL-процессов
— Domain Knowledge: Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем
— Опыт работы в режиме многозадачности
— Умение взять поле работы и вести его самому, четкость и аккуратность
— Свободный Русский язык
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия)
— Full-time, полная занятость
— Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00), работа по производственному календарю Кипра
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии (компания помогает с оформлением)
— Отпуск: 20 рабочих дней + 4 дня off от компании
— Больничный: оплачивается 100%
— Питание в офисе предоставляется
— Компенсация курсов изучения сербского языка
— Предоставляется вся необходимая техника для работы
Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Задачи:
— TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production
— AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance
Требования к кандидату:
— TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства
— AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL
Условия:
— B2B контракт
— помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa
— оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом
ГибридseniorAmsterdam
100 000 – 250 000 €
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 35 · Job Hunters