Задачи:
— участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
— взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
— управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов
— бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
— интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
— демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
— подготовка презентационных, обучающих материалов
Требования:
— высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
— практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
— знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество)
— технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество)
— опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
— использование нейросетей в повседневной работе
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Location: Valencia
Workplace: OnSite
Role highlights:
- Title: Systems and Software Verification Technician
- Department: Global Manufacturing Organisation
- Reports to: Head of MAITE Spain
- Location: Valencia, Spain
- Type of Contract: Permanent
- Working model: On-site
- Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required)
Why this role matters:
As a Systems and Software Verification Technician, you play a vital role in bringing every satellite that reaches our Valencia production line to operational readiness. You will own the first power-on, initial software and firmware loading, and end-to-end systems verification of fully integrated SAR satellites, running automated functional, power, and bus test campaigns, diagnosing issues at the boundary between software, firmware, and electronics hardware, and ensuring configuration control on final activities. Your work lets test campaigns run independently on the line, without pulling engineers away from other teams.
Who We Are
ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.
ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.
ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.
Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific.
Your day-to-day responsibilities
- Execute initial satellite power-on, firmware flashing, and subsystem communication verifications.
- Run, debug, and execute automated functional, power, and bus test scripts using Python, Shell, and Linux environments.
- Work with Git repositories to manage test code, track updates, and verify software builds.
- Operate mechanical and electrical ground support equipment (GSE), and troubleshoot electronic hardware, power distribution, and digital interface issues using lab instruments (oscilloscopes, power supplies, multimeters).
- Diagnose whether an anomaly is a test setup issue or a genuine unit fault, and raise non-conformance reports (NCRs) in Jira.
- Maintain detailed test logs and accurate documentation, and ensure configuration control on final activities.
- Assist in managing activities related to satellite launch campaigns.
- Actively contribute to continuous improvement initiatives - procedures, processes, tools, test automation, and 6S.
- Assist in training and mentoring junior technicians, and communicate proactively with team members and supervisors regarding any challenges or obstacles.
- Work closely with the RF Senior Technician, AIT Engineering, and Quality, ensuring clear communication so that satellite build-phase deadlines and technical specifications are met.
What we’re looking for
Must haves:
- Relevant university degree in Aeronautical Engineering, Space Studies, Applied Physics, Electronics, or similar, or equivalent hands-on experience in a related role.
- 4+ years of hands-on experience setting up, debugging, and running real test benches and satellite systems or interfaces, not just executing someone else’s scripts.
- Proficient in a Linux environment, comfortable modifying and debugging Python scripts, and working with Git.
- Systems thinking across avionics, power, and software, enough to tell a test setup fault from a genuine unit fault.
- Experience using lab equipment such as power supplies, multimeters, and oscilloscopes.
- Excellent communication skills, with particular attention to detail in procedures, preparation, and execution.
- Ability to read and interpret technical drawings, assembly instructions, and schematics.
- Proficient in English, both written and spoken, to ensure clear communication in a cross-functional environment.
Nice to haves:
- ICEYE-specific test frameworks, satellite bus specifics, Jira and MES flow, and launch campaign procedures.
- Space or satellite AIT (Assembly, Integration, and Testing) background.
- Experience with environmental testing (e.g. vibration/shaker rigs, thermal testing).
- Experience using Atlassian Cloud (Jira, Confluence).
- Lean & Six Sigma experience.
Application Process
- Talent Acquisition Interview
- Hiring Manager General Interview
- Technical Interview, including a Technical Challenge
- Final Interview
Working at ICEYE
At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win.
How We Work (Our Values)
Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way.
- Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions.
- See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others.
- Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions.
- Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift.
- Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins.
Benefits
Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.
Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion
We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table.
We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help.
Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.
Location: Москва
Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.
Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.
Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.
Обязанности
* Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.
* Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).
* Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.
* Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.
* Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.
* Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.
* Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.
* Выполнение аналитических ad-hoc задач.
* Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.
* Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.
* Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.
Требования
* Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.
* Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.
* Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).
* Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.
* Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.
* Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.
* Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.
* Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.
Условия
* График 5/2, офис на м. Кутузовская;
* Режим работы - офис;
* Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
* Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
* Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
* Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.
Развертывание и поддержка платформ виртуализации от сетапа серверов до развёртывания кластера виртуализации. Администрирование распределенных хранилищ SDS.
Location: Москва
Привет!
Неожиданно, что Сбер - самый крупный отправитель SMS в России! Половина SMS траффика в любой момент в сетях операторов мобильной связи – это SMS от номера 900. Короткие сообщения получают все клиенты Сбера, и это самый востребованный и удобный канал для оповещения пользователей всех продуктов и услуг. Поэтому мы, трайб Уведомления, знаем, что такое высокая нагрузка и высокая надежность, работаем в современном техстеке, умеем интегрироваться не только с системами-отправителями, но и с любым оператором связи. А еще мы реализуем функциональность Сбербанк-Онлайн, связанную с Push-сообщениями. Поэтому, если у тебя есть вызов применить знания и опыт в одном из успешных highload проектов – присылай свой отклик!
Обязанности
Быть частью команды разработки back платформы по отправке sms и Push уведомлений
Требования
### Каким мы видим будущего коллегу:
* обладающим аналитическим складом ума, навыками командной работы, позитивным отношением к работе и жизни
* имеющим опыт разработки highload решений на Java, написания микросервисов, исполняющихся в контейнерах Docker
* имеющим практический опыт использования Java11, Spring Boot
* знающим и умеющим применять инструментарий Jira, Confluence, Bitbucket, Nexus
* умеющим запустить процесс CI/CD для своего проекта
* разбирающимся в интеграции систем, форматах XML, Json, использовании Kafka, SQL и noSQL БД
* разделяющим ценности Agile и продуктового подхода к разработке.
Плюсом будет опыт работы в банковской и/или телекоммуникационной отрасли, суперплюсом – работа на сходных проектах (messaging).
###
Условия
* гибридный формат работы (м Кутузовская), на период адаптации фул офис
* годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* регулярные митапы и развитое DS-community
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Location: Москва
Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ».
Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов.
Обязанности
Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования.
Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации.
Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд.
Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов.
Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию.
Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений.
Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений.
Требования
Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями.
Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных.
Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML).
Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации.
Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям.
Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде.
Будет преимуществом:
Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных.
Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией.
Условия
Оплачиваемая стажировка.
Длительность стажировки: 3-6 месяцев.
формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика.
Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов.
Обязанности
* Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.
* Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций.
* Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python.
* Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе.
* Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений.
* Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик.
* Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами.
* Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез.
Требования
* Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике.
* Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий).
* Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
* Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy).
* Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги).
* Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний.
* Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов.
* Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других.
* Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.
* Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.
Условия
* Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);
* Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Обязанности: Разработка и поддержка автотестов для достижения 100% автоматизированного покрытия. Требования: Высшее техническое образование и уверенное знание JavaScript.
Задачи:
— Полный цикл системного анализа модулей платформы
— Формализация бизнес-требований
— Проектирование логики работы модулей
— Описание интеграций и потоков данных
Требования:
— Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика
— Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика
— Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape
— Опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— Желателен совмещённый опыт SA+BA
— Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования
— Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций
— Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories)
— Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE)
— Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели)
— Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований
— Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций
— Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований
— SQL: чтение и написание аналитических запросов
— Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки)
— Работа с большим количеством стейкхолдеров
— Навыки фасилитации
Будет плюсом:
— Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS
— Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
— Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning)
— Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning)
— Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей)
— Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов
— Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve)
— Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез
— Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги
— Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence)
— Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров
— Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов
— Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK)
— Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research
Задачи:
— участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений
— проведение ручного тестирования web-приложений и API-сервисов
— оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки
— регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала
— поддержка и разработка тестовой документации
— анализ требований.
Требования:
— коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет
— опыт тестирования API, интеграций, web-приложений
— хорошее понимание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
— опыт тестирования мобильных приложений
— опыт работы с системами управления тестированием (TMS)
— опыт работы с Atlassian-продуктами (Zephyr, Jira, Confluence)
— навыки работы с генеративными AI-моделями;
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный график (50/50)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— ручное тестирование в банковских проектах с большим количеством интеграций
Требования:
— опыт ручного тестирования от 2 лет
— опыт с платформой Pega
— знание видов тестирования и их практическое применение
— знание и применение техник тест-дизайна
— опыт написания понятных чек-листов, построение тест-планов
— работа с Jira, Confluence, SoupUI/Postman
— знание SQL, различных http-запросов
— обязательный опыт интеграционного тестирования (REST/SOAP)
— проактивность, усидчивость, аналитический склад ума, желание развиваться в функциональном тестировании
Условия:
— удалённый формат работы по всей РФ
Location: Москва
Наша команда занимается сопровождением систем и продуктов банка для внешнеэкономической деятельности.
Мы создаем лучший сервис для экспортеров и импортеров Сбера, помогая им расширять границы бизнеса и легко проходить валютный контроль
Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды.
Наш стек:
* K8s/OpenShift, Istio, Linux
* Platform V, Java
* PostgreSQL
* Kafka
* Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket
* Jira, Confluence, SberTrack.
Обязанности
* поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов
* прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов
* проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем
* взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы
* настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем
* обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки
* анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО
* настройка и развитие систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Dynatrace
* решение сложных технических вопросов.
Требования
* опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста
* опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки
* опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket)
* опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace)
* знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам.
Будет плюсом:
* уверенное владение AI-инструментами.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Москва
seniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.