Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
About us: Proxify connects top developers worldwide with opportunities. Since launch, Proxify developers have worked with 1200+ clients and 5000+ developers trust the network. Proxify supports remote full-time jobs with high ratings on Glassdoor and Trustpilot.
The Role: Seeking a Senior QA Automation Engineer to be the primary architect of quality assurance strategy for a high-growth client team. Responsibilities include building scalable automation frameworks, defining test strategies, selecting tools, and integrating automated suites into CI/CD pipelines. The role is for a "Developer in Test" focused on building safety nets for confident code shipping.
What we are looking for:
— 5+ years in test automation with expertise in Playwright, Cypress, or Selenium
— Ability to write clean, maintainable test code in TypeScript/JavaScript, Python, or Java
— Experience building and scaling automation frameworks (Page Object Model, Screenplay Pattern)
— Extensive experience testing RESTful and GraphQL APIs using Postman, SuperTest, or RestAssured
— Hands-on integration of automated tests into pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins
— Mobile automation experience with Appium or Maestro is a significant advantage
— Familiarity with performance testing tools like k6 or JMeter
Nice-to-Have:
— Knowledge of Docker for containerized testing
— Experience with Visual Regression testing tools (Percy, Applitools)
— Familiarity with Cloud Testing platforms (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm)
— Background in Security Testing (OWASP principles)
Responsibilities:
— Define automation roadmap and select tools matching client stack
— Write, maintain, and optimize complex end-to-end integration and regression test suites
— Collaborate with Developers and Product Managers to define "Definition of Done" and ensure testability
— Identify, document, and track software defects, working closely with dev team
— Act as "Quality Evangelist" by conducting code reviews for test scripts and sharing best practices
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options
— Predictable project hours with consistent 8-hour working days
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions
— Career-accelerating positions at cutting-edge companies
— Hand-picked opportunities with no typical recruitment roadblocks
— One-time contracting process for multiple opportunities
— Consistent monthly compensation
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Удалённо
до 185 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требуется специалист на вакансию Automation QA (Java).
Требуемые навыки:
— junior
— Git
— SQL
— Java
— SpringBoot
— CI/CD
— TestNG
— Selenium
— JSON
Условия:
— полный рабочий день
— можно удалённо
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал фронтенд части на Vue
— Улучшать архитектуру проектов
— Оптимизировать сборку
— Проводить миграцию и обновление стеков
— Осуществлять рефакторинг
— Разрабатывать правила и подходы
— Работать над дизайн системой
— Создавать утилиты, библиотеки
— Вести документацию
— Настраивать и оптимизировать ci/cd, автоматизировать
— Анализировать и оптимизировать производительность
Требования:
— Успешный опыт участия в создании крупных коммерческих приложений на Vue от 6-и лет
— Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд приложений
— Опыт работы с микрофронтами
— Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов
— Опыт работы с rest, grpc
— Опыт оптимизации фронтенд приложений
— Опыт работы в платформенной команде будет плюсом
— Активное участие в развитии тулов и инфраструктуры в рамках гильдии (агенты, обвязки, скилы, рулы, работа с контекстом)
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство
— Гибкий график и возможность удаленной работы
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров
— Современное оборудование для работы
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы (по желанию)
— Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду
Задачи:
- Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21)
- Тестировать новый функционал
- Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач
- Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта
Требования:
- Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки
- Опыт работы с системами управления версиями Git
- Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
- Опыт работы с реляционными БД и SQL
- Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth
- Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов
- Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab
Условия:
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI
— Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта
— Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Мониторинг и оптимизация производительности приложений
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет
— Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов
— Знание реляционных и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки
— Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования
— Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: удалённо или гибрид
Гибридsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 35 · Job Hunters