Задачи:
— Поддержка и развитие крупных распределённых систем с высокой доступностью в банковской/финансовой сфере.
— Автоматизация процессов с использованием CI/CD, Ansible, Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift, Helm.
— Обеспечение безопасности, управление патчами и поддержка продакшн-среды.
Требования:
— Опыт работы в инженерии/операциях не менее 7 лет, из них 5+ лет в DevOps.
— Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
— Знание CI/CD инструментов: Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.
— Опыт работы с Ansible, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, Helm.
— Владение Linux и Shell scripting.
— Знание основ сетевых технологий.
— Опыт работы в Agile среде.
— Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом:
— Опыт CI/CD для Data Engineering или ML пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов DevOps, SRE, IaC и 12-Factor App.
Условия:
— Работа в офисе в Дубае 4 дня в неделю.
— Возможность работать с передовыми технологиями в инновационной среде.
— Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера.
— Помощь компании с расходами на релокацию.
— Медицинская страховка.
Компания Keepgo ищет Middle Product Manager для удалённой работы на полный рабочий день.
Задачи:
— Управление дорожной картой продуктов esimba.ai, keepgo.com и business.keepgo.com с приоритизацией инициатив на основе бизнес-целей, потребностей клиентов, аналитики и рыночных трендов
— Управление жизненным циклом продукта от этапа открытия до запуска и оптимизации
— Написание продуктовой документации, включая PRD, пользовательские истории и спецификации функций
— Сбор и анализ данных продукта (KPI, аналитика, отзывы клиентов, поддержка, A/B тестирование, исследование конкурентов) для выявления инсайтов и улучшений
— Координация работы между инженерными, дизайнерскими, продажными, маркетинговыми и поддерживающими командами
— Участие в управлении бэклогом, планировании спринтов и приоритизации в тесном сотрудничестве с инженерными и дизайнерскими командами
— Активное взаимодействие с B2B партнёрами для сбора обратной связи и согласования решений
— Использование AI-инструментов для ускорения доставки и повышения продуктивности
Требования:
— Свободное владение английским языком, включая письменное и устное общение
— Опыт работы не менее 2 лет в роли Product Manager или Business Analyst в софтверной компании (SaaS, B2B технологии или телеком)
— Высшее образование в области инженерии, компьютерных наук или смежных технических областях является преимуществом
— Опыт определения и документирования требований к продукту (PRD, пользовательские истории, критерии приёмки) на основе потребностей клиентов, исследований и обратной связи
— Опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами и дизайнерами в Agile-среде (Scrum/Kanban)
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с пользовательской аналитикой, воронками, A/B тестированием и улучшением продукта; знание аналитических инструментов (Google Analytics, Firebase, SQL или BI) приветствуется
— Владение инструментами управления продуктом и совместной работы (Jira, Confluence, Notion, Figma и др.)
— Понимание разработки продуктов для B2B/SMB сегментов
— Умение эффективно писать запросы, взаимодействовать с AI-системами и агентами, понимание особенностей и возможностей AI технологий
— Опыт работы в телекоммуникациях, eSIM, IoT или индустрии связности является преимуществом
Условия:
— Полностью удалённая, долгосрочная работа
— Оплачиваемый отпуск
— Возможность работать с международными B2B технологическими продуктами
— Работа с измеримыми результатами
— Коллаборативная и гибкая рабочая среда
Примечание: процесс найма включает минимум 2 видеоинтервью, обязательную проверку рекомендаций с предыдущих мест работы и, возможно, проверку биографии после начала работы.
Задачи:
— Управление командой из 4–6 разработчиков и ML-инженеров, влияние на стратегию развития симулятора.
— Совершенствование модели движения автомобиля, включая имитацию экстремальных ситуаций (порывы ветра, прокол колеса) и физику столкновений.
— Построение и внедрение модели имитации восприятия автомобиля, имитирующей работу моделей детекции при различных погодных условиях, освещённости и дорожных ситуациях.
— Кросс-функциональная работа: систематизация и приоритизация заказов от других команд, управление ожиданиями по точности системы и внедрению новых функций.
Требования:
— Опыт управления командой бэкенд- или ML-разработчиков.
— Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшен и готовность разбираться в новых архитектурах и областях.
— Готовность работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез.
Будет плюсом:
— Опыт работы с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.).
— Участие в соревнованиях по ML или программированию (ACM ICPC, Codeforces, TopСoder, Kaggle и т. д.).
— Знание правил дорожного движения, опыт вождения автомобиля или мотоцикла.
Условия:
— В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми.
— Полный список бонусов доступен на сайте компании.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Обязательные требования:
— Гражданство РФ, локация РФ
— Высшее техническое образование (IT инженер/естественные науки)
— Опыт в финтех
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода
— Опыт проектирования и разработки отчетности на базе MS SQL Reporting Services или Tableau
— Опыт проектирования объектов БД, понимание принципов построения DWH
— Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
— Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica Power Center
— Опыт работы с трекинг-системами, в частности JIRA
Задачи аналитика:
— Миграция данных: проектирование ETL-процессов (Informatica PowerCenter) для переноса исторических данных из старой системы в новую DWH
— Разработка отчетности: создание дашбордов в Tableau или MS SQL Reporting Services для управленческой и регуляторной отчетности
— Архитектура хранилища: разработка логической модели данных (ERD, C4) под требования регулятора и бизнеса; проектирование витрин данных
— Интеграции: описание потоков загрузки данных (Source-to-Target mapping); настройка интеграции через REST API, Kafka или корпоративную шину сообщений (ESB)
— Документация: подготовка ТЗ, технических спецификаций и схем взаимодействия между системами
— Коммуникации: взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами и разработчиками для уточнения требований и реализации задач
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка зарплаты до 265 000 рублей на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ-решения, фокусируется на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
Задачи:
— писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта;
— готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление — backup & disaster recovery;
— адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные тексты для разных каналов;
— участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок и презентаций;
— работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами;
— поддерживать единый Tone of Voice бренда;
— следить за корректностью терминологии.
Требования:
— опыт копирайтинга 1–3 года, из них не менее года в IT;
— подтверждённый опыт текстов о сложных IT-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, информационная безопасность и др.;
— умение работать с технической документацией и общаться с инженерами;
— грамотная письменная речь;
— умение просто и понятно объяснять сложное;
— готовность к долгосрочной проектной работе;
— обязательное портфолио с примерами текстов на IT-тематику.
Будет плюсом:
— опыт написания текстов на английском языке;
— техническое образование или IT-бэкграунд.
Условия:
— долгосрочное сотрудничество на подрядной основе;
— гибкий график по загрузке;
— удалённая работа;
— минимум бюрократии;
— работа в команде профессионалов;
— оплата по договорённости по результатам работы над задачами.
Задачи:
— Исследование и разработка LLM: полный цикл работы с языковыми моделями от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения в продакшен.
— Проведение A/B-экспериментов: валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
— Работа с продуктом: взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами для превращения исследовательских решений в рабочие фичи.
— Анализ и оптимизация: отслеживать качество моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах для улучшения ключевых метрик.
Требования:
— Хорошее знание основ современного ML и DL.
— Готовность работать с большими данными и распределёнными вычислениями.
— Желание заниматься прикладными ML-исследованиями.
— Практический опыт в NLP или RecSys.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы.
Задачи:
— Управление стратегией и ростом портфеля крупнейших и стратегических партнёров бухгалтерских фирм Gusto Pro.
— Поддержание и расширение текущих доходов и использования платформы в партнёрских фирмах.
— Выявление, презентация и содействие в реализации возможностей роста.
— Построение глубоких отношений на всех уровнях партнёрской организации, от бухгалтеров до управляющих партнёров.
— Управление сложными партнёрскими отношениями и конфигурациями продуктов.
— Использование AI-инструментов в ежедневной работе для выявления проблем и улучшения процессов.
— Взаимодействие с командой Gusto для укрепления партнёрских отношений и развития продукта Gusto Pro.
— Разработка детальных планов территории и аккаунтов, проведение квартальных бизнес-обзоров.
— Балансировка между привлечением новых партнёров и развитием активных.
— Координация стратегий взаимодействия и обучения партнёров с кросс-функциональными командами.
— Проведение регулярных встреч с партнёрами для обеспечения успешного использования платформы.
— Продвижение новых функций и интеграций Gusto Pro среди партнёров.
— Полное ведение контрактных продлений и дополнительных продаж, включая переговоры.
— Сотрудничество с командами продукта, дизайна и инженерии для улучшения дорожной карты продукта.
— Коммуникация с руководством, партнёрами и внутренними командами по активности продаж и рыночным трендам.
— Путешествия для встреч с потенциальными партнёрами и представление компании на отраслевых мероприятиях.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет на позициях Partner Manager, Channel Manager или в продажах.
— Успешный опыт превышения планов продаж и построения долгосрочных клиентских отношений, включая переговоры по сложным контрактам на шесть цифр.
— Глубокое понимание бухгалтерской отрасли, её бизнес-моделей, проблем и технологических потребностей.
— Способность чётко излагать контрактные, технические и финансовые преимущества партнёрам и руководству.
— Высокая мотивация и умение эффективно работать с партнёрами и внутренними командами.
— Практический опыт интеграции AI в рабочие процессы, включая написание, исследование, подготовку и суммирование.
— Сильные аналитические и стратегические навыки.
— Умение работать автономно и в команде.
— Опыт работы с CRM и продажными программами, такими как Salesforce, ZoomInfo, Tableau.
Условия:
— Целевая общая компенсация (OTE) от $120,000 до $182,000 в зависимости от локации.
— Структура оплаты: 70% базовая зарплата и 30% комиссия без ограничений.
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, 2-3 дня в неделю в офисе.
— Требуется надёжное интернет-соединение для удалённой работы.
— Компания предоставляет конкурентные базовые выплаты, льготы и акции (RSU).
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью.
О компании:
Gusto — компания, поддерживающая малый бизнес, предоставляющая решения по зарплате, страхованию, 401(k) и HR. Платформа Gusto Pro предназначена для бухгалтерских фирм и помогает автоматизировать процессы и улучшать обслуживание клиентов.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
— Руководство функцией тестирования в компании.
— Координация распределенных QA-команд.
— Управление загрузкой специалистов.
— Распределение тестировщиков между проектами.
— Построение и развитие процессов тестирования.
— Участие в развитии QA-направления и команды.
— Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами.
Требования:
— Опыт руководства командой тестирования от 3 лет.
— Практический опыт управления QA-инженерами.
— Опыт распределения ресурсов между проектами и командами.
— Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования.
— Понимание полного цикла тестирования ПО.
— Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами.
— Разговорный русский язык.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя).
— Социальный пакет.
— Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию.
— Комфортный современный офис.
— Тренажерный зал в офисе.
— Командообразующие мероприятия.
— Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Полная занятость.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
О компании:
Дизайн-бюро DECOART создает красивые и практичные интерьеры для состоятельных людей, работает на репутацию и удовлетворенность клиента. Команда состоит из опытных специалистов.
Что мы предлагаем:
— Полная занятость, пять дней в офисе
— Высокая оплата труда (фикс+KPI), зависит от профессионализма кандидата
— Команда профессионалов
— Комфортный офис, служебный смартфон
— Ежемесячный абонемент в фитнес-клуб "Зарядка" в БЦ Румянцево
Обязанности:
— Разработка и полное ведение индивидуального дизайн-проекта интерьера (от замеров и составления ТЗ до комплектации и авторского надзора) либо работа в проектной команде в масштабном проекте
— Подбор материалов и оборудования
— Решение проблем в монтажных узлах, узлах примыкания отделочных материалов и элементов оборудования, координация и совмещение разных проектных разделов
— Координация и согласование принятых решений с проектными разработками других разделов
— Обеспечение высокого качества проектной документации
— Разработка и решение архитектурных узлов, дизайн и визуализация
— Согласование архитектурных решений, узлов и визуализации с заказчиком и руководителем проекта
— Знание строительных и отделочных материалов, СНИП, рынка отделочных материалов, мебели, фурнитуры
— Знание архитектурно-художественных приемов, архитектурных стилей, масштабности, ритма, цвета
— Обязательно свободное владение ArchiCAD, Revit, 3D Max, Adobe Photoshop, MS Office на хорошем уровне
Требования:
— Опыт работы от 6 лет
— Высшее профессиональное образование (Мархи, Строгановка и другие профильные ВУЗы)
— Перфекционизм и внимательность к деталям
— Способность держать в фокусе несколько проектов одновременно и быстро переключаться между задачами, грамотно расставлять приоритеты
— Умение и желание работать в команде под руководством Главного Архитектора и Главного инженера проекта либо самостоятельное ведение проекта от и до
— Способность мобилизоваться и эффективно действовать в ограниченное время
— Коммуникабельность, инициативность, грамотная письменная и устная речь
— Ответственность, пунктуальность, исполнительность, стремление к новым знаниям
Условия:
— Для отклика обязательно сопроводительное письмо с кратким рассказом о опыте работы и ссылкой на портфолио (минимум три проекта с рабочей проектной документацией и визуализацией)
— В сопроводительном письме указывать ожидаемый уровень дохода
— Этапы получения работы: изучение портфолио, устное собеседование, тестовое задание
— Испытательный срок 3 месяца
Задачи:
— Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении.
— Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости.
— Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility.
— Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами.
— Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE.
— Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения.
Требования:
— Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models.
— Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow.
— Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX.
— Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении.
— Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения.
Условия:
— Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
— Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
— Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
— Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня
— Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке
— Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе
— Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать
— Руководить командой из двух ML-инженеров
Требования:
— Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования
— Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных
— Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач
— Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен
Плюсы:
— Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика)
— Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения
— Опыт работы с ClickHouse
— Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов
О компании:
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Задачи:
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.
— Анализировать техническую документацию разного уровня зрелости.
— Разрабатывать чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, программы и методики испытаний.
— Применять техники тест-дизайна: граничные значения, классы эквивалентности и др.
— Готовить и согласовывать отчетность по результатам тестирования.
— Локализовывать ошибки и взаимодействовать с разработчиками.
— Работать с баг-трекингом и системами управления тестированием.
Требования:
— Опыт тестирования АБС ЦФТ.
— Опыт работы с интегратором сообщений ЦФТ.
— Тестирование операций с платежами и клиентскими данными.
— Понимание процессов РКО юридических лиц.
— Высшее техническое образование.
— Знание теории тестирования, видов тестирования, техник тест-дизайна, методологий разработки ПО.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли QA.
— Знание REST, SOAP, JSON, XML.
— Опыт работы с Swagger, Postman / Insomnia.
— Опыт работы с Kafka и/или RabbitMQ.
— Навыки работы с логами и инструментами анализа, например Kibana.
— Знание SQL: CRUD-операции, JOIN'ы.
— Опыт работы с Jira или аналогами.
— Опыт работы с TestRail или аналогами.
— Опыт работы в кросс-функциональных командах и по гибкой методологии разработки.
Идеальный профиль:
— QA-инженер с банковским бэкграундом, опыт работы с ЦФТ, понимание интеграций, платежей и клиентских данных.
— Умение самостоятельно проводить тестирование от анализа требований до подготовки отчетности.
— Хорошее понимание процессов РКО юридических лиц.
Чем предстоит заниматься:
- Руководить кросс-функциональной командой из восьми человек и отвечать за развитие инженеров
- Развивать заказной контур и флоу оплаты, обеспечивать их надёжность и консистентность
- Принимать архитектурные решения и вести сложные проекты от design-документа до запуска: брать большие технические задачи со множеством неизвестных и доводить их от схемы на доске до работающего продакшена
- Управлять capacity, технической декомпозицией и рисками delivery
- Развивать интеграции между продуктами и системами Путешествий
В рамках данной позиции необходимо разрабатывать и внедрять механизмы изоляции и контроля для агентных систем, включая создание песочниц для выполнения инструментов, строгую изоляцию контуров, установку лимитов на действия и реализацию функции аварийного отключения агентов. В задачи входит настройка детального аудита логов действий агентов в продакшене, а также разработка и настройка системы мониторинга аномального поведения с оповещениями о подозрительных паттернах. Требуется проводить моделирование угроз и threat modeling для новых сценариев агентов на этапе проектирования, а также разрабатывать архитектурные решения и фильтры для защиты от атак на LLM, таких как prompt injection, data exfiltration и jailbreak, включая внедрение строгой валидации выходных данных агентов. Необходимо организовывать и проводить атаки на собственные агентные системы для выявления уязвимостей до их эксплуатации злоумышленниками, а также проводить аудит безопасности агентных пайплайнов от команды LLM-инженеров до продакшен-выкатки. Контроль исходящих данных включает обеспечение соблюдения политик по использованию данных и инвентаризацию всех потоков информации, направляемой во внешние LLM-провайдеры. Важной частью работы является настройка IAM и управление секретами, проектирование и внедрение ролевой модели доступа для агентов, определение прав доступа и безопасное хранение с ротацией секретов. Также требуется опыт использования сканеров исходного кода (SAST/DAST), включая подбор, пилотирование, установку, администрирование и интеграцию в CI/CD-конвейер, а также помощь разработчикам в расшифровке результатов и устранении уязвимостей. Кандидат должен уверенно владеть Python, иметь глубокие знания Docker и Linux, а также понимание принципов работы CI/CD. Необходим практический опыт threat modeling, работа с системами управления секретами (например, HashiCorp Vault), внедрение IAM-моделей, настройка песочниц и изолированных окружений. Важно понимание работы LLM и агентных систем, опыт с фреймворками LangChain, LangGraph, MCP и знание принципов Claude Code. Кандидат должен быть готов не только проводить ревью кода, но и самостоятельно проектировать и создавать безопасных агентов.
Задачи:
- Проектировать, выполнять и автоматизировать тест-кейсы (функциональные, производительность, безопасность)
- Разрабатывать автоматизированные скрипты, фреймворки и инструменты для оптимизации тестирования
- Вносить вклад в QA-стратегии на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО (SDLC)
- Полностью отвечать за приемку нового кода в продакшен
- Тесно сотрудничать с командами разработки и продукта
Требования:
- Опыт работы QA инженером не менее 3 лет
- Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области
- Хорошее понимание SDLC, жизненного цикла дефектов и Agile
- Опыт работы с инструментами управления тестированием и регрессионным тестированием
Условия:
- Конкурентная зарплата и бонусы за результаты
- 7.5-часовой рабочий день с гибким графиком и возможностью гибридной или удаленной работы
- До 25 дней ежегодного отпуска и 5 оплачиваемых больничных дней
- Современный офис с бесплатными фруктами, кофе и напитками
- Пакет поддержки для родителей и фонд накоплений
ГибридmiddlePaphos
Зарплата не указана
ГибридseniorЕреван
300 000 – 400 000 ₽
Гибрид
120 000 – 182 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 35 · Job Hunters