Вакансии

Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.

Сервис для автоматического создания коротких видео из длинных роликов ищет микроавторов для регулярного сотрудничества. Кого ищем: — блогеры и UGC-креаторы — AI / нейросети / SMM / контент / Reels / монтаж / маркетинг — можно небольшой блог — важнее хороший кадр и умение понятно показать сервис Что нужно: снять вертикальное видео 20–60 секунд с демонстрацией сервиса: экран + лицо / talking head / обзор / лайфхак. Подписчики не главное. Рассматриваем начинающих авторов. Возможна постоянная работа: 5–20+ роликов в месяц. В отклике прислать: Ссылку на соцсеть 2–3 примера видео Стоимость одного UGC-ролика Стоимость пакета 5 / 10 роликов Тематику блога

Задачи: — разработка внутри компании в направлении электронных торговых площадок (B2B/B2G закупки) — работа с большими данными, высоконагруженными и распределенными системами Требования: — опыт на .NET от 3 лет, из них 2+ года на позиции Senior — системное мышление, умение видеть архитектуру целиком — готовность брать ответственность за решения — опыт построения распределенных и отказоустойчивых систем (Microservices) — понимание CQRS + Mediator — уверенное владение PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции, изоляция, партиционирование, шардирование) — опыт работы с NoSQL (Redis) — опыт работы с EF — продвинутый опыт работы с RabbitMQ (получатели, продюсеры, обменник, очереди) — коммерческий опыт с RabbitMQ и PostgreSQL обязателен — будет плюсом: опыт работы с ЕИС, понимание специфики ЭТП, использование AI/LLM в продакшене Условия: — формат работы: офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская), график 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00 — после испытательного срока 1 день удалённой работы в неделю — оформление по ТК РФ — зарплата от 300 000 до 350 000 ₽ на руки, выплаты 2 раза в месяц — бонусы: IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста Дополнительно: — не рассматривают релокантов, нужны жители Москвы

Задачи: — Проектировать сервисы и взаимодействия между ними для non-custody карточного продукта. — Прорабатывать требования, системные flow, API и интеграции. — Находить технические ограничения и обсуждать решения с разработкой. — Вести фичи от бизнес-запроса до запуска, участвовать в коммуникации с партнёрами. Требования: — Senior-уровень: самостоятельность, ответственность за решения и опыт доведения задач до прода. — Практический Web3/on-chain опыт: смарт-контракты, кошельки, движение средств в блокчейне. — Опыт проектирования сервисов, понимание sync/async-взаимодействий и обработки сбоев. — Умение самостоятельно разбираться в API, коде и логах. — Использование AI с проверкой результата и понятной документацией. — Русский и английский от B2 — обязательны. Будет плюсом: опыт non-custody криптокарт, карточного процессинга, KYC/Sumsub и запуска партнёрских интеграций. Условия: — Полностью удалённо. — Небольшая команда, прямое взаимодействие с CTO и Product Owner, собственная зона ответственности с первых задач. — Быть на связи нужно с 10:00 до 16:00 по Кипру.

Задачи: — улучшение решений для обработки данных и обеспечение качества и производительности моделей машинного обучения. Требования: — опыт в QA, преимущественно в тестировании бэкенда, с сильным знанием Python (Pytest) для написания и поддержки автоматизированных тестовых скриптов более 3 лет; — умение работать с Linux и связанными инструментами; — глубокие знания скриптов Bash; — понимание принципов Docker/Kubernetes, базовые знания CI/CD и способность анализировать логи бэкенд-сервисов, включая использование Open Lens или аналогичных инструментов; — опыт работы с Kafka и Kibana или готовность быстро их изучить; — опыт тестирования RESTful и gRPC API; — уровень английского языка – Intermediate+ и выше. Условия: — гибкий формат: удаленная работа или гибрид. Работодатель: Andersen Lab — компания, разрабатывающая решения в области данных и машинного обучения.

Компания «Системы и Алгоритмы» занимается разработкой аппаратно-программных комплексов и ПО. Задача — тестирование ПО до передачи новых версий заказчикам и анализ ошибок. Обязанности: — Настройка и поддержка тестового окружения для интеграционного и функционального тестирования (моделирование сетей и сервисов заказчиков на базе платформ Континент и виртуальных устройств). — Тестирование Континент (интеграционное, функциональное, GUI) по требованиям и тест-кейсам. — Тестирование совместимости и интеграции решений на базе Континент с оборудованием. — Документирование результатов тестирования: занесение багов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании. — Ведение тестовой документации (создание чек-листов, тест-кейсов, тест-планов). Требования: — Практический опыт работы с сетевыми технологиями. — Знание принципов построения сетей передачи данных, основных протоколов маршрутизации, стека TCP/IP. — Практический опыт работы с сетевым оборудованием (L2/L3-коммутаторы, маршрутизаторы, файрволлы различных вендоров). — Знание протоколов и технологий VLAN, STP, RSTP, ARP, DHCP, DNS, Port security. — Умение разворачивать схему “router-on-the-stick” с нуля. — Умение и практический опыт диагностирования сетевых ошибок. — Умение устанавливать ОС семейства Windows, Linux. — Будет преимуществом: Опыт работы в командной строке и администрирования Unix-подобных ОС. — Опыт развертывания сервисов под Linux (dns, dhcp, web, database, NAS). — Базовые знания VRF, BGP, OSPF, RIP, QoS, LACP, IPSEC, 802.1X, NTP, SMTP, POP3. — Опыт работы с анализаторами трафика (tcpdump, wireshark). Условия: — Оплата: 165 000 – 190 000 руб в месяц (gross). — Удалённая работа по РФ.

Задачи: — сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; — проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; — контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; — развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; — проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); — улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; — разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Требования: — уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); — понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; — опыт построения дашбордов и отчётности; — умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; — ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: — опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); — опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); — опыт взаимодействия с ИИ агентами. Условия: — формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — полугодовые премии; — корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — технику предоставляем.

Задачи: — Развитие платформы: работать над функционалом, стабильностью и производительностью. — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики. — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять не только последствия, но и причины проблем. — Клиентские внедрения: превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска. — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента. — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков — от discovery до production. — Команда и инженерные практики: менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами. — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в разработке, от 1 года опыта в продуктовой команде. — Уверенные знания в asyncio, очередях, кешировании, конкурентности. — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT. — Опыт с OpenAI API или другими LLM API. — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching и context management. — Опыт с embeddings, vector search и agentic workflows. — Опыт тестирования и evals. — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries и observability. — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами. — Умение разбираться в документации. — Опыт интеграций с CRM — особенно amoCRM и/или Bitrix24. — Умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. — Будет плюсом опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем. — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы. — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production. — Быстрый карьерный рост.

На проект ведущего банка России требуется QA инженер тестировщик с опытом тестирования бэкенда в IT-проектах. Задачи: — Тестирование бэкенд-сервисов, обеспечение качества и стабильности решений. — Закрытие уязвимостей, расширение функционала до уровня Enterprise, сопровождение продуктов. Требования: — Глубокое знание REST API: проектирование и декомпозиция тестовых сценариев на основе OpenAPI / Swagger, проверка status code, структуры ответов, заголовков, rate-limiting. — Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN. — Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer). — Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами. — Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов). — Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id. — Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов. Условия: — Формат работы: удаленка. — Занятость: полная. — Трудоустройство: ИП.

Задачи: — Полное ведение документации по ГОСТам и шаблонам ДИТ, включая разработку и поддержку ТЗ, ЧТЗ, ПЗ, ОИО, ОА, РА, РП, приемо-передаточных, комиссионных документов и других видов документации. — Создание и оформление технической документации по ГОСТ 19/34 и шаблонам ДИТ/госзаказчика, с учетом специфики государственных проектов. — Адаптация документов под требования заказчика и специфику государственных проектов, с учетом различий между требованиями заказчика и стандартами ДИТ. — Контроль качества документации: проверка на соответствие стандартам, терминологии, структуре и версионности, а также внедрение необходимых изменений по мере необходимости. — Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и заказчиками: сбор требований, аргументация правок, отстаивание позиции по оформлению. — Управление процессом работы с документацией внутри команды, координация работы по документированию, общение с ДИТ и заказчиком. — Налаживание процесса работы с документацией: оптимизация процесса создания, согласования и хранения документов, с учетом особенностей работы с ДИТ и сложных заказчиков. — Обеспечение 100% соответствия документации ГОСТ/ДИТ/Заказчик без необходимости доработок от заказчика. Требования: — Глубокие знания ГОСТ 19.201-78, 34.602-89, 7.32-2017, шаблонов ДИТ Москвы (приветствуется), (ТЗ, ПЗ, ОИО и т.д.), а также опыт работы с госзаказчиками. — Опыт работы в технической документации ПО не менее 5 лет. — Опыт работы с госзаказами по 44-ФЗ и 223-ФЗ минимум 3 года. — Опыт работы с ДИТ: понимание их специфики, шаблонов и требований, способность аргументировать отклонения от их стандартов. — Навыки оформления документов в Word, Confluence, Excel. — Организаторские способности: управление дедлайнами, координация команды, способность аргументировать правки и вести переговоры. — Умение работать с проблемными заказчиками: решение конфликтных ситуаций, нахождение компромиссов, знание подходов для работы с трудными заказчиками, когда требования ДИТ и заказчика могут не совпадать. Дополнительные требования: — Полная самостоятельность в ведении документации: от разработки до оформления и согласования. — Способность наладить процесс работы с документацией внутри команды, с ДИТ и заказчиком. — Стремление к совершенствованию процесса, способность выявлять и устранять узкие места в работе с документами. — Гибкость в работе с различными требованиями, умение адаптировать документацию под различные стандарты и специфики. — Опыт работы с документацией, которая требует высокой точности и внимания к деталям, с обязательным соблюдением ГОСТ и стандартов. Ожидаемые результаты: — 100% соответствие документации ГОСТ/ДИТ/Заказчик без необходимости доработок от заказчика. — Полное ведение документации для 5+ проектов. — Погружение в специфику проекта, быстрая адаптация к особенностям работы с заказчиком и ДИТ. — Улучшение качества и ускорение процессов документирования в проекте. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход. — Формат работы: гибридный. — Территориально м.Алексеевская/Марьина Роща. — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании. — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования. — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт. — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы, частичная компенсация затрат на спорт. — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации). — Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия. — Собственный комфортный офис с местом для работы, спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше. — Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.

МТС Страхование — молодая, активно развивающаяся страховая компания. Развивают цифровые финансовые сервисы и делают их доступными для всех. Задачи: — разработать и реализовать стратегию продаж страховых продуктов и привлечения партнёров — создавать привлекательную, прозрачную и конкурентоспособную систему комиссионных вознаграждений и бонусов — быстро реагировать на рыночные изменения, корректировать тактику продаж и условия для партнёров — развивать департамент продаж и участвовать в процессах найма.

Location: Березовский Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ·        консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку ·        продавать банковские продукты и услуги ·        обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера ·        проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования ·        имеешь образование среднее и выше ·        доброжелателен и готов помогать клиентам ·        активно используешь гаджеты и программы MS Office ·        готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ·        ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты ·        возможность влиять на свой доход ·        быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта ·        работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы ·        корпоративный планшет для комфортной работы ·        уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  ·        расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·        подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·        вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. .      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Вести коммуникацию с клиентами; — Собирать и документировать требования; — Ставить задачи команде разработки (декомпозировать задачи, устанавливать приоритеты); — Следить за рентабельностью, сроками и качеством реализации; — Составлять дорожную карту проекта; — Управлять рисками, оповещать о возможных последствиях; — Осуществлять сдачу-приемку работ; — Предоставлять внутреннюю и внешнюю отчетность, а также вести документооборот; — Взаимодействовать с несколькими как внутренними, так и внешними командами; — Опыт работы с экосистемой 1C Требования: — Владение английским языком на среднем уровне; — Наличие опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Наличие технического опыта в разработке сервисов/сайтов/приложений от 3 лет; — Понимание финансовых терминов для формирования отчетности; — Умение выстраивать эффективную коммуникацию и взаимодействие как с клиентами, так и с командами разработки; — Понимание общих принципов разработки современных web/mobile приложений; — Умение работать в режиме многозадачности. Условия: — Масштабные проекты и взаимодействие с экспертами в своих областях, возможности роста; — Оформление по договору ТК; — Эффективные и не токсичные команды с отлаженными бизнес-процессами, здоровыми отношениями и всегда открытыми ко всему новому.

Задачи: — Разрабатывать архитектуру управления сервисными учетными записями, используемыми информационными системами, приложениями, микросервисами и интеграционными решениями; — Формировать подходы к регистрации, идентификации и учету сервисов внутри организации; — Проектировать процессы жизненного цикла сервисных учетных записей и машинных идентичностей; — Разрабатывать архитектуру безопасного межсервисного взаимодействия; — Определять требования к аутентификации, авторизации и управлению доверием между сервисами; — Формировать требования к управлению сертификатами, ключами, токенами и другими учетными данными сервисов; — Определять подходы к ротации, отзыву и контролю использования сервисных учетных данных; — Разрабатывать архитектурные решения по аудиту и расследованию действий, выполняемых сервисами; — Формировать интеграционную архитектуру взаимодействия с PKI, секрет-хранилищами, API-шлюзами, платформами контейнеризации и средствами мониторинга; — Участвовать в разработке нормативной базы, принципов и стандартов безопасного взаимодействия информационных систем. Требования: — Опыт работы системным архитектором не менее 5 лет; — Опыт проектирования крупных корпоративных платформ безопасности, IAM или интеграционных решений; — Глубокое понимание принципов аутентификации и авторизации сервисов; — Практический опыт проектирования решений на базе OAuth 2.0, OpenID Connect, mTLS, JWT, PKI; — Понимание принципов управления машинными идентичностями (Machine Identity Management); — Опыт проектирования решений по управлению сертификатами, ключами и секретами; — Понимание современных подходов к защите API и межсервисных взаимодействий; — Знание архитектур микросервисных платформ и контейнерных сред; — Опыт работы с Kubernetes будет преимуществом; — Опыт работы с Service Mesh будет преимуществом; — Опыт построения решений класса Zero Trust будет преимуществом.

Задачи: — Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). — Разработка сервисов для сопоставления фактических метаданных из источников с заданными в контрактах спецификациями (схемы, типы данных, правила качества). — Создание пользовательского интерфейса в рамках Open Metadata для визуального проектирования контрактов, их сравнения (diff) и мониторинга статусов соблюдения SLA. — Оптимизация механизмов поиска и фильтрации контрактов с использованием поискового движка платформы. — Обеспечение бесшовной работы модуля контрактов с существующими API Open Metadata и процессами загрузки данных. — Обеспечение высокой производительности системы при обработке большого количества контрактов и метаданных в распределенной среде. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет. — Уверенное владение React и современным стеком Frontend-разработки. — Опыт работы с распределенными системами и понимание принципов построения масштабируемых сервисов. — Глубокое понимание работы Elasticsearch (индексация, агрегации, маппинг). — Умение работать с Docker и Kubernetes. — Навыки написания чистого, тестируемого кода и владение Unit/Integration тестированием. — Знание принципов проектирования RESTful API и работы с JSON-схемами. — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL или аналоги). Условия: — Удалённая работа по РФ и дружественным странам. — IT-аккредитованная компания. — Официальное оформление по ТК. — Предоставление техники для работы.

Задачи: — Исследование бизнес-процессов заказчика, сбор требований; — Разработка функциональных требований и ТЗ на разработку сервисов, постановка задач разработчикам и контроль выполнения для команд разработки; — Тестирование разработанного ПО на предмет соответствия функциональным требованиям после релиза функционала; — Доработка печатных форм (например, извещения о закупках, ТЗ, проекты контрактов, протоколы согласования и т.п.); — Коммуникация с разработкой: проведение грумингов, проведение проверки результата разработки. Требования: — Опыт работы fullstack-аналитиком от 3-х лет; — Опыт в B2G в роли Бизнес аналитика; — Готовность к выездам 1-2 раза в неделю на территорию заказчика для сбора требований; — Знания и опыт использования нотаций UML, BPMN и др.; — Опыт работы с разработчиками и тестировщиками (постановка задач, приемка результатов); — Знание REST и SOAP; — Знание SQL на уровне запросов; — Понимание, как работают ролевые модели (RBAC — на уровне БД, достаточно базового опыта). Будет плюсом: — Опыт в ЕИС закупки. Условия: — Локация: Москва или Московская область; — Формат работы: гибрид с выездом на территорию заказчика; — Оформление: ИП/СМЗ (с возможностью перейти в штат заказчика); — ЗП: от 250.000 руб после вычета (обсуждается индивидуально).

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Задачи: — Технический аудит и настройка аналитики: полный цикл внедрения и проверки систем аналитики и коллтрекинга; настройка и проверка работы целей, включая продвинутые настройки для микроразметки; построение сквозной аналитики; UX/UI-исследования и работа с конверсией: анализ воронок, поведения пользователей, поиск «узких мест» на сайте. — Маркетинговые исследования: диагностика причин падения трафика, вовлеченности, конверсии, умение отделять технические ошибки от рыночных трендов (сезонность, ипотека, ключевая ставка). — Формирование отчетов для клиента и команды: создание логичных, структурированных отчетов с визуализациями, четкими выводами и измеримыми рекомендациями. Все пункты касаются сервисов Яндекс Метрика, Яндекс Тег Менеджер, Comagic/UIS, Calltouch, Smartis. Требования: — Аналогичный опыт работы 2+ года в веб-аналитике. — Будет плюсом: опыт работы в маркетинговом агентстве; опыт работы в маркетинге в сфере недвижимости. Конкретные навыки, знания и умения: — Уверенные знания: HTML, CSS, JavaScript, Яндекс Метрика, Яндекс Тег Менеджер, Calltouch, Comagic/UIS, Google Sheets, понимание базиса работы сайта (фронтэнд, бэкэнд, сети). — Базовые знания: DataLens, Logs API Яндекс Метрики, Яндекс Директ, базы данных (PostgreSQL, ClickHouse), SQL. Условия: — Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00 по МСК, удаленный формат работы. — Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро. — Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соцпакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение). — Работа в стабильной компании, крупной в своем секторе. — Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально. — Классный коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.