Задачи:
— полный цикл создания AI-решений: от сбора требований и формирования концепции до запуска;
— проектирование логики: разработка алгоритмов, последовательностей действий и промптов для ИИ-агентов;
— разработка: самостоятельная сборка и настройка агентов на внутренней платформе компании;
— постановка задач: описание технических требований для доработки платформы разработчиками.
Требования:
— аналитическое мышление: способность структурировать несистематизированную информацию, выявлять причинно-следственные связи и декомпозировать сложные бизнес-процессы до уровня простых алгоритмов;
— базовые знания в области работы с данными: понимание принципов хранения данных и механизмов их передачи между информационными системами;
— внимание к деталям: высокая степень ответственности при работе с требованиями, скрупулезность, стремление к детальному изучению сути проблемы (root cause analysis);
— интеллектуальное любопытство: высокая мотивация к решению сложных, нестандартных задач и поиску оптимальных архитектурных решений.
Будет плюсом:
— навыки SQL: умение писать базовые запросы к БД (Postgres);
— технический кругозор;
— интерес к AI: желание изучать принципы работы LLM и проектировать интеллектуальных агентов;
— быстрая обучаемость: готовность оперативно осваивать новое ПО и внутренние платформы компании.
Условия:
— неполный рабочий день;
— можно удалённо;
— на стажировку рассматриваются студенты из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.
О компании и команде
Расскажите, почему классно работать именно в вашей компании, в том проекте и в той команде, в которую вы ищете сотрудника. Простота, честность и конкретика всегда работают лучше общих фраз.
Ожидания от кандидата
Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
Условия работы
Расскажите про график работы, возможность удаленки, соцпакет, бургеры по пятницам или корпоративный спортзал.
Бонусы
Расскажите, какие материальные или нематериальные бонусы к зарплате есть в вашей компании: премии, скидки, опционы, акции, возмещение оплаты за обучение и другое.
Дополнительные инструкции
Расскажите здесь, что еще кандидату нужно знать перед тем, как откликнуться на вакансию. Например, сколько будет собеседований, есть ли тестовое задание (и предполагается ли его оплата).
Задачи:
- Разрабатывать нагруженные бэкенд-приложения
- Участвовать в проектировании внутренней архитектуры приложений и код-ревью
- Разрабатывать unit-тесты
- Прорабатывать метрики в приложении для настройки мониторинга и алертинга
- Участвовать в системном анализе
- Участвовать в проработке и принятии архитектурных решений
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Go: конкурентность, тестирование, профилирование
- Понимание внутреннего устройства macOS и Linux: процессы, сетевой стек, файловые системы, механизмы безопасности
- Умение работать с бинарными данными, парсить системные логи, анализировать память
- Знание сетевых протоколов и методов обеспечения безопасности: TLS, mTLS, криптография
- Опыт командной работы, умение общаться с техническими командами
Будет плюсом:
- Опыт работы с системными вызовами, низкоуровневыми API macOS (IORegistry, XPC, EndpointSecurity) и Linux (inotify, procfs, seccomp, eBPF)
- Опыт с eBPF для мониторинга системных событий, опыт создания резидентных приложений, знание разработки под macOS (Sandboxing, Notarization)
Гибридsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Доработка существующих конфигураций 1С (ЖКХ, Бухгалтерия, ЗУП) под текущие бизнес-задачи компании.
— Разработка новых конфигураций и подсистем для автоматизации деятельности.
— Создание новых отчетов и обработок для повышения эффективности работы пользователей.
— Настройка и сопровождение интеграции 1С с внешними информационными системами (обмен через COM и другие каналы).
— Обновление доработанных конфигураций до актуальных версий (проведение обновлений).
Требования:
— Опыт работы: от 3-х лет в должности программиста 1С.
— Образование: высшее (желательно техническое).
— Знание платформы: уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3.
— Знание типовых конфигураций 1С:ЖКХ, 1С:Бухгалтерия 3.0, 1С:ЗУП (наличие опыта по ЖКХ будет преимуществом).
— Технические навыки: свободное владение языком запросов, умение работать и разбираться в чужом программном коде, понимание клиент-серверной архитектуры.
— Дополнительным преимуществом будет наличие навыков программирования на платформе 8.2.
Условия:
— Место работы: м. Парк Победы, ДЦ «Парк Победы».
— График: 5/2 с 09:00 до 18:00.
— Официальное оформление по ТК РФ.
— ДМС по истечении испытательного срока.
— Наличие корпоративных мероприятий, мотивационных проектов, годовых бонусов.
Задачи:
— Выстраивание стратегии тестирования на проекте
— Разработка API, WEB автотестов на Kotlin
— Тестирование ТЗ (полнота, непротиворечивость и т.п.)
— Разработка модели функциональности продукта
— Фиксация дефектов, не проработанных/спорных моментов
— Разработка вспомогательных решений
— Участие в code review
— Работа в команде и командное решение проблем
Требования:
— Опыт автоматизации web приложений, API
— Умение писать кейсы
— Понимание процессов тестирования
— Умение строить план и приоритизировать тестирование
— Управление тестовой средой
— Умение находить критичные дефекты
— Знание JAVA/Kotlin, Selenium, Allure, docker, SQL, CI, GIT, log4J, HTTP, консоли браузера
— Умение взаимодействовать в команде
— Умение приоритизировать дефект, исходя из ценности для пользователя
Условия:
— Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
— ДМС (включая стоматологию)
— Удобное место для работы и современное “железо”
— Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
— Возможность не приходить 5 дней в неделю в офис, внутри команд определяют посещение офиса
— Профессиональный рост (внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство)
— Возможность полностью удалённого формата работы
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— организация работы ИТ-команды (до 12 сотрудников), включая найм и мотивацию сотрудников;
— организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения функционала;
— работа с backlog команды, совместно с ВП команды включение задачи в backlog смежных команд, приоритизация и аргументация необходимости реализации задач;
— проектирование гибких, масштабируемых, высоконагруженных ИТ-решений на базе микросервисной архитектуры;
— формирование стандартов разработки.
Требования:
— опыт управления командой разработчиков от 1.5 лет;
— готовность принимать решения и брать на себя ответственность;
— опыт практической разработки микросервисов;
— опыт проектирования высоконагруженных систем;
— опыт работы с Agile-практиками или в Agile-командах, включая работу с инструментами Jira и Confluence;
— коммуникационные навыки, умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными подразделениями.
Будет плюсом:
— знания Java 11, Spring Framework и опыт их применения для разработки масштабных распределённых решений;
— знание основ функционала систем дистанционного банковского обслуживания, банковских продуктов и процессов;
— понимание контейнерных платформ Docker, Kubernetes/OpenShift;
— опыт управления кросс-функциональными командами.
Условия:
— комфортные офисы и гибкий рабочий день;
— возможность работать в офисе, удалённо или в гибридном формате;
— интересные задачи, производительное железо и софт для работы;
— создание востребованных ИТ-продуктов, ключевые из которых внесены в ЕРРП Минцифры (Реестр российского ПО);
— ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки;
— участие в конференциях и бесплатное обучение, программа наставничества и 12+ активных сообществ и техногильдий;
— насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг, масштабные таунхоллы, яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека и активные сообщества;
— скидки и партнёрские программы с более чем 100 партнёрами на покупку техники, занятия спортом, иностранными языками, концерты, отели, SPA и др., а также программа компенсации и маркетплейс мерча с корпоративной валютой;
— конкурентная заработная плата, достойный оклад по итогам интервью, оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ;
— дополнительные выходные и материальная помощь при рождении ребёнка, поддержке многодетных семей и одиноких родителей, смерти членов семьи и др., дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Задачи:
— Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы агентов.
— Создание агентов, способных обрабатывать сложные multi-turn и multi-modal запросы пользователей.
— Разработка систем маршрутизации задач, выбора инструментов и моделей, управление вызовами функций и оркестрация моделей внутри пайплайна.
— Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами, трансформация старых архитектур в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
— Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference, работа с опенсорс-моделями и внутренними, включая fine-tuning, RL и адаптацию под платформу агентов.
— Обеспечение быстрой и устойчивой работы агентов на продакшене, оптимизация inference и взаимодействие с инфраструктурой (Eagle, FP8, дистилляция, multi-dimensional parallelism).
— Исследования и эксперименты с графами агентов и памятью, эксперименты с вызовами агентов, memory-подсистемами, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и системами планирования.
— Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов, постановка и реализация экспериментов с multi-turn reinforcement learning в масштабах Яндекса и Алисы.
Требования:
— Глубокие знания в Deep Learning и NLP.
— Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них (function calling, memory, RAG).
— Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
— Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой.
— Владение Python и знакомство с PyTorch.
— Готовность к кросс-функциональной работе с бэкендом и продуктовыми командами.
Требуются навыки и опыт: опыт работы или доработки АБС (обязателен), знание Oracle SQL, Oracle PL/SQL, умение работать с git, опыт оптимизации и написания сложных SQL-запросов, опыт работы с большим объёмом данных, умение ориентироваться в чужом программном коде, опыт работы с АБС, знание банковских продуктов или отчетности для ЦБ.
Задачи:
— Поддержка и развитие отчётности для Банка в текущей АБС.
Этапы отбора:
1. Внутренний квалификационный;
2. Интервью с клиентом с техническими вопросами.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Разрабатывать инструменты, сервисы и автоматизации для задач кибербезопасности.
— Активно использовать LLM в ежедневной работе (Claude, Cursor и другие AI-инструменты).
— Автоматизировать процессы безопасности и избавляться от ручной работы.
— Создавать детекторы, проверки и security automation.
— Участвовать в разработке внутренней платформы для кибербезопасности.
Требования:
— Python будет одним из основных инструментов, но важнее умение разбираться в сложных задачах, быстро осваивать новые технологии и находить нестандартные подходы к их решению.
— Специалисты с сильным техническим бэкграундом и продуктовым мышлением, которым интересно создавать инструменты и сервисы, приносящие реальную пользу другим командам.
Задачи:
— Проектировать и улучшать онбординг от первого захода до непустой корзины;
— Сегментировать посадочные сценарии под источники трафика — партнёры, SEO, платный;
— Ставить задачи и принимать партнёрские интеграции на стороне продукта (лендинги, UTM-логика, спецусловия);
— Работать с метриками воронки: заход → просмотр → добавление в корзину;
— Проводить аудит воронки по каналам трафика, находить узкие места и приоритизировать гипотезы роста CR;
— Улучшать релевантность поиска и выдачи ассортимента под контекст захода пользователя (источник трафика, сегмент).
Требования:
— Опыт с top-of-funnel в массовом продукте - отвечал за онбординг, посадочные страницы или конверсию из трафика в целевое действие;
— Опыт работы с несколькими источниками трафика - понимаешь разницу в поведении пользователей из платного, партнёрского и органического трафика;
— Опыт партнёрских или B2B2C-интеграций - ставил задачи или вёл интеграцию с внешним партнёром (лендинг, спецусловия, трекинг);
— Работа с воронкой и данными — сам строил и читал воронку, проверял гипотезы цифрами;
— Опыт от 3 лет в продуктовой роли.
Желательно:
— Опыт работы с SEO-трафиком;
— Опыт в e-commerce/маркетплейсах;
— Умение говорить на одном языке с перформанс-маркетологами и BD.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом;
— Поддержка посещения профильных конференций и выступлений на них.
Компания Крибрум является признанным лидером в области анализа социальных сетей и медиа. Компания разрабатывает сервисы для извлечения, обобщения и анализа данных из социальных сетей, обрабатывает большие массивы данных в режиме, близком к реальному времени, включая обработку миллиардов публикаций и тысяч событий в секунду на десятках языков. В настоящее время компания расширяет команду, занимающуюся поисковыми технологиями, и приглашает Rust-разработчиков уровня Middle/Senior для участия в разработке собственного поискового движка.
Задачи:
— Разрабатывать модули извлечения данных из текстов и сохранения данных в поисковом индексе;
— Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы для полнотекстового поиска;
— Развивать поисковое API и решать прикладные задачи на основе поиска;
— Участвовать в проектировании архитектуры поисковой системы.
Требования:
— Уверенное владение языком Rust;
— Знание OC Linux на уровне администратора;
— Опыт разработки не менее 3-х лет на Rust или C/С++;
— Знание основных шаблонов проектирования, основных структур данных и алгоритмов;
— Опыт реализации распределённых и асинхронных систем;
— Качественное тестирование своего кода;
— Знание английского языка на уровне достаточном для чтения технической документации.
Дополнительные плюсы:
— Участие в разработке высоконагруженных систем;
— Владение инструментами для профилирования и оптимизации кода;
— Наличие GitHub с примерами Rust-кода.
Условия:
— Полностью официальное оформление по ТК РФ;
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибкий график;
— Полная занятость;
— Гибридный график работы;
— Заработная плата обсуждается индивидуально.
Задачи:
— Выбор и внедрение CRM-платформы
— Настройка триггерных цепочек
— Работа с Web/PWA Push, WhatsApp и аналитикой инкрементальности
Требования:
— Опыт построения CRM-инфраструктуры с нуля
— Знание SQL или продуктовая аналитика
— Опыт когортного анализа и проведения A/B-тестов
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Гибкий график
— KPI-бонусы за рост CRM-дохода
Задачи:
— Моделирование персонажей и настройка скелета (риг) под стандартный UE5 Mannequin для корректной работы стандартных анимаций движка.
— Создание модульных элементов зданий (стены, крыши, проемы) строго по сетке (Grid Snapping) для удобной сборки уровней в UE5.
— Создание пропсов: элементов окружения, предметов, оружия.
Требования:
— Опыт создания Low-Poly моделей с правильной сеткой, оптимизацией и отсутствием лишних полигонов.
— Понимание пайплайна экспорта в Unreal Engine 5, включая настройку пивотов, масштаба и коллизий.
— Текстурирование с использованием цветовых палитр/атласов или Vertex Color.
— Наличие портфолио в стиле low-poly (ссылки на ArtStation приветствуются).
Условия:
— Удаленная работа, свободный график.
— Оплата проектная (поштучно или за пак моделей), обсуждается индивидуально.
Задачи:
— Работа в рекламных кабинетах Telegram Ads: выкладывать/пополнять бюджеты, редактировать рекламные объявления;
— Собирать данные из кабинетов Telegram Ads и заносить их в рабочие таблицы;
— Поиск, анализ и занесение в таблицы телеграм-каналов и телеграм-ботов;
— Соблюдение ежедневных операционных и частных дедлайнов.
Требования:
— Наличие ПК или ноутбука;
— Базовое владение ПК, Excel, Google Таблицами, нейросетями;
— С минимальным опытом работы или без него.
Условия:
— Тип работы: постоянная;
— Оплата: 30000 рублей.
Требуется Senior Java разработчик.
Требуемые навыки:
— SpringBoot
— JavaSpringFramework
— ApacheKafka
— Java
Формат работы: полный рабочий день, можно удалённо.
Требования:
— владение языком программирования Python на профессиональном уровне;
— опыт разработки на Python от 2 лет;
— опыт в программировании;
— алгоритмы и структуры данных, ООП;
— проектирование ПО;
— опыт разработки с использованием Django/DRF;
— REST;
— разработка телеграм ботов;
— умение работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL);
— система контроля версиями - GIT;
— deployment - heroku, docker;
— опыт в разработке проектов в продакшне;
— хорошие коммуникативные навыки, умение взаимодействовать с людьми;
— отзывчивость, дружелюбие;
— умение четко, понятно и доходчиво излагать информацию;
— опыт работы ментором/преподавателем приветствуется;
— опыт работы в боевых проектах обязательно.
Обязанности:
— обучение студентов, проведение занятий;
— проверка домашних заданий;
— улучшение программы обучения.
Условия работы:
— part time (3 часа в день);
— ЗП 120к - 180k;
— работа в уютном, комфортном офисе в центре города;
— дружелюбный коллектив.
ОфисАлматы
120 000 – 180 000 ₽
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 344 · Job Hunters