Требования:
— Высшее техническое образование в архитектуре или строительстве.
— Практический опыт BIM-проектирования и выпуска документации; понимание междисциплинарной координации.
— Опыт создания стандартов, шаблонов и инструкций, применяемых проектными командами.
— Уверенное владение Revit и Navisworks; работа с параметрами, семействами и структурой моделей.
— Русский — свободно. Английский для технической документации — преимущество.
— Знание принципов управления BIM-данными, EIR, BEP и среды общих данных; ACC — преимущество.
— Умение выявлять причины дефектов, готовить эталоны и проверять результат на моделях.
— Dynamo, Python и IFC — преимущество; способность создавать и проверять прототипы автоматизации.
— Опыт практического обучения, подготовки инструкций и передачи знаний местным экспертам.
— Умение сопровождать версии материалов и внедрять изменения в действующих проектах.
— Техническая точность, ясное изложение и способность согласовывать решения с экспертами разных разделов.
Обязанности:
— По приоритетам лида по BIM проектированию разрабатывать и внедрять методические материалы для стабильного качества проектной продукции.
— Анализировать действующие стандарты, процессы и результаты аудита партнёров, выявлять пробелы и противоречия, предлагать изменения и согласовывать приоритеты с лидом.
— Разрабатывать регламенты, инструкции и технологические карты по ролям и этапам проектирования, описывать последовательность работ, входные данные и ожидаемые результаты.
— Согласовывать материалы с экспертами АР, КР и инженерных разделов, ОРС и QA/QC; инженерные решения и предметные требования утверждают профильные владельцы.
— Запрашивать примеры и исходные данные, организовывать технические разборы, готовить материалы к утверждению; сроки и объём методических работ согласовывать с лидом по BIM проектированию.
— Разрабатывать и актуализировать шаблоны моделей, параметры, семейства и типовые настройки.
— Обеспечивать единообразие структуры и пригодность данных для согласованных сценариев.
— Вести версии, историю изменений и правила применения материалов, проверять совместимость обновлений с действующими проектами, готовить инструкции по переходу.
— С BIM-отделами и экспертами разбирать дефекты и причины RFC, обновлять технологию, контрольные списки и учебные примеры.
— С ОРС и QA/QC готовить эталоны и практические примеры требований к моделям, проверять корректность извлечения объёмов и данных на согласованных примерах.
— Создавать прототипы автоматизации, оценивать инструменты, включая ИИ, проверять качество результата и ограничения применения.
— Передавать владельцу продуктов и аналитику потребности и примеры для автоматизации; промышленную разработку и интеграции выполняет BI Innovations.
— Сопровождать внедрение правил и методик проверки; регулярный контроль моделей выполняют операционные BIM-отделы и профильные подразделения.
— Проверять материалы на пилотных проектах вместе с местными BIM-лидами, фиксировать замечания, дорабатывать решения и подтверждать пригодность к тиражированию.
— Консультировать команды по применению технологии и сложным случаям, передавать повторяющиеся вопросы в базу знаний и выносить нерешённые противоречия на профильных экспертов.
— Готовить практические задания, инструкции и материалы онбординга, обучать местных экспертов и тренеров, проверять освоение навыков на рабочих задачах.
— Передавать материалы и порядок обновления местным владельцам, поддерживать базу знаний, собирать обратную связь и отслеживать снижение повторных дефектов после изменений.
Условия:
— Достойная оплата труда;
— Дружный коллектив;
— Обучение и развитие;
Задачи:
— проводить аналитику и мониторинг работы моделей
— собирать и подготавливать данные, последующий EDA, feature engineering
— разрабатывать новые ML-модели
— оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
— подготавливать код проекта к проду, подготавливать, дизайнить и проводить АБ-тесты.
Требования:
— высшее образование по техническому направлению
— от года релевантного опыта в ML
— прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA, МНК, базовые статистические тесты проверки гипотез)
— умение и желание писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, понимание SQL
— владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels
— глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли), базовые знания по DL (основные архитектуры, тонкости обучения)
— владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, transformers и др.
Будет плюсом:
— интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах
— изучение Reinforcement Learning, multi-arms bandits
— чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow.
— Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций.
— Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot.
— Интеграция с Bitcoin Core через RPC.
— Реализация coin selection и fee estimation.
— Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций.
— Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре.
— Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций.
— Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей.
— Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer.
— Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта.
Требования:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели.
— Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC.
— Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций.
— Опыт работы с PSBT.
— Хорошее понимание SegWit и Taproot.
— Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций.
— Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection.
— Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции.
— Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python.
— Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем.
Будет большим плюсом:
— Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой.
— Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками.
— Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов.
— Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов.
— Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами.
— Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis.
Что важно в этой роли:
Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка coordinator API.
— Реализация жизненного цикла CoinJoin-сессий.
— Управление состоянием участников и раундов.
— Разработка очередей и фоновых процессов.
— Интеграция backend-сервисов с Bitcoin-нодами.
— Реализация rate limiting и механизмов защиты API.
— Authentication / authorization для внутренних и внешних компонентов системы.
— Обработка ошибок, retries, timeouts и отказов отдельных компонентов.
— Разработка observability: metrics, structured logging, tracing, alerts.
— Работа над производительностью и устойчивостью системы под нагрузкой.
— Совместная работа с protocol, security и DevOps-инженерами.
Требования:
— Сильный опыт backend-разработки production-систем.
— Опыт разработки API и распределенных сервисов.
— Уверенная работа хотя бы с одним из языков: Rust, Go, Python.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis или аналогичными системами хранения состояния.
— Опыт построения очередей и asynchronous processing.
— Понимание concurrency и race conditions.
— Опыт проектирования rate limiting и защиты публичных API.
— Понимание observability и эксплуатации production-систем.
— Умение проектировать системы, устойчивые к частичным отказам.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с Bitcoin Core RPC.
— Понимание UTXO-модели Bitcoin.
— Опыт с blockchain / cryptocurrency infrastructure.
— Опыт разработки non-custodial сервисов.
— Знакомство с CoinJoin и privacy-протоколами.
— Опыт разработки high-load или security-sensitive систем.
Что важно в этой роли:
Bitcoin-экспертиза будет преимуществом, но от backend-инженера мы прежде всего ожидаем умения строить надежную серверную систему: coordinator должен корректно работать при параллельных запросах, сбоях участников, повторных запросах, высокой нагрузке и попытках злоупотребления API.
Задачи:
— Ведение проектирования, разработки и поддержки платформы управления денежными средствами.
— Модернизация архитектуры платформы и используемых технологий.
— Уточнение и критический анализ требований от владельцев продукта, бизнес-аналитиков и пользователей.
— Защита технических предложений и обеспечение решений, способных обрабатывать различные проблемы и исключительные ситуации.
— Предоставление поддержки уровня L2/L3 для продукта.
Требования:
— Опыт программирования на Java не менее 5 лет, включая Java Core и многопоточность.
— Опыт работы с Kafka или другими системами обмена сообщениями в реальном времени.
— Опыт с механизмами восстановления и управлением исключениями.
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL или Oracle.
— Опыт работы с Python и сильные аналитические и обратные инженерные навыки.
— Высшее образование в области компьютерных наук или смежной области.
— Способность работать самостоятельно и в кросс-функциональной команде.
Условия:
— Гибкий удалённый или гибридный формат работы.
— Медицинская страховка с покрытием 50% для семьи в Польше и на Кипре.
— 24 дня оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного.
— Возмещение 50% расходов на профессиональное обучение, образование и конференции.
— Пакет по релокации с билетами на самолёт и проживанием на первый месяц для сотрудников и их официальных семей.
— Профессиональная команда с мероприятиями по тимбилдингу.
Команда YandexART развивает генеративные модели для создания и редактирования изображений. Работа над агентными возможностями моделей: цепочки рассуждений, использование веб‑поиска и других инструментов для решения многошаговых задач.
Задачи:
— Оценка качества агентных сценариев: разработка метрик и измерений качества при сложной генерации и редактировании картинок (фокус на цепочки рассуждений, веб‑поиск, VLM‑feedback loop).
— Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев: генерация траекторий рассуждений, вызов дополнительных инструментов, разметка через judge‑модели.
— Аналитика и улучшение обучающих датасетов: выявление точек роста, определение метрик качества данных, анализ влияния на качество генераций, проектирование сбора и контроль качества разметки.
Требования:
— Опыт в аналитике более 1 года.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа данных.
— Понимание основ ML и метрик качества моделей.
Условия:
— Работа в офисе в Москве.
— Крупные офисы с спортзалами (тренажёры, инвентарь, душевые) и другими бонусами.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных, оптимизируя их под потребности команд-потребителей
— Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse, включая выбор движка таблиц, ключей сортировки, партиционирования, шардирования и репликации
— Оптимизировать запросы и хранение данных, выявлять и устранять причины медленных запросов и аномального роста таблиц
— Разрабатывать и поддерживать DAGи в Apache Airflow с учетом идемпотентности, ретраев, бэкфиллов и зависимостей между задачами
— Обеспечивать качество данных через проверки полноты и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
— Взаимодействовать с продуктовыми командами и аналитиками для разбора требований, согласования контрактов данных, объяснения ограничений и предложения вариантов
Требования:
— Опыт работы с ClickHouse, включая идентификацию проблем на кластере и работу с распределенной БД
— Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объемами данных (таблицы 50+ Тб)
— Владение Python для разработки пайплайнов и бекенда на FastAPI
— Опыт работы с Apache Airflow, включая разработку и эксплуатацию DAGов в продакшене
— Опыт работы с Apache Kafka, понимание модели топиков, партиций, консьюмер-групп, оффсетов и семантики доставки, опыт построения загрузки из Kafka в хранилище
— Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных
Мы развиваем SaaS-сервис в сфере travel и подготовки к Шенгенским визам (Trippy.ru).
Задачи:
— разрабатывать автоматизацию на Python и Playwright;
— исследовать пользовательские сценарии и технические ограничения внешних порталов;
— создавать мониторинг доступности слотов и уведомления о подходящих вариантах;
— реализовывать сценарии бронирования в рамках разрешённых правил и пользовательских полномочий;
— работать с авторизацией, сессиями, cookies и браузерными контекстами;
— интегрировать API, очереди, базы данных и сервисы уведомлений;
— подключать платёжные сценарии через официальные платёжные провайдеры;
— обеспечивать идемпотентность, логирование, повторные попытки и контроль статусов;
— поддерживать систему при изменениях интерфейсов и логики внешних порталов;
— участвовать в проектировании архитектуры SaaS-сервиса.
Стек:
Python; Playwright, Selenium; asyncio; REST API и сетевое взаимодействие; PostgreSQL, Redis; Docker, Linux, Git; системы логирования и мониторинга.
Требования:
— практический опыт с Python и Playwright;
— опыт автоматизации авторизованных веб-приложений;
— понимание асинхронности, таймингов, browser contexts и управления сессиями;
— умение разбираться в чужом коде и самостоятельно находить технические решения;
— опыт работы с очередями, ретраями, состояниями и отказоустойчивостью;
— внимательное отношение к персональным данным, платёжным операциям и секретам доступа;
— готовность объяснять технические ограничения, а не обещать невозможный результат;
— интерес к SaaS, travel-tech и продуктовой разработке.
Будет плюсом:
опыт работы с системами записи, бронирования, очередями, marketplace-платформами или высококонкурентными формами.
Условия:
— проектная занятость, удалённо;
— начинаем с оплачиваемого технического этапа: изучение одного сценария, оценка реализуемости, прототип и план дальнейшей разработки;
— при успешном сотрудничестве возможен переход в основную команду на долгосрочное сотрудничество.
В отклике необходимо указать: реализованные проекты на Python/Playwright; опыт автоматизации авторизованных внешних систем; методы обеспечения стабильности, повторных попыток и контроля состояний; ссылку на GitHub, портфолио или описание похожего проекта.
Задачи:
— Быть экспертом по управлению сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, IDP, управление работой, автоматизация рабочих процессов, Agent Builder и операционная автоматизация) для команд адвокации и инженерных команд Datadog
— Создавать контент в различных форматах для укрепления репутации Datadog как лидера в DevOps, мониторинге, наблюдаемости и безопасности: демонстрации, публичные выступления, блоги, документация, вебинары, open source, исследовательские отчёты и др.
— Сотрудничать с командами продуктовых инженеров для создания убедительных демонстраций и обучать внутренние инженерные команды эффективной коммуникации и презентациям
— Взаимодействовать с open source сообществами для продвижения ключевых сообщений на рынке и разработки новых интеграций для Datadog
— Вносить вклад в продукт через обратную связь (ошибки или предложения по улучшению продукта), документацию или код
Требования:
— Около 5+ лет опыта работы платформенным инженером, инженером по надёжности сайта, DevOps-инженером или разработчиком ПО с практическим опытом дежурств и реагирования на инциденты, а также эксплуатации производственных систем в сложных ИТ-средах
— Глубокое понимание основных практик управления сервисами (инцидент-менеджмент, дежурства, постинцидентные обзоры, SLO), опыт работы с инструментами Datadog, PagerDuty, Opsgenie, incident.io, Rootly, Jira Cloud Platform, Cortex или аналогичными, умение решать операционные задачи в организациях разного размера
— Страсть помогать командам решать организационные, а не только технические проблемы, и опыт широкого распространения своих знаний
— Около 2+ лет опыта в сторителлинге и создании привлекательного контента: письменные материалы, выступления на конференциях (SREcon, DevOpsDays, SREday), проведение воркшопов, стримы, видеозаписи, участие в open source и мероприятиях сообщества
— Наличие публичных примеров написанных материалов, блогов, демонстраций или записей презентаций на технические темы
— Уверенное владение как минимум одним языком сценариев и программирования (Node.js, Python, Go, bash) и опыт работы с API и современными инфраструктурами, такими как IaaS и контейнеры
— Самостоятельное изучение новых технологий и языков
Плюсы:
— Практический опыт работы с ITSM-платформами (ServiceNow, Jira Service Management)
— Активное участие в сообществах SRE, DevOps или инцидент-менеджмента
Условия:
— Удалённая работа
Datadog ценит разнообразие и поощряет кандидатов, желающих развивать свои навыки, даже если они не соответствуют всем требованиям с первого дня.
Задачи:
- Разработка встраиваемого ПО (прошивок) для микроконтроллеров ARM (STM32, GD32), MIPS, RISC-V на языке Си
- Поддержка и рефакторинг существующего встраиваемого ПО
- Разработка и поддержка документации для прошивок (вики-страниц)
- Соблюдение внутренних стандартов на разработку / ведение документации / ведение проектов
- Работа в команде, используя гибкие методологии разработки
- Участие в процессах разработки и поддержки продукта — взаимодействие с менеджерами, тестировщиками, инженерами из других отделов
Требования:
- Знание Си на высоком уровне
- Умение и желание писать качественный читаемый поддерживаемый код по внутренним стандартам компании
- Знание Python и Bash на уровне «написать скрипт для автоматизации сборки прошивки»
- Знание и умение пользоваться gcc, gdb, openOCD
- Знание Make, понимание работы системы сборки на Makefile
- Знание и умение пользоваться Git по gitflow с ветками PR и т.д.
- Знание и умение писать unit-тесты / функциональные тесты
- Опыт разработки под STM32 и/или аналогах (GD32)
- Опыт разработки Bare-Metal и RTOS
- Опыт разработки драйверов
- Знание интерфейсов — USB, UART, I2C, SPI, CAN
- Элементарные навыки пайки и работы с измерительным оборудованием для отладки
- Опыт работы с Jira/Bitbucket/Confluence
- Английский язык на уровне чтения документации
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и производительности распределенной инфраструктуры ZK-сопроцессоров.
— Управление парком блокчейн-нод (RPC, Validators) и специализированных Prover-нод в мультичейн среде.
— Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой (IaC) с использованием Terraform / Pulumi.
— Глубокий мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) с фокусом на специфические метрики блокчейна и прувинга.
— Оптимизация производительности систем (Performance Tuning) и работа над минимизацией сетевых задержек (low-latency).
— Управление инцидентами, проведение Post-mortem анализа и разработка мер по предотвращению повторных сбоев.
— Внедрение и развитие практик GitOps и CI/CD пайплайнов для инфраструктурных и прикладных сервисов.
Требования:
— Опыт работы в роли SRE или DevOps Engineer от 4-5 лет.
— Экспертное владение Kubernetes (управление кластерами, написание Helm чартов / Operator SDK).
— Глубокие знания Linux internals, сетевых протоколов и безопасности.
— Опыт работы с облачными провайдерами (AWS — основной, GCP/Azure).
— Уверенное владение Python или Go для написания инструментов автоматизации.
— Практический опыт работы с инструментами IaC (Terraform).
— Английский язык: Upper-Intermediate (свободная коммуникация в международной команде).
Будет плюсом:
— Опыт эксплуатации блокчейн-инфраструктуры (Ethereum, L2s, Solana).
— Понимание специфики работы ZK-Rollups или систем с интенсивными вычислениями (GPU/FPGA acceleration).
— Опыт работы с инструментами распределенной трассировки (Jaeger / Tempo).
Задачи:
— Исследование и анализ данных для продуктовых решений
— Самостоятельный поиск и интеграция новых источников данных
— Написание сложных SQL-запросов для построения витрин и аналитики
— Проектирование логики многокомпонентных фич и новых продуктовых инструментов
— Изучение и анализ работы репрайсеров (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет)
— Сбор информации по правилам и API новых площадок
— Построение витрин и дашбордов на данных маркетплейсов
Требования:
— Опыт работы в аналитике данных или продуктовой аналитике от 3 лет
— Отличное знание SQL и умение собирать витрины «с нуля» без BI-инструментов
— Базовые навыки Python (Pandas, Matplotlib) для EDA
— Понимание специфики e-commerce и маркетплейсов
— Опыт самостоятельного поиска и интеграции новых источников данных
— Умение проектировать сложные продуктовые фичи и работать с API
— Аналитический склад ума, самостоятельность и инициативность
Условия:
— Полностью удалённая работа: работай из любой точки мира
— График 5/2, 8-часовой рабочий день
— Оформление по ТК, стабильная зарплата
— ЗП 150 000 - 170 000 рублей + премия OKR
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Требования:
— Гражданство и локация РФ.
— Опыт работы в QA от 5 лет.
— Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
— Хороший практический опыт автоматизации на Python.
— Опыт с LLM и RAG является обязательным.
— Знание Pytest, xdist, Playwright, CI/CD, Kafka, SQLAlchemy.
— Опыт тестирования API.
— Обязателен опыт тестирования AI-систем, LLM и RAG-систем.
Задачи на проекте:
— Разработка и поддержка автотестов на Python.
— Написание и поддержка тестов на Pytest.
— Параллельный запуск тестов с использованием xdist.
— Автоматизация UI-тестирования с Playwright.
— Тестирование API.
— Работа с Kafka.
— Работа с SQLAlchemy и базами данных.
— Интеграция автотестов в CI/CD.
— Тестирование AI-систем, LLM-решений, RAG-систем и RAG-пайплайнов.
— Анализ результатов тестирования и выявление дефектов.
Описание проекта:
Автоматизация тестирования с использованием Python и современных инструментов QA. Ключевое направление проекта — тестирование AI-систем, включая решения на базе RAG и LLM.
Условия:
— Удалённая работа.
— Вилка зарплаты до 146 000 ₽ на руки.
О компании:
Работаем в ИТ-области более 10 лет, занимаемся разными видами тестирования, даём возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои релизы.
Задачи:
— генерация и реализация тестового набора (расширение или обновление существующей базы тест-кейсов, контроль полноты покрытия);
— обновление и поддержание в актуальном состоянии регрессного набора postman-коллекций в своей зоне ответственности;
— разработка тестовой документации;
— тестирование ПО (в основном REST API) с выполнением и отладкой тестового набора (postman runner);
— разбор, анализ и сравнение результатов регулярных выполнений регрессного набора postman-коллекций в рамках тестирования релизов;
— участие в Демо, ПСИ, оформление результатов;
— участие в процессе «третьей линии»;
— анализ поведения тестируемого ПО в различных средах и регистрация ошибок;
— консультации коллег смежных подразделений.
Требования:
— высшее техническое образование (обязательно законченное);
— опыт работы в тестировании не менее 3 лет;
— понимание жизненного цикла ПО, целей и видов тестирования;
— знание методологии тестирования и назначения тестовой документации;
— владение инструментами REST API (Postman или аналоги; приветствуется знакомство с переменными, функциями, сниппетами и т.д.);
— владение скриптовыми языками/языком (JavaScript, TypeScript, Python);
— знание SQL на начальном уровне (Select, Join, Where, Insert, Update, Delete);
— опыт тестирования API (REST, SOAP);
— опыт использования tasktracker’ов (JIRA или аналоги);
— опыт работы со средами тест-менеджмента (TestRail, Allure TestOps, TestIT или аналоги);
— опыт разработки и сопровождения тестовой документации (сценарии, кейсы и т.д.).
Условия:
— оформление согласно ТК РФ;
— зарплата: оклад обсуждается + годовой бонус + ежегодная индексация;
— график 5/2, гибрид — 2 дня из офиса;
— ДМС (стоматолог, психолог);
— офис в центре Москвы (3 минуты от м. Павелецкая);
— выдача техники;
— дополнительные бонусы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Задачи:
— Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
— Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде.
Требования:
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Знания Core banking / legacy banking systems.
— Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks.
— Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Знание Data Vault 2.0.
— Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП.
— Формат работы: полная занятость.
— Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Компания Tabby ищет опытного инженера данных для работы в команде Data Services. В обязанности входит разработка внутренних решений, включая Feature Store, а также выполнение операционных задач. Ключевые задачи включают создание хранилищ данных и других сервисов обработки, разработку конвейеров EL/ELT/ETL, а также интеграцию новых инструментов для обработки и хранения данных. Требуется опыт от 3 до 5 лет в роли инженера данных, инженера машинного обучения или бэкенд-инженера, умение создавать высокопроизводительные и масштабируемые системы обработки и хранения данных, а также знание систем управления событиями и потоковых конвейеров. Необходимы навыки программирования на Python с применением лучших практик, владение SQL и его эффективным использованием, а также понимание современных методов проектирования систем. Технологический стек включает Airflow, Debezium, BigQuery или Clickhouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab (CI/CD), GCP. Также важен опыт работы с REST API, GRPC API, брокерами сообщений и очередями.
Задачи:
— Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции.
— Отвечать за архитектуру и разработку.
— Первая цель — MVP.
Обязанности:
— Архитектура ядра.
— Работа с данными.
— Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов.
— Hybrid retrieval.
— Graph RAG.
— Evaluation.
— Поставка.
— Техлидерство.
Требования:
— 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале).
— Графовые базы данных, моделирование онтологий.
— Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг.
— LLM.
— Опыт поставки в закрытые контуры.
— Опыт руководства.
Плюсом:
— GraphRAG, entity extraction/resolution.
— Внедрения в промышленности или проектных институтах.
— React/TypeScript для интерфейса и админки.
Условия:
— Удалённая работа по России.
— Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы.
— Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью.
— Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста.
— Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT.
— ДМС со стоматологией.
— Оформление по ГПХ с физлицом.
Удалённоlead
до 300 000 ₽
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 34 · Job Hunters