Вакансии

Обязанности: • Доработка и дальнейшее поддержание работы существующего центра мониторинга (отслеживание нахождения спецтехники). • Внедрение новых идей по развитию центра мониторинга (ИИ и прочие инструменты), в целях обеспечения безопасности спецтехники, своевременного реагирования на ситуации по угону, краже спецтехники. Требования: • Python • FastAPI • REST API • MySQL • Docker • Docker-compose • Linux • Kubernetes • Работа в GitLab и с CI/CD механизмами • Уровень Senior • Опыт работы с геоданными и поставщиками услуг телематики Цезарь, Виалон. Условия: • Возможности для профессионального, финансового и карьерного развития. • Официальное оформление по ТК, полный соц. пакет. • На территории БЦ столовая, обеды для сотрудников частично оплачивает Компания. • Предоставляется охраняемая парковка за счет компании.

Задачи: — поддержка, развитие и оптимизация существующих проектов; — разработка новой функциональности и улучшение имеющейся; — взаимодействие с frontend-разработчиком (фронт на React и Angular). Требования: — хорошие знания Python; — хорошие знания Django или Fastapi; — знание принципов SOLID и ООП; — навык работы с Git; — умение разбираться в чужом коде; — опыт разработки в коммерческих проектах. Плюсом: — опыт с MongoDB или PostgreSQL; — опыт работы с Docker; — навыки работы с Kafka, Redis; — понимание принципов CI; — понимание и опыт работы с асинхронным кодом. Условия: — официальное трудоустройство по ТК РФ с 1-го дня; — испытательный срок 1 месяц; — полностью белая зарплата; — график пн-пт, 10:00–19:00; — оборудованное рабочее место, кухня, чай/кофе.

Обязанности: • проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций • развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий • формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования • проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации • распределение нагрузки между членами команды • контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований • организация внутренних процессов в команде. Требования: • профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift • понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы • опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) • понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD • уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь • опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker) • практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience. Условия: • только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Задачи: - Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей - Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG) - Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы - Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant) - Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование) - Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD) - Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности - Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг Требования: - Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6 лет - Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API - Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI) - Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных - Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования - Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum) - Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций Будет плюсом: - Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества - Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами - Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление - Работа с GigaChat API Условия: - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.

Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Python — Работать с Django и/или FastAPI — Создавать и поддерживать REST API — Участвовать в код-ревью и развитии проектов Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет — Опыт работы с Django и/или FastAPI — Знание SQL, PostgreSQL — Понимание ООП, SOLID — Опыт работы с Git Условия и бонусы: — Официальное трудоустройство — Полностью удаленная работа — Компенсация спорта — 28 календарных дней отпуска

Задачи: — участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег; — настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью; — реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи; — строить Data Ingestion пайплайны с OCR; — реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval; — считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды; — участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы; — участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами; — участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов. Требования: — опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM); — опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет; — опыт работы с LLM/RAG; — понимание полного цикла ML-разработки; — практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.); — понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning); — опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.); — базовое понимание agentic-подходов и tool calling; — опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи; — базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning); — понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.); — опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch; — SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами; — опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака; — навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов; — опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Обязанности: • Разработка и оптимизация БД на PostgreSQL (индексы, запросы, профилирование) • Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (fastAPI) • Участие в разработке frontend-приложений (React, React Native) • Разработка и поддержка интеграций (REST API, внешние сервисы) • Поддержка и постепенная модернизация legacy-систем (Delphi, Oracle, PHP) • Диагностика и устранение ошибок и багов • Деплой и сопровождение приложений (Docker, Kubernetes) Требования: • Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, работа с декораторами) • Опыт работы с PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, EXPLAIN ANALYZE) • Понимание принципов REST API и HTTP • Опыт разработки и интеграции API • Опыт работы с GIT • Опыт работы: от 3 лет Условия: • Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня • Удобный график 5/2 • Гарантированная зарплата без задержек + премии • Бесплатный корпоративный транспорт от Казани (11 маршрутов вахтовых автобусов) • ДМС – бесплатное медобслуживание в лучших клиниках города • Оплачиваемые отпуск и больничный • Ежегодный медосмотр • Корпоративные мероприятия • Льготная парковка для сотрудников (300 рублей 1 машиноместо/месяц)

Задачи: — разработка на Python с использованием фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — работа с асинхронностью, concurrency и multiprocessing — работа с Kafka и Redis PubSub — работа с PostgreSQL с использованием SQLAlchemy — использование Git, Docker, CI/CD Требования: — опыт разработки на Python от 2 лет — опыт работы с одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite) — опыт работы с AsyncIO, concurrency, multiprocessing — опыт работы с Kafka и Redis PubSub — опыт работы с PostgreSQL (SQLAlchemy+) — умение работать с Git, Docker, CI/CD — понимание архитектурных подходов будет плюсом Будет большим плюсом: — опыт работы с Kubernetes — опыт деплоя и сопровождения ML-инференса в production — навыки профилирования и оптимизации Python-сервисов — опыт работы с systemd — опыт работы с Jira и Agile-процессами Условия: — удалённая работа по России — оформление в штат по ТК РФ — полная занятость — зарплата от 150 000 ₽ в месяц

Location: Tbilisi, Georgia Workplace: remote At Novakid, we’re building the world’s most engaging online English-learning platform for kids. With 80,000+ students and 2,500+ teachers across 15+ countries, we’ve proven the demand. Now we’re scaling up — and we want you to help us design and build the future of AI-driven education. We’re not just writing code. We’re creating a smart, personalized learning experience powered by modern AI models (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), robust backend systems, and a passionate team that believes in changing how children learn. Your role We’re looking for a Senior+ Backend Engineer who’s ready to step beyond coding and take technical leadership responsibilities within our core platform team. You’ll be shaping architecture, mentoring engineers, and making strategic technical decisions that will directly influence how millions of kids learn languages. This is a hybrid role that combines: Deep hands-on coding in Python & modern backend technologies. Architectural leadership, designing scalable, reliable systems. What you’ll do Lead the design and evolution of our backend architecture (microservices, event-driven systems, AWS serverless, data pipelines). Drive technical decisions and ensure best practices in code quality, security, and scalability. Mentor and support backend developers, reviewing code and helping them grow as engineers. Design and build robust APIs and data flows powering AI-driven language learning features. Partner with Product and Data Science teams to turn cutting-edge AI models into real-world educational experiences. Anticipate technical risks, propose solutions, and balance speed with long-term scalability. What you bring 5+ years of professional backend engineering experience (Python 3.8+ is a must) Proven track record in system design, architecture, and scaling distributed systems. Strong knowledge of PostgreSQL, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, Celery. Hands-on experience with microservices & AWS serverless stack (Lambda, SQS/SNS, EventBridge, etc.). Solid understanding of software engineering best practices: code reviews, testing, CI/CD, observability, security. Experience mentoring developers or leading technical initiatives. Fluent English (we work across 15+ countries). Nice to have Background in startups or high-growth environments. Exposure to edtech or e-commerce platforms. Interest in data-intensive systems Why join us? Shape the future of AI-powered education for kids worldwide. 100% remote, flexible schedule (core hours GMT+3). A small, highly skilled team where your decisions have direct impact. A culture of ownership, trust, and learning — we want you to grow into a Tech Lead / Architect role. Unlimited paid time off. Competitive compensation, bonuses, and stock options — we succeed together.

Location: Bengaluru Workplace: Hybrid WHY HARVEY At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come. This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. We have strong product-market fit and world-class investor support. We’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched. Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we'd love to build with you. At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started. ROLE OVERVIEW As a Product Backend Engineer on Harvey’s product engineering team, you will design and operate the backend systems that turn cutting-edge AI capabilities into seamless, dependable product experiences. You’ll build secure, multi-tenant services, orchestrate interactions with LLMs and agentic tools, and help define the backend architecture that powers Harvey’s rapidly expanding product surface. Your work will have immediate business and customer impact as you ship the foundational systems behind our next generation of AI products. WHAT YOU'LL DO - Collaborate closely with Product to prioritize customer-focused work and deliver reliable features quickly in a fast-moving environment. - Design and own backend services and APIs that power Harvey’s web applications, workflows, and integrations. - Model and manage data in Postgres and related data stores to support low-latency, reliable user experiences. - Build secure, multi-tenant, permissions-aware systems with appropriate auditing for enterprise and government customers. - Implement backend features and workflows that use LLMs and agentic tools, orchestrating calls to our AI systems from robust, well-structured services. - Collaborate with frontend, product, and design partners to shape solutions, define clear API contracts, and ship features end-to-end. - Add meaningful logging, metrics, and tracing so services are observable, debuggable, and ready for on-call ownership. - Improve performance and scalability by profiling bottlenecks, tuning queries, and refining service boundaries as usage grows. - Participate in code reviews, technical design discussions, and an on-call rotation for the services you own. WHAT YOU HAVE - 10+ years of backend engineering experience building and operating production web applications or SaaS products. - Track record of building fast-growing SaaS products by leveraging PWA technologies - Track record of shipping highly intuitive products, strong attention to detail - Strong programming skills in Python and experience with a modern web framework (e.g., FastAPI or Flask). - Hands-on experience with relational databases (e.g., Postgres) - Solid understanding of API design, authentication/authorization, background job patterns, and robust error handling. - Experience building for Cloud Infrastructure such as Azure, AWS, or GCP. - Comfort operating services in production using logs, metrics, dashboards, and alerts, including participation in an on-call rotation. ADDITIONAL INFORMATION - Work eligibility: Must be authorized to work in India. Visa sponsorship is not available for this role. PLEASE FIND THE APPLICANT PRIVACY FOR THIS REGION HERE https://www.harvey.ai/legal/india-applicant-privacy-notice. #LI-DM1 Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law. We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing accommodations@harvey.ai

Задачи: — Поддержка и улучшение облачной инфраструктуры AWS, включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53 и S3. — Управление платформами на базе Kubernetes. — Проектирование, внедрение и поддержка инфраструктуры как кода (IaC) с использованием Terraform и Ansible. — Поддержка развертывания сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm. — Создание, поддержка и улучшение конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и Argo CD; администрирование локальных установок GitLab. — Поддержка и улучшение мониторинга и наблюдаемости платформы (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana). — Администрирование и поддержка HashiCorp Vault. — Устранение неполадок и поддержка сред на базе Linux, работающих на EC2 и Kubernetes. — Оказание базовой оперативной поддержки для PostgreSQL, MS SQL, Airflow и рабочих нагрузок баз данных, работающих как в AWS RDS, так и в Kubernetes. — Участие во внедрении средств контроля безопасности инфраструктуры и платформы (шифрование, сегментация сети, безопасная связь между сервисами и т. д.). — Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации. — Расследование инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных мер. Требования: — Опыт работы с Kubernetes, AWS, Terraform. — Знание английского языка на уровне от B2. Условия: — Релокация в Индию, город Гургаон. — Полный релокационный пакет. — Возможность поработать в других странах через год. — Работа в русскоязычной команде. Обзор проектов: — Система принятия решений для риск-менеджеров и разработчиков стратегий по борьбе с мошенничеством, использующая Kogito, Kotlin и Kubernetes. — Платформа автоматизации маркетинга с микросервисами на Python и FastAPI. — Data Lakehouse с Apache Airflow, Apache Spark, MS SQL и технологиями для борьбы с мошенничеством и обеспечения информационной безопасности.

TrafficStars — международная AdTech-компания с highload-инфраструктурой: 10+ млрд рекламных показов в день, 1M+ RPS в пиковые часы, 500+ серверов в Европе и США, ClickHouse cluster на 3.6 PB данных. Ищем Senior Python Developer в API vertical — команда занимается корпоративными API, интеграциями с внешними сервисами и системами управления стоимостью рекламы. Что важно: — сильный Python (internals, AsyncIO, typing, profiling) — уверенный FastAPI — опыт highload сервисов (10k+ RPS) — PostgreSQL / ClickHouse — хороший SQL — Kafka / RabbitMQ — понимание архитектуры и production engineering Будет плюсом: - опыт в AdTech / FinTech - понимание Go - Linux/networking troubleshooting Что предстоит: • разрабатывать и развивать Python-сервисы • оптимизировать производительность • участвовать в архитектурных решениях • работать с highload и legacy production-системами • code review и поддержка качества кода Что предлагаем: - зарплата выше рынка - полная релокация на Кипр - визовая поддержка для семьи - жильё на первый месяц - MacBook или PC на выбор - медстраховка - спорт, английский, обеды и снеки - сильная инженерная команда без бюрократии

Location: Bengaluru Workplace: Hybrid WHY HARVEY At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come. This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. We have strong product-market fit and world-class investor support. We’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched. Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we'd love to build with you. At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started. ROLE OVERVIEW As a Product Backend Engineer on Harvey’s product engineering team, you will design and operate the backend systems that turn cutting-edge AI capabilities into seamless, dependable product experiences. You’ll build secure, multi-tenant services, orchestrate interactions with LLMs and agentic tools, and help define the backend architecture that powers Harvey’s rapidly expanding product surface. Your work will have immediate business and customer impact as you ship the foundational systems behind our next generation of AI products. WHAT YOU'LL DO - Collaborate closely with Product to prioritize customer-focused work and deliver reliable features quickly in a fast-moving environment. - Design and own backend services and APIs that power Harvey’s web applications, workflows, and integrations. - Model and manage data in Postgres and related data stores to support low-latency, reliable user experiences. - Build secure, multi-tenant, permissions-aware systems with appropriate auditing for enterprise and government customers. - Implement backend features and workflows that use LLMs and agentic tools, orchestrating calls to our AI systems from robust, well-structured services. - Collaborate with frontend, product, and design partners to shape solutions, define clear API contracts, and ship features end-to-end. - Add meaningful logging, metrics, and tracing so services are observable, debuggable, and ready for on-call ownership. - Improve performance and scalability by profiling bottlenecks, tuning queries, and refining service boundaries as usage grows. - Participate in code reviews, technical design discussions, and an on-call rotation for the services you own. WHAT YOU HAVE - 10+ years of backend engineering experience building and operating production web applications or SaaS products. - Track record of building fast-growing SaaS products by leveraging PWA technologies - Track record of shipping highly intuitive products, strong attention to detail - Strong programming skills in Python and experience with a modern web framework (e.g., FastAPI or Flask). - Hands-on experience with relational databases (e.g., Postgres) - Solid understanding of API design, authentication/authorization, background job patterns, and robust error handling. - Experience building for Cloud Infrastructure such as Azure, AWS, or GCP. - Comfort operating services in production using logs, metrics, dashboards, and alerts, including participation in an on-call rotation. ADDITIONAL INFORMATION - Work eligibility: Must be authorized to work in India. Visa sponsorship is not available for this role. PLEASE FIND THE APPLICANT PRIVACY FOR THIS REGION HERE https://www.harvey.ai/legal/india-applicant-privacy-notice.. #LI-DM1 Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law. We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing accommodations@harvey.ai

Требования: - Знание Python и базовых принципов веб-разработки - Опыт работы с Django или FastAPI - Понимание работы с PostgreSQL, SQLite - Желание учиться и расти профессионально - Базовое знание английского языка Обязанности: - Разработка и поддержка веб-сервисов на Python - Работа над API для мобильного приложения и сайта - Автоматизация бизнес-процессов - Оптимизация систем хранения данных - Тестирование и улучшение качества кода Условия: - Работа с современным стеком технологий - Наставничество от опытного разработчика - Дружелюбная команда и атмосфера роста - Удаленная работа, оценивается результат - Бесплатные тренировки в клубе и скидки

Задачи: — Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration. — Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям. — Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows. — Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний. — Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов. — Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов. Требования: — Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. — Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды. — Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей. — Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. — Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Технический стек: • Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development. • LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. • Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch. • Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking. • Airflow, Prefect, Dagster, Temporal. • Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval). • Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD. Условия: — Ставка: обсуждается отдельно. — Готовность к редким командировкам в Ереван. — Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.

Location: Москва Команда занимается разработкой Disrupt-решений в сфере Безопасности Сбера Цель команды – разработка инновационных решений, проверка гипотез, посредством подготовки MVP и PoC планируемых продуктов, поддержка продуктовых команд в части оперативной разработки. Обязанности * разработка ML-алгоритмов * разработка ML-моделей * поддержка существующих AI-решений * разработка AI-Агентов * проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс * генерация идей. Требования * высшее образование * коммерческий опыт работы разработки\\в сфере ИИ не менее 2 лет * опыт самостоятельного лидирования * готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию * опыт работы со следующим стеком: Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат работы, г.Москва * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: - Python 3 - FastAPI или Django/Flask - Опыт работы с Git Обязанности: - Разработка веб-приложений на Python - Работа с REST API - Взаимодействие с базами данных - Подключение сторонних сервисов - Написание чистого кода и тестирование Условия: - Удаленная работа - График 5/2 с 10:00 до 18:00 - Agile/SCRUM для постановки задач - Участие в интересных проектах - Индивидуальное обсуждение заработной платы

Location: United Kingdom; Canada; United States About Huzzle At Huzzle, we connect exceptional talents with top opportunities at leading companies across the UK, US, Canada, Europe, and Australia. Our clients include startups, digital agencies, and tech platforms in industries such as SaaS, MarTech, FinTech, and AI. Unlike an outsourcing agency, we place you directly with a client where you’re hired in-house as a valued member of their team. Role Type: Full-time Engagement: Independent Contractor Job Summary We are looking for a skilled AI Engineer with at least 2 years of hands-on experience in developing, deploying, and optimizing AI and machine learning solutions. You will work closely with product, engineering, and data teams to design intelligent systems, integrate AI models into production environments, and contribute to cutting-edge AI initiatives. This is an exciting opportunity for someone passionate about machine learning, generative AI, LLMs, automation, and scalable AI infrastructure in a fully remote environment. Key Responsibilities Design, build, and deploy AI/ML models for real-world applications. Develop and optimize AI-powered features using modern frameworks and APIs. Work with Large Language Models (LLMs) such as GPT, Claude, or open-source alternatives. Build AI pipelines for data processing, training, inference, and monitoring. Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into AI solutions. Integrate AI services into web applications, SaaS platforms, and internal tools. Fine-tune and evaluate machine learning models for performance and scalability. Maintain documentation and ensure AI systems follow security and compliance best practices. Stay updated with the latest advancements in AI, machine learning, and automation technologies. Requirements 2+ years of experience as an AI Engineer, Machine Learning Engineer, or similar role. Strong experience with Python and AI/ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or LangChain. Experience working with LLMs, generative AI, prompt engineering, or AI agents . Familiarity with vector databases, embeddings, and retrieval-augmented generation (RAG). Experience deploying models using cloud platforms like AWS, Azure, or Google Cloud. Understanding of APIs, microservices, and backend development. Experience with Docker, Git, and CI/CD workflows. Strong analytical and problem-solving skills. Excellent communication skills and ability to work remotely with global teams. Bachelor’s degree in Computer Science, AI, Data Science, or related field preferred. Experience with AI automation tools and agent frameworks. Knowledge of MLOps and model monitoring tools. Familiarity with NLP, computer vision, or recommendation systems. Experience building AI SaaS products or chatbots. Exposure to FastAPI, Node.js, or React-based applications. Benefits 💰 Competitive salary based on experience and location 🌎 Fully remote role with flexible work environment 🚀 Work on cutting-edge AI automation projects with real business impact 📈 Strong growth opportunity into senior AI / systems roles 🧠 Exposure to LLMs, prompt engineering, and scalable AI system design 🤝 Direct collaboration with a fast-moving, high-performance team