Вакансии

— Писать код на Python для решения задач внутренних и внешних заказчиков. — Дорабатывать существующие сервисы компании и разрабатывать новые.

Задачи: — Разработка сценариев для горизонтальных YouTube-роликов (10–40 минут). — Написание сценариев для коротких вертикальных видео (Reels / Shorts). — Разработка креативных форматов и постоянных рубрик. — Создание интересного, вовлекающего контента с высоким удержанием аудитории. — Нативная интеграция спортивного питания, БАДов и других продуктов в сценарии. Требования: — Умение уйти от стандартных экспертных роликов и прямолинейной рекламы в сторону развлекательного, юмористического и околоспортивного контента. — Способность органично вписывать продукт в сюжет, не превращая ролик в рекламу. — Рассматриваются не только сценаристы со спортивным бэкграундом, но и сильные креативные авторы из других ниш. — Главное — умение придумывать интересные сюжеты, работать с юмором, удержанием внимания и нативными рекламными интеграциями. Условия: — Долгосрочное сотрудничество над развитием YouTube-канала и социальных сетей. — Планируемые объёмы: 8–10 горизонтальных YouTube-роликов в месяц, около 30 коротких видео в месяц. — В кадре — спортсмены и медийные персонажи. — Приоритет специалистам, готовым оперативно подключиться к проекту. — Первые съёмки запланированы на 18–23 октября, важно начать работу над сценариями в ближайшее время.

- 3+ years of experience in game production. - Hands-on experience with Roblox games or similar titles.

- 4+ years of experience in marketing mobile games, apps, and web products.

Задачи: руководить командой из 5 QA-инженеров, развивать и оптимизировать процессы тестирования мобильных приложений, внедрять автоматизацию и AI-инструменты, отслеживать метрики качества, взаимодействовать с командами разработки и продукта. Требования: опыт управления QA-командой;

Location: Москва Мы ищем опытного LLM/ML инженера, который станет ключевым экспертом по интеграции больших языковых моделей в нашу Java-систему. Наш Продукт анализирует обратную связь корпоративных клиентов банка — от сбора данных до формирования рекомендаций через корпоративные LLM. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектирование и разработка модулей обработки с использованием LLM * написание, версионирование и оптимизация промптов для корпоративных моделей * построение и поддержка eval-наборов: вопросы + эталоны + метрики качества * проведение A/B тестов промптов и параметров * разработка интеграции LLM через REST API: подготовка данных, формирование запросов, обработка ответа * контроль галлюцинаций, безопасности (guardrails), времени отклика и стоимости * настройка мониторинга и отслеживания работы LLM * передача экспертизы по LLM Java-разработчикам. Требования * коммерческая разработка на Java от 3 лет * опыт интеграции LLM в промышленные условия: понимание возможностей и ограничений корпоративных моделей * понимание промпт-инжиниринга: структура промптов, примеры, подсказки в мышлении, защита от некорректных ответов * опыт построения eval-наборов и метрик качества LLM * опыт работы с API: REST API, JSON, ретраи, таймауты, сериализация * опыт работы с безопасностью API: хранение ключей, авторизация, работа с чувствительными данными * опыт работы с асинхронными задачами и очередями * умение самостоятельно декомпозировать задачи и принимать технические решения. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – офис * срочный ТД до 01.08.27 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Специалист отвечает за всю инженерию под капотом продукта - какая БД, какой инструмент управления очередями, как организован кеш, как оптимизированы запросы в API, как работают интеграции. Следить за производительностью, предлагать и настраивать решения, рекомендовать стек, настраивать мониторинги и логи.

- Управлять запуском новых фич и развитием международных проектов. - Координировать работу команд разработки, QA и других участников проектов.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!   Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач * определение требований к данным (объём, качество, источники) * разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) * Feature engineering: подготовка и проектирование признаков * разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) * подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения * контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения * формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами * визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика * консультирование заказчика при постановке задач. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет * Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL * знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) * опыт feature engineering и подготовки данных для моделей * понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением * опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию * навыки визуализации данных и презентации результатов * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: * опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт развёртывания и поддержки моделей в production * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности * анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений * разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph * создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов * решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) * дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) * разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений * вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования * высшее образование (желательно техническое/экономическое) * опыт в ML от 3-х лет * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph * отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам * имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). * Знаешь как работает RAG Условия * гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Опыт в финтехе, банке или платёжном сервисе. • Умеет и в данные, и в живые интервью.

Location: Москва Мы раотаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ). Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями. Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций. Обязанности ### Обязанности * репликация данных * внедрение моделей * построение спец. витрин данных * пакетное распространение данных. Требования ### Требования * знание SQL на уровне написания сложных запросов * знание Python * опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет * опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах * развитые коммуникационные навык * навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git). ### Будет плюсом * опыт разработки ETL-процессов * опыт работы с Big data * опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase * навыки работы с Linux * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * знание Java * знание мат. статистики. Условия ### **Условия** * офисный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Петрозаводск СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента. * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Ставрополь Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные ИИ -системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим или неполным высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев * знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц. * имеешь опыт работы с ИИ-инструментами. **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк. Условия * оклад , квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов *  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи *  уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Елабуга Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста в г.Елабуга? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Отвечать за прибыль и развитие продукта ОСАГО. Разрабатывать и запускать новые продукты.