Задачи:
— Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации;
— Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды;
— Подготовка эталонных наборов оценки качества;
— Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок;
— Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы;
— A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций;
— Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse.
Требования:
— Python от 2 лет коммерческой разработки;
— Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг;
— Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип;
— Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки;
— Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги);
— Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных;
— Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling;
— Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник;
— Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги;
— Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене;
— Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов;
— SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.
Задачи:
- Управление людьми: проведение 1-1 встреч, мотивация и развитие сотрудников, организация Performance review
- Управление командой: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение
- Техническая экспертиза: разработка (до 30% от обязанностей), дизайн архитектуры, Code Review, развитие инженерной культуры
- Плотная работа с Product Owner, межкомандные коммуникации, понимание бизнес-метрик
- Постановка квартальных целей команды (OKR) и Roadmap, постановка целей спринта
- Scrum Master, системная работа с тех. долгом и багами
Требования:
- Опыт на позиции руководителя не менее 2 лет — управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX)
- Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban)
- Опыт разработки на Golang от 3 лет (уровень ME+ или SE)
- Навык проектирования архитектуры сложных геораспределённых систем
- Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды
- Опыт стратегического (до 1 года) и тактического (1 квартал) планирования работы команды разработки
Будет плюсом:
- Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов
- Опыт работы с AWS S3
- Опыт работы с Ceph
Задачи:
— Анализ рыночной ситуации, трендов, конкурентного окружения и результатов брендов компании для поиска возможностей развития бизнеса;
— Подготовка анализа на основе множественных источников данных (Нильсен, данные продаж сетей и карт лояльности, внутренние данные, ИИ, открытые источники) и выработка бизнес-рекомендаций;
— Прогноз развития рынков, продаж и долей брендов Компании;
— Разработка рекомендаций по ценообразованию в рамках стратегического и ежегодного бизнес-планирования;
— Оценка эффективности маркетинговых активностей;
— Оценка потенциала инноваций, запуска новых продуктов;
— Работа с аналитическими кубами, построение отчетов, дашбордов с данными, подготовка презентаций;
— Автоматизация отчетности, прогнозирование и моделирование;
— Анализ данных и рекомендации в ответ на запросы менеджмента и команды;
— Работа с поставщиками данных.
Требования:
— Опыт в бизнес-аналитике FMCG от 5 лет;
— Глубокое знание Нильсен ритейл-аудита и продвинутый уровень работы в Nielsen Answers, Excel, Power Query, Power Point, Power BI, ИИ;
— Знание английского языка на уровне В1 и выше;
— Умение работать с цифрами, внимательность и аккуратность;
— Многозадачность и умение приоритизировать;
— Опыт в моделировании и прогнозировании;
— Понимание финансовых бизнес-показателей;
— Умение выстраивать эффективные коммуникации со смежными отделами.
Условия:
— Официальное трудоустройство согласно законодательству;
— Конкурентоспособная «белая» зарплата;
— ДМС со стоматологией, включая скидки для членов семьи;
— Предоставление ноутбука;
— Бесплатные продукты Компании в офисе и скидки в «MyWatershop»;
— Корпоративное обучение и актуальные тренинги;
— Прозрачные и исполнимые цели на испытательный срок;
— Амбициозные задачи в соответствии с инновационным вектором развития Компании;
— Развитая корпоративная культура, основанная на заботе о сотрудниках;
— Доверительная и уважительная атмосфера в коллективе.
lead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязательные условия:
— 3 года опыта в финтехе, платежах или эквайринге;
— Опыт работы с платёжными системами и агрегаторами именно на стороне платформы или мерчанта;
— Полный цикл: выход на провайдера, переговоры по условиям, подключение, дальнейшая работа по конверсии;
— Понимание процессов: approval rate, routing, каскады, лимиты;
— Английский язык — рабочий уровень;
Будет преимуществом:
— Опыт работы с GEO Латинская Америка (приоритет — Аргентина);
— Опыт работы с GEO Азия (второй рынок);
— Наличие собственной контактной базы по локальным провайдерам;
— Конкретные кейсы с результатами (повышение конверсии, оптимизация роутинга, настройка каскадов);
Вы:
— Проактивны и умеете работать в многозадачной среде;
— Ответственны за результат и доводите задачи до финала;
— Обладаете сильными коммуникативными навыками;
Чем будете заниматься:
— Поиск и подключение новых платёжных систем и агрегаторов;
— Ведение переговоров и сопровождение договорной базы;
— Онбординг провайдеров: KYC, комплаенс;
— Запуск новых методов оплаты и анализ эффективности (конверсия, отказы, лимиты);
— Оптимизация комиссий и повышение approval rate;
— Взаимодействие с командами Product, Tech, Finance, Support;
Мы предлагаем:
— Стабильная зарплата в EUR/USD
— Годовой бонус (13‑я зарплата);
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия;
— Компенсация спорта и языковых курсов;
— Оплата обучения и повышения квалификации;
Ищут дизайнера с опытом работы 2+ года на реальных проектах. Требуется опыт работы как в web, так и в mobile платформах, так как предстоит работать сразу с двумя платформами.
Важно, чтобы кандидат был ориентирован на клиента: не просто закрывал задачи, а вникал в процессы, замечал проблемы и постоянно думал, как сделать клиентский опыт проще и лучше.
В концертно-театральную компанию срочно требуется концертный менеджер. Работа с лучшими залами - Большой театр, Государственный Кремлевский Дворец, Международный Дом Музыки и другие.
Задачи:
— Работа с клиентской базой (клиенты, которые уже посещали концерты, спектакли);
— Консультирование и сопровождение клиента на всех этапах заключения сделки по телефону без поиска клиентов и без выезда;
— Консультация клиентов по новым мероприятиям;
— Помощь в выборе мест в зале;
— Заключение и ведение корпоративных заказов;
— Продажа билетов на концерты частным клиентам и организациям.
Условия:
— 5 рабочих дней с 9:00 до 19:00, выходные в субботу и воскресенье, отдых в государственные праздники;
— Ежедневные выплаты, оклад плюс процент с продаж, средний заработок от 5000 рублей на начальном этапе (подробнее на собеседовании);
— Перспективный рынок с всегда востребованным товаром;
— Бонусная система;
— Быстрый карьерный рост;
— Бесплатные посещения концертов и спектаклей, корпоративные мероприятия, тренинги со знаменитостями.
Требования:
— Грамотная русская речь;
— Без опыта, предусмотрено обучение;
— Гражданство не имеет значения.
Место работы метро Маяковская. Вакансия срочная, просьба откликаться, если находитесь в Москве и готовы приступить к работе в ближайшее время.
Задачи:
— Организация процесса поиска по ИТ вакансиям бизнес юнита: контроль скорости отдачи и качества резюме, контроль проведения внутренних проверок, приоритизация подбора.
— Самостоятельный поиск и привлечение кандидатов (60% рабочего времени): проведение активного поиска (сорсинга) на различных платформах (HH, Habr Career, LinkedIn, Telegram и др.), формирование и публикация вакансий на специализированных площадках и в соцсетях.
— Отбор и оценка: анализ резюме и портфолио, проведение предварительных интервью, оценка soft skills и мотивации.
— Сопровождение и коммуникация: полное сопровождение кандидата на всех этапах до выхода на проект, формирование и отправка фидбека кандидатам, формирование оффера и согласование условий работы, ведение кандидата в период от выхода на проект до завершения испытательного срока: поддержка, сбор обратной связи.
— Административная работа и аналитика: ведение и актуализация базы кандидатов в CRM-системе, подготовка и конвертация резюме в фирменный шаблон, подготовка регулярной отчетности.
— Взаимодействие с командами: тесная работа с аккаунт-менеджерами, delivery-менеджерами и техническими специалистами, участие в рабочих чатах и планерках.
Требования:
— Опыт работы в ИТ рекрутинге от 4 лет.
— Опыт управления команды от 1 года.
— Умение работать с метриками подбора и опыт ведения аналитической отчетности.
— Опыт работы с аутстаффингом или в кадровом агентстве.
— Глубокое понимание IT-специальностей: способность разбираться в технологических стеках (программирование, тестирование, DevOps, аналитика и т.д.), оценивать сложность вакансий.
— Профессиональные навыки поиска (sourcing): уверенное владение различными каналами (LinkedIn, GitHub, Telegram, HH.ru, профессиональные сообщества, базы данных).
— Отличные коммуникативные навыки.
— Организованность и самостоятельность.
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Работа 5/2, гибкое начало рабочего дня с 9.00 до 11.00, окончание с 18.00 до 20.00.
— Гибридный формат работы: 3 дня офис, 2 дня удаленно (Москва, м. Калужская, ул. Бутлерова д.17 Блок «А», офис: 285 БЦ «NEO GEO»).
— Достаточная степень независимости в принятии решений.
— Расширенный ДМС со стоматологией после 6 месяцев работы.
— Необходимая для работы техника (ноутбук, телефон, симка).
— Обучение за счет компании, участие в митапах.
— Заработная плата оклад 180 000 руб. на руки + КПИ.
В компании RUTUBE открыта вакансия специалиста по сетевой безопасности с опытом от 3 до 6 лет, расположенная в Москве. В обязанности входит эксплуатация и развитие средств сетевой безопасности, таких как NGFW, WAF и Anti-DDoS, обеспечение стабильной работы систем защиты, реагирование на инциденты и участие в их расследовании, а также ведение базы знаний и обработка заявок в своей зоне ответственности. Кандидат должен иметь опыт внедрения и эксплуатации NGFW, актуальные навыки работы с системами защиты от DDoS и web-приложений, понимание причин уязвимостей web-приложений согласно OWASP Top 10, а также знание различных методов защиты web-приложений, включая встроенные, наложенные, сетевые и облачные решения. Практический опыт работы с Web Application Firewall (PTAF, Weblock) и NGFW (CheckPoint, UserGate) обязателен. Также требуется уверенное владение сетевыми технологиями и протоколами динамической маршрутизации, умение проводить диагностику сетевых проблем с помощью инструментов wireshark, tcpdump и встроенных средств оборудования. Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Обработка рекламных лидов в системе Битрикс 24;
— Распределение кандидатов по потребности компании на объекты;
— Координация кандидатов до объектов;
— Участие в адаптации персонала;
— Выполнение планового показателя;
— Отчетность;
— Готовность работать в условиях многозадачности.
Требования:
— Опыт работы в аутсорсинговых компаниях и массовом найме от 1 года;
— Наличие ПК, стабильный интернет;
— Быстрое закрытие потребности;
— Опыт работы в Битрикс 24.
Условия:
— Оформление по самозанятости;
— Конкурентоспособный доход (оклад + KPI);
— График работы 5/2;
— Удаленный формат работы;
— Возможность развития и роста внутри Компании;
— Возможность получения дополнительного образования за счет Компании.
Обязательные требования:
— Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion);
— Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений;
— Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX;
— Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде;
— Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация;
— Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов;
— Уверенное владение языками программирования Python и C++;
— Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой;
— Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).
Задачи на проекте:
— Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий;
— Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление;
— Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.
Задачи:
— Участвовать в разработке клиентских приложений;
— Помогать тестировщикам в локализации ошибок;
— Проводить code-review;
— Разрабатывать unit-тесты.
Требования:
— Опыт разработки на Kotlin для Android более трёх лет;
— Опыт работы с Kotlin Multiplatfrom (KMP) обязателен;
— Опыт разработки BDUI;
— Умение проектировать клиент-серверное взаимодействие;
— Знание классических алгоритмов и структур данных;
— Умение разбираться в чужом коде и не бояться его.
Условия:
— Официальное оформление с белой зарплатой, ежеквартальные премии по результатам работы;
— Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
— Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
— Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков, корпоративный университет, школа наставников и многое другое;
— Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к конференциям, сообщество авторов на Хабре;
— Обмен опытом через 12 технических комьюнити от java до devops;
— Яркая корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, творческими возможностями: митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, волонтерство, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
— Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
— Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
— Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
— Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.
Задачи:
— Участвовать в разработке клиентских приложений;
— Помогать тестировщикам в локализации ошибок;
— Проводить code-review;
— Разрабатывать unit-тесты.
Требования:
— Опыт разработки на Kotlin или Java для Android более двух лет;
— Опыт работы с Kotlin Multiplatfrom;
— Опыт разработки BDUI;
— Умение проектировать клиент-серверное взаимодействие;
— Знание классических алгоритмов и структур данных;
— Умение разбираться в чужом коде и не бояться его.
Условия:
— Официальное оформление с белой зарплатой, ежеквартальные премии по результатам работы;
— Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
— Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
— Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары, участие в конференциях, программы развития цифровых и управленческих навыков, корпоративный университет, школа наставников и многое другое;
— Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к конференциям, сообщество авторов на Хабре;
— Обмен опытом через 12 технических комьюнити от java до devops;
— Яркая корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, внутренними митапами, демо-днями, открытыми микрофонами, программами волонтерства и корпоративным предпринимательством;
— Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ, ежегодная Неделя здоровья;
— Скидки в экосистеме бизнесов Х5;
— Программа привилегий Prime-zone с скидками и специальными предложениями;
— Материальная помощь сотрудникам в сложных жизненных ситуациях.
Задачи:
— Выявлять и уточнять бизнес-требования заказчика к процессам планирования и сценарного моделирования.
— Оценивать трудоемкость реализации данных требований, участвовать в подготовке коммерческих предложений.
— Прорабатывать архитектуру и прототипы технологических решений для реализации соответствующих бизнес-задач на платформе Optimacros или Anaplan.
— Разрабатывать архитектурные стандарты для реализации моделей и следить за их соблюдением, выступать в роли тим-лида для команды консультантов на проекте.
— Демонстрировать прототипы Заказчику и обсуждать с ним их совершенствование.
— Участвовать в настройке и тестировании удобной системы планирования на базе платформы Optimacros или Anaplan, а также инструментов интеграции системы с внешними источниками данных.
— Помогать Заказчику создавать и развивать его собственный центр компетенции Optimacros или Anaplan, обучая и вовлекая в ход проекта будущих администраторов системы со стороны Заказчика.
Требования:
— Глубокие знания одной или нескольких функциональных областей: финансовое планирование и анализ, бюджетирование, планирование продаж.
— Планирование спроса, производства, запасов, поставок, S&OP.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Профессиональные и компетентные коллеги и руководители для обмена опытом.
— Комфортная среда для работы и профессионального развития.
— Достойная оплата труда (обсуждается с кандидатами), включая проектные бонусы.
— Минимум бюрократии и высокий уровень доверия.
О проекте:
Проект по разработке глобальной цифровой платформы и предоставлению масштабируемых бэкэнд-решений для фитех, страховой и вспомогательной отраслей.
Работа на проекте международной организации, работающей в сфере финансовых и страховых услуг.
Задачи:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределенных систем на Go, выбор подходящих моделей параллельного программирования и обеспечение баланса между производительностью и удобством сопровождения.
— Сотрудничество с менеджерами по продуктам для уточнения высокоуровневых бизнес-целей и преобразования их в технические планы и дорожные карты реализации.
— Предвидение и выявление граничных случаев, рисков и технических ограничений на ранних этапах планирования.
— Представление инженерной команды на встречах с внешними заинтересованными сторонами.
— Проведение проверок кода для других старших инженеров, обеспечение высоких стандартов качества, отказоустойчивости и надежности кода.
— Внедрение улучшений в конвейеры CI/CD и инженерные процессы для ускорения и повышения безопасности выпуска кода.
Требования:
— Опыт разработки на Go более 5 лет.
— Опыт работы на руководящей должности более 2 лет.
— Высшее образование в области компьютерных наук.
— Обширный опыт работы с ИИ и процессом его внедрения/настройки в команде.
— Опыт работы в сфере финансовых технологий, банковского дела и работы со сложными интеграциями.
— Знание Golang для проектирования масштабируемых распределенных бэкенд-систем.
— Знание шаблонов параллельного программирования на Go (горутины, каналы, примитивы синхронизации).
— Навыки проектирования систем с высокой производительностью и удобством сопровождения.
— Опыт работы с инструментами и конвейерами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.).
— Уровень английского языка — Upper-Intermediate / B2.
Будет плюсом:
— Опыт работы в страховании и других регулируемых областях.
— Знакомство со стандартами защиты данных/соответствия требованиям (GDPR, PCI DSS).
— Понимание основных концепций страхования (полисы, андеррайтинг, жизненный цикл претензий).
Условия:
— Оформление по ТК или В2В.
— Заработная плата в $/€.
Требуется физическое нахождение не в РФ.
Задачи:
— Разработка и обновление документации для продуктов компании по требованиям сертифицирующих органов (ФСБ, ФСТЭК и др.).
— Анализ действующей нормативной документации в области требований, предъявляемых к СКЗИ по безопасной разработке ПО и сертификации.
— Взаимодействие с экспертами из проектной команды.
— Ревью документов других технических писателей.
— Участие в развитии инструментов и процессов отдела документации и локализации.
Требования:
— Высшее образование.
— Знание нормативной базы ФСБ, ФСТЭК России, ГОСТ Р.
— Знание и опыт работы с ЕСКД и ЕСПД.
— Общая техническая и компьютерная грамотность.
— Аналитический склад ума.
— Хорошие навыки письменной и устной коммуникации, умение грамотно и аргументированно излагать свою точку зрения.
— Умение собирать информацию из различных источников, анализировать и организовывать контент в структурированной и последовательной форме.
— Способность в ограниченные сроки разобраться в предметной области.
— Опыт работы в команде.
Преимущество:
— Знание в области ИБ: криптографии, систем защиты информации, систем построения виртуальных частных сетей (VPN).
Условия:
— Работа в офисе в Санкт-Петербурге/Уфе/Томске.
— Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата.
— Продолжительность рабочего дня 8 часов + 1 час на обед.
— Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе.
— ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев.
— Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы (футбол, волейбол, баскетбол).
— Изучение английского по корпоративным ценам.
— Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности.
Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.
Задачи:
— Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
— Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
— Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
— Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
— Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
— Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
— Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
— Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
— Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
— Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
— Участие в анализе и формализации бизнес-требований
Требования:
— Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
— Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
— Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
— Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow
— Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
— Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
— Опыт работы с LLM и prompt engineering
— Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
— Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
— Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
Будет преимуществом:
— Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
— Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
— React
— GraphQL
— FastAPI
— Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
— Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
Задачи:
— писать LinkedIn-посты для топ-менеджеров и IT-руководителей;
— предлагать релевантные темы на основе трендов;
— учитывать карьерные цели, компетенции и кейсы клиента;
— работать в тесной связке с PR-специалистом и редактором.
Требования:
— отличный английский язык;
— опыт написания постов или статей для IT-руководителей и топ-менеджеров;
— понимание профессиональной лексики и смыслов этой аудитории;
— способность писать качественный текст самостоятельно, без полной зависимости от AI.
Условия:
— частичная занятость;
— работа с международно ориентированными клиентами.
При отклике пришлите 4–5 релевантных примеров работ.
Требования:
• Агентная разработка (vibe coding)
• Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack
• Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента
• Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи
• Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита
• Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде
• Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями
• Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки
• Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными
• Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи
• Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных
• Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом
• Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение
• HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе
• Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных
• Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД
• Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами)
• Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю
• Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка
• Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений
• Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача
• Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище
• Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем
• Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация
• Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать
• Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа
• Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации
• Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи
• Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой
• Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение
• Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность
• Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку)
• Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы
• Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них
• Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений
• Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства
• Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов
• Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений
• Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно
• Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений
• 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене
• 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему
• Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером
• Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API
• 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты
Задачи:
• Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов
• Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D)
• Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие
• Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Удалённоsenior
272 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 330 · Job Hunters