Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Задачи:
— Проектирование пользовательских сценариев (User Flow, CJM) для iOS/Android
— Разработка UX-решений, направленных на улучшение ключевых продуктовых метрик
— Проработка продуктовой логики новых функций совместно с продактами, аналитиком и разработчиками
— Подготовка подробных описаний логики работы функционала для передачи в разработку
— Анализ пользовательского опыта и поиск точек роста продукта
— Исследование рынка, конкурентов и лучших практик мобильных приложений, в первую очередь дейтинг-сервисов
— Развитие и поддержка дизайн-системы, обеспечение консистентности интерфейсов
— Сопровождение разработки: ответы на вопросы команды, проверка соответствия реализации макетам и UX
— Участие в продуктовых обсуждениях, генерация и защита собственных гипотез по улучшению продукта
Требования:
— Опыт работы Product Designer / UX/UI Designer от 3 лет
— Опыт проектирования мобильных приложений (iOS и Android)
— Отличное владение Figma
— Сильная экспертиза в UX: User Flow, CJM
— Умение проектировать сложные пользовательские сценарии, а не только отдельные экраны
— Опыт создания и поддержки дизайн-систем
— Понимание платформенных гайдлайнов iOS и Android
— Умение документировать продуктовую логику и описывать поведение интерфейсов
— Навык анализа конкурентов и поиска лучших UX-решений
— Портфолио с реализованными мобильными продуктами, где виден подход к работе: задача, пользовательский сценарий, логика, решения и путь от идеи до реализации
Будет плюсом:
— Опыт дизайна в dating / social discovery сервисах, особенно российских или международных приложениях для знакомств
— Опыт работы с социальными сетями, видеосервисами и продуктами с пользовательским контентом (UGC)
— Понимание специфики сценариев знакомств: анкеты, рекомендации, лайки, мэтчи, чаты, видеоконтент, подарки, механики вовлечения и удержания
— Опыт проектирования high-engagement mobile-продуктов с быстрым первым впечатлением и регулярным возвращением пользователя
— Опыт работы с B2C-продуктами с большой аудиторией и высокой частотой пользовательских взаимодействий
— Опыт проектирования механик, связанных с контентом, видео, коммуникацией, рекомендациями и персонализацией
Условия:
— Возможность работать удалённо или в офисе в Москве
— Современное техническое оснащение
— Комфортный офис с кофе, чаем, фруктами, зонами отдыха и спортивным инвентарём
— Оплата курсов, конференций, митапов, доступ к внутренним тренингам и обмену опытом
— Живая корпоративная культура с мероприятиями, тимбилдингом, квизами
— Программа лояльности Best Benefits с скидками на еду, спорт, отдых, обучение и украшения Sunlight
— Расширенный ДМС
Про продукт:
Sunlight Знакомства — продукт про людей, эмоции и настоящую коммуникацию, где видео помогает показать себя живым человеком, а не только фотографией и текстом. В продукте реализованы живое общение, умные рекомендации, новые механики взаимодействия и постоянное развитие продукта с анализом пользовательского опыта и тестированием гипотез.
Про процесс знакомства:
— HR-интервью для обсуждения опыта, мотивации, задач и команды
— Тестовое задание на продуктовое мышление с оценкой работы с гипотезами и аргументацией решений
— Собеседование с командой с презентацией тестового задания и обсуждением подхода и продуктовых гипотез
Задачи:
— Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов
— Общаться с командами Product, Mobile, Operations
— Устранять неопределённость в задачах
— Проектировать решения
— Декомпозировать работу
— Использовать AI-агентов для реализации решений
— Проверять результаты
— Запускать решения в production
Требования:
— Сильные знания Go
— Опыт коммерческой разработки 5+ лет
— Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами
— Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker
— Архитектурное мышление
— Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки
— Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents
— Базовые знания PHP/Laravel
Условия:
— Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов
— Формат работы: удалённый
— Оформление по ТК
Стек технологий:
Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
УдалённоseniorМосква
от 450 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About ActAI
There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, errands, organising and workflows, with minimal to no prompting. Our application focuses on achieving high reliability for long-running workflows, persistent context, and real-world task completion. We believe products will greatly reduce hallucinations.
Our objective is to organise anyone's life.
Role
As a Web Frontend Engineer, you will build the core web experiences, including Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
You will own complex, highly interactive product surfaces from architecture through implementation, working closely with product, design, backend and AI engineers to make AI a native part of how users communicate, write, organise and work.
What You'll Own
Build major web experiences across Chat, Notes, Calendar, Docs, and Sheets.
Develop complex interactions including real-time messaging, collaborative editing, rich-text editing, scheduling, tables, and spreadsheets.
Build reusable frontend architecture and components that work consistently across ActAI applications.
Integrate streaming AI responses, proactive actions, and model-driven experiences directly into product workflows.
Own frontend performance, responsiveness, reliability and accessibility across browsers and devices.
Work closely with product and design to take ideas from prototype to production quickly.
What We're Looking For
Strong experience building complex, production web applications using React, TypeScript and modern frontend technologies.
Deep understanding of frontend architecture, state management, browser APIs, and performance.
Experience building highly interactive products such as chat, collaboration, productivity, document editing, calendars, or workspaces.
Experience with real-time systems, WebSockets, streaming APIs, or collaborative interfaces.
Strong product and UI judgment with attention to interaction details.
Able to independently own features from technical design through production.
Outcomes
Users can communicate, write, organise and collaborate seamlessly across Chat, Notes, Calendar, Docs and Sheets.
Complex interactions such as group messaging, editing, scheduling and collaboration feel fast and reliable.
AI capabilities are integrated naturally into product workflows rather than added as separate chatbot experiences.
Frontend architecture remains fast, maintainable and reusable as ActAI expands into new applications and workflows.
Tech Stack
TypeScript
React.js / Next.js
HTML / CSS
WebSockets / streaming APIs
Node.js
REST / GraphQL APIs
How We Work
The best products today in the world were built by small, world-class teams. We are a high talent density and hands-on team. We make decisions collectively and move at rapid speed, striking a balance between shipping high-quality work and learning.
Joining our team requires the ability to bring structure, exercise judgment and execute independently. Our goal is to put in the hands of our users a truly magical product.
Interview Process
If there appears to be a fit, we'll reach out to schedule 3, but no more than 4 interviews.
Applications are evaluated by our technical team members. Interviews will be conducted via virtual meetings and/or onsite.
We value transparency and efficiency, so expect a prompt decision. If you've demonstrated the exceptional skills and mindset we're looking for, we'll extend an offer to join us and help bring practical AI benefits to billions of users globally.
5+ лет опыта в области облачной безопасности или управления идентификацией. Практический опыт работы с OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами.
Задачи:
— Разрабатывать слоты и instant games с нуля.
— Реализовывать игровую механику согласно GDD и Math техническим заданиям.
— Разрабатывать frontend и backend части игры.
— Интегрировать API / RGS.
— Работать с игровой логикой, состояниями и серверными событиями.
— Интегрировать готовый UI/UX, анимации, звук и игровые ассеты.
— Оптимизировать игру под desktop и mobile.
— Исправлять баги по результатам QA.
— Доводить проект до готового production build.
Требования:
— Коммерческий опыт Full Stack или Frontend разработки.
— Уверенный TypeScript / JavaScript.
— Опыт разработки интерактивных web-приложений или игр.
— Опыт работы с PixiJS или аналогичным game framework.
— Для Full Stack позиции — опыт разработки backend на Node.js.
— Понимание API и клиент-серверного взаимодействия.
— Понимание игровой архитектуры и state management.
— Умение работать с готовыми техническими заданиями и макетами.
— Умение самостоятельно разобраться в существующем коде и подключиться к проекту.
— Ответственность за качество и сроки реализации.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки слотов.
— Опыт разработки crash / instant games.
— Опыт работы со Stake Engine.
— Опыт работы с RGS.
— Опубликованные игры.
— Опыт работы со Spine.
— Понимание RTP, volatility, hit rate и принципов slot math.
Условия:
— На каждый проект команда предоставляет GDD, Math TZ, UX/UI, Figma, Animation, Sound, QA.
— Разработчик сосредоточен на технической реализации игры, интеграции всех компонентов и подготовке проекта к релизу.
Задачи:
— Участие в процессах NPI (New Product Introduction) от конструирования до серийного производства сетевого оборудования (маршрутизаторы, коммутаторы L2-L3, коммутаторы ЦОД);
— Создание тестовых процедур, технической документации и ПМИ для разрабатываемого продукта;
— Выполнение функционального и регрессионного тестирования продукта, в том числе с использованием генератора трафика;
— Взаимодействие с разработчиками ПО в формате обсуждения функционала продукта, постановки технического задания на его разработку/исправление;
— Тестирование/проверка работы сетевых протоколов (BGP, OSPF, MPLS, VXLAN, SNMP, NTP и т.д.) на соответствие ТЗ и стандартов;
— Документирование результатов тестирования;
— Написание, совместно с техническим писателем, документации к разрабатываемому оборудованию (список команд, инструкции по эксплуатации, техническое описание и т.д.).
Требования:
— Высшее образование (желательно по направлениям: «Сети передачи данных», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Информационные системы и сетевые технологии», «Вычислительная техника»);
— Опыт эксплуатации и траблшутинга оборудования Cisco, Mikrotik, Juniper, Huawei и др.;
— Знания в области сетевых технологий на уровне не ниже CCNP;
— Знание и понимание работы протоколов уровня L2-L4;
— Опыт работы с системами анализа трафика (Wireshark, TCPdump и др.);
— Инициативность, исполнительность, ответственность, коммуникабельность, желание получать новые знания.
Будет преимуществом:
— Английский язык на уровне чтения технической документации;
— Опыт работы с ОС Linux (настройка различных сервисов Radius, Tacacs+, NTP и т.д.);
— Опыт создания и выполнения тестовых планов и тестовых сценариев;
— Опыт проведения нагрузочного тестирования (IXIA, Cisco TRex, pktgen и т.д.).
Условия:
— Офисный формат работы на испытательный срок, далее гибрид;
— Офис: БЦ West Plaza, ул. Рябиновая, д. 26с2 (корпоративный автобус от м. Славянский бульвар);
— График работы: 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00, 09:00, 10:00);
— Сокращенная пятница на 1 час;
— Уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом;
— Расширенный пакет ДМС со стоматологией, либо абонемент в фитнес-клуб "World Class";
— Корпоративная культура, где ценят мнение и инициативы.
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Задачи:
— Подбирать и покупать серверы/VPS под задачи.
— Вводить серверы в эксплуатацию.
— Поддерживать инфраструктуру в рабочем состоянии.
— Работать с Docker images, networks и volumes.
— Настраивать деплой и откат.
— Организовывать хранение и просмотр логов.
— Следить за изоляцией контейнеров и минимизацией рисков.
— Работать с AWS, включая настройку безопасного SSH-доступа, firewall, поддержание актуальности пакетов и ОС, базовый аудит инфраструктуры.
— Настраивать TLS/SSL, DNS, reverse proxy.
— Разделять публичный и административный контуры.
— Делать бэкапы.
— Документировать инфраструктуру.
Требования:
— Знание Linux: systemd, сеть, диски и файловые системы, пользователи и права, пакеты, диагностика проблем.
— Опыт эксплуатации Docker в production.
— Понимание WireGuard/VPN: ключи, маршруты, peer'ы, split access, сегментация сети.
— Минимальные знания AWS: EC2, VPC/networking, IAM, S3.
— Знание Terraform/CloudFormation будет большим плюсом.
— Понимание базовой серверной безопасности (hardening).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Caddy/Nginx.
— Опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI.
— Опыт с GHCR.
— Опыт работы с несколькими VPS.
— Разделение app/edge, отдельный административный контур.
— Опыт эксплуатации PostgreSQL: бэкапы, доступы, восстановление.
— Понимание типичных атак на SSH, панели управления, docker.sock, Swarm, Kubernetes.
— Опыт с Ansible или собственными скриптами для автоматизации настройки серверов.
Требования к кандидату:
— Готовность работать с production.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах.
— Понимание последствий изменений.
— Забота о безопасности заранее.
— Автоматизация рутинных задач.
— Умение объяснять разработчикам вопросы безопасности и предлагать решения.
— Способность видеть инфраструктуру целиком, а не только отдельные компоненты.
Задачи:
▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи.
▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python.
▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы.
▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки.
▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production.
Требования:
▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки.
▫️Уверенный опыт разработки на Python.
▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой.
▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB.
▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями.
▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом.
▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен.
Условия:
▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ)
▫️Полная занятость
▫️До 270 000 рублей по ИП
▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
Задачи:
— создать ролик длительностью около 1,5 минуты для продуктового демо;
— придумать визуальную подачу и стиль ролика;
— предложить решения по анимации;
— собрать и довести ролик до финала.
Требования:
— опыт работы с product / tech / SaaS-роликами будет большим плюсом;
— наличие сильного портфолио в области motion-дизайна;
— способность самостоятельно предлагать визуальные решения, а не только работать по готовым референсам.
Что есть с стороны компании:
— готовый текст для ролика;
— предварительная разбивка по сценам.
Задачи:
— Управлять операционной деятельностью продукта и оптимизировать бизнес-процессы;
— Координировать работу Product, Development, CRM, Payments, Analytics, Support, VIP, Marketing и других команд;
— Контролировать ключевые процессы: платежи, бонусную систему, CRM, KYC/AML, Antifraud, VIP и Loyalty;
— Формировать бизнес-требования и ставить задачи команде разработки;
— Участвовать в запуске новых GEO, платежных решений и внутренних инструментов;
— Проводить UAT, контролировать качество релизов и участвовать в разборе инцидентов.
Требования:
— Опыт в роли Операционного менеджера в iGaming;
— Опыт взаимодействия с Product, Development и Analytics;
— Понимание API, интеграций, платежной инфраструктуры и бизнес-процессов продукта;
— Английский B2+.
Условия:
— Локация: Кипр;
— Зарплата 3000-4000$;
— Официальное оформление;
— Работа над международным продуктом с высокой степенью влияния на развитие бизнеса.
Задачи:
— Поддерживать и развивать действующую сеть PSP, контролировать качество интеграций
— Выводить компанию на новые рынки: подключать провайдеров и методы оплаты в новых юрисдикциях
— Вести переговоры и улучшать условия с текущими и новыми PSP (комиссии, лимиты, сроки расчётов)
— Мониторить и оптимизировать конверсию, success rate, скорость транзакций, стоимость эквайринга
— Управлять рисками: фрод, chargeback, взаимодействие с compliance и risk
— Развивать команду платёжного департамента
— Работать в связке с Finance, Legal, Compliance, Product, CRM, Support
Требования:
— От 3 лет опыта работы на руководящей позиции в сфере платежей, обязательно в iGaming
— Опыт работы с несколькими юрисдикциями и регионами (Tier-1, LatAm, Азия и т.д.)
— Глубокое понимание платёжной индустрии: эквайринг, PSP, платёжные шлюзы, e-wallets, криптоплатежи
— Опыт ведения переговоров и заключения договоров с международными платёжными провайдерами
— Понимание вопросов фрод-мониторинга, chargeback-процессов и комплаенса в high-risk сегменте
— Английский язык — разговорный уровень (рабочая переписка и переговоры)
Условия:
— Работа в офисе на Кипре или гибрид
— Конкурентная заработная плата
— Пакет бенефитов
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Широкие возможности для карьерного и профессионального роста
— График работы 5/2 с 10:00 по кипрскому времени
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
The Role:
— Create 30–50 second 3D Shorts
— Handle animation, environments, lighting and rendering in Blender
— Work from completed scripts, voiceovers and storyboards
— Produce at least 6 videos per month
You Should Have:
— Strong Blender and character-animation skills
— Great storytelling, pacing and composition
— Ability to show emotion through animation
— Reliable communication and delivery
We Offer:
— $1,000–$2,000/month depending on quality, speed and experience
— Consistent, long-term work
— Flexible schedule
— Clear feedback and production systems
— Opportunity for the best animator to become our future Team Lead
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Задачи:
— Выстраивать и развивать B2B-маркетинг продукта: от исследований и позиционирования до регулярных коммуникаций и поддержки продаж
— Погружаться в продукт и переводить сложные технические функции в понятную бизнес-ценность для разных сегментов клиентов
— Формировать позиционирование, value proposition и product messaging
— Работать в связке с отделом продаж: искать точки роста в воронке и создавать инструменты, которые помогают двигать сделки дальше
— Готовить sales enablement-материалы: презентации, кейсы, продуктовые материалы, сравнения, материалы по новым функциям
— Выстраивать коммуникации с клиентами и партнёрами: email, Telegram, вебинары, мероприятия, обучающие и продуктовые материалы
— Участвовать в запуске новых функций и сервисов
— Развивать партнёрский маркетинг и работу с существующей клиентской базой
— Собирать обратную связь от клиентов и sales и превращать её в маркетинговые и продуктовые гипотезы
— Анализировать эффективность маркетинга через CRM, воронку и бизнес-метрики
— При необходимости находить и координировать подрядчиков под отдельные задачи
Требования:
— Опыт в B2B-маркетинге от 3 лет
— Опыт работы с IT / SaaS / технологическими B2B-продуктами
— Опыт продуктового маркетинга: сегментация, позиционирование, упаковка продукта, value proposition
— Понимание длинного B2B-цикла сделки и работы с несколькими ЛПР
— Опыт плотного взаимодействия с отделом продаж
— Умение упаковывать сложный продукт простым языком
— Опыт запуска регулярных маркетинговых коммуникаций
— Самостоятельность: способность самому определять приоритеты, запускать гипотезы и доводить задачи до результата
— Умение смотреть на маркетинг через влияние на продажи и бизнес, а не только через охваты и клики
Будет плюсом опыт в B2B SaaS, PropTech, Smart Home, IoT, телекоме, partner / customer / lifecycle marketing.
Условия:
— Гибридный формат: Москва, несколько дней в неделю в офисе
— Прямое взаимодействие с генеральным директором
— Оформление по ТК РФ
— Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково
— Возможность самостоятельно выстраивать маркетинговую функцию и влиять на подходы
— Работа с продуктом, который уже масштабируется на рынке
— Возможность подключать подрядчиков под отдельные направления
ГибридМосква
от 150 000 ₽
ГибридМосква
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 33 · Job Hunters