Задачи:
— Работать с клиентами JFrog для проектирования, настройки и построения CI/CD пайплайнов и DevOps платформы с использованием продуктов JFrog и современных технологий и практик, таких как Docker, Kubernetes, IaC и Cloud Native
— Сотрудничать с отделами продаж, поддержки клиентов, поддержки и разработки, а также напрямую с разработчиками и DevOps специалистами для обеспечения успешного внедрения DevOps с использованием платформы JFrog
— Настраивать, проектировать и строить CI пайплайны с Docker, NPM, Java, Pypi и др. (управление бинарными репозиториями, дистрибуция на устройства и инструменты непрерывной сборки)
— Обучать open source сообщество и клиентов JFrog
— Влиять на функционал и дорожную карту инструментов JFrog на основе потребностей клиентов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps и CI/CD технологий
— Строить прочные отношения с клиентами и сообществом
Требования:
— Опыт 5-7+ лет с инструментами непрерывной интеграции: CI Server, Git, Artifactory, Jenkins, Maven, Docker, NPM
— Умение строить пайплайны доставки ПО с Docker, npm, Java, Pypi и различными DevOps инструментами, такими как Git, управление бинарными репозиториями, сканирование бинарных файлов и непрерывная интеграция
— Хорошее понимание инфраструктуры и операций: хранение, сеть, вычисления, безопасность, облака (публичные и on-prem)
— Опыт с инструментами непрерывного развертывания и доставки: Chef, Puppet, Ansible, Kubernetes
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP (обязательно)
— Опыт работы с клиентами, хорошие межличностные и ориентированные на сервис навыки
— Опыт работы с серверным ПО как on-premise, так и в облаке
— Опыт проектирования архитектуры ПО и разработки продуктов будет плюсом
— Непреклонное желание учиться
— Открытость к open source
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офиса в Атланте
— Базовая зарплата от $135,000 до $145,000 в год, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов или комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и многое другое
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех кандидатов без дискриминации по любым признакам.
Задачи:
1. Разработка фреймворка с нуля: создание автоматизированного фреймворка для тестирования кастомного движка данных ClickHouse (Histeria).
2. Инфраструктура и контейнеризация: развертывание и настройка системы сбора тестовых отчётов (Test Report System), упаковка фреймворка в Docker-контейнер, настройка интеграции с GitLab CI/CD.
3. Отчётность: реализация автоматической выгрузки тестовых отчётов в развернутую систему.
4. Миграция легаси-тестов: подготовка инфраструктуры для переноса существующих тестов с nose на pytest.
Требования:
Гражданство РФ и проживание в Санкт-Петербурге.
Технологический стек: Python 3.10+, Linux (debian) обязательно, pytest, Allure (или аналогичная система отчётности), ClickHouse, Docker, GitLab, CI/CD.
Условия:
Офис. Санкт-Петербург. Адрес офиса: бизнес-центр 'Антарес'. Вилка до 165 000 рублей на руки.
About us: Proxify connects top developers worldwide with opportunities. Since launch, Proxify developers have worked with 1200+ clients and 5000+ developers trust the network. Proxify supports remote full-time jobs with high ratings on Glassdoor and Trustpilot.
The Role: Seeking a Senior QA Automation Engineer to be the primary architect of quality assurance strategy for a high-growth client team. Responsibilities include building scalable automation frameworks, defining test strategies, selecting tools, and integrating automated suites into CI/CD pipelines. The role is for a "Developer in Test" focused on building safety nets for confident code shipping.
What we are looking for:
— 5+ years in test automation with expertise in Playwright, Cypress, or Selenium
— Ability to write clean, maintainable test code in TypeScript/JavaScript, Python, or Java
— Experience building and scaling automation frameworks (Page Object Model, Screenplay Pattern)
— Extensive experience testing RESTful and GraphQL APIs using Postman, SuperTest, or RestAssured
— Hands-on integration of automated tests into pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins
— Mobile automation experience with Appium or Maestro is a significant advantage
— Familiarity with performance testing tools like k6 or JMeter
Nice-to-Have:
— Knowledge of Docker for containerized testing
— Experience with Visual Regression testing tools (Percy, Applitools)
— Familiarity with Cloud Testing platforms (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm)
— Background in Security Testing (OWASP principles)
Responsibilities:
— Define automation roadmap and select tools matching client stack
— Write, maintain, and optimize complex end-to-end integration and regression test suites
— Collaborate with Developers and Product Managers to define "Definition of Done" and ensure testability
— Identify, document, and track software defects, working closely with dev team
— Act as "Quality Evangelist" by conducting code reviews for test scripts and sharing best practices
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options
— Predictable project hours with consistent 8-hour working days
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions
— Career-accelerating positions at cutting-edge companies
— Hand-picked opportunities with no typical recruitment roadblocks
— One-time contracting process for multiple opportunities
— Consistent monthly compensation
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Responsibilities:
• Design multi-agent systems and integrate LLMs with internal tools
• Develop backend APIs, RAG pipelines, and tool/function calling
• Build computer vision pipelines for detection, tracking, and re-identification
• Optimize real-time video and GPU inference
Requirements:
• Node.js/Express.js and Python
• LLM APIs, prompt engineering, RAG, tool calling, or agent frameworks
• Docker, Linux, and Git
• PyTorch and OpenCV
• Object detection and multi-object tracking (YOLO, ByteTrack/BoT-SORT)
• Person re-identification, vector search, and video streaming (RTSP)
Задачи:
- Работа с Java Core и Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud)
- Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle DB)
- Применение принципов микросервисной архитектуры
- Работа с Kafka, Docker, Kubernetes
- Работа со сборщиками Maven и Gradle
Требования:
- Опыт от 5 лет
- Будет плюсом: Java EE (JPA, EJB, JNDI, JMS, JTA)
- Опыт работы с Oracle/PostgreSQL
- Знание DevSecOps
- Будет плюсом: опыт в Big Data, ML, AI
- Будет плюсом: знание Groovy/Scala
- Будет плюсом: опыт с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
- Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
- Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
- Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Разработка микросервисов
Требования:
- Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
- Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
- Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
- Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
- Опыт работы с Linux
- Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Условия:
- Занятость: проект ~3 месяца
- Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
- Формат работы: удалённо или гибрид
Python разработчик в аккредитованной ИТ-компании финансовой группы Совкомбанк. Каждый день развиваем сервисы и приложения, которыми пользуются миллионы людей.
Грейд: Middle
Стек: Python, Docker, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Redis
Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker.
Задачи:
- Участие в разработке средств коммуникации
- Разработка новых и доработка старых модулей
- Писать тесты и документацию к коду
- Взаимодействие с командой тестирования
- Аудит программного кода других разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки с использованием Java
- Умение работать в консоли Linux
- Умение разворачивать приложения в Tomcat
- Умение разбираться в чужом коде
- Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC
Условия:
- Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
- Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы
- Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)
Задачи:
- Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
- Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
- Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты)
Требования:
- Коммерческий опыт разработки ~1 год
- Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
- Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
- Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
- Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
- Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов
- Docker, Linux, Git
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Who we are
At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally.
What You’ll Do
Lead and grow a product-focused backend team.
Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential.
Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability.
Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers.
Foster a culture of technical excellence and ownership within the team.
Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide.
Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery.
Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed.
You’re a Great Fit If You Have
5+ years of backend development experience, with strong Python expertise.
Experience leading and scaling a product engineering team.
Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS.
Familiarity with FastAPI and Kubernetes.
Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD.
A track record of building and shipping scalable SaaS products.
A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals.
A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams.
Curiosity and excitement about AI/ML-driven products.
Proficiency in Ukrainian is a plus.
What We Offer
A distributed international team with the flexibility to work from anywhere.
A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide.
A key role in defining our technical and team strategy as we scale.
Задачи:
— Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем
— Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI)
— Проектирование моделей данных, схем БД и миграций
— Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP
— Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура
— Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи
— Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI)
— Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript
— Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов
— Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов
— Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack
— Python 3.12+, полная типизация
— Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka
— SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg
— PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов
— Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j
— Слоистая архитектура, DDD
— Git, Docker, GitLab CI (или аналог)
— Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis
— React 19, TypeScript, Vite, bun
— TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod
— Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn
— Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда
— HTML, CSS, component-based подход
— Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи
Будет плюсом:
— structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами
— gRPC (grpclib, betterproto2)
— MinIO / S3
— Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai
— Ansible, Terraform, Grafana
— Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts)
— motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации
— vitest, Playwright
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе
— Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта
— Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования