Основные требования:
— От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET
— Понимание принципов REST и HTTP
— Навык проектирования реляционных баз данных
— Навык чтения чужого кода и работы в команде
— Соблюдение стандартов качества кода и code review
— Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта
— Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач
Обязательные знания:
— C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой
— ASP.NET Core — разработка REST API
— Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД
— PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов
— JWT — аутентификация и авторизация
— Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI
Будет преимуществом:
— Опыт работы с SignalR (WebSocket)
— Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач
— Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly)
— Знание FluentValidation
— Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами
— Понимание Docker и основ контейнеризации
— Базовые знания Kubernetes
— Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI)
— Знание принципов OpenAPI / Swagger
Задачи:
— Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера
— Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core
— Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core
— Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов)
— Реализация фоновых задач через Hangfire
— Поддержка реального времени через SignalR
— Написание юнит-тестов (NUnit, Moq)
— Участие в code review
Условия:
— Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group
— Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL)
— Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием
— Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки
— Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов
— Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды
— Стабильность и ресурсы крупной группы компаний
Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30
Задачи:
— Работать с клиентами JFrog для проектирования, настройки и построения CI/CD пайплайнов и DevOps платформы с использованием продуктов JFrog и современных технологий, таких как Docker, Kubernetes, IaC и Cloud Native
— Сотрудничать с отделами продаж, поддержки, разработки и клиентами для успешного внедрения DevOps с использованием платформы JFrog
— Настраивать, проектировать и строить CI пайплайны с Docker, NPM, Java, Pypi и другими инструментами (Binary Repositories, Distribution to Devices, Continuous Build Tooling)
— Обучать open source сообщество и клиентов JFrog
— Влиять на функции и дорожную карту продуктов JFrog на основе потребностей клиентов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps и CI/CD технологий
— Строить прочные отношения с клиентами и сообществом
Требования:
— Опыт работы 7+ лет с инструментами Continuous Integration: CI Server, Git, Artifactory, Jenkins, Maven, Docker, NPM
— Умение строить пайплайны доставки ПО с Docker, npm, Java, Pypi и различными DevOps инструментами, включая управление бинарными репозиториями и сканирование
— Хорошее понимание инфраструктуры и операций: хранение, сеть, вычисления, безопасность, облака (публичные и on-prem)
— Опыт работы с Continuous Deployment и Delivery инструментами: Chef, Puppet, Ansible, Kubernetes
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP (обязательно)
— Опыт работы с клиентами, хорошие межличностные и ориентированные на сервис навыки
— Опыт работы с серверным ПО как on-premise, так и в облаке
— Опыт в проектировании архитектуры ПО и разработке продуктов будет плюсом
— Непреклонное желание учиться
— Открытость к open source
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офиса в Атланте
— Базовая зарплата от 130000 до 150000 CAD в год, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов или комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и др.
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех кандидатов без дискриминации по любым признакам.
Задачи:
— Работать с клиентами JFrog для проектирования, настройки и построения CI/CD пайплайнов и DevOps платформы с использованием продуктов JFrog и современных технологий и практик, таких как Docker, Kubernetes, IaC и Cloud Native
— Сотрудничать с отделами продаж, поддержки клиентов, поддержки и разработки, а также напрямую с разработчиками и DevOps специалистами для обеспечения успешного внедрения DevOps с использованием платформы JFrog
— Настраивать, проектировать и строить CI пайплайны с Docker, NPM, Java, Pypi и др. (управление бинарными репозиториями, дистрибуция на устройства и инструменты непрерывной сборки)
— Обучать open source сообщество и клиентов JFrog
— Влиять на функционал и дорожную карту инструментов JFrog на основе потребностей клиентов
— Следить за последними тенденциями в области DevOps и CI/CD технологий
— Строить прочные отношения с клиентами и сообществом
Требования:
— Опыт 5-7+ лет с инструментами непрерывной интеграции: CI Server, Git, Artifactory, Jenkins, Maven, Docker, NPM
— Умение строить пайплайны доставки ПО с Docker, npm, Java, Pypi и различными DevOps инструментами, такими как Git, управление бинарными репозиториями, сканирование бинарных файлов и непрерывная интеграция
— Хорошее понимание инфраструктуры и операций: хранение, сеть, вычисления, безопасность, облака (публичные и on-prem)
— Опыт с инструментами непрерывного развертывания и доставки: Chef, Puppet, Ansible, Kubernetes
— Практический опыт работы с Linux (обязательно)
— Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, Azure или GCP (обязательно)
— Опыт работы с клиентами, хорошие межличностные и ориентированные на сервис навыки
— Опыт работы с серверным ПО как on-premise, так и в облаке
— Опыт проектирования архитектуры ПО и разработки продуктов будет плюсом
— Непреклонное желание учиться
— Открытость к open source
Условия:
— Возможность удаленной работы для кандидатов, находящихся вне досягаемости офиса в Атланте
— Базовая зарплата от $135,000 до $145,000 в год, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения
— Возможность получения бонусов или комиссионных
— Пакет акций (RSU) и участие в программе покупки акций для сотрудников
— Комплексный социальный пакет: медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и многое другое
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех кандидатов без дискриминации по любым признакам.
Удалённоsenior
135 000 – 145 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Обеспечение надежности, масштабируемости и стабильной работы систем через автоматизацию и поддержку инфраструктуры.
— Проектирование, внедрение и поддержка надежных CI/CD пайплайнов и облачной инфраструктуры.
— Проактивный мониторинг производительности систем, устранение проблем и постоянное улучшение доступности и эффективности платформ.
Требования:
— Глубокие практические знания Kubernetes и AWS.
— Продвинутое администрирование Linux.
— Владение скриптовыми языками Python, Bash.
— Опыт проектирования и управления CI/CD пайплайнами (Gitlab).
— Экспертиза в Terraform, знание Ansible будет плюсом.
— Опыт работы с облачными сетями.
— Опыт работы с RabbitMQ.
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Английский язык на уровне B1 и выше.
Инструменты и технологии:
AWS, Cloudflare, Kubernetes, GitLab, Nexus, Helm/Helmwave, Vault, VictoriaMetrics, Envoy, OpenSearch, Grafana, Ansible, Terraform, RabbitMQ, PostgreSQL, Nginx/HAProxy.
Задачи:
1. Разработка фреймворка с нуля: создание автоматизированного фреймворка для тестирования кастомного движка данных ClickHouse (Histeria).
2. Инфраструктура и контейнеризация: развертывание и настройка системы сбора тестовых отчётов (Test Report System), упаковка фреймворка в Docker-контейнер, настройка интеграции с GitLab CI/CD.
3. Отчётность: реализация автоматической выгрузки тестовых отчётов в развернутую систему.
4. Миграция легаси-тестов: подготовка инфраструктуры для переноса существующих тестов с nose на pytest.
Требования:
Гражданство РФ и проживание в Санкт-Петербурге.
Технологический стек: Python 3.10+, Linux (debian) обязательно, pytest, Allure (или аналогичная система отчётности), ClickHouse, Docker, GitLab, CI/CD.
Условия:
Офис. Санкт-Петербург. Адрес офиса: бизнес-центр 'Антарес'. Вилка до 165 000 рублей на руки.
Задачи:
— Отвечать за качество продукта и принимать решения о выпуске релизов.
— Проектировать и поддерживать E2E, API и интеграционные тесты с использованием JavaScript/TypeScript.
— Создавать и улучшать автоматическое покрытие тестами, с акцентом на API и сервисный уровень.
— Интегрировать автоматические тесты в CI/CD пайплайны.
— Использовать AI-инструменты для генерации и поддержки тестов, критически оценивая их качество и ценность.
— Создавать надежную тестовую инфраструктуру, включая тестовые данные, фикстуры и контрактные тесты.
— Выполнять ручное и исследовательское тестирование там, где автоматизация не подходит.
— Тесно сотрудничать с разработчиками и продуктовыми командами для превращения требований в тестируемые сценарии.
— Исследовать проблемы в продакшене с помощью логирования и инструментов наблюдаемости, вносить результаты в тестовый набор.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования не менее 3 лет с JavaScript/TypeScript.
— Глубокие знания JavaScript или TypeScript.
— Практический опыт с Playwright или Cypress.
— Опыт тестирования API (Postman или аналог).
— Опыт работы с CI/CD.
— Хорошее понимание веб-приложений и сетевых технологий, включая CORS.
— Опыт работы с базами данных MySQL, MongoDB, Redis или DynamoDB.
— Опыт работы с AWS, логированием, отладкой и наблюдаемостью.
— Практический опыт использования AI-инструментов для разработки и автоматизации тестирования.
— Способность оценивать риски качества и уверенно принимать решения о выпуске.
— Английский язык на уровне C1 и выше.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— Долгосрочное сотрудничество в международной среде.
— Высокий уровень ответственности и влияние на стратегию тестирования.
— Современный стек автоматизации и активное использование AI в разработке.
— Реальное влияние на качество продукта и решения о релизах.
— Частная медицинская страховка.
— Карта MultiSport.
— Матчинг 0%.
Client: A global online sports betting company dedicated to building world-class technology products.
Position overview: An experienced Automation Engineer in Test reporting directly to the Test Manager, working in a small agile team alongside SEITs, DevOps Engineers, and Data Engineers to ensure high-quality delivery.
Responsibilities:
— Design, build, and maintain data and reporting solutions using modern technologies.
— Test and develop Integration layer changes, ensuring user stories meet quality standards.
— Develop and maintain automated test frameworks for ETL, Big Data, API, and database validations.
— Perform comprehensive test analysis and collaborate across cross-functional Agile teams.
Requirements:
— 3+ years of demonstrated experience with validation in Databricks.
— In-depth experience in developing and maintaining automated test suites.
— Proficiency in Python (preferred) and SQL.
— Hands-on expertise with key test frameworks (BDD, Hybrid, PyTest, Allure).
— Strong skills in Database, ETL, Big Data, and API validations.
— Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions) and source control (Git).
— Familiarity with AWS infrastructure and storage technologies (AWS, Databricks, S3, DynamoDB, Delta Lake, SQL).
— Solid background in Agile ways of working.
Nice to have:
— Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK).
— Familiarity with direct query engines (AWS Athena, Presto, Databricks SQL).
— Experience using Jira and XRAY for test management.
— Exposure to monitoring tools (Prometheus, Alert Manager, Grafana Loki).
What We Offer:
— Vacation days: Up to 26 business days per year.
— 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types.
— Health and life insurance (Luxmed).
— MyBenefit platform with Multisport option.
— Internal psychological support service.
— English language classes from the first working day.
— Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training.
— Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option.
— Tech Skills Mentoring Program.
— Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
— Fully paid idle (bench) when not involved in a project.
— Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
About us: Proxify connects top developers worldwide with opportunities. Since launch, Proxify developers have worked with 1200+ clients and 5000+ developers trust the network. Proxify supports remote full-time jobs with high ratings on Glassdoor and Trustpilot.
The Role: Seeking a Senior QA Automation Engineer to be the primary architect of quality assurance strategy for a high-growth client team. Responsibilities include building scalable automation frameworks, defining test strategies, selecting tools, and integrating automated suites into CI/CD pipelines. The role is for a "Developer in Test" focused on building safety nets for confident code shipping.
What we are looking for:
— 5+ years in test automation with expertise in Playwright, Cypress, or Selenium
— Ability to write clean, maintainable test code in TypeScript/JavaScript, Python, or Java
— Experience building and scaling automation frameworks (Page Object Model, Screenplay Pattern)
— Extensive experience testing RESTful and GraphQL APIs using Postman, SuperTest, or RestAssured
— Hands-on integration of automated tests into pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins
— Mobile automation experience with Appium or Maestro is a significant advantage
— Familiarity with performance testing tools like k6 or JMeter
Nice-to-Have:
— Knowledge of Docker for containerized testing
— Experience with Visual Regression testing tools (Percy, Applitools)
— Familiarity with Cloud Testing platforms (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm)
— Background in Security Testing (OWASP principles)
Responsibilities:
— Define automation roadmap and select tools matching client stack
— Write, maintain, and optimize complex end-to-end integration and regression test suites
— Collaborate with Developers and Product Managers to define "Definition of Done" and ensure testability
— Identify, document, and track software defects, working closely with dev team
— Act as "Quality Evangelist" by conducting code reviews for test scripts and sharing best practices
What we offer:
— On-time monthly payments with flexible withdrawal options
— Predictable project hours with consistent 8-hour working days
— Up to 24 flex days off per year without losing pay for full-time positions
— Career-accelerating positions at cutting-edge companies
— Hand-picked opportunities with no typical recruitment roadblocks
— One-time contracting process for multiple opportunities
— Consistent monthly compensation
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Требуется специалист на вакансию Automation QA (Java).
Требуемые навыки:
— junior
— Git
— SQL
— Java
— SpringBoot
— CI/CD
— TestNG
— Selenium
— JSON
Условия:
— полный рабочий день
— можно удалённо
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Разрабатывать новый функционал фронтенд части на Vue
— Улучшать архитектуру проектов
— Оптимизировать сборку
— Проводить миграцию и обновление стеков
— Осуществлять рефакторинг
— Разрабатывать правила и подходы
— Работать над дизайн системой
— Создавать утилиты, библиотеки
— Вести документацию
— Настраивать и оптимизировать ci/cd, автоматизировать
— Анализировать и оптимизировать производительность
Требования:
— Успешный опыт участия в создании крупных коммерческих приложений на Vue от 6-и лет
— Понимание и использование архитектурных подходов фронтенд приложений
— Опыт работы с микрофронтами
— Глубокое понимание сборщиков, настройка и разработка тулов
— Опыт работы с rest, grpc
— Опыт оптимизации фронтенд приложений
— Опыт работы в платформенной команде будет плюсом
— Активное участие в развитии тулов и инфраструктуры в рамках гильдии (агенты, обвязки, скилы, рулы, работа с контекстом)
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство
— Гибкий график и возможность удаленной работы
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров
— Современное оборудование для работы
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы (по желанию)
— Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете
— Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду
Задачи:
- Самостоятельно дорабатывать функционал платформы на Java (21)
- Тестировать новый функционал
- Анализировать ТЗ и согласовывать планы выполнения работ для текущих задач
- Локализовывать дефекты, расследовать инциденты и повышать качество программного продукта
Требования:
- Опыт работы бэкенд-разработчиком от 3 лет, опыт коммерческой разработки
- Опыт работы с системами управления версиями Git
- Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах
- Опыт работы с реляционными БД и SQL
- Опыт работы с REST/API и Kafka, опыт работы с OAuth
- Базовые знания и опыт работы с CI/CD на уровне понимания и небольшой донастройки пайплайнов
- Желательно: базовые навыки работы в Linux, умение работать с системами логирования и мониторинга, Distributed tracing, опыт работы с GitLab
Условия:
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов с использованием Python и FastAPI
— Взаимодействие с командами фронтенда, DevOps и тестирования для поставки качественного продукта
— Участие в код-ревью, архитектурных обсуждениях и проектировании системы
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Мониторинг и оптимизация производительности приложений
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python более 6 лет
— Понимание сетевого взаимодействия, REST API, асинхронных процессов
— Знание реляционных и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, GitLab, CI/CD и другими современными инструментами разработки
— Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования
— Умение писать чистый, поддерживаемый код, аналитическое мышление и внимание к деталям
Условия:
— Полная занятость
— Формат работы: удалённо или гибрид
Задачи:
— проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы с десятками тысяч RPS;
— разрабатывать внутренние API и интеграции с внешними провайдерами;
— работать с большими объемами данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, планы выполнения, партиционирование;
— проектировать надежное взаимодействие сервисов и учитывать сценарии отказов смежных систем;
— участвовать в полном цикле разработки — от проектирования схемы данных и API до production;
— использовать AI-инструменты для автоматизации и ускорения разработки.
Требования:
— 3–5+ лет коммерческой разработки на C#/.NET, с акцентом на реальный уровень;
— опыт разработки и эксплуатации сервисов под высокой нагрузкой;
— сильный SQL и хорошее понимание реляционных СУБД;
— понимание, когда реляционная БД подходит, а когда лучше использовать NoSQL;
— опыт с HTTP API, версионированием и обратной совместимостью;
— понимание CI/CD и умение разбираться в причинах проблем при релизах;
— самостоятельность и готовность закрывать задачу end-to-end.