Вакансии

В связи с динамичным развитием компании мы хотим пригласить опытного руководителя отдела внедрения 1С в нашу команду. Чем предстоит заниматься: Заниматься организацией и развитием отдела внедрения: организовать обучение, разработать планы по сертификации сотрудников, поиск и подбор персонала.

Сбор и анализ требований. Собирать, уточнять и анализировать требования от внутренних заказчиков и бизнес-пользователей.

Location: Amsterdam, Netherlands About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. Role Overview Nebius is building the infrastructure for the AI era, providing scalable cloud and AI infrastructure solutions to some of the world's most innovative organizations. As our business continues to grow, operational excellence, data accuracy, and scalable commercial processes are critical to delivering an exceptional customer experience. The Sales Operations Specialist will support and optimize core commercial operations processes across contracting, billing, and sales support functions. This role is responsible for ensuring the accuracy and integrity of commercial data throughout the customer lifecycle—from sales request validation and contract execution to billing configuration, invoicing support, and operational reporting. The role focuses on ensuring that sales agreements are accurately translated into contracts, billing configurations, and internal systems while maintaining operational accuracy, pricing compliance, and smooth cross-functional coordination. The ideal candidate combines strong attention to detail, analytical thinking, and a process-oriented mindset to support business growth and operational excellence. Key Responsibilities Commercial Operations & Contract Management Support the end-to-end contracting lifecycle (quote to signature) by validating commercial requests, customer agreements, pricing terms, discounts, and billing requirements. Partner with Sales, Legal, Finance, and Customer Success teams to facilitate seamless contract execution and customer onboarding. Ensure customer contracts and commercial terms are accurately reflected across internal systems and operational workflows. Handle both routine and non-standard operational cases, providing solutions and escalating issues when necessary. Ensure adherence to pricing guidelines, approval workflows, and commercial policies. Billing Operations & Revenue Support Support billing processes, configurations, and system administration to ensure accurate invoicing and revenue operations readiness. Review and validate sales requests to ensure contractual terms and billing details are correctly reflected in internal systems. Coordinate with Finance regarding invoice, payment, or billing discrepancies and support issue resolution. Participate in the NBA Ops Channel on-call rotation, supporting operational requests and routine case management. Prepare and maintain standard operational, billing, and payment reports. Ensure proper documentation and effective communication across teams. Identify operational gaps, process bottlenecks, or deal execution risks and proactively escalate them. Partner closely with Sales teams to ensure operational readiness and smooth deal execution. Data Quality & Operational Analytics Monitor data accuracy across CRM, ERP, and billing systems and proactively identify discrepancies. Support reporting and analysis related to contracting, billing, operational performance, and commercial processes. Contribute to process improvement initiatives by identifying opportunities to increase efficiency, scalability, and data quality. Assist in maintaining operational KPIs and performance metrics to support business decision-making. Key Qualifications & Experience Must-Have Requirements 1–3 years of experience in Sales Operations, Commercial Operations, Revenue Operations, Billing Operations, Finance Operations, or a related analytical role. Experience working with CRM, ERP, and billing systems such as Salesforce, NetSuite, HubSpot, or similar platforms. Strong analytical and problem-solving skills with the ability to investigate discrepancies and identify root causes. Exceptional attention to detail and commitment to data accuracy. Strong organizational and communication skills. Professional working proficiency in English. Understanding of the commercial impact of operational decisions, including pricing, discounts, and margin considerations. Preferred Qualifications Experience in SaaS, cloud infrastructure, AI, or technology companies. Exposure to contracts, invoicing, billing, collections, or payment processes. Experience working with reporting or business intelligence tools is an advantage. Competencies & Behavioral Traits Analytical Mindset: Uses data to validate information, identify trends, and support operational decision-making. Attention to Detail: Ensures accuracy and consistency across contracts, billing configurations, reports, and operational processes. Learning Agility: Demonstrates curiosity and a willingness to learn new processes, systems, and tools. Collaboration: Works effectively with peers and cross-functional stakeholders to achieve shared goals. Ownership & Accountability: Takes responsibility for assigned tasks, proactively addresses issues, and follows through on commitments. Adaptability: Thrives in a fast-paced environment and effectively manages changing priorities and business needs. Process Improvement Orientation: Continuously seeks opportunities to improve efficiency, reduce manual effort, and strengthen operational controls. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Location: Москва Приглашаем корпоративного архитектора в команду транзакционного банкинга B2C. Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в направлениях криптовалют и агентной коммерции. В этой роли важны умение переводить бизнес-задачи в архитектурные решения, видеть межсистемные связи и согласовывать решения с участниками проекта. Мы —команда профессионалов: помогаем новым коллегам освоиться, делимся знаниями и спокойно относимся к вопросам. Обсуждаем решения с уважением друг к другу, поддерживаем коллег и ценим человеческое общение. Нам важно, чтобы в команде было комфортно работать и развиваться. Обязанности * проектировать архитектурные решения для криптовалют и агентной коммерции — основных направлений работы * исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах * разрабатывать целевую архитектуру направления и дорожную карту перехода к ней * прорабатывать архитектуру новых решений и изменений существующих систем с учётом бизнес-требований, ограничений и зависимостей * проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие * определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных * совместно с техническими командами оценивать варианты решений и обосновывать выбор технологий и архитектурных подходов * готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью * согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию. Требования * опыт проектирования архитектурных решений или проработки системных решений в роли системного аналитика * понимание основных принципов работы криптовалют и их применения в финансовых сервисах * понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций, понимание платёжных технологий * понимание протоколов MCP, ACP, UCP и AP2 * понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM). ### ### Другие профессиональные требования * опыт работы в IT не менее 5 лет * понимание банковских транзакционных процессов, карточного бизнеса и процессинговых систем * понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем * понимание Agile-подходов и умение взаимодействовать с командами разработки * умение описывать архитектурные решения с помощью моделей и схем, знакомство с UML и BPMN * понимание архитектуры интеграций, API и событийного взаимодействия, принципов надёжной обработки операций и согласованности данных * понимание принципов выбора СУБД и способов хранения данных с учётом задач системы * умение объяснять архитектурные решения, сравнивать альтернативы и аргументировать компромиссы. ### ### Будет преимуществом * практический опыт разработки ИИ-агентов * практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java * знание технологического стека Platform V СберТеха * знакомство с Kafka, контейнерными платформами Kubernetes или OpenShift, API Gateway и Service Mesh * знакомство с ARIS, OpenAPI и DevOps-процессами * знакомство с PCI DSS, ISO 8583 и 3-D Secure. Условия * расширенный социальный пакет, включающий медицинскую страховку * современный офис в комплексе Сбера по адресу: Москва, Кутузовский проспект, 32, корпус 1. Светлые общественные пространства, живые растения и продуманные зоны для совместной работы и неформального общения * библиотеки и комнаты тишины, где можно сосредоточиться на сложной задаче, а также комнаты отдыха, чтобы сделать паузу и переключиться * спортзал и возможности для активного отдыха в свободное от работы время: теннис и игровые приставки * кафе, кофейни и рестораны на территории комплекса — для обеда, короткого перерыва или встречи с коллегами за чашкой кофе.

Location: Сочи Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review **Технологии / фреймворки:** * Java 25 * Spring Framework, Spring Boot * PostgreSQL * Hibernate * Gradle **Инструменты:** Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift) Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Знание микросервисной архитектуры * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID); * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  Активность, инициативность, ответственность **Желательно:** * опыт агентной разработки * базовые навыки работы в Unix-системах * понимание принципов DevOps и CI/CD * опыт работы с Jenkins * опыт работы с Kafka * опыт работы с Elasticsearch. * Опыт работы с MCP * Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Canada, Waterloo, ON Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. The estimated Ontario base pay range for this role is listed below. $114,000 — $143,000 CAD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: United States, Madison, WI Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $152,000 — $190,000 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Workplace: remote Requirements 5+ years of hands-on data engineering experience, including delivery and support of production data solutions Practical experience with both Snowflake and Databricks Strong SQL and Python skills, including hands-on experience with PySpark Experience using dbt to develop, test, and maintain data transformations Experience designing and deploying cloud data solutions, preferably on Azure Strong data modelling skills, including dimensional modelling and an understanding of Data Vault 2.0 concepts Experience with Git, code reviews, automated testing, and CI/CD Ability to investigate data quality issues and troubleshoot pipeline failures and performance problems Experience working directly with clients or multiple stakeholder groups Ability to work effectively in agile and startup environments, adapting to changing priorities and evolving requirements Strong critical thinking and problem-solving skills, with the ability to challenge assumptions, evaluate alternatives, and make evidence-based decisions Ability to work independently, clarify ambiguous requirements, and take ownership of delivery Nice to have Experience with change data capture, streaming, or event-driven processing Experience with infrastructure as code, such as Terraform Experience with AWS in addition to Azure Snowflake or Databricks certifications Experience mentoring engineers or leading technical delivery Familiarity with BI tools such as Power BI, Tableau, or Looker Responsibilities Work with client stakeholders to understand business needs, assess existing systems, and define technical requirements Contribute to solution design, explaining technical options, trade-offs, and implementation effort Design, build, and maintain production ETL/ELT pipelines integrating databases, APIs, and file-based sources Develop data models and transformation workflows that support analytics and business processes Implement incremental loading, data validation, error handling, monitoring, and recovery mechanisms Improve pipeline performance and manage compute and storage costs Apply data security and governance practices, including access control and protection of sensitive data Use version control, code reviews, automated testing, and CI/CD to deliver maintainable solutions Create technical documentation and support knowledge transfer to client teams Support project estimation and planning, raise delivery risks, and mentor other engineers We offer Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas and Toyota Competitive compensation that depends on your qualification and skills Career development system with clear skill qualifications Flexible working hours aligned to your schedule Options to work remotely Corporate medical insurance covering services of private and public medical centers English courses online Corporate parties and events for employees and their children Internal conferences, workshops and meetups for learning and experience sharing Gym membership compensation 5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate Any questions? Anna hh@itransition.com

🔹Опыт работы в области тестирования программного обеспечения минимум 2 года.

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Удаленно RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Локализации занимается адаптацией программного обеспечения под языковые и другие особенности конкретной страны, а также подготовкой к выходу в новые страны. Локации кандидатов: Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Армения, Узбекистан, Таджикистан. Обязанности Курировать кросс-командной и кросс-функциональной разработки: координация нескольких команд (разработка, QA, аналитика, дизайн, DevOps), управление зависимостями между ними, синхронизация сроков и приоритетов; Коммуницировать со стейкхолдерами: регулярные статусы, эскалации, прозрачность по прогрессу, рискам и блокерам; Работать с ожиданиями заказчика: согласование сроков и объёма, управление изменениями, честный разговор о том, что реально, а что нет; Участвовать в формировании бэклога с бизнесом: сбор и структурирование запросов, помощь в приоритизации по ценности и срочности; Участвовать в формировании бэклога с продуктовыми командами: декомпозиция инициатив, проверка готовности задач к разработке, увязка продуктовых и технических приоритетов; Заниматься планированием и управлением roadmap на горизонт квартала-полугода: капасити-планирование, оценка сроков, согласование релизных планов с бизнесом. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.); Имеете опыт в локализации (будет плюсом). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции; Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases; Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами; Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели; Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review; Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде; Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза; Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям; Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний; Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним. Требования Имеете опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем; Умеете собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь; Владеете практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI; Понимаете, когда какой способ интеграции применять: синхронный/асинхронный, очереди, события - и какие у них следствия (SLA, консистентность, failure scenarios); Обладаете уверенным владением нотациями: UML, C4, sequence-диаграммы; Понимаете SQL и моделей данных, имеете представление о нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени; Умеете декомпозировать сложное на части системно: видеть границы между сервисами на уровне проектирования; Имеете опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки; Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним вдолгую; Опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; Будет плюсом - опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код, если потребуется разобраться в реализации. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания RWB (Wildberries & Russ) — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем команду Автоматизации складов, цель которой — трансформация складской логистики с помощью искусственного интеллекта и роботизированных систем. Мы меняем ключевые процессы: от приемки и учета до сортировки, сборки и отгрузки товаров, активно внедряя конвейерное и сортировочное оборудование, а также автономных роботов. Обязанности Руководство отделом внедрения и эксплуатации ИТ решений по направлению автоматизации складских процессов (руководители проектов, аналитики, DevOps, внедрение); Управление портфелем проектов (WCS, АСУ ТП, ИТ инфраструктура, интеграционные решения и др.); Обеспечение интеграций с внешними сервисами (WMS, оборудование автоматизации и роботизации); Обеспечение стабильной работы складских систем в режиме 24/7; Управление приоритетами задач на основе бизнес-метрик (SLA, скорость доставки, метрики производительности команд); Взаимодействие с бизнесом и смежными подразделениями, синхронизация целей; Обеспечение декомпозиции бизнес-целей в технические задачи, наполнение бэклога разработки; Внедрение и развитие DevOps-практик (CI/CD, мониторинг, отказоустойчивость) совместно с командой; Контроль внедрения ИТ-решений на складах и их адаптации под операционные процессы; Внедрение методологий и процессов управления проектами; Контроль качества аналитики и технической документации; Обеспечение эффективной коммуникации между командами разработки, аналитики, внедрения и другими кросс-функциональными подразделениями; Развитие команды: найм, обучение, performance management; Подготовка отчетности для руководства (KPI, статус проектов, риски). Требования Опыт управления ИТ/продуктовыми или проектными командами (10+ человек) от 3–5 лет; Понимание архитектуры корпоративных систем и интеграций (API, ESB, микросервисы, event-driven), принципов построения низкоуровневого ПО (PLC, АСУ ТП); Опыт работы с кросс-функциональными командами (аналитики, DevOps, внедрение); Навыки управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall — желательно гибридный подход); Опыт управления портфелем проектов и приоритизации задач; Знание процессов складской логистики (приемка, расклада, сборка, отгрузка, инвентаризация); Понимание CI/CD процессов и роли DevOps в поставке решений; Понимание высоконагруженных систем и требований к отказоустойчивости (24/7 операции); Опыт внедрения и сопровождения ИТ-систем, ИТ-инфраструктуры; Желательно – практический опыт автоматизации складов (fulfillment-центры, dark store, сортировочные центры). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы в поиске Project manager в команду, которая занимается выплатами, тарификацией и бонусами для сотрудников складов и сортировочных центров. Обязанности Управлять задачами по развитию продукта, требованиями, приоритетами, беклогом; Выстраивать коммуникацию с заказчиками внутри департамента (другие команды) и с командами других департаментов, настраивать взаимодействие на всех этапах управления задачами; Формулировать, прорабатывать и фиксировать требования по реализуемым задачам; Управлять рисками проектов. Требования Имеете опыт работы проджект-менеджером от 3 лет; Знаете методологию управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall); Имеете опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, YouTrack и др.). Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Казань Команда Управления развития платформенных сервисов кибербезопасности в поиске Java разработчика Обязанности * работа в роли разработчика в Agile-команде * оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах * контроль работ, code review * техническая экспертиза * написание технической документации. Требования * Java 17/21: уверенное знание языка, многопоточности, Collections, Streams API * Spring/Spring Boot: конфигурация, жизненный цикл бинов, управление контекстом, REST API * PostgreSQL: умение писать оптимальные запросы, работать с индексами, понимать уровни изоляции транзакций * Apache Kafka: понимание семантики доставки, работы с consumer groups, управления смещениями * NoSQL DB: распределённые кэши, опыт работы с Ignite или другими * инфраструктура: контейнеризация (Docker), оркестрация и деплой в кластерах (Kubernetes / OpenShift) * архитектура ПО: принципы SOLID, шаблоны проектирования (Design Patterns).   Будет преимуществом: * Kotlin: базовое знание языка, понимание корутин и data classes (готовы рассмотреть Java-разработчиков с желанием освоить) * Reactive Programming: Project Reactor, неблокирующий I/O * Micronaut / GraalVM: легковесная микросервисная разработка, Native Image * глубокое понимание JVM internals (GC, memory model, performance tuning) * gRPC: опыт разработки и интеграции сервисов. Условия * комфортный современный офис в Казани * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Екатеринбург Мы развиваем и поддерживаем сервис инфраструктурного мониторинга на базе Zabbix для крупнейшей в России финансовой организации. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile & DevOps подходы, активно сотрудничаем с лидирующими вендорами в IT-индустрии. Стремление достигнуть высоких результатов активно поддерживается и мотивируется руководством. Обязанности ### **Задачи:** * работа в круглосуточной дежурной смене сопровождения комплекса систем мониторинга ИТ-инфраструктуры * предотвращение и устранение последствий инцидентов, связанных с сервисом мониторинга ИТ-инфраструктуры * выполнение запросов пользователей относительно настройки мониторинга * участие в сопровождении комплекса систем мониторинга на базе Zabbix/Grafana/ELK * анализ состояния ИТ-инфраструктуры на основе данных мониторинга * разработка нестандартных метрик мониторинга. Требования ### **Мы ждём от кандидата:** * навыки администрирования ОС Linux, MS Windows * умение работать с технической документацией * опыт работы с системой мониторинга Zabbix. Будет плюсом: * знание одного из скриптовых языков Python, Shell, VBS, Perl, PowerShell * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах. Условия ### **Мы предлагем:** * работа в комфортном офисе по адресу г. Екатеринбург, ул. Розы Люксембург, 56А * сменный график работы 2\\2, включая ночные смены (с 8:00 до 20:00 и с 20:00 до 8:00) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Uphold is looking for Quality Assurance Analysts to plan, execute, and improve software testing and quality processes.