Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Требуется аналитик с высшим техническим/математическим или экономико-математическим образованием. Важно понимание банковских продуктов, процессов и технологий, а также отличное знание SQL.
Задачи:
— расчет резервов МСФО-9 и РСБУ (590 П) по портфелю физических лиц
— оценка эффекта при внедрении новых алгоритмов и разработке моделей PD, LGD, CCF (МСФО), а также изменений в 590 П
— проведение факторного анализа по итогам расчета (изменение резервов по бакетам, продуктам, валютная переоценка, изменение задолженности)
— работа с базой данных
Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах.
Задачи:
— выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ)
— выявлять и объяснять расхождения между системами
— строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ
— анализировать движение денежных средств
— сверять системы и искать аномалии
— анализировать и объяснять расхождения
— взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH
Требования:
— уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация)
— опыт работы с транзакционными/финансовыми данными
— умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой
— способность находить расхождения и объяснять их причины
— системное мышление
— внимание к деталям и аккуратность
Будет плюсом:
— опыт реконциляции, сверок, финансового контроля
— понимание бухгалтерских проводок
— опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг)
— опыт проектирования витрин данных
— power bi / bi-инструменты
— python
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Требуется аналитик данных с высшим образованием (математическое, техническое) и техническим складом ума. Важны хорошие знания SQL, умение работать с BI инструментами и AI.
Задачи:
— создание и развитие управленческой отчетности Блока Финансы
— участие в развитии корпоративного хранилища данных со стороны финансов: анализ источников, подготовка предложений по целевой структуре витрин, формирование бизнес-требований к доработкам
— приведение данных к AI Ready состоянию
— участие в построении целевой модели данных при запуске/изменении бизнес-продуктов
— формирование SQL запросов для целей ad-hoc аналитики
Задачи:
— Обследовать расчёт себестоимости: разобраться, как считается себестоимость по мясосырью и материалам, откуда приходят данные, какие переделы проходит сырьё, как затраты ложатся на готовую продукцию
— Превратить обследование в требования: описать процессы as-is, отделить то, что нужно сохранить, от того, что стоит переделать; собрать функциональные и нефункциональные требования к целевой системе; согласовать требования с финансовым блоком клиента, снять противоречия
— Подготовить оценку переезда: определить границы скоупа, объёмы данных и связи с соседними системами; собрать факты для выбора между современной конфигурацией 1С и микросервисами; передать материал архитектору и участвовать в оценке
Требования:
— Опыт работы бизнес аналитиков 1С от 5 лет
— Опыт в сфере производства (желательно мясопереработка или пищевое производство)
— Опыт миграции с 1С 7.7 на 8.x
— Понимание микросервисной архитектуры на уровне разговора с архитектором
— Партионный учёт и сроки годности
— Опыт нотации моделирования: BPMN, IDEF0, UML
— Опыт работы с протоколами обмена данными (REST API, SOAP, JSON, XML) и понимание механики HTTP-сервисов для связи 1С со смежными системами
— Умение оценивать объём работ и участвовать в сайзинге
— Управление задачей от постановки для разработчиков до приемки результата, включая написание сценариев тестирования
Условия:
— Полный рабочий день
— Удалённый формат работы
— Срок проекта 3+ месяца
— Оформление ИП
Требования:
— Уровень Senior либо уверенный Middle+;
— Обязательный практический опыт внедрения Websoft HCM;
— Сбор, анализ и формализация функциональных и системных требований;
— Подготовка функциональных спецификаций, ЧТЗ и постановок разработчикам;
— Проектирование процессов, ролей, маршрутов и объектов системы;
— Сопровождение разработки, тестирования, приемки и исправления дефектов;
— Опыт работы с перечисленными HR-процессами будет преимуществом.
Задачи:
— Сбор и формализация требований (ТЗ, ПЗ, ФТ)
— Проектирование UX-схем, интерфейсов и структур данных
— Описание интеграций (BPMN / UML / REST)
— Работа с Jira, Confluence, Agile/Scrum/Kanban
— Координация разработки, тестирования и приемки
— Консультация команды и общение с заказчиком
Требования:
— Опыт в банковских ИТ-системах / ДБО
— Архитектурное мышление и навыки декомпозиции
— Сильные коммуникации и работа в распределенной команде
— Умение переводить «хотелки» в четкие задачи для dev-команды
— Опыт РКО для юрлиц (рубли/валюта), понимание проводок, корреспонденции счетов и бухгалтерского учета на уровне архитектурных решений
Условия:
— ЗП: 240-260 К руб/мес
— График: МСК ± 2, полная удаленка
— Гражданство/локация: Только РФ
— Проект 1+ год
— Оформление: по договору ИП
Kolibri Games is a German game studio specializing in mobile idle games development.
Work format: Hybrid in Berlin, Germany with support in relocation.
Задачи:
— Аналитическое сопровождение процесса разработки на всех этапах проекта.
— Анализ архитектуры разрабатываемого решения и сервисов-потребителей.
— Анализ функционала систем.
— Разработка требований в формате Userstory и UML-диаграмм.
— Аналитика отчетности проекта и выявление отклонений от планов.
— Проверка тест-кейсов на полноту покрытия требований.
— Разработка пользовательской документации.
— Консультирование по функционалу систем.
Требования:
— Знание принципов работы и архитектуры программного обеспечения устройств самообслуживания (XFS/управляющее ПО/презентационный слой).
— Опыт работы с программным обеспечением устройств самообслуживания (банкоматы).
— Опыт работы с устройствами самообслуживания, понимание базовых принципов работы устройства (банкоматы).
— Понимание жизненного цикла разработки ПО.
— Понимание современных архитектур информационных систем.
— Знание нотации UML.
— Понимание REST API, gRPC, Open API.
— Понимание методологий Agile/Scrum.
Будет плюсом:
— Опыт работы с протоколами ISO8583, NDC.
— Опыт работы с банковскими картами EMV/NFC.
— Понимание работы симметричных и ассиметричных алгоритмов шифрования.
— Знание требований PA DSS и PCI DSS.
Требования к личным качествам:
— Аналитический склад ума.
— Внимательность.
— Аккуратность.
Знание иностранного языка:
— Английский.
Образование:
— Высшее.
Задачи:
— оценка структуры, качества и динамики кредитного портфеля. Мониторинг рисковых параметров, выявление и прогнозирование проблемных сегментов заемщиков;
— анализ влияния продуктовой стратегии на показатели портфеля;
— проведение и аналитика A/B тестов для оценки эффективности продуктовых и маркетинговых решений. Поиск и оценка новых источников данных для улучшения качества принятия решений;
— оценка влияния макроэкономических факторов на кредитный портфель;
— тесное сотрудничество со смежными подразделениями (продукты, взыскание, маркетинг) для оптимизации общих бизнес-процессов;
— подготовка регулярных и ad-hoc отчетов о состоянии кредитного портфеля для руководства.
Требования:
— умение работать с большим объемом информации, анализировать данные;
— SQL, Python, навык построения отчетности в Power BI будет плюсом, владение Excel на высоком уровне (в т.ч. сложные формулы, сводные таблицы);
— основы математического моделирования;
— высшее математическое/техническое/экономическое образование;
— коммуникабельность, умение работать в команде, аналитический склад ума, внимание к деталям.
Условия:
— работа в компании-лидере на рынке микрофинансовых услуг;
— официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС;
— работа с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу;
— удаленный или гибридный формат работы;
— ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия;
— дружелюбная атмосфера и развитая корпоративная культура, где инициируются изменения и всегда готовы к любым вызовам.
Задачи:
— Вести мониторинг и анализ KPI (CRM-активность, полевая активность, рыночные показатели, выполнение плана продаж на территории и др.) полевых сил всех подразделений компании;
— Консультировать сотрудников компании по вопросам использования имеющейся системы бизнес-анализа;
— Осуществлять аналитическую поддержку ключевых SFE проектов;
— Анализировать потребность в новых решениях автоматизации процессов анализа данных, предлагать и реализовывать такие решения.
Требования:
— Высшее образование;
— Продвинутый пользователь Excel;
— Опыт работы аналитиком продаж (от 3-х лет) в направлениях (FMCG/Ритейл), в маркетинговых и аналитических агентствах;
— Знание SQL, PowerQuery, плюсом будет Python.
Условия:
— Годовой бонус и ДМС;
— Корпоративная мобильная связь;
— Возможности карьерного развития;
Задачи:
— Обеспечение администрирования регламентных данных в 1С ЗУП (подразделения, виды расчетов, способы отражения, тарифы и проч);
— Выполнение настроек для корректной работы пользователей (шаблонов проводок для выгрузок в SAP, Navision, начисление, регламентных значений и т.д);
— Администрирование процессов и настроек для обеспечения корректного КЭДО (провайдер – VK);
— Участие в проектах автоматизации процессов (анализ потребности, взаимодействие с отделом разработке, тестирование со стороны заказчика - HR);
— Информирование пользователей об изменениях системы, методологическая поддержка, мониторинг заявок в службу поддержки с целью выявления массовых или общих проблем и оперативное подключение к их решению.
Требования:
— Опыт работы по направлению оптимизации/автоматизации процессов КДП/расчета заработной платы, НДФЛ, взносов на базе 1С ЗУП, настройки видов начислений;
— Опыт работы с КЭДО, настройки процессов, администрирования базы;
— Владение базовыми знаниями ТК РФ, алгоритмами построения регламентной отчетности.
Условия:
— Социальная защищенность - прозрачные условия трудоустройства, стабильная зарплата, оплата больничных и отпусков;
— Возможность влиять на свой доход: оклад + KPI;
— График работы 5/2 с 8:00-17:00;
— Территориальная удаленность в 5 минутах от метро Нахимовский проспект.
Задачи:
— Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
— Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
— Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
— Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
— Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
— Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
— Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
— Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.
Требования:
— Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
— Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
— Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
— Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
— Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
— Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью.
Условия:
— Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами.
— Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли.
— Достойный уровень оплаты, годовой бонус.
— Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса).
— Гибридный формат работы.
О команде
В зависимости от продукта и стадии его жизненного цикла, от аналитиков Контура ожидается разное соотношение экспертизы: где-то нужно больше продуктовых скиллов, а где-то — технических. Мы подбираем команду исходя из опыта кандидата и его ожиданий от нового места работы. После собеседования предложим позицию в подходящей команде: большой или маленькой, продуктовой или инфраструктурной, в зрелом сервисе или стартапе.
Задачи
Проводить исследования для выявления проблем пользователей и анализировать их потребности.
Вместе с командой генерировать и проверять гипотезы.
Искать, выбирать и проектировать оптимальные решения.
Выделять MVP, декомпозировать и приоритизировать задачи.
Писать постановки для разных ролей в команде. Сопровождать их на всех этапах разработки.
Читать документацию API, выставлять требования и описывать интеграции.
Анализировать использование фич и предлагать улучшения.
Примеры задач
Задача 1. Пользователи все чаще просят поддержать интеграцию учетной системы и маркетплейса. Аналитику нужно принять решение о реализации (финальное решение допустимо принимать совместно с командой), предложить варианты реализации. Уметь при необходимости выделить MVP. Сопровождать задачи на всех этапах реализации.
Задача 2. У контролирующего органа есть API. Аналитику нужно спроектировать внутренний сервис, который учтет внутренние требования к формату взаимодействия с контролирующим органом и обеспечит удобное использование предложенных методов.
Мы ожидаем
Опыт работы в роли системного или fullstack аналитика в продуктовой компании от шести лет.
Умение выявлять проблемы пользователей и проводить интервью.
Опыт работы с продуктовыми метриками, важны не конкретные инструменты или методики, а умение оценить пользу от решенной задачи.
Умение самостоятельно генерировать решения и выбирать оптимальные.
Грамотную устную и письменную речь, умение писать понятные постановки задач для разных ролей в команде.
Опыт работы с базами данных и проектирования API.
Мы предлагаем
Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
Сильное комьюнити из 300+ аналитиков. Регулярно проводим внутренние мероприятия, обмениваемся опытом между командами. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
Поддержку вашего развития в любом направлении. Сотрудники могут сменить продукт, команду или предметную область внутри компании.
Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
Первая линии поддержки пользователей конфигурации 1С ERP Управление предприятием
Адаптация конфигурации 1С ERP Управление предприятием под выявленные требования
Передача задач на доработку конфигурации подрядчику, контроль качества, сроков и бюджетов
Документирование изменений конфигурации
Обучение, поддержка и консультирование пользователей
Анализ эффективности процессов и предложения по их совершенствованию в конфигурации 1С ERP Управление предприятием
Интеграция конфигурации 1С ERP Управление предприятием со смежными системами
Требования:
Конфигурация 1С ERP Управление предприятием
Предметная область Регламентированный бухгалтерский и налоговый учет (РСБУНУ)
Организаторские способности
Обновление типовых и нетиповых конфигураций
Разработка технических заданий (ТЗ)
Проектная документация
Анализ и документирование бизнес-процессов
Коммуникации в проектной команде
Коммуникации с подрядчиками
Опыт работы в составе проектных команд
Обучение пользователей
Опыт работы аналитиком 1С более 3 лет
Желательно:
Запросы SQL
Запросы 1С
Опыт проектов полного цикла проекта: от сбора требований до промышленной эксплуатации
Сертификат консультанта или специалиста 1С ERP Управление предприятием: регламентированный учет, казначейство или бюджетирование
Сертификат консультанта или специалиста 1C Управление холдингом: регламентированный учет, казначейство или бюджетирование
Высшее образование: финансово-экономическое или информационные технологии
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в том числе "охлаждение" нереалистичных требований)
— Трекинг реализации функциональных требований
— Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
— Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
— Описание процессов as-is / to-be
— Формализация политик ограничений и требований информационной безопасности
— Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
— Организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
— Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
— Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в том числе на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
— Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
— Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
— Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
— Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
— Навыки управления ожиданиями заказчика
— Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом:
— Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-агентами, RAG-системами и т.д.
— Опыт реализации собственных ИИ-агентов
— Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
— Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
— Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
— Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации