Вакансии

Требования: - базовые знания SQL - базовые знания Python - понимание основных структур данных и алгоритмов - знание принципов ООП - умение работать с Git Обязанности: - разработка и поддержка сервисов на Python - участие в backend-разработке - написание чистого кода - работа с базами данных и SQL - создание автоматизированных скриптов Условия: - обучение на стажировке - опыт работы с ETL, хранилищами данных - возможность удаленной работы из любой точки России - дополнительное обучение для стажеров - корпоративные мероприятия, ДМС, скидки от партнеров

Задачи: - Разработка REST API для внутреннего и внешнего использования - Разработка административных интерфейсов (bpm-система) - Разработка автоматизированных тестов (BDD) - Документирование разработанного кода - Анализ, рефакторинг и оптимизация производительности серверной части сервисов платформы - Разработка нового и поддержка существующего функционала серверной части платформы. Требования: - уверенное знание Python - фундаментальные знания в области информационных технологий - понимание принципов Clean Architecture - linux, bash, git - опыт работы с Docker - опыт работы с любым web-фреймворком - уверенное знание SqlAlchemy - умение написать оптимальный SQL-запрос.

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI — проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами — подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD — участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды — проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов — работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики Требования: — опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет — уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await) — отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка — опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов — знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ — навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций — опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest — навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов — опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx — понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты — уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow — опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код Условия: — работа в офисе — команда опытных разработчиков, code review — участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.

Задачи: - Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech; - Писать новые и развивать существующие сервисы на Python; - Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой; - Писать unit и функциональные тесты; - Участвовать в code review. Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет; - Опыт работы с SQL базами данных; - Опыт проектирования архитектуры; - Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов; - Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis); - Опыт работы с Docker, k8s и Git; - Будет плюсом менторство джунов.

Задачи: — Писать микросервисы на FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic — Поддерживать и развивать существующие сервисы — Интегрироваться с другими системами по API (REST, SOAP) Требования: — Опыт работы с Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic — Знание MySQL и PostgreSQL — Опыт работы с Docker, Linux, Git — Знание асинхронного программирования — Опыт работы с Alembic, WebSocket Условия: — Зарплата от 180 000 до 350 000 ₽ (net) — Полная удалённая работа из любой точки мира — Сотрудничество по ИП или ГПХ РФ — Равноправие в команде, лёгкая корпоративная культура

Location: London, UK Join a dynamic team to design and develop AWS-enabled solutions using Python. This position is open for hiring in Dublin, Ireland, and requires working from the office 1 - 3 days per week. The client's technological platform is continuously evolving as they integrate new and emerging technologies to support their growing business. The team manages the applications that are central to the client's core business strategy and provides support for a global user base. Due to the dynamic nature of the client's business, high levels of agility are required, demanding that the team maintain technical excellence. This project is part of the client's global technology modernization roadmap, aimed at equipping one of their key lines of business with the necessary technology to tackle modern market challenges and opportunities. The development focuses on core business applications using a modern AWS toolset, with Python on the backend. Since the project is in its early stages, much of the work involves architecture design, technology selection, and proof-of-concept (POC) activities. Design and develop of AWS-enabled solutions using Python as the main programming language Ensure newly developed applications have sufficient test coverage with a strong preference towards automated test suites Ensure application observability using standard AWS tools and services Collaborate with the broader development team on shared architecture, best practices, and development culture Provide guidance on the technological and methodological direction of systems in support of business strategies Extensive experience in Python development Detailed knowledge of AWS services in the context of building serverless backend applications that expose secure APIs and utilise parallel computing techniques, messaging and data volume intensive workflows Hands-on experience with automated deployment of AWS stack to development and production environments Experience in analysis and resolution of typical AWS performance bottlenecks Solid Linux and scripting background Passion for automation, testing and choosing the best tool for the job General problem-solving mentality. The ability to collaborate with different teams on solutions for a variety of different business, code & data-related issues Strong communication skills Experience with CI/CD workflows supported by GitHub actions Experience in developing applications using Serverless framework Prior experience in working in the Financial Services/Insurance industry Prior experience working in an Agile/Scrum development environment

AppEvent — это стабильная, современная и аккредитованная IT компания, продуктом которой является модульная платформа автоматизации учёта и онлайн записи. Уже 9 лет мы помогаем партнёрам из спортивной и образовательной сфер, фотостудиям/лофтам и др. увеличивать конверсию, структурировать работу и экономить. AppEvent уже пользуются компании в 14 странах мира и это не предел. Мы приглашаем в команду Python Middle разработчика для усиления команды, который будет разрабатывать backend веб и мобильных приложений. Вакансия для тех, кто хочет развиваться и создавать продукт на весь мир. Чем предстоит заниматься: — Проектировать и разрабатывать компоненты систем — Решать нестандартные задачи — Проводить code review — Выпускать релизы — Помогать менее опытным коллегам и организовывать работу — Непрерывно обучаться, совершенствовать свои знания и навыки — Прорабатывать задачи (валидация тз) с аналитиками — Наставничество над Backend разработчиками Чек-лист ожидаемых скилов: — Отличное знание Python 3 — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет — Опыт работы и отличное знание фреймворка Django 3, DRF — Опыт работы с Celery — Знание SQL, Redis, Docker — Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL) — Знаете SQL — Опыт работы с MongoDB, Redis — Опыт работы с Docker — Опыт работы с Unix — Умение оценивать сроки и декомпозировать задачи — Желание разрабатывать большие проекты — Умения работать в команде и ориентации на результат — Стремления к развитию Будет плюсом: — Опыт разработки на Perl — Опыт ревью кода — Опыт выкатки релизов Что мы предлагаем: — Четкие, понятные и интересные задачи — Развитие до лида и руководителя — График 5/2, 8 часов в день. Начало рабочего дня можно сдвигать — Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем — Возможность воспользоваться льготной IT ипотекой до 6 % — Оформляем по ТК РФ и соблюдаем его с первого дня — Белая зп, размер обсудим на собеседовании — Программа онбординга — Корпоративный психолог — Возможность влиять на процесс и результат — Кухня, где ты можешь отдохнуть на пуфике, выпить кофе или чай, как ты любишь. — Офигенные корпоративы

Задачи: null Требования: — Опыт работы с Python — Очень полезен опыт работы с Go — Предпочтительный опыт работы с сетевыми технологиями Условия: — Работа удалённая, глобальная (кроме России и Беларуси) — Зарплата 3500-8000 евро в месяц — Раз в полгода проводится ревью и по результатам выплачиваются полугодовые премии — Полностью оплачиваемый больничный — ДМС через полгода работы — Психолог доступен с первого дня — Корпоративный парк с последними MacBook — Разнообразные активности и регулярные выезды за счёт компании по всему миру для всей команды — Оплачиваемое обучение для развития

Задачи: — Лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — Разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей — Оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование Ignite, работа с очередями Kafka, создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными — Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов, контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML — Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — Знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений Kafka, с Docker и Kubernetes — Знания алгоритмов и структур данных — Понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) — Высокая культура совместной работы с BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — Опыт в системном/бизнес-анализе будет плюсом — Знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты будет плюсом — Навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации будут плюсом — Практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) будет плюсом. Условия: — Комфортный современный офис на м.Кутузовская — Формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — Корпоративный спортзал и зоны отдыха — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - разрабатывать высокопроизводительные микросервисы на Python; - выполнять исследовательские задачи; - сопровождать полный цикл жизни продукта от проработки продуктового решения до деплоя кода на серверы; - участвовать в проработке архитектурных решений; - поддерживать и развивать горизонтальные платформенные сервисы. Требования: - умеете работать с Python: знаете библиотеки, умеете ими пользоваться; - владеете SQL: можете написать запрос с несколькими JOIN, понимаете, зачем нужны ACID и CTE; - можете создавать REST CRUD-сервисы; - понимаете, что такое потоки и процессы; - читаете скрипты или выполняете базовые операции в Bash; - умеете оценивать сложность алгоритмов и понимаете сложность операций с базовыми контейнерами; - готовы работать с уже существующим кодом; - мотивированы, хотите развиваться в разработке и быть частью интересного

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект