Загружаем вакансии…
Обязанности: • Разработка смарт-контрактов с использованием банковских карт и денежных переводов. • Поддержка USD-чеков с упрощенной комплаенс-системой. Требования: • UI/UX дизайн • Product Design • Финтех опыт • Сложные интерфейсы
Зарплата не указана
Обязанности: • Разработка смарт-контрактов с использованием банковских карт и денежных переводов. • Поддержка USD-чеков с упрощенной комплаенс-системой. Требования: • UI/UX дизайн • Product Design • Финтех опыт • Сложные интерфейсы
Зарплата не указана
Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — участие в финансовой деятельности проекта в Лимассоле Требования: — 5+ лет релевантного опыта в бухгалтерии — степень бакалавра в области бухгалтерского учёта, финансов или смежной области — квалификация ACCA, ACA или эквивалентная (завершена или в процессе получения) — глубокие знания принципов бухгалтерского учёта и МСФО — опыт закрытия месяца, сверок и финансовой отчётности — продвинутые навыки работы с Excel — опыт работы с ERP/бухгалтерскими системами — отличные навыки английского языка (знание греческого будет плюсом, но не обязательно) — сильные аналитические способности и внимание к деталям Будет преимуществом: — опыт работы с Microsoft Dynamics 365 Business Central, Treasury, Cash Management, Payments, мультивалютными счетами или PSP Условия: — динамичная рабочая среда — привлекательный пакет льгот — возможность профессионального роста и принятия ответственности в финансовой функции — офис в Лимассоле
Зарплата не указана
Задачи: — Управление рекламой; — Создание новых рекламных кампаний; — Масштабирование успешных кампаний; — Контроль: CPA / CPL / CAC / ROAS / ROI / CTR / CVR / LTV; — Анализ эффективности; — Оптимизация расходов; — Аналитика Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio, BigQuery; — Автоматизация: опыт работы с Google Ads API / GA4 API / OpenAI API / n8n / Make / Zapier / AI Automation. Требования: — от 3 лет Google Ads; — бюджеты от от $50,000+/мес;
Зарплата не указана
Задачи: — Искать и подключать инфлюенсеров, KOL и IB-партнеров; — Вести полный цикл: поиск, outreach, переговоры, запуск и сопровождение; — Анализировать аудиторию, качество трафика, вовлеченность и фрод; — Оценивать кампании по FTD, Revenue, CPD, ROI и масштабировать эффективные связки; — Тестировать новые GEO, форматы и модели сотрудничества; — Работать с блогерами, агентствами и аналитическими платформами; — Курировать 1-2 Junior/Middle менеджеров. Требования: — 4+ года в influencer marketing, 2+ года в аналогичной роли; — Опыт самостоятельного поиска блогеров, переговоров и запуска интеграций; — Понимание performance-подхода и ключевых метрик; — Сильные аналитические и переговорные навыки; — Опыт с Modash или аналогами; — Английский B2/C1. Плюсом будет опыт в trading, fintech, crypto, iGaming, affiliate/performance marketing, работа с LATAM, SEA или South Asia, испанский/португальский языки. Условия: — Офис в Лимасоле; — Поддержка релокации; — 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска; — Обеды, фрукты, снеки и кофе; — Гибкое начало рабочего дня; — Английский и греческий в офисе для сотрудника и семьи; — Компенсация спорта и обучения; — Участие в конференциях и профессиональное развитие; — Возможности вертикального и горизонтального роста; — Корпоративные активности и тимбилдинги.
Зарплата не указана
Задачи: — проектировать новые мета-системы и развивать существующие; — разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; — самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; — готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; — выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; — анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; — нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: — 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; — сильный системный геймдизайн; — отличное понимание базовых принципов UX/UI; — опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; — понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; — опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; — умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; — опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; — умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; — любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: — опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; — опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; — опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; — опыт проведения A/B-тестов; — активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить). Условия: — возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; — работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; — тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; — высокий уровень самостоятельности и ответственности; — возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; — кипрское юридическое лицо; — фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; — возможность удалённой работы из любой точки мира; — забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; — широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Зарплата не указана
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP
Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech) Формат работы: Удаленно Локация: Строго РФ Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года) Задачи: - Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API. - Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL). - Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis). - Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения. Требования: - Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет. - Высшее образование в области IT или смежных сферах. - Экспертное знание Java Spring. - Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении. - Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL). - Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов. - Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры. - Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes). - Понимание основ DevOps и процессов CI/CD. Будет плюсом: - Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript). - Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.
до 250 000 ₽
О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП. Локация: Только РФ. Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП. График: Full-time. Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС. Задачи: — Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft. — Проектирование архитектуры интеграций между системами. — Написание чистого кода с применением паттернов проектирования. — Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы. — Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения. Требования к кандидату: Hard Skills (Обязательно): — Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft). — Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде. — Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP. — Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов. — Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов. — Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов. — Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики. Будет плюсом: — Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой. — Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом». — Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.
150 000 – 235 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM) — Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks — Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных — Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента — Вносить вклад в архитектуру и технические решения — Тесно сотрудничать с международной инженерной командой Требования: — Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI — Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных — Практический опыт работы с Databricks — Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях — Владение английским языком на уровне C1 Будет плюсом: — Знание графов знаний и онтологий — Опыт веб-скрапинга — Знание Databricks Genie — Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры Условия: — Медицинская страховка — Более 21 дня отпуска — Возможности профессионального развития — Поддержка карьерного коуча Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.
от 2 500 $
Зарплата не указана
Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer. Требуемые навыки: — Python — OpenCV — Deep Learning — Компьютерное зрение — Agentic systems — FastAPI — Langgraph — DeepEval — Langfuse — vLLM Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.
от 300 000 ₽
Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Зарплата не указана
Задачи: — Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах. Требования: — 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений. — Отличное знание SQL. — Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом. — Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов. — Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects. — Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования. — Английский язык на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с BigQuery. — Опыт серверного трекинга. — Опыт в e-commerce. Условия: — Работа в международной команде. — Гибридный формат работы в Ташкенте. — Полная занятость. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.
от 2 500 $
Зарплата не указана
Зарплата не указана