Вакансии

Location: Санкт-Петербург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Санкт-Петербург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Санкт-Петербург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Санкт-Петербург Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office. * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Indianapolis, United States; Chicago, United States; Cincinnati, United States; Columbus, United States; West Lafayette, United States; Bloomington, United States Location: Indianapolis, IN Metro (Hybrid / 3-Day Onsite) (Open to Regional/EST Candidates with Onsite Travel) Contract Type: Contractor Full-Time / Enterprise Project Engagement (Outsourced via Xenon7) About Xenon7 Where elite tech talent meets world-class opportunities! At Xenon7, we work with leading enterprise clients and innovative startups on high-impact projects across Data, AI, Cloud, and Software Engineering. Our expertise in AI solution architecture and specialized technical talent allows us to partner with enterprise leaders on transformative initiatives, driving innovation and business growth. Job Summary We are seeking a Senior Machine Learning Engineer with extensive experience in production MLOps, model deployment, and system scaling to drive ML engineering initiatives for a top-tier life sciences client. This role sits at the critical intersection of production ML infrastructure, life science research, and manufacturing process engineering. In this position, you will own the architectural design and hands-on execution of production ML systems, model integration APIs, and scalable MLOps pipelines. You will bridge complex domains—from computational biology, small and large molecule research, and clinical trial analytics to active pharmaceutical ingredient (API) manufacturing processes, batch optimization, and industrial automation ML. Operating in a 3-day onsite hybrid capacity in Indianapolis, you will collaborate directly with process engineers, life science researchers, and platform engineering teams to build robust, low-latency ML systems that scale across the enterprise. Key Responsibilities Production MLOps & Systems Architecture Design, deploy, and maintain robust, production-grade MLOps pipelines and infrastructure for continuous model training, deployment, versioning, and monitoring. Implement automated model drift detection, performance monitoring, and self-healing inference pipelines in high-reliability environments. Process Engineering & Manufacturing ML Integration Operationalize and integrate production ML models into operational technology (OT), API manufacturing workflows, and chemical process control systems. Deploy predictive models for batch processing, process control optimization, real-time quality assurance, and facility automation use cases. Scalable Inference & System Integration Build low-latency, high-throughput microservices and serving architectures (FastAPI, Triton Inference Server, TorchServe) for model deployment into live production applications. Containerize and orchestrate ML workloads across distributed cloud and edge systems using Kubernetes, Docker, and modern pipeline engines (Kubeflow, MLflow). Technical Leadership & Domain Alignment Partner directly with chemical engineers, computational biologists, and software architects to translate operational friction into production-ready ML engineering solutions. Establish enterprise MLOps standards, model governance, and CI/CD best practices across the full machine learning operational lifecycle. Requirements Experience & Mindset Experience: Senior-level proficiency (10–20+ years) in software engineering, MLOps, production ML system deployment, and infrastructure scaling. Domain Adaptability: Demonstrated ability to deploy and maintain production ML systems across non-standard, highly specialized domains (e.g., transition between process/chemical engineering ML and clinical/scientific research applications). Location & Work Auth: Must hold unrestricted US Work Authorization (no sponsorship available) and be able to work 3 days per week onsite in the Indianapolis, IN area. Culture & Communication: Pragmatic problem-solving mindset, strong collaborative drive, and the ability to articulate complex MLOps architecture to cross-functional engineering teams. Must-Have Technical Stack Languages & Frameworks: Advanced Python, C++, and deep proficiency with PyTorch, TensorFlow, or Scikit-learn. MLOps & Serving: Proven expertise with Triton Inference Server, TorchServe, MLflow, Kubeflow, or Databricks ML runtime. Infrastructure & Orchestration: Hands-on expertise with Kubernetes, Docker, CI/CD pipelines, FastAPI/gRPC, and cloud platform ecosystems (AWS/Azure). Monitoring & Integration: Experience building real-time model monitoring, feature stores, drift detection systems, and integration with enterprise data pipelines. Domain Competency (Scientific & Process Focus) Deep exposure to applying ML models in either scientific/clinical domains (drug discovery, small/large molecule, computational biology) OR chemical/process engineering environments (API manufacturing, batch processing, SCADA/MES integration, process optimization). Nice-to-Haves & Certifications Academic background in Chemical Engineering, Bio-process Engineering, Computer Science, or a related STEM discipline. Direct experience operationalizing ML models inside regulated GxP environments in the Life Sciences or Specialty Chemicals sectors. Certifications: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, or equivalent MLOps credentials. What This Role Is NOT Not a Data Scientist or Exploratory R&D Specialist: You will not be focusing on exploratory data analysis, academic algorithms, or standalone Jupyter notebook modeling; you are building, scaling, and maintaining production MLOps pipelines, inference engines, and model integration code. Not a non-coding Architect: This is a 100% hands-on MLOps and software engineering lead role requiring direct model deployment, infrastructure creation, and technical execution. Not a Fully Remote Position: This role requires a steady hybrid commitment of 3 days onsite per week at the client site in Indianapolis.

Location: Indianapolis, United States; Chicago, United States; Cincinnati, United States; Columbus, United States; West Lafayette, United States; Bloomington, United States Location: Indianapolis, IN Metro (Hybrid / 3-Day Onsite) (Open to Regional/EST Candidates with Onsite Travel) Contract Type: Contractor Full-Time / Enterprise Project Engagement (Outsourced via Xenon7) About Xenon7 Where elite tech talent meets world-class opportunities! At Xenon7, we work with leading enterprise clients and innovative startups on high-impact projects across Data, AI, Cloud, and Software Engineering. Our expertise in AI solution architecture and specialized technical talent allows us to partner with enterprise leaders on transformative initiatives, driving innovation and business growth. Job Summary We are seeking a Senior Data Engineer with extensive experience in data architecture and platform engineering to drive data initiatives for a top-tier life sciences client. This role sits at the critical intersection of scientific research informatics, clinical data systems, and manufacturing process engineering. In this position, you will own the architectural vision and hands-on execution of scalable data platforms and pipelines. You will bridge complex data domains—from small and large molecule research, genomics, and clinical trial datasets to active pharmaceutical ingredient (API) manufacturing processes, batch data, and industrial control systems. Operating in a 3-day onsite hybrid capacity in Indianapolis, you will collaborate directly with process engineers, clinical scientists, and platform teams to build high-performance data infrastructure that accelerates drug discovery and manufacturing operations. Key Responsibilities Scientific & Clinical Data Platform Architecture Design, build, and maintain production-grade data pipelines and architecture tailored for scientific, clinical trial, and research informatics data (small/large molecule, genomics, proteomics, LIMS). Structure complex, multi-modal clinical and scientific datasets to enable advanced analytics, enterprise reporting, and downstream machine learning models. Process Engineering & Manufacturing Integration Ingest, harmonize, and model operational technology (OT) and manufacturing process datasets, including API manufacturing pipelines, batch processing data, MES, SCADA, and OSIsoft PI systems. Unify disparate laboratory and facility data pipelines into centralized, highly available enterprise data platforms. Enterprise Data Engineering & Compliance Build robust ETL/ELT pipelines using modern cloud platforms (Databricks, Snowflake, AWS/Azure), PySpark, and SQL. Ensure all data pipelines and platform integrations strictly adhere to enterprise governance, data residency, and GxP regulatory standards within a heavily monitored environment. Technical Leadership & Domain Alignment Partner directly with process engineers, chemical engineering leads, and research informatics directors to translate operational friction into robust technical specifications. Establish engineering best practices, data modeling standards, and pipeline monitoring frameworks across the enterprise data stack. Requirements Experience & Mindset Experience: Senior-level proficiency (10–20+ years) in software development, data platform architecture, and complex ETL/ELT engineering. Domain Adaptability: Demonstrated ability to engineer data pipelines across non-standard, highly specialized domains (e.g., transition between process/chemical engineering data and clinical/scientific research informatics). Location & Work Auth: Must hold unrestricted US Work Authorization (no sponsorship available) and be able to work 3 days per week onsite in the Indianapolis, IN area. Culture & Communication: Exceptional problem-solving mindset, strong adaptability, and the ability to articulate complex technical architecture to cross-functional engineering teams. Must-Have Technical Stack Languages & Frameworks: Advanced Python, PySpark, and expert-level SQL. Data Platforms: Hands-on expertise with Databricks, Snowflake, or AWS/Azure enterprise data ecosystems. Orchestration & ETL: Extensive experience with Airflow, dbt, Spark, and enterprise data orchestration engines. Data Pipelines: Proven track record building streaming and batch data architectures via REST APIs, message brokers, and database integrations. Domain Competency (Scientific & Process Focus) Deep exposure to either scientific/clinical informatics (CDISC/SDTM, LIMS, clinical trials, multi-omics) OR chemical/process engineering data (API manufacturing, batch data, SCADA, MES, OSIsoft PI). Nice-to-Haves & Certifications Academic background in Chemical Engineering, Bio-process Engineering, Computer Science, or a related STEM discipline. Direct experience working inside regulated GxP environments in the Life Sciences or Specialty Chemicals sectors. Certifications: Databricks Certified Data Engineer Senior/Professional, Snowflake SnowPro Core/Advanced, or AWS Data Engineer Associate/Professional. What This Role Is NOT Not a pure Data Scientist or ML Researcher: You will not be building or training machine learning models; you are designing and scaling the underlying data architecture, pipelines, and platform infrastructure. Not a non-coding Architect: This is a 100% hands-on engineering lead role requiring direct pipeline construction and technical execution. Not a Fully Remote Position: This role requires a steady hybrid commitment of 3 days onsite per week at the client site in Indianapolis.

Location: Bulgaria; Kosovo; North Macedonia; Slovakia; Bosnia and Herzegovina About Huzzle At Huzzle, we connect exceptional talent with top opportunities at leading companies across the UK, US, Canada, Europe, and Australia. Our clients include startups, digital agencies, and tech platforms in industries such as SaaS, MarTech, FinTech, and EdTech. Unlike an outsourcing agency, we place you directly with a client where you’re hired in-house as a valued member of their team. Role Type: Full-time Engagement: Independent Contractor Job Summary We’re looking for an experienced Media Buyer with 4+ years of hands-on experience managing and scaling paid advertising campaigns. This is more than a campaign-management role. You’ll be expected to understand the entire conversion funnel, from ad creative and targeting through landing-page performance, conversion rate optimization (CRO), and average order value (AOV). The ideal candidate is highly analytical, commercially minded, and comfortable making decisions based on performance data. You should be able to identify whether performance issues originate from the ads, landing pages, offer, conversion rate, or broader customer journey and recommend actionable improvements. Key Responsibilities Plan, launch, manage, and optimize paid media campaigns across relevant advertising platforms. Monitor campaign performance and allocate budgets based on profitability and growth opportunities. Analyze key metrics including ROAS, CPA/CAC, CTR, CPC, CPM, conversion rate, and AOV. Evaluate landing pages to identify friction points and opportunities to improve conversion rates. Apply conversion rate optimization (CRO) principles to improve campaign profitability. Analyze average order value (AOV) and understand how offers, bundles, upsells, and the customer journey impact overall economics. Diagnose performance across the complete funnel rather than optimizing advertising metrics in isolation. Develop and execute structured testing strategies across audiences, creatives, offers, and landing pages. Identify winning campaigns and confidently scale budgets while maintaining performance targets. Collaborate with creative, marketing, and other stakeholders to develop new campaign angles and improve performance. Produce clear performance reports and translate data into actionable recommendations. Stay current with paid media trends, platform changes, and performance marketing best practices. Requirements 4+ years of professional media buying / paid advertising experience. Proven track record managing and optimizing meaningful paid media budgets. Strong understanding of performance marketing and direct-response advertising. Demonstrated ability to evaluate landing-page performance and conversion funnels. Strong knowledge of CRO and conversion-rate analysis.Strong understanding of AOV, CAC/CPA, ROAS, and unit economics. Ability to interpret campaign and funnel data and identify the underlying causes of performance changes. Experience designing and evaluating A/B tests across creatives, audiences, offers, and landing pages. Strong analytical and problem-solving skills. Comfortable taking ownership of performance targets and making data-driven decisions. Excellent written and verbal English communication skills. Ability to work independently in a remote environment and communicate effectively with a distributed team. Benefits 💻 Fully Remote: Work from anywhere with international teams 🤝 Peer Community: Connect with high-performing sales professionals in our network 🧭 Ongoing Support: Receive guidance from Huzzle before and after placement 💰 Tailored Compensation: Salaries vary by client and candidate preference — we’ll match you with options that fit your goals

Location: Dubai, United Arab Emirates We are looking for an experienced Senior Planning Engineer to join our luxury construction team. The ideal candidate will have strong experience in planning and project controls within high-end construction projects, with a proven track record of managing project schedules, monitoring progress, and coordinating with multiple stakeholders. Previous experience working specifically as a Senior Planning Engineer in UAE is mandatory. Key Responsibilities Develop, maintain, and monitor detailed project schedules from project commencement through completion. Prepare baseline programmes, recovery programmes, look-ahead schedules, and progress updates. Monitor project progress against approved schedules and identify delays, risks, and potential impacts. Prepare regular progress reports, dashboards, and schedule updates for management. Coordinate with project managers, site teams, consultants, subcontractors, and other stakeholders. Analyse project performance and provide recommendations for corrective and preventive actions. Track critical path activities and ensure timely execution of key milestones. Conduct delay analysis and assist in developing mitigation and recovery plans. Review contractor and subcontractor programmes and ensure alignment with project objectives. Monitor planned vs. actual progress and maintain accurate project records. Participate in project planning meetings and provide updates on programme status. Support resource planning, productivity monitoring, and forecasting. Ensure planning and reporting processes are aligned with project requirements and company standards. Requirements Bachelor's degree in Civil Engineering, Construction Management, or a related field. Proven experience in planning and project controls within the construction industry. Previous experience specifically serving as a Senior Planning Engineer is mandatory. Experience working on luxury, high-end residential, hospitality, commercial, or premium construction projects is highly preferred. Strong knowledge of construction planning, scheduling, and project controls. Advanced proficiency in Primavera P6 is mandatory. Strong knowledge of project scheduling, progress measurement, critical path analysis, and delay analysis. Excellent understanding of construction methodologies and project execution. Strong analytical, organisational, and reporting skills. Ability to manage multiple priorities and work effectively with project teams and stakeholders. Strong communication and coordination skills. Benefits Opportunity to work on high-end luxury construction projects. Professional and collaborative working environment. Exposure to premium and technically demanding projects. Competitive compensation package based on experience and qualifications. Career growth opportunities within the organization.

Задачи: — Развивать обновленную айдентику Детского мира. — Работать с разными форматами: графикой для цифровых продуктов, коммуникационными материалами, оформлением магазинов, мерчем и формой сотрудников. — Разрабатывать гайды оформления материалов бренда. — Поддерживать высокий визуальный уровень работ: в композиции, типографике, цвете, работе с изображением и деталями. — Презентовать решения команде и заказчикам, объяснять свой выбор и аргументированно работать с обратной связью. — Использовать ии-инструменты для поиска идей, создания и обработки изображений и ускорения работы. Требования: — Сильное портфолио с проектами в области айдентики, брендинга или визуальных коммуникаций. — Опыт работы над айдентикой для больших брендов. — Уверенное владение Figma и нейросетями. — Опыт работы в крупных компаниях или студиях. — Умение работать с референсами, понимание рынка и конкурентов. — Самостоятельность: способность уточнить задачу, организовать свою работу, взаимодействовать с заказчиками и довести проект до результата. — Понимание своего вклада в командные проекты и готовность подробно рассказать о нём. Условия: — Работу над главным детским брендом в РФ с общей аудиторией в десятки миллионов человек в год. — Гибридный формат работы или удалённую работу. — Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании. — Зарплату на уровне рынка и годовую премию.

Условия: — Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2 — Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты) — Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day — Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект — Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований — AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации

Требования: — Опыт коммерческой frontend-разработки 4+ лет. — Глубокое знание современного JavaScript и TypeScript. — Уверенный опыт с React или Vue. — Практический опыт с WebView, embedded web apps или mini-apps. — Опыт интеграции с банковским SuperApp будет преимуществом. — Опыт интеграций с REST API и авторизационными флоу: JWT, deep links, нативные мосты. — Опыт работы со сложным состоянием и критичными пользовательскими сценариями, желательно с платёжными флоу. — Понимание производительности frontend в WebView: скорость старта, размер бандла, lazy loading, работа на слабых устройствах. — Опыт unit- и e2e-тестирования критичных пользовательских флоу. — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Copilot или аналоги. — Самостоятельность и скорость работы, умение работать с неполными вводными, поднимать блокеры и договариваться с зависимыми командами.

Задачи: — Лидирование подготовки коммерческих предложений для текущих (новый бренд / проект в портфеле) и новых клиентов; — Брифинг команд offline и digital подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате презентации совместно со стратегическим отделом; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате медиаплана, совместно с командами offline, digital, баинг подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для новых клиентов в формате аудитов, совместно с командой digital; — Защита коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате очных/заочных встреч; — Изучение тактических возможностей инструментария для формирования рекомендаций с целью оптимизации размещений под KPI для текущих клиентов: контекст, базы недвижимости, SEO, охватные размещения (OLV + Баннерная реклама), размещения на тематических площадках, геосервисы, спецпроекты, ООН, in-door, BTL, пресса, радио; — Формирование и внедрение регламентов для оптимизации работы клиентского сервиса с целью улучшения клиентского опыта; — Разработка внутренних рекламных продуктов агентства. Требования: — Умение пользоваться сервисами / софтами / кабинетами: Power point, Keynote, Excel, PowerBI, Яндекс Директ, ВК Реклама, Яндекс Бизнес, SimilarwebPRO, Mediascope (BrandPulse, Adex, CrossWeb), Admetrix, Adriver, Weborama; — Хорошее знание разнообразных digital-каналов; — Опыт работы в агентстве на позиции Account manager / Media Planner / Strategist; — Опыт подготовки тендерных предложений. Условия: — Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00, гибридный формат работы; — Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро; — Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение); — Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования; — Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе; — Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально; — Молодой коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.

Задачи: — Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы — Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go — Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf) — Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости — Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go — Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок — Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis) — Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry) Требования: — 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем — 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде — Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом — Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами) — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы — Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин

Задачи: — проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django) — строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы) — строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka — готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами — разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD — принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью — взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы — готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов. Требования: — от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production — опыт построения агентных систем — обязателен — опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения — Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API — SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами — LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных — Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах — Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов; — проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса вручную и с помощью автоматизации; — самостоятельно строить тестовую модель по спецификации; — модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria; — локализовывать выявленные дефекты и определять их причины; — тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями; — участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом; — демонстрировать новый функционал конечным пользователям. Требования: — практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет; — владение языками программирования, предпочтение знанию Java; — понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения; — умение создавать автоматизированные тесты; — проведение UAT с ручным подключением; — базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services); — навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN; — готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно; — опыт работы с AsyncAPI; — готовность использовать LLM в работе. Условия: — удаленный формат работы.

Вакансия Senior Product Analyst предполагает выполнение аналитических задач, связанных с продуктом. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом для анализа данных, выявления тенденций и предоставления рекомендаций по улучшению продукта. В обязанности входит сбор, обработка и интерпретация информации, а также взаимодействие с командой для оптимизации процессов. Требования к соискателю включают глубокое понимание аналитических инструментов и методов, умение работать с большими объемами данных и способность формулировать выводы, полезные для развития продукта. Условия работы предусматривают выполнение профессиональных обязанностей в рамках установленного графика и корпоративных стандартов.

Задачи: — Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow. — Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций. — Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot. — Интеграция с Bitcoin Core через RPC. — Реализация coin selection и fee estimation. — Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций. — Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре. — Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций. — Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей. — Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer. — Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта. Требования: — Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели. — Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC. — Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций. — Опыт работы с PSBT. — Хорошее понимание SegWit и Taproot. — Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций. — Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection. — Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции. — Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python. — Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем. Будет большим плюсом: — Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой. — Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками. — Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов. — Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов. — Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами. — Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis. Что важно в этой роли: Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.