Задачи:
— Разрабатывать компоненты платформы целиком
— Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов
— Общаться напрямую с конечными пользователями
— Проектировать архитектуру и защищать свои решения
— Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат
— Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем
— Уверенные навыки: C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты
— Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности
— Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс
Условия:
— Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс
— ЗП: готовы обсудить пожелания
— Корпоративные подписки на AI-инструменты
Проект: Разработка ядра (Backend): Проектирование и реализация серверной логики для управления жизненным циклом дата-контрактов (создание, редактирование, версионирование, утверждение). Ключевые задачи:
Ищем Senior Golang Engineer для работы над high-load backend-системами в betting-продукте.
Что важно:
— 7+ лет коммерческой разработки;
— 4+ последних лет преимущественно с Go;
— Обязательный опыт разработки betting-продуктов;
— Глубокое понимание Go и его внутренних механизмов: concurrency, memory allocation, GC, data structures;
— Сильный SQL и опыт с relational databases;
— Production-опыт с Kafka, Kubernetes, Docker, Linux;
— Опыт работы с high-load / distributed systems;
— English — Intermediate+, Russian — Upper-Intermediate+
Будет плюсом: PostgreSQL, ClickHouse, microservices, DDD / Clean / Hexagonal Architecture, а также опыт с financial/transactional systems.
Условия:
— Fully Remote
— Full-time
Что предстоит делать Разрабатывать собственную платёжную инфраструктуру вместе с CTO: оркестрацию и маршрутизацию между провайдерами и MID, карточный vault и токенизацию, рекуррентные списания, ребиллинг, ретраи и защиту от двойных списаний. Подключать эквайеров и доводить решения до продакшена.
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.
Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.
В проекте важнее:
— сильная прикладная Python-разработка;
— работа с документами и данными;
— построение надежной логики сопоставления;
— понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior
Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции.
— указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Проектировать архитектуру сервисов в доменах категорий и карточек товаров. Разрабатывать сервисы категорий, параметров и карточек, API для витрины и внутренних потребителей.
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.).
Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube.
Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL).
Задачи:
— разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL);
— поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов;
— повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов;
— развитие системы контроля качества и автотестов.
Условия:
— возможность участия в интересном проекте;
— профессиональный и карьерный рост в компании;
— опыт работы в команде профессионалов;
— уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
— формат работы офисный/гибридный в Москве;
— перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
• Python + FastAPI — ishonchli darajada, 2 yildan ortiq tijoriy (amaliy) tajriba; • MySQL / PostgreSQL — sxemalarni loyihalash, indekslar, sekin so‘rovlarni (slow query) o‘qiy olish va tahlil qilish;
Задачи:
— Сбор и формализация требований (написание ТЗ).
— Настройка подсистемы регламентированного учета в 1С:ERP.
— Проведение обследования бизнес-процессов заказчика.
— Моделирование процессов регламентированного учета.
Требования:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет.
— Успешный опыт внедрения подсистемы регламентированного учета на базе конфигурации 1С:ERP в Республике Беларусь.
— Глубокое понимание и практическое владение актуальным законодательством Республики Беларусь.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, развитые коммуникативные навыки.
— Высшее профильное образование.
— Сертификаты 1С не обязательны (наличие не влияет на отбор).
Условия:
— Формат работы: удаленный.
— График: Full time.
— Командировки: да, выезд в Беларусь для сбора данных у клиента.
— Локация: РФ/РБ будет преимуществом.
Задачи:
— Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок
— Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений
— Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka
— Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости
— Формировать стратегию технологического развития системы
— Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды
— Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков
Требования:
— Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET
— Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения
— Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах
— Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем
— Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s)
— Желание углубиться в финансовую математику
Задачи:
— Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса;
— Участвовать в развитии архитектуры системы;
— Автоматизировать ручные операции;
— Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных;
— Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы;
— Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens;
— Контролировать достоверность и сходимость данных;
— Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены;
— Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных;
— Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков.
Требования:
— Опыт разработки на 1С от 3 лет;
— Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»;
— Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами;
— Знание СКД;
— Опыт работы с ТСД;
— Навыки оптимизации кода и запросов;
— Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях;
— Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками.
Преимущества:
— Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce;
— Опыт работы с ClickHouse;
— Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С;
— Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2 по московскому времени;
— Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия;
— Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения;
— AI-friendly команда.
-Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить. -Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков.
-Разработка на GO компонентов нового продукта для оценки безопасности облачной инфраструктуры. -Проектирование и реализация API, бизнес-логики и внутренних компонент продукта.