Загружаем вакансии…
Ключевые компетенции: бизнес-анализ, системный анализ, финтех, fullstack анализ, продуктовая разработка. Есть этап с ИИ-интервью. При подаче необходимо указать: 1) Когда готов стартовать дата 2) Запланирован ли отпуск Резюме принимаются только сегодня на эту вакансию. Срочный запрос.
135 000 – 135 000 ₽
Задачи: — Управление командой из 4–6 человек: постановка масштабных целей, декомпозиция их в задачи, координация со смежными командами, контроль процесса от постановки задачи до внедрения в продакшен. — Обучение моделей и работа с данными: превращение данных, размеченных с помощью LLM, в датасеты для ML-моделей ранжирования, создание корпусов синтетических данных, дообучение открытых и внутренних LLM. — Создание пайплайнов для оценки обученных моделей, обеспечение многосторонней оценки моделей, работающих в продуктах с миллионами пользователей. Требования: — Опыт управления командой ML/DL-разработчиков. — Опыт обучения DL-моделей и их внедрения в продакшен. — Готовность работать руками, создавать прототипы и проверять гипотезы. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными системами и создания моделей для них. — Опыт работы в кросс-функциональных командах. Условия: — ДМС с регулярными чекапами и вакцинацией. — Другие бонусы, полный список доступен по ссылке.
Зарплата не указана
Задачи: — Выгрузка и подготовка данных из PostgreSQL по ТЗ. — Сборка и актуализация отчетов/дашбордов в BI-системах (Power BI, Superset, Yandex DataLens). — Проверка корректности данных и поиск аномалий в отчетах. — Помощь старшим аналитикам в подготовке презентаций с выводами по метрикам. — Ведение документации по методологиям расчета KPI. Требования: — Базовый SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, базовые JOIN). — Уверенный Excel / Google Таблицы (XLOOKUP/ВПР, сводные таблицы, формулы). — Понимание базовых метрик (CTR, CPC, Конверсия, ROI/ROAS). — Внимательность к деталям и точность в расчетах. — Готовность учиться и задавать вопросы. Будет плюсом: — Базовый Python (Pandas) или желание его освоить. — Опыт или курсы по веб-аналитике (Яндекс Метрика / Google Analytics). — Наличие учебных или pet-проектов. Условия: — Оплачиваемый испытательный срок (2 месяца) с ментором и пошаговым планом. — Перспектива роста до Middle Analyst за 8–12 месяцев. — Выплаты 2 раза в месяц на карту РФ/РБ.
70 000 – 90 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
150 000 – 180 000 ₽
Задачи: — исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии — Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков — применять ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач — разрабатывать стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками — проводить бэктестинг и использовать симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades — анализировать рыночные данные и улучшать алгоритмы по результатам реального исполнения Требования: — senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах — участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата — понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики — знание Supervised Learning, статистического анализа, оптимизации моделей — уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna — опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки — опыт работы с order book и trades — автономность в постановке гипотез и доведении их до результата — владение русским языком для общения в команде Будет плюсом: — Reinforcement Learning — опыт на Rust или low-latency engineering — опыт в трейдинге, маркет-мейкинге, low-latency крипте — опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах — опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage — активное использование AI-инструментов Условия: — фиксированная зарплата в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) — квартальный profit sharing от результатов стратегий — оплачиваемый отпуск — компания оплачивает AI-подписки
Зарплата не указана
Задачи: – Разработка и рефакторинг ETL/ELT пайплайнов на pyspark; – Разработка и поддержка OLAP движков Starrocks/Clickhouse; – Поддержка текущих пайплайнов на Greenplum и Hadoop; – Миграция с HDFS на S3; – Оптимизация spark-приложений. Требования: – Опыт работы с Python от 3 лет; – Глубокое знание SQL и опыт работы с большими данными; – Опыт работы с Apache Airflow; – Опыт проектирования и разработки ETL/ELT процессов; – Опыт работы с колоночными БД (ClickHouse); – Знание принципов построения Data Warehouse и Data Lake; – Понимание разницы между OLTP/OLAP системами; – Уверенная работа c linux и git; – Понимание процессов ci/cd.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и считать профиль прибыли зала, определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса. — Строить модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию, точно определять масштаб прогноза для каждой категории. — Управлять дилерским пространством на основе данных, строить оптимальную логику маршрута, проверять её на живом трафике и анализировать поведение. Требования: — Сильная база в математической статистике, практическое применение. — Владение Python и SQL. — Умение читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском. Условия: — Компенсация 80% ДМС супругам и детям сотрудников. — Оплата ведения беременности и родов сотрудницам и жёнам сотрудников с опытом работы более двух лет. — Полный список бонусов доступен по ссылке.
Зарплата не указана
Задачи и требования: — Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация — Python и SQL на продвинутом уровне (не только ноутбуки) — Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики Плюсом будет: — Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX — Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация — Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы
Зарплата не указана
Задачи: — разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники; — развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Требования: — 4+ года опыта работы дата-сайентистом — Практический опыт с предсказанием LTV или ROAS — Опыт в adtech или мобильном performance-маркетинге — Уверенные навыки Python и SQL — Опыт работы с облачными хранилищами данных в продакшене — Опыт использования моделей, применяемых для реальных решений — Владение английским языком на уровне B2+ (письменно и устно)
Зарплата не указана
Требуется Data Engineer, который возьмёт на себя задачи, не связанные напрямую с аналитикой, включая автоматизацию создания отчётов, преобразование моделей в сервисы и оптимизацию запросов. Также необходимо наладить процесс код-ревью и внедрить CI/CD пайплайн для повышения эффективности разработки и поддержки проектов.
Зарплата не указана
Задачи: — когортный анализ вторичных клиентов — анализ перекредитации и повторных выдач — работа с воронкой: закрытие займа → повторная подача → одобрение → выдача — поиск причин просадок по сегментам и периодам — анализ эффективности коммуникаций: SMS, push, CRM, ЛК, промокоды — оценка потенциала клиентской базы и прогнозирование выдач — построение и поддержка отчетности по вторичке — поиск точек роста и гипотез по увеличению конверсии и объема повторных выдач Требования: — Уверенный опыт работы с SQL — опыт работы в fintech / кредитовании / МФО — понимание клиентских воронок и retention-метрик — уверенная работа с аналитикой и большими объемами данных — умение не просто показать цифры, а объяснить причины изменений и предложить решение — проактивность и самостоятельность — коммуникабельность Условия: — Удаленный формат работы — Заработная плата от 1000$
от 1 000 $
Wise — международная финтех-компания, предоставляющая услуги перевода и управления деньгами по всему миру. Компания оценивается в $11B+, размер команды — 1000+ человек. Требования: — 4+ года опыта — Знание SQL — Знание Python
75 000 – 115 000 GBP
Задачи: — бюджетирование фонда оплаты труда; — анализ показателей и подготовка отчётности; — разработка систем мотивации, KPI и грейдов; — работа с большими массивами данных. Требования: — опыт 3–6 лет. — владение Excel и 1С ЗУП. Условия: — позиция на стыке финансовой аналитики, C&B и бюджетирования.
240 000 – 240 000 ₽
Требования: — опыт продуктовой разработки; — опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений; — опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков. Требуемые знания и навыки: — знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence); — знание основных типов интеграций и взаимодействий (синхронное/асинхронное); — знание принципов REST, навык проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman либо аналогов, а также консоли браузера; — знание XSD и навык чтения XSD-схем; — знание SOAP (что такое, какова структура запроса/ответа) и умение анализировать работу SOAP-сервиса с использованием SOAP UI либо аналогов; — знание основных нотаций описания ER-моделей и навык проектирования модели данных с использованием ER; — знание первых трёх нормальных форм; — знание отличий реляционных и нереляционных баз данных; — знание и навык использования операторов JOIN и UNION в SQL; — знание разницы между идентификацией, аутентификацией и авторизацией, а также между шифрованием и хэшированием. Плюсом будет: — навык построения UML-диаграмм (activity, sequence) с использованием PlantUML; — знание и навык использования операторов определения данных (создание, изменение и удаление таблиц) в SQL. Условия: — достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью); — работа в аккредитованной IT компании; — сотрудничество по ТК РФ, ИП, ГПХ; — ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета; — корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка; — командная работа по гибким методологиям; — реферальная система «Приведи друга – получи бонус».
Зарплата не указана
Задачи: — анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса — коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту — составление отчета, сценариев тестирования, наборов данных для проверки функционала проекта/релиза. Требования: — знание методик и практический опыт создания описаний бизнес-процессов (ARIS, BPMN) — опыт тестирования ИТ-решений — умение работать с Atlassian Confluence, Jira — опыт постановки требований к ИТ-решениям. Будет плюсом: — знание SQ, создание ER-диаграмм, понимание принципов Условия: — комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы — график работы – 4 дня в офисе/1 - удаленно — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа в системах сбора и обработки данных: мониторинг, проверка, техподдержка — Формирование и обработка электронных документов — Приведение к корректному виду большого количества данных — Составление аналитических, статистических и сводных материалов — Анализ и обобщение нормативной правовой базы, адаптация процессов под изменения законодательства — Составление инструкций, памяток, технической документации — Взаимодействие по телефону, на форуме и по электронной почте — Участие в выстраивании и оптимизации бизнес-процессов, их автоматизация — Участие в тестировании разработанных IT-решений — Организация работы и управление IT-проектами в секторе государственного управления Требования: — Законченное высшее образование (информатика + экономика, математика, IT и т.п.) — Продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы и т.д.) — Развитое логическое и аналитическое мышление — Высокий уровень грамотности — Внимательность, устойчивость к рутинной работе — Ответственность, вежливость, уравновешенность — Умение самостоятельно изучать нормативные документы, инструкции, руководства — Опыт участия в проектах по сбору и обработке большого объема информации — Навыки делового письма, составления регламентов, инструкций и т.п. — Знание бюджетного процесса, финансово-хозяйственной деятельности государственных учреждений — Понимание специфики государственных информационных систем, требований информационной безопасности — Преимуществом будет знание IT-технологий и основ программирования (PHP, JS, ОС Astra Linux, SQL), опыт работы в области интеграции IT-продуктов в секторе государственного управления (финансы и экономика) Условия: — Стабильная работа в аккредитованной IT-организации — Работа в офисе в центре Москвы (м. Комсомольская, м. Кузнецкий мост, м. Фрунзенская) — Полная занятость (5/2), полный рабочий день — Строгое соблюдение ТК РФ, стабильный доход — Атмосфера поддержки, внутреннее обучение, система наставничества — Прозрачная система карьерного и зарплатного роста
от 140 000 ₽