Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре
- Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей
- Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей
- Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
- Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка
- Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Участие в проектировании технических решений и code review
- Анализ, локализация и устранение дефектов
- Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО
- Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI
- Опыт проектирования и разработки REST API
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с SQLAlchemy
- Опыт работы с React и TypeScript
- Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов
- Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с Docker и Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
- Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, используемых продуктовыми командами, инициирование и продвижение технических улучшений
- Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
- Разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, претендующих на highload
- Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
- Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций
- Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга
- Поддержание и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик, усиление типизации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
- Опыт работы с async кодом от 3 лет
- Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
- Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивании межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
- Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности; опыт с highload безопасными системами
- Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM; понимание оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
- Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
- Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
- Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
- Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
- Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
- Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
- Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Задачи:
— Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов.
— Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций.
— Разработка и поддержка микросервисов.
— Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов.
— Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем.
— Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода.
— Участие в code review и технических обсуждениях с командой.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года.
— Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
— Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов.
— Опыт интеграции с платежными провайдерами.
— Опыт работы в сфере iGaming или Betting.
— Опыт работы с ClickHouse.
— Знание и применение CQRS.
— Опыт работы с LiteStar.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Работа под руководством Team Lead / Lead Developer.
— Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры.
— Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта.
— Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
- Разработка backend части проекта на языке Python для платформ Linux;
- Встраивание новых технологий защиты компании в имеющуюся кодовую базу;
- Встраивание (конфигурирование, мониторинг, отладка) opensource программ в комплексное решение (Software Appliance) на базе Linux;
- Обеспечение совместимости продукта с различными дистрибутивами Linux и различными почтовыми серверами (Postfix, Exim, Sendmail);
- Интеграция с CI/CD.
Требования:
- Уверенное знание языка Python (Flask, SQLAlchemy);
- Знание Linux на уровне разработчика сервисов;
- Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и умение писать простые SQL-запросы;
- Понимание многопоточности / многопроцессности / асинхронности;
- Базовые знания сетей, сетевых протоколов, маршрутизации (стек TCP/IP);
- Опыт работы с Git;
- Понимание REST.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с Event-Driven архитектурой;
— Работать с асинхронным стеком (AsyncIO);
— Обеспечивать наблюдаемость систем (логи, метрики, трейсинг);
— Самостоятельно тестировать реализованные решения.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет;
— Уверенное владение AsyncIO, глубокое понимание concurrency и multiprocessing;
— Опыт работы с Event-Driven системами, желательно проектирование архитектуры с нуля;
— Практический опыт работы с Kafka, Redis PubSub;
— Отличное знание PostgreSQL и ORM SQLAlchemy;
— Умение работать с Docker, Git, CI/CD;
— Понимание принципов observability (мониторинг/трейсинг);
— Обязательно умение писать качественные тесты самостоятельно без помощи QA-команды.
Будет плюсом:
— Опыт работы с AI-ассистентами (Coding Agents);
— Понимание различных архитектурных паттернов.
Условия:
— Инженерные задачи в масштабном финтех-продукте;
— Полностью удаленный формат работы из РФ, Беларуси, Казахстана;
— Стабильный доход и четкие, фиксированные сроки проекта (3–6 месяцев).
Обязанности:
• управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов
• разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain)
• интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI
• опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis
• опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps
• опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом.
Условия:
• гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Разрабатывать, тестировать и поддерживать сервис оптимизации бэктестов
— Поддерживать и улучшать существующий production код (Python, Bash)
— Разрабатывать новый инструмент для выбора оптимальной конфигурации торговой системы, который будет быстрее, надежнее и масштабируем на большее количество серверов
— Автоматизировать рутинные аналитические и торговые задачи, интегрировать внешние (медленные) источники данных для улучшения автоматического управления торговой системой
— Улучшать инфраструктуру торговой системы, мигрируя бизнес-логику, не критичную к производительности, с C++ на Python
— Мониторить производительность системы и оперативно решать возникающие проблемы с кодом
— Выявлять и реализовывать возможности для улучшения и оптимизации системы
Требования:
— Высшее образование (бакалавр/магистр) в области компьютерных наук или смежной STEM области, либо эквивалентный практический опыт
— Экспертное знание Python и его подмодулей, отличные навыки отладки и аналитики
— Широкий опыт работы с Linux, включая Bash, понимание архитектуры и работы Linux серверов
— Опыт распределения задач, планирования, MPQ, разработки масштабируемых RESTful сервисов на Python
— Опыт работы с профайлерами, отладчиками, общая диагностика и отладка
— Умение анализировать и оптимизировать производительность запросов к данным, задач и пайплайнов, выявлять и устранять узкие места
— Хорошие знания Docker и систем контроля версий, таких как Git
Желательно:
— Умение читать и поддерживать код на C++
— Способность писать код на GoLang при необходимости
— Знакомство с дата-сайенс стеком с инженерной точки зрения
— Знакомство с инструментами мониторинга Nagios, Prometheus и Grafana
О КОМПАНИИ
Мы — международная fintech-компания, развивающая криптоплатежную экосистему. Создаем продукты на стыке crypto, banking и digital payments для пользователей по всему миру. У нас есть живой продукт, активная база пользователей и стабильная выручка. Сейчас мы активно масштабируем продукт и усиливаем инженерную команду.
ЗАДАЧИ
• Разрабатывать и развивать ключевые backend- (Python) и frontend-сервисы (React Native) экосистемы;
• Работать над ядром системы: сложные интеграции, кастомные криптокошельки, подключение бирж и фиатных платежек;
• Развивать архитектуру White Label, корпоративные API и личные кабинеты партнеров;
• Участвовать в проектировании и улучшении архитектуры существующей системы под задачи масштабирования;
• Писать чистый, поддерживаемый код и активно участвовать в code review;
• Разбирать, диагностировать и устранять причины инцидентов, улучшать безопасность системы.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• Коммерческий опыт разработки от 4 лет;
• Уверенный и глубокий опыт backend-разработки на Python (FastAPI / Django / Flask);
• Опыт работы с React Native (или готовность оперативно подхватить мобильное направление, имея сильную базу в React);
• Хорошие знания SQL/NoSQL БД, понимание основ работы распределённых систем;
• Умение и желание разбираться в комплексном существующем коде;
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
УСЛОВИЯ
• Полностью удалённый формат работы из любой точки мира;
• Гибкий график и отсутствие бюрократии;
• Реальный работающий продукт и сложные, нестандартные задачи на стыке фиата и крипты;
• Сильная техническая команда с опытными лидами;
• Возможность напрямую влиять на технические решения в своей зоне ответственности;
• Конкурентный доход, защищенный от инфляции.
Задачи:
— Поддержка и развитие backend-продукта
— Реализация нового функционала
— Участие в архитектурных решениях
— Масштабирование сервисов
— Работа с производительностью и стабильностью
— Улучшение качества кода
Требования:
— Реальный коммерческий опыт
— Системное инженерное мышление
— Самостоятельность
— Спокойствие к изменению приоритетов
— Понимание архитектуры и продакшена
Условия:
— Работа в продуктовой команде, где backend — ядро системы: обработка данных, интеграции, автоматизация процессов, масштабирование и стабильность
— Без хаоса и микроменеджмента
— С понятными процессами
— Возможность влиять на продукт
— Регулярная оценка вклада
Технологии:
Основной стек: Python 3.x, Django + DRF, PostgreSQL, Celery + Redis, Docker, Nginx, AWS
Будет плюсом: GraphQL (Strawberry), cacheops, опыт highload, работа с AI / обработкой изображений
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена, офис: Москва
Ожидания от кандидата:
- Умение писать чистый красивый код
- Понимание процессов разработки
- Широкий технический кругозор в области архитектурных, интеграционных решений (Микросервисы, REST API, контейнеризация)
- Знание методологий и стандартов для описания архитектуры системы, и ее документирования
- Навыки контроля стандартов и качества кода
- Уверенные знания и понимания алгоритмов
Условия работы:
- Официальное трудоустройство (ТК РФ)
- График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (удаленный формат работы, техника от компании предоставляется)
- Желаемый уровень дохода готовы обсуждать
- ДМС со стоматологией
- Современные рабочие места
- Цифровые сервисы для сотрудников
- Обучение и развитие
- Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста
О проекте: Мы разрабатываем высоконагруженные игровые решения для iGaming-сектора в сегментах Casual и Hypercasual для экосистем Web3 и Telegram.
Задачи:
— Интеграция с игровыми движками (Stake Engine / аналоги) для управления сессиями, ставками и RNG (генерация случайных чисел).
— Реализация игровых механик с нуля: от расчета RTP (возврата игроку) до сложных бонусных раундов.
— Оптимизация кода под высокую нагрузку (сотни тысяч одновременных запросов/игр).
— Написание юнит-тестов и симуляций для верификации математических моделей.
Требования:
— Python: уверенный уровень (типизация, asyncio/aiohttp, многопоточность). Опыт коммерческой разработки от 3+ лет.
— Математика: глубокое понимание теории вероятностей, статистики, комбинаторики.
— Векторная алгебра: умение работать с координатами, матрицами поворота, расчетами коллизий и траекторий (если игра предполагает элементы физики или 3D-пространства).
— Опыт в играх: понимание жизненного цикла игровой сессии, работы с состоянием (state machine).
— Базы данных: опыт с Redis (кеширование состояний), PostgreSQL/ClickHouse (аналитика).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Stake Engine, OpenRPG или другими фреймворками для казино/игр.
— Знание протоколов WebSocket для синхронизации состояния в реальном времени.
— Понимание принципов честности (Provably Fair) и криптографических хешей (SHA, HMAC) для верификации раундов.
— Навыки написания математических симуляторов (Monte Carlo) для проверки дисперсии игр.
Личные качества:
— Внимание к деталям: ошибка в 0.01% в теории вероятности может сломать экономику игры.
— Умение читать математические формулы и превращать их в рабочий код.
— Самомотивация и умение работать над продуктовыми задачами без жесткого TZ (предлагать решения).
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: MSK
УдалённоmiddleФормат работы: удаленно Часовой пояс: MSK Отклик с резюме: https://t.me/katyacheresh
Задачи:
- Разрабатывать сервисы внутренней автоматизации: HR tech, Fin tech, Legal tech;
- Писать новые и развивать существующие сервисы на Python;
- Участвовать в анализе, проектировании и оценке технических решений вместе с командой;
- Писать unit и функциональные тесты;
- Участвовать в code review.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки бэкенда на Python от 5 лет;
- Опыт работы с SQL базами данных;
- Опыт проектирования архитектуры;
- Опыт работы с Linux системой, проектировать API сервисов;
- Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis);
- Опыт работы с Docker, k8s и Git;
- Будет плюсом менторство джунов.
Задачи:
— Распил backend-части на микросервисную архитектуру
— Разработка новых бизнес-фич: алерты, отчеты, витрины, интеграции с Jira и BI-системами
— Масштабирование пайплайнов в Apache Airflow
— Работа в Kubernetes, использование Docker и Helm для деплоя
— Автоматизация CI/CD, усиление покрытия тестами и улучшение наблюдаемости (Prometheus + Grafana)
Требования:
— Уверенное знание Python 3.x, опыт коммерческой разработки от 3 лет
— Практический опыт работы с FastAPI (разработка REST API, работа с зависимостями, валидацией, middlewares)
— Опыт работы с асинхронным стеком (async/await, aiohttp, asyncpg)
— Навыки написания тестов (pytest) и отладки приложений
— Умение писать чистый, читаемый и тестируемый код (принципы SOLID, PEP8, code review)
— Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL (написание запросов, индексация, оптимизация)
— Знание принципов контейнеризации, опыт работы с Docker
— Понимание основ Kubernetes: деплой приложений, работа с pod-ами, secrets, configmaps
Обязанности:
• разработка сервисов и библиотек для AI агентов
• поддержка и развитие существующих сервисов
• проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
• интеграция продуктов компании с партнерами
• контроль за качеством и отказоустойчивостью
Требования:
• высшее оконченное образование
• опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет)
• опыт управления от 2 лет
• владение инструментами контроля версий (Git)
• знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП)
• опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg
• опыт написания тестов (pytest)
• опыт проведения code-review
• опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями
• понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации)
• понимание зачем нужен и как работает RAG
• опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling
• знание протоколов взаимодействия между агентами.
Условия:
• офис рядом с метро Кропоткинская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности:
• проектировать и улучшать архитектуру платформы
• разрабатывать API для взаимодействия AI-агентов и внутренних сервисов банка
• работать с высоконагруженными сценариями обработки запросов
• решать задачи интеграции с LLM и AI-агентами
• оптимизировать производительность и надежность системы
• формировать инженерные стандарты и участвовать в принятии архитектурных решений
• наставлять разработчиков и участвовать в техническом лидерстве направления.
Требования:
• уверенный опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
• опыт проектирования backend-систем и микросервисной архитектуры
• хорошее понимание PostgreSQL
• опыт разработки REST/gRPC API
• понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем
• опыт работы с асинхронным программированием
• умение самостоятельно принимать архитектурные решения и доводить их до реализации.
Условия:
• комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене
- Разрабатывать сервисы и программные компоненты
- Внедрять новые функции и развивать существующие
- Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений
- Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью
- Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки
- Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе
- Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения
Требования:
- Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений
- Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy
- Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать код
— Проводить code review
— Использовать современный стек технологий, а также участвовать в его обновлении, исходя из своего опыта
— Документировать свой код, покрывать unit-тестами
— Оценивать работы по разработке
— Взаимодействовать со смежными командами (QA, аналитика, эксплуатация и т.д)
Требования:
— Опыт работы в роли разработчика Python от 5 лет
— Знакомство с Domain Driven Design (DDD)
— Применение в разработке Django и Django Rest Framework
— Опыт разработки и интеграции RESTful API
— Понимание принципов ООП, шаблонов проектирования и лучших практик разработки
— Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками
— Использование брокера сообщений Apache Kafka для обработки потоков данных
— Опыт работы с реляционной СУБД PostgreSQL
— Работа с чистым SQL из Python
Будет преимуществом:
— Работа со слоистыми архитектурами
— Опыт работы с Command and Query Responsibility Segregation (CQRS)
— Знакомство с написанием OpenAPI спецификации
— Опыт работы с dependency injection фрэймворками
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании
— Конкурентная заработная плата + годовой бонус
— ДМС + стоматология и международная страховка
— Гибкое начало рабочего дня
— Гибридный формат работы
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения
— Сильная команда талантливых специалистов